שמרו על הדרישות שלכם נקיות וממוקדות, והפסיקו להרוס את הקשר 
 
 TL;DR: לנקות את היסטוריית הצ'אט שלך כדי לשמור על עוזר ה- AI שלך חריף. TL;DR: לנקות את היסטוריית הצ'אט שלך כדי לשמור על עוזר ה- AI שלך חריף. טעות נפוצה 🙂 אתה שומר חלון צ'אט אחד פתוח במשך שעות. אתה מחליף מחליפה של רכיב React כדי לכתוב שאילתת SQL באותו החוט. השיחה זורמת, והתשובות נראות מדויקות מספיק. אבל אז משהו לא בסדר. AI מנסה להשתמש בהקשר JavaScript הישן שלך כדי לעזור עם תוכנית מסד הנתונים שלך. זה יוצר "הזיהום של הקשר". העוזר מתבלבל על ידי נתונים לא רלוונטיים ממשימות קודמות ומתחיל להרתיע. בעיות שנפתרו 
 
 
 
 
 
 
 דילוג תשומת לב: AI מאבד את המוקד על המשימה הנוכחית שלך. הלוצינציות: המודל יוצר עובדות עדינות המבוססות על דרישות ישנות ולא קשורות. פסולת טוקן: אתה משלם עבור "רעש" בהיסטוריה שלך. אשליה של הקשר האינסופי: היום, חלונות הקשר הם עצומים, אבל אתה צריך להישאר ממוקד. Stale Styles: AI ממשיך להשתמש בהוראות ישנות שאתה כבר לא צריך. חוסר אמין: איכות התגובה יורדת ככל שהחלון הקשר מתמלא. איך עושים את זה ️ 
 
 
 
 
 
 
 
 אתה צריך לזהות מתי מיקרו-משימה ספציפית הושלמה (כמו שאתה עושה כאשר מאמן חבר צוות חדש). לחץ על הכפתור "צ'אט חדש" מיד ולהתערב בפתרון חלקי. אם ההתנהגות תשתמש מחדש, אתה שומר אותה ככישורים חדשים (כמו שאתה עושה כשאתה מאמן חבר צוות חדש). אתה מספק הוראה ברורה, מבודדת עבור הנושא החדש. (כמו שאתה עושה כאשר מאמן חבר צוות חדש). שמור את ההוראות החשובות ביותר שלך בתחילת או בסוף. הגבל את ההזמנות שלך 1,500-4,000 טוקינים לתוצאות הטובות ביותר. (רוב הכלים מראים את השימוש בתוכן). שמור עין על כותרת השיחה שלך (בדרך כלל כותרת לאחר האינטראקציה הראשונה).אם זה כבר לא רלוונטי, זה ריח. יתרונות 
 
 
 
 
 
 
 אתה מקבל הצעות קוד מדויקות יותר. אתה מפחית את הסיכון של AI לחזור על טעויות העבר. אתה חוסך זמן וסימנים כי AI מגיב מהר יותר עם פחות רעש. זמן התגובה הינו מהיר. הימנעות מכישלונות קוסמטיים בתהליכי עבודה מורכבים. אתה מכריח את עצמך לכתוב agents.md או skills.md עבור המשימה הבאה הקשר דוגמאות שפה גדולות משתמשות במנגנון "תשומת לב". כאשר אתה נותן להם היסטוריה ענקית, הם צריכים להחליט אילו חלקים חשובים. בדיוק כמו "אובייקט אלוהים" בקוד נקי, "צ'אט אלוהים" מפר את עקרון האחריות הבלעדית. כאשר אתה שומר על זה טרי והיגייני, אתה מבטיח את "זיכרון העבודה" של ה- AI נשאר טהור. התייחסות מהירה Bad Prompt (Continuing an old thread): Help me adjust the Kessler Syndrome Simulator
in Python function to sort data. 

Also, can you review this JavaScript code? 

And I need some SQL queries tracking crashing satellites, too. 

Use camelCase. 

Actually, use snake_case instead. Make it functional. 

No!, wait, use classes.

Change the CSS style to support
dark themes for the orbital pictures.
 תזכורת טובה (בצורה חדשה): Sort the data from @kessler.py#L23.

Update the tests using the skill 'run-tests'.
 מחשבות ☀️ אתה צריך לחלץ או לפני שמתחילים את הצ'אט החדש. תגית: MD מיומנות .md (כמו שאתה עושה כשאתה מאמן חבר צוות חדש) השתמש במטאקוגניזציה: → כתבו את מה שלמדתם (כמו שאתה עושה כשאתה מאמן חבר צוות חדש) ה-AI לא יזכור אותם דרך החוטים. (כמו שאתה עושה כשאתה מאמן חבר צוות חדש) סוג [X] חצי אוטומטי רמה 62 x בינוני תגיות קשורות https://hackernoon.com/ai-coding-tip-001-commit-your-code-before-asking-for-help-from-an-ai-assistant?embedable=true שמור את ההוראות החשובות ביותר בתחילת או בסוף מסקנות הקשר החדש מוביל לאינטגרציה ולפתרונות קטנים, . כישלון מהיר כאשר אתה מתחיל מחדש, אתה מרוויח בחזרה את תשומת הלב המלאה של AI ואת טוקינים טריים. : זה לא אם אתה משתמש בסוכנים או עוזרים עבור המשימה, אתה צריך להשתמש העצה הזאת. Pro-Tip 1 רק כל בני האדם צריכים מה הם למדו ביום; רובוטים צריכים לכתוב להתחיל טרי ביום חדש. Pro-Tip 2 שינה כדי להתחזק מיומנויות מידע נוסף ️ https://arxiv.org/abs/1706.03762?embedable=true https://arxiv.org/abs/2307.03172?embedable=true https://www.promptingguide.ai/?embedable=true https://zapier.com/blog/ai-hallucinations/?embedable=true https://docs.anthropic.com/claude/docs/long-context-window-tips?embedable=true https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them?embedable=true ידוע גם בשם הקשר מחדש תגית: Thread Pruning ישיבת היגיינה Disclaimer הדעות שהוצגו כאן הן שלי. אני אדם שכותב כמה שיותר טוב לאנשים אחרים. אני משתמש בכלים של AI proofreading כדי לשפר כמה טקסטים. אני מברך על ביקורת ודיאלוג בונה. אני מעצב את התובנות האלה דרך 30 שנים בתעשיית התוכנה, 25 שנים של הוראה, וכתיבת למעלה מ -500 מאמרים וספר. מאמר זה הוא חלק מהסדרה AI Coding Tip.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in REFACTORING

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Clean Code

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Debugging

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Github

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Machine Learning

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Quality Assurance

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Refactoring

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Software Architecture

2022 - the Greatest Storyteller

Buy My Book

Share your ideas with me!

Read My Stories

Buy Me a Coffee

Software Engineer and Book Author

האודיו הזה מופק בשפת המקור של הסיפור!

יותר מדי זמן; לקרוא

AI Coding Tip 005 - איך לשמור על הקשר טרי

AI Coding Tip 005 - איך לשמור על הקשר טרי

About Author

הערות

תלו תגים

מאמר זה הוצג ב

Related Stories

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/18/2024)

The TechBeat: Investigating Internet Freedom: Unseen Aspects of Our Online Existence (1/20/2024)

Fortunate Son From Our Neighborhood

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/8/2024)

The TechBeat: Python's Testing Playbook: Building Bulletproof Code (1/18/2024)

The TechBeat: Investigating Internet Freedom: Unseen Aspects of Our Online Existence (1/20/2024)

Fortunate Son From Our Neighborhood

The TechBeat: To Focus or Not Focus: How to Find the Right Product-Market Fit (3/8/2024)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps