ההפצה של סטארט-אפ על פני 6,000 נכסי אכיפת החוק נועדה לפתור את ההתדרדרות הבלתי נראית במדויקויות ה- AI מבלי לדרוש אימון מחדש יקר או תקופות הפסקה. ברחבי אלפי ערים, מערכות אינטליגנציה מלאכותית (AI) נכשלות בשקט, ואף אחד לא יודע את זה.עם הזמן, תנועה AI מפספסת יותר הפרות, מאבדת דיוק, ומפסיק לעבוד כמתוכנן. Skylark Labs, סטארט-אפ שהוקם על ידי ד"ר Amarjot Singh בניו יורק, זכה לחוזה של 21 מיליון דולר לשלוש שנים כדי להפיץ את פלטפורמת KeplerTM שלה על פני 6,000 מערכות משטרה במדינה אסיאתית מובילה.מה שמבדיל את KeplerTM הוא מודעות עצמית. "הסוד המלוכלך של AI הוא שרוב המערכות מתחילות להיכשל ביום שהם מגיעים לחיים", אומר ד"ר סינג. "הם לא יכולים להתמודד עם דפוסי תנועה חדשים, עיצובים מתפתחים של כלי רכב, או שינויים בהתנהגות הנהג. משבר התדרדרות שקט רוב מערכות ה-AI המסורתיות מאומנות פעם אחת על נתוני העבר ולאחר מכן מופצות כאילו העולם לעולם לא ישתנה. כבישים מתפתחים, דגמים חדשים של מכוניות מגיעים לרחובות, התנהגות הנהג משתנה, מזג האוויר והאורות משתנים, אבל ה-AI נשארת תקועה, עדיין מנסה לקבל החלטות המבוססות על נתונים מיושנים. "על פי ההערכות של התעשייה, ממשלות מקומיות מוציאות מיליוני דולרים בשנה על תחזוקה של AI ללא נראות ברורה להדרדרת הביצועים - יצירת סיכונים תפעוליים מוסתרים ותחזיות הכנסה לא יציבות", מוסיף ד"ר סינג. מערכות AI רבות עוקבות אחר דפוס יקר ומאכזב: הן פועלות היטב בהתחלה, ולאחר מכן מתדרדרות לאט. ד"ר סינג מדגיש: "ההשפעה של היעלמות זו היא מעניינת.הם יכולים לאבד הכנסות מהפרות שחסרו, וחשוב יותר, לסכן את בטיחות הציבור כי AI שלהם לא יכול לעקוב אחר השינוי." AI שיודע מתי זה נופל מאחור החידוש של Skylark Labs לא קרה בלילה.הוא נולד מתוך שנים של מחקר במסגרת תוכנית DARPA Lifelong Learning Machines, שם המייסד ד"ר Amarjot Singh עבד על AI אשר לא רק מעבד נתונים; זה עוקב על עצמו, יודע מתי זה מבולבל, ומתאים בזמן אמת כדי להישאר מדויק. "החדשנות הגדולה ביותר שלנו היא מודעות עצמית", מסביר ד"ר סינג, "האינטליגנציה האינטלקטואלית לא רק מזהה הפרות תנועה; היא מזהה מתי היא עלולה לפספס אותן". ד"ר סינג מסביר איך זה עובד: כל מכונית משטרה משתמשת המודל העיקרי מדגיש הפרות כגון מהירות או סיבובים לא נכונים, אבל מאחורי הקלעים, שכבה שנייה של מודלים מעקב כל הזמן על הביצועים, מביט על סימנים שהמערכת עלולה לפספס משהו חדש, כמו סוג רכב שמעולם לא נראה לפני או דפוס תנועה יוצא דופן. Skylark Labs’ KeplerTM כאשר הוא מזהה פער פוטנציאלי, קפלר נועד להתאים באופן אוטומטי את ההגדרות הפנימיות שלו ולהתאמן מחדש באופן מקומי, כך שאין צורך באינטרנט או בהנדסים אנושיים. מעבר לתנועה: יישומים אוניברסליים העיקרון של AI מודע עצמי מתרחב מעבר לאכיפת התנועה לכל יישום שבו התנאים משתנים עם הזמן. עבור יישומים צבאיים, תוכנת ה- Tracer AI של Skylark Labs יכולה לסרוק צלחות מטוסי מטוסים לחסרי אובייקטים זרים. מגדלי הסקוט של Skylark Labs הוקמו במשרד התחבורה של אינדיאנה, אשר יוצר רשת שמתאימה לתנועות התנועה המשתנות, לדפוסים עונתיים ושינויים בתשתית. אותו עיקרון של למידה-תאימות יכול להיות מיושם לתחומים המשתנים במהירות כגון בריאות, אבטחת גבולות, התגובה לאסון וזיהוי הונאות פיננסיות - שם התנאים מתפתחים מהר יותר מאשר עדכונים מרכזיים יכולים לעמוד בקצב. ריקנות תחרותית בעוד שחברות מסוימות יצרו יכולות AI מרשימות, הן לעיתים קרובות חולקות את אותה הגבלה קריטית: המערכות שלהם פועלות באופן עיוור.ןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןןן "התעשייה אובססיבית להפוך את ה- AI למהיר יותר, חריף יותר ויעיל יותר", טוען ד"ר סינג, "אבל אף אחד לא פתר את החולשה הבסיסית: ה- AI שאינו יודע מתי זה לא בסדר. במקום שבו פלטפורמות AI מסורתיות מסתמכות על בדיקות אנושיות, עדכוני תגובה וחינוך מחדש יקר לשמירה על הביצועים, מערכות המודעות העצמית של Skylark Labs פועלות בפרדיגמה שונה. אדם חכם שמשלם לעצמו ה-AI המודע של Skylark Labs מציע חיסכון עלויות וערך ארוך טווח פוטנציאלי.באמצעות התמקדות ביצועים מתמשכים, הוא יכול לתרום להכנסות עקביות, עלויות עדכון פוטנציאליות נמוכות יותר, ולשפר את בטיחות הציבור באמצעות זיהוי הפרות טוב יותר.ערים פחות נוטות להתמודד עם ירידות פתאומיות ביצועים או עלויות תחזוקה בלתי צפויות. "זה כמו לשכור קצין תנועה שמשתפר עם הניסיון, לא גרוע יותר", אומר ד"ר סינג. ככל שמערכות AI נוספות מתפשטות ברחבי העולם, הבעיה של כישלון שקט רק תגדל.רוב המערכות מאומנות על הנתונים של היום עשויות להישאר מאחור כאשר התנאים משתנים, אבל הגישה של Skylark Labs משנה את התסריט. "העתיד שייך ל-AI שיכול ללמוד ולהתפתח", הוסיף ד"ר סינג: "AI סטטי הוא AI מת; הוא פשוט לא יודע את זה עדיין". עם ההרחבה של 21 מיליון דולר באסיה, הוא מוכיח כי AI מודע לעצמו יכול להתמודד עם קנה מידה בעולם האמיתי.אם הוא מצליח, זה לא רק להגדיר סטנדרט חדש לאכיפת התנועה.זה יהיה לשנות את הציפיות עבור AI בכל תחום שבו העולם ממשיך להשתנות. מעבדות Skylark "אנחנו לא רק בונים AI טוב יותר", מסכם ד"ר סינג, "אנחנו בונים AI שיודע איך להישאר טוב יותר". כמו ממשלות ועסקים דורשים יותר ויותר פתרונות אינטליגנציה אינטליגנטית עם עלות מינימלית, הגישה של Skylark עשויה להצביע על שינוי באופן שבו תשתית אינטליגנציה אינטליגנטית בסיסית נרכשת, מי יודע, המשבר של כשלון אינטליגנציה אינטליגנטית שקט יכול סוף סוף להגיע לסיומה. VentureBeat newsroom ואנשי צוות עיתונאים לא היו מעורבים ביצירת תוכן זה.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

יותר מדי זמן; לקרוא

Make resilience your competitive advantage

Skylark Labs מקבלת עסקה של 21 מיליון דולר להפיץ AI מודע עצמי על פני 6,000 מערכות משטרה

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/14/2024)

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/10/2024)

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/8/2024)

100 Days of AI, Day 13: How Instruction Finetuning Improves a Pre-trained LLM

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/14/2024)

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/10/2024)

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/8/2024)

100 Days of AI, Day 13: How Instruction Finetuning Improves a Pre-trained LLM

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps