Mentres os títulos se centran nos avances da IA empresarial, as pequenas empresas están a navegar silenciosamente pola súa revolución e atinxindo os obstáculos coñecidos. , 62% dos non adoptantes citan unha falta de comprensión sobre os beneficios da IA, mentres que o 60% apunta a que os recursos internos limitados son as principais barreiras. Pequenas Empresas Informe Esta brecha entre a curiosidade e a execución reflicte un problema máis profundo: os propietarios de pequenas empresas están interesados na IA pero a miúdo abrumados pola súa complexidade. Convertido en experto en adopción . Hacker noites Katerina Andreeva Katerina é unha estratega de datos con máis de unha década de experiencia e a fundadora de The Brained Inc., unha startup EdTech que axuda ás pequenas empresas a aplicar a IA de forma eficaz. , a rede líder para as mulleres no ambiente STEM, e trae unha perspectiva interdisciplinar única como adestrador e adestrador de neurointegración. a través de decenas de entrevistas de desenvolvemento de clientes e colaboracións prácticas con empresarios, ela descubriu as razóns de adopción falla e os casos de uso que funcionan. 4 Tecnoloxía Este artigo explora por que tantos fundadores loitan coa IA, destaca catro fluxos de traballo prácticos e accesibles que impulsan resultados reais e explica por que a educación é o vínculo que falta para facer que a IA funcione para as pequenas empresas. Three Gaps Holding Founders Back A través de máis de 30 entrevistas en profundidade, Katerina Andreeva comezou a comprender como os fundadores e profesionais solistas realmente abordan a IA nas súas rutinas diarias.Os participantes incluíron adestradores xoggando sesións de clientes, consultores equilibrando entrega con vendas e propietarios de empresas que xestionan equipos lean con pouco apoio técnico.Cada un recibiu un caso de uso práctico de IA mapeado ao seu fluxo de traballo empresarial a cambio do seu tempo. A maioría xa experimentara con ChatGPT. Pedíronlle que escribise correos electrónicos, resumise artigos e brainstormase contido. A primeira brecha foi Os fundadores describían resultados imprevisibles, frustración e perda de tempo. Ademais de ChatGPT, poucos podían nomear outra plataforma. ferramentas de automatización, modelos de optimización de busca e procesadores de audio - estes nin sequera estaban no seu radar. Mesmo os entusiasmados pola IA loitaron por vinculala aos seus fluxos de traballo.As ideas flotaban, pero non se ancoraban en nada repetible. prompt engineering tool visibility application mapping Dixo Katerina As entrevistas abarcaron profesionais de varios segmentos, incluíndo adestradores de neurointegración, psicólogos, consultores solistas, fundadores de pequenas empresas e executivos que xestionan operacións en empresas con ingresos anuais de centos de millóns. “They all had motivation and curiosity. What they lacked was clarity.” Operational Use Cases and Technical Configurations Despois de identificar lacunas de capacidade consistentes durante a fase de entrevista, Katerina Andreeva desenvolveu un conxunto de fluxos de traballo capacitados por IA adaptados aos modelos operativos dos participantes. Katerina escribiu: "Cada instalación proposta tiña que cumprir tres criterios: a solución tiña que ser replicable, mantíbel sen desenvolvedores externos e vinculada a unha función de negocio mensurable. Automatización de coches Os adestradores e os especialistas en neurointegración frecuentemente pasan de 90 a 120 minutos preparando resumos, interpretando avaliacións e redactando propostas personalizadas despois de cada sesión. Katerina Andreeva desenvolveu un fluxo de traballo automatizado que combina ferramentas de transcrición (como Fireflies) con modelos de ChatGPT estruturados para simplificar este proceso. Convocatoria e resumo de reunións a gran escala Para que os equipos máis grandes automatizasen os resumos das reunións, Katerina propuxo unha configuración avanzada para analizar os rexistros de chamadas de vendas a escala. En lugar de revisar manualmente 10 de cada 100 chamadas, as empresas agora poden procesar o 100% das conversacións gravadas para identificar patróns de comportamento, lagoas de rendemento e oportunidades de crecemento. Outreach automatizado de LinkedIn para os fundadores B2B A señora Andreeva introduciu un fluxo de traballo de automatización de comunicacións frías baseado en LinkedIn para propietarios de empresas sen un persoal de vendas dedicado. A configuración permitiu aos usuarios escalar a xeración de leads sen contratar membros adicionais de equipo automatizando secuencias de mensaxes personalizadas. Nun caso recente, aconsellou a un fundador de B2B cuxo canle de LinkedIn fora subutilizado. Dentro dun mes, o negocio rexistrou un aumento do 30% nos novos leads que entran na canle de vendas. Un sistema similar está actualmente a ser implementado en net4tec, unha organización sen ánimo de lucro onde Katerina é voluntaria. Creación de contido aumentado AI-augmented content creation proved relevant to nearly all participants. Ms. Andreeva introduced a structured approach for generative AI to support the full content lifecycle—from idea generation to drafting and refinement.  Dixo Katerina "O método foi aplicado a varios formatos, incluíndo publicacións de redes sociais, campañas de correo electrónico e artigos de blog.Aínda que tecnicamente accesible, o fluxo de traballo enfatizou a consistencia e a execución baseada en modelos para garantir a saída escalable a través de canles". Enabling Independence Through AI Literacy Mentres as ferramentas de IA continúan expandíndose en número e capacidade, o acceso ás ferramentas por si só non leva a unha adopción efectiva.En todos os segmentos de entrevistas, a señora Andreeva observou que mesmo os propietarios de empresas ben recursos moitas veces pararon a implementación debido á incerteza sobre como aplicalas sistematicamente. Cataluña comparte. "O obxectivo é deseñar sistemas claros e repetibles que os fundadores poidan operar e mellorar sen apoio externo". “Cando unha ferramenta se encaixa nun fluxo de traballo ben definido, convértese en parte do funcionamento do negocio.Sen esa conexión, a maioría das ferramentas perden a súa relevancia unha vez que a novidade desaparece. Este principio forma a base da súa plataforma EdTech, que se centra na alfabetización práctica de IA para pequenas empresas.A mesma lóxica informa o seu traballo voluntario con net4tec, onde se constrúen sistemas de automatización con recursos mínimos e máxima transparencia, permitindo a propiedade a longo prazo por equipos internos. Así, a adopción efectiva de IA nas pequenas empresas depende menos do acceso ás ferramentas e máis da integración estruturada, do contexto aplicado e das capacidades internas.Os sistemas que se aliñan coas operacións diarias, xa sexa en vendas, contido ou xestión de clientes, só proporcionan resultados mensurables cando os propietarios entenden como mantelos. “A IA convértese nun recurso cando apoia procesos empresariais reais con claridade e coherencia”.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Este audio está producido na lingua orixinal da historia!

Como Katerina Andreeva axuda ás pequenas empresas a adoptar a IA con claridade

About Author

COMENTARIOS

Etiquetas colgantes

ESTE ARTIGO FOI PRESENTADO EN

Related Stories

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Programming Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Society Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Gaming Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Media Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Programming Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Society Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Gaming Community!

HackerNoon Decoded 2024: Celebrating Our Media Community!

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps