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Pourquoi l'ingénierie rapide est la clé de la maîtrise de l'IApar@cogito
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Pourquoi l'ingénierie rapide est la clé de la maîtrise de l'IA

par Cogito Tech LLC11m2023/06/07
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L'ingénierie des invites implique la conception d'invites et d'instructions qui guident le comportement des modèles d'IA. Il vise à influencer la sortie tout en fournissant un contexte, des contraintes ou des objectifs spécifiques au modèle. Ce processus joue un rôle crucial dans le réglage fin des modèles d'IA, permettant plus de contrôle et un meilleur alignement avec les attentes des utilisateurs.
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Une touche de créativité, un soupçon de contrôle et une pincée d'humour se retrouvent dans le monde de l'intelligence artificielle , où les algorithmes et les données règnent en maîtres. Nous introduisons des solutions d'ingénierie rapides qui guident les modèles d'IA à l'aide d'incantations magiques pour les guider avec précision et finesse.


Il s'agit essentiellement d'une danse entre les développeurs et l'intelligence artificielle, où les développeurs fournissent des invites et l'IA répond avec des résultats impressionnants. Il est vrai que l'ingénierie rapide est une entreprise sérieuse, mais elle ne se limite pas aux algorithmes et au code. En raison de cette forme d'art, les systèmes d'intelligence artificielle sont parfois capables de proposer les blagues les plus excentriques.


Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les solutions d'ingénierie rapide sont devenues un outil puissant pour façonner le comportement et la sortie des modèles d'IA. En élaborant avec soin des invites et des instructions, les développeurs peuvent guider les systèmes d'IA vers les résultats souhaités, améliorer les performances et garantir une utilisation éthique et responsable. Dans cet article, nous entrons dans le monde des solutions d'ingénierie d'invite d'IA, en explorant leur importance, leurs techniques et leurs applications dans le monde réel.


Comprendre l'ingénierie des invites de l'IA

L'ingénierie des invites d'IA implique la conception d'invites et d'instructions qui guident le comportement des modèles d'IA. Il vise à influencer la sortie tout en fournissant un contexte, des contraintes ou des objectifs spécifiques au modèle. Ce processus joue un rôle crucial dans le réglage fin des modèles d'IA, permettant plus de contrôle et un meilleur alignement avec les attentes des utilisateurs. En utilisant des techniques d'ingénierie rapides, les développeurs peuvent façonner les réponses des modèles d'IA, les rendant plus précis, fiables et alignés sur les résultats souhaités.


Importance de l'ingénierie rapide :

L'ingénierie rapide offre plusieurs avantages clés dans le développement de modèles d'IA.


Tout d'abord, il offre aux développeurs contrôle et réactivité. En utilisant des invites, les développeurs peuvent exercer une influence sur le comportement des modèles d'IA, garantissant des réponses plus fiables et cohérentes. Ce contrôle permet aux développeurs de façonner la sortie du système d'IA pour répondre aux exigences spécifiques et aux attentes des utilisateurs.


Deuxièmement, une ingénierie rapide aide à atténuer les biais. Des invites soigneusement conçues peuvent aider à corriger les biais dans les modèles d'IA en fournissant des instructions explicites pour promouvoir l'équité et l'inclusivité. Les développeurs peuvent utiliser des invites pour guider explicitement le processus de prise de décision du modèle, réduisant ainsi le risque de résultats biaisés ou discriminatoires.


Enfin, l'ingénierie rapide permet l'alignement sur les cas d'utilisation. Chaque entreprise ou industrie a des exigences uniques, et une ingénierie rapide permet la personnalisation des modèles d'IA pour répondre à ces besoins spécifiques. En personnalisant les invites et les instructions, les développeurs peuvent s'assurer que les sorties générées sont précisément alignées sur les cas d'utilisation prévus.


Techniques d'ingénierie rapide de l'IA

Diverses techniques peuvent être employées dans l'ingénierie rapide pour obtenir les résultats souhaités. La définition du contexte est l'une de ces techniques qui consiste à fournir un contexte pertinent dans les invites pour aider les modèles d'IA à comprendre la tâche ou le sujet en cours. Ce contexte peut inclure des instructions spécifiques, des exemples ou des informations pertinentes qui guident la compréhension du système d'IA et génèrent des réponses plus précises.


Les modificateurs d'instructions sont une autre technique qui permet aux développeurs de modifier les instructions dans les invites pour influencer le style, le ton ou le comportement des modèles d'IA. En affinant les instructions, les développeurs peuvent obtenir les caractéristiques de sortie souhaitées, telles qu'un ton plus formel ou conversationnel.


Les techniques de conditionnement impliquent l'incorporation d'entrées supplémentaires, telles que des mots-clés ou des attributs, dans les invites pour conditionner les modèles d'IA et permettre des réponses plus spécifiques. Cette technique permet aux développeurs de guider la génération du système d'IA en le conditionnant sur des attributs ou des caractéristiques spécifiques.


Les messages système sont des invites stratégiquement placées qui guident le flux de conversation entre les systèmes d'IA et les utilisateurs. Ces messages permettent d'établir la dynamique souhaitée et d'assurer des interactions plus fluides. Enfin, le contrôle de la longueur de sortie est une technique dans laquelle les développeurs spécifient la longueur souhaitée de la sortie générée. En définissant des contraintes appropriées, les modèles d'IA peuvent produire des réponses de la longueur souhaitée, en évitant les sorties excessivement longues ou courtes qui peuvent avoir un impact sur l'expérience utilisateur.


un. Paramètre de contexte : fournir un contexte pertinent dans les invites aide les modèles d'IA à comprendre la tâche ou le sujet en cours. Ce contexte peut inclure des instructions spécifiques, des exemples ou des informations pertinentes.


b. Modificateurs d'instructions : la modification des instructions dans les invites peut influencer le style, le ton ou le comportement des modèles d'IA, permettant ainsi de contrôler le texte généré.


c. Techniques de conditionnement : des entrées supplémentaires, telles que des mots-clés ou des attributs, peuvent être incorporées dans les invites pour conditionner les modèles d'IA, permettant des réponses plus spécifiques.


d. Messages système : les messages système insérés stratégiquement dans les invites guident le flux conversationnel, établissant la dynamique souhaitée entre les systèmes d'IA et les utilisateurs.


e. Contrôle de la longueur de sortie : la spécification de la longueur de sortie souhaitée dans les invites permet de garantir que les réponses générées sont de longueur appropriée, en évitant les sorties trop longues ou trop courtes.


Exemples mettant en évidence la valeur de l'ingénierie rapide - Votre réponse est aussi bonne que votre question


Nous vous présentons un petit exemple, ici. Nous donnons des « invites » à ChatGTP et essayons d'analyser les résultats avec différentes invites.


Motif : Notre dernier motif est d'obtenir l'avis d'un expert médical - des informations sur la façon dont une personne déshydratée peut être aidée avec de l'eau ou plutôt, quelle quantité d'eau une personne déshydratée doit-elle boire et à quel rythme.


Invite 1 : De l'eau pour la vie


  • Réponse : "L'eau pour la vie" est une expression couramment utilisée pour souligner l'importance de l'eau pour le maintien et l'amélioration de la vie humaine. Il représente le rôle fondamental que joue l'eau dans divers aspects de notre existence, notamment la santé, l'hygiène, l'agriculture, l'industrie et les écosystèmes.


    L'accès à une eau propre et salubre est essentiel pour maintenir une bonne santé et prévenir les maladies d'origine hydrique. Des pratiques d'assainissement et d'hygiène adéquates dépendent également d'un approvisionnement en eau fiable. De plus, l'eau est cruciale pour les activités agricoles, car les cultures et le bétail ont besoin d'eau pour leur croissance et leur productivité. Les industries dépendent de l'eau pour les processus de fabrication et la production d'énergie. Par ailleurs, les masses d'eau et les écosystèmes aquatiques sont essentiels à la biodiversité et à l'équilibre environnemental.


Invite 2 : Quelle est l'importance de l'eau pour la vie


  • Réponse : L'eau est absolument vitale pour la vie sur Terre. C'est une ressource essentielle qui soutient le fonctionnement de tout organisme vivant, y compris les humains, les animaux et les plantes. Voici quelques raisons clés pour lesquelles l'eau est d'une importance cruciale :


    Hydratation et fonctions corporelles : Le corps humain est composé d'environ 60 % d'eau et nécessite un apport en eau adéquat pour les fonctions physiologiques de base. L'eau est impliquée dans la digestion, la circulation, l'absorption des nutriments, la régulation de la température et l'élimination des déchets. La déshydratation peut entraîner de graves problèmes de santé et, dans les cas extrêmes, peut mettre la vie en danger.


