Hai tres meses, fixen unha predición nunha conferencia de tecnoloxía que me fixo rir do escenario. “ “Eu díxenlle”. » » A AI non vai substituír aos desenvolvedores máis novos Isto fará que os enxeñeiros superiores sexan implacables A habitación estoupou. VCs agarrando os seus "AI democratizes codificación" decks parecían persoalmente ofendido. Un fundador realmente botou un croissant en min. A semana pasada, ese mesmo fundador chamoume a chorar. O seu equipo de juniors + AI acababa de colapsar a produción por terceira vez nun mes. O enxeñeiro senior que despediu hai seis meses estaba agora cobrando $ 500 / hora como consultor para arranxar os seus desastres xerados por AI. “ “El sobrou”. » tiñas razón Por todas as razóns equivocadas As mentiras que nos vendeu Silicon Valley Lembrades a narración? 
 
 
 
 
 As empresas necesitan menos persoas maiores Junior + AI = produción de nivel superior O proceso de codificación é democratizado Todos gañan Entón tentei construír un sistema de produción con só enxeñeiros menores e Claude. Despois de 48 horas xa temos: 
 
 
 
 
 
 17.000 liñas de código 0 Probas 3 Vulnerabilidade 1 loop infinito que nos custou 3.400 dólares en chamadas de API Unha base de códigos tan complicada que nin sequera a IA podía explicar o que facía Onde realmente brilla Despois de tres anos de programación diaria de pares de IA, aquí está o que realmente funciona: 
 
 
 
 
 
 Cranking out boilerplate (salvoume 200 horas o ano pasado) Probar 10 implementacións no tempo necesario para escribir unha Automatizar as cousas que te fan cuestionar as túas opcións de carreira Validar ideas á velocidade do pensamento Funcións de envío cando sabe exactamente o que quere Quen se beneficia máis? O enxeñeiro principal que viu este patrón 1.000 veces e pode detectar alucinacións de IA desde unha milla de distancia. O que se converte nunha responsabilidade O mes pasado, vin un desenvolvedor junior usar AI para "fixar" unha fuga de memoria.A solución da AI?Aumentar o tamaño da pila.Cando iso fracasou, suxeríu aumentalo de novo. 8.000 dólares en facturas de AWS máis tarde, descubrimos o problema real: unha referencia circular que a IA creou en primeiro lugar. Outras pegadas inclúen: 
 
 
 
 
 
 Eu vin que aproba o código que borraría as bases de datos de produción porque "a sintaxe parece correcta". Arquitectura: Pídelle a IA que deseñe un sistema, que lle dará algo que se vexa brillante no papel e se descompón no momento en que os usuarios reais o toquen. Seguridade: Un xoves usando AI é como dar a un neno unha arma cargada.Non saben o que non saben, e a AI non lles dirá. Bad Prompts: "Make this faster" de un junior obtén consultas de base de datos cached. De un senior? indexación correcta, optimización de consultas e cambios arquitectónicos. Débeda técnica: Cada liña de código de IA que un mozo non pode comprender é a emerxencia das 3 da mañá. O patrón que ninguén quere recoñecer En todas as startups coas que traballei, o patrón é consistente e brutal. Antes de AI, un equipo funcional parecía un senior máis tres juniors.Despois de introducir AI, un senior con AI podería multiplicar a produtividade dez veces. A razón é simple: os anciáns usan a IA para eliminar a fricción e acelerar as decisións.Os juniors, sen a experiencia para razoar sobre as saídas, a miúdo usan a IA para cubrir as lagoas na comprensión. As vítimas reais Esta non é unha crítica dos juniors.Están configurados para fallar por unha narración que parece boa en diapositivas pero colapsa na produción. Imaxina que che digan: “ Entón a produción colapsa, e de súpeto é a túa responsabilidade. Non te preocupes por entendelo, AI o manexará Un dos meus mentores dixo: “ Ela non era unha fraude.Foi unha vítima do pensamento máxico da nosa industria. Podo xerar calquera código que queira, pero non teño idea de se é bo. O que realmente funciona Deixar de tratar a IA como un substituto para o coñecemento e comezar a tratalo como un multiplicador de forza para a experiencia. : For Seniors 
 
 
 
 
 Prototipo rápido (trate 20 aproximacións nunha tarde) Automatiza as tarefas repetitivas que xa entendes Explorar tecnoloxías adxacentes rapidamente Xerar casos de proba para condicións de bordo : For Juniors 
 
 
 
 
 Ferramenta de aprendizaxe (con gran supervisión superior) Boilerplate xerador para os patróns que xa dominaron Axudante de documentación Código explicador (pero verifique todo) Unha conclusión incómoda Lembra o meu fundador chorando? Recrutou dous enxeñeiros seniores en 2x os seus salarios anteriores. A súa taxa de queima aumentou. A súa fiabilidade do sistema aumentou 10x. “Pensei que estaba a aforrar diñeiro”, díxome. “en vez diso, estaba a acender o lume”. A promesa inicial era que a IA democratizaría a codificación, creando unha brecha máis ampla entre os que entenden os sistemas e os que simplemente os operan. Este non é o futuro que nos prometeron, pero pode ser a chamada de espertar que necesitamos. A cuestión non é se a IA vai substituír aos desenvolvedores, senón se a usaremos para ser mellores enxeñeiros ou mellores tipistas rápidos. Xa sei de que lado estou apostando.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

O mito de Silicon Valley sobre os desenvolvedores de IA ninguén quere admitir

About Author

COMENTARIOS

Etiquetas colgantes

ESTE ARTIGO FOI PRESENTADO EN

Related Stories

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our HackerNoon Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Writing Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Startups Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Product Management Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our HackerNoon Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Writing Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Startups Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Product Management Community!

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps