Le traitement du langage naturel (TAL) est un domaine d'étude depuis des décennies, mais il a récemment attiré une attention sans précédent en raison des progrès rapides de l'apprentissage en profondeur. consiste à utiliser des ordinateurs pour interpréter, comprendre et générer le langage humain. À ses débuts, la PNL s'appuyait sur des systèmes basés sur des règles, qui étaient limités dans leur capacité à gérer les nuances du langage. La PNL Cependant, avec l'avènement de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur, la PNL a fait des progrès significatifs ces dernières années. Aujourd'hui, des simples conversations textuelles aux vidéos avancées, la puissance de l'IA est constamment en tête de tous nos flux de médias sociaux. Mais qu'en est-il de l'autre côté de l'entonnoir ? Les images d'IA que nous rencontrons dans nos flux nécessitent des téraoctets d'images de stock pour arriver sur nos écrans. Alors, comment passer d'un contenu unique créé par l'homme à quelque chose développé par un ordinateur ? La révolution de l'IA générative Alors que le traitement du langage naturel a reçu des tonnes d'attention dans le domaine de l'IA, l'IA générative fait également de grands progrès. De la création d'images photoréalistes à la rédaction d'articles de presse entiers, l'IA générative a le potentiel de révolutionner la façon dont nous traitons le contenu. Alors que cette technologie continue de se développer, les entreprises devraient se sentir obligées d'intégrer l'IA dans leurs méthodes de travail. Ce faisant, ils peuvent obtenir un avantage concurrentiel en automatisant les tâches et en créant du contenu à grande échelle. Cependant, il est important d'aborder cette technologie consciencieusement, pour s'assurer qu'elle est utilisée par les bonnes personnes pour les bonnes raisons. Chez , nous croyons au pouvoir de l'IA pour améliorer et rationaliser les flux de travail, mais nous comprenons également l'importance d'utiliser cette technologie intentionnellement - en faisant les meilleures requêtes sur les meilleures données - avec une approche orientée vers l'action. Lettria L'importance des PNL C'est là qu'intervient la PNL, démontrant où se situe Lettria dans la révolution de l'IA. Le contenu en ligne que nous créons et inspirons de nos communautés plus larges (e-mails, commentaires, critiques, enregistrements vocaux, etc.) peut s'accumuler en quantités insurmontables de données. est impossible pour une seule personne, même une grande équipe. Prendre un point de vue qui rende compte de toutes ces informations Les Data Scientists développent des projets NLP pour analyser des données textuelles non structurées selon des paramètres spécifiquement calibrés. Ils passent souvent de nombreux mois à affiner ces paramètres et à développer des algorithmes spécifiquement calibrés pour leurs ensembles de données. Les défis de la PNL Projets Avant même que les équipes de données puissent annoter et interroger leurs données, elles doivent tout compiler dans une seule base de données, prenant souvent en compte plusieurs formats. Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses étapes que les experts doivent franchir au début de leurs projets, et cela nécessite généralement plusieurs personnes ayant des compétences différentes, chacune travaillant avec des langages de codage et des boîtes à outils distincts. D'un point de vue commercial, les ressources nécessaires pour déployer ces projets de fond peuvent rapidement devenir incontrôlables. Comme nous le mentionnons souvent, 85% des projets NLP sont voués à l'échec. Du coût des solutions logicielles au temps considérable dont nos équipes de données ont besoin pour développer un pipeline de projets, seuls 53 % de ces projets passeront du prototypage à la production.¹ La naissance de Lettria Un rapport de 2019 de McKinsey & Company a révélé que seulement 8 % des entreprises ont réussi à faire évoluer l'IA dans leurs organisations. de l'extérieur de l'équipe de données peuvent apporter leurs idées, ce qui permet de raccourcir les délais de plusieurs mois à quelques semaines seulement. Depuis la création de Lettria il y a quatre ans, le secteur s'est développé et nous avons adapté notre logiciel pour anticiper et faire évoluer notre solution dans la direction dont les entreprises ont besoin. En développant une compréhension complexe des cas d'utilisation et des applications qui inspirent fréquemment les projets NLP, Lettria a rationalisé le pipeline de projets pour inclure les étapes finales et fournir des informations cruciales dans l'application. La solution de Lettria Des capacités qui analysent automatiquement les transcriptions audio pour les clients qui traitent les données du centre d'appels, à la coordination des catalogues de produits afin que les spécialistes du commerce électronique puissent améliorer leurs catalogues de produits pour permettre les ventes croisées, nous avons automatisé certains des besoins les plus courants qui auxquelles sont confrontées les entreprises modernes. Voice2CRM Les plates-formes sans code sont devenues populaires ces dernières années, et Lettria a adopté cette approche pour permettre aux collaborateurs sans expérience en programmation de créer des applications complexes, de la gestion à la production. Il permet aux entreprises de prototyper, tester et déployer rapidement leur produit sans avoir besoin de plusieurs développeurs - démocratisant les projets - en incorporant une expertise extérieure et en impliquant directement plusieurs départements dans le pipeline. L'expertise technique de Lettria Nous avons développé l'expertise technique de Lettria au cours des 4 années d'histoire de notre startup, en intégrant des linguistes et des experts produit pour offrir les solutions les plus avancées possibles. En suivant les avancées innovantes de l'IA générative, l'équipe de développement de Lettria est parfaitement adaptée aux dernières tendances en matière d'apprentissage en profondeur, ce qui nous permet de créer des modèles qui surpassent les méthodes traditionnelles de PNL. En ce qui concerne les résultats, nous avons développé des solutions qui permettent aux utilisateurs de générer automatiquement des graphes de connaissances et de visualiser des informations, afin que les responsables puissent rapidement déployer des solutions et activer les acteurs nécessaires dans leurs organisations. Nous avons également synchronisé notre logiciel avec vos éléments essentiels de tous les jours comme Shopify, Salesforce et Tableau, permettant aux équipes commerciales et aux services d'informatique décisionnelle d'exploiter Lettria directement, sans sacrifier le temps précieux de l'équipe de données. De notre expérience utilisateur récemment remaniée aux algorithmes d'apprentissage automatique de Lettria mis à l'échelle en collaboration avec notre équipe linguistique, le déploiement d'un NLP n'a jamais été aussi simple. En savoir plus sur Lettria En savoir plus sur notre travail linguistique, nos réussites et nos stratégies de développement de produits sur notre site Web. Intéressé de voir comment notre logiciel PNL peut fonctionner pour vous ? . Contactez-nous et réservez une démo dès aujourd'hui 1. https://www.infoworld.com/article/3639028/why-ai-investments-fail-to-deliver.html 2. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business Functions/McKinsey Digital/Our Insights/Getting to scale with artificial intelligence/Getting-to-scale-with-artificial-intelligence.ashx L'image principale de cet article a été générée par de HackerNoon via l'invite "ai revolution". le générateur d'images AI