    Santé et assainissement : L'accès à une eau propre et salubre est crucial pour le maintien d'une bonne santé. Boire de l'eau contaminée peut provoquer des maladies d'origine hydrique telles que le choléra, la typhoïde, la dysenterie et la diarrhée. De bonnes pratiques d'assainissement et d'hygiène, y compris le lavage des mains et une bonne gestion des eaux usées, dépendent d'un approvisionnement fiable en eau propre.


    Agriculture et production alimentaire : L'eau est essentielle pour l'agriculture, qui fournit la nourriture que nous consommons. Les cultures ont besoin d'eau pour croître, et le bétail a également besoin d'eau pour boire et se maintenir en bonne santé. Les systèmes d'irrigation, qui dépendent des ressources en eau, jouent un rôle essentiel dans l'augmentation de la productivité agricole et de la sécurité alimentaire.


    Écosystèmes et biodiversité : Les écosystèmes aquatiques, tels que les rivières, les lacs, les zones humides et les océans, abritent une grande variété d'espèces et soutiennent une riche biodiversité. Ils fournissent des habitats pour les plantes et les animaux aquatiques, maintiennent l'équilibre écologique et contribuent à la santé globale de la planète. La protection des ressources en eau est cruciale pour la préservation des écosystèmes et la conservation de la biodiversité.


    Industrie et économie : De nombreuses industries dépendent de l'eau pour leurs activités, notamment la fabrication, la production d'énergie, l'exploitation minière et l'agriculture. L'eau est utilisée comme liquide de refroidissement, solvant et composant clé dans divers procédés de fabrication. Une disponibilité adéquate de l'eau est essentielle pour le développement économique et la croissance durable.


Compte tenu du rôle essentiel de l'eau dans le maintien de la vie, il est impératif de gérer judicieusement les ressources en eau, de promouvoir la conservation de l'eau et d'assurer un accès équitable à une eau propre et salubre pour tous les individus et les communautés.


Invite 3 : Considérez-vous comme un médecin. Il y a un patient qui s'est évanoui à cause de la déshydratation. Comment faire boire de l'eau au patient pour qu'il reprenne conscience.


  • Réponse : Si vous rencontrez un patient qui s'est évanoui à cause de la déshydratation, il est important de prendre des mesures immédiates pour l'aider à reprendre conscience et à remédier à sa déshydratation. Voici ce que vous pouvez faire :


    Assurer la sécurité : Avant de procéder, assurez-vous que la zone est sans danger pour vous et le patient. Vérifiez s'il y a des dangers ou des obstacles potentiels qui pourraient présenter un risque.

    Évaluer le patient : Approchez-vous calmement du patient et vérifiez sa réactivité. Tapez doucement sur son épaule ou demandez-lui s'il peut vous entendre. S'il n'y a pas de réponse, le patient peut être inconscient.


    Appelez l'assistance médicale : Si disponible, appelez l'aide médicale ou les services d'urgence pour vous assurer qu'une assistance professionnelle est en route. Informez-les de l'état du patient et fournissez tous les détails pertinents.


    Positionner le patient : Placer avec précaution le patient dans une position stable et sûre. S'il est allongé sur le dos, tournez-le sur le côté (position de sécurité) pour éviter qu'il s'étouffe en cas de vomissement.


    Faire boire de l'eau : Si le patient reprend conscience et est capable d'avaler, lui donner de petites gorgées d'eau. Il est important d'offrir de l'eau lentement et en petites quantités pour éviter de submerger le système du patient. L'utilisation d'une tasse ou d'une paille peut aider à contrôler l'apport.

    Surveillez le patient : Observez attentivement le patient pour tout signe d'amélioration ou de détérioration. Restez avec eux jusqu'à ce que les professionnels de la santé arrivent pour fournir des soins supplémentaires.


N'oubliez pas que même si donner de l'eau à un patient déshydraté peut être utile, il est essentiel de consulter rapidement un médecin. La déshydratation peut nécessiter des interventions médicales supplémentaires, telles que des fluides intraveineux (IV), pour traiter complètement la condition.


Même un profane peut comprendre la différence entre les réponses reçues en insérant des invites spécifiques, précises et sur le point.


Considérations éthiques dans l'ingénierie rapide :

L'ingénierie rapide a des implications éthiques et il est essentiel de prendre en compte les préjugés potentiels, les problèmes de confidentialité et l'utilisation responsable. Les développeurs doivent activement atténuer les biais dans les modèles d'IA en concevant des invites qui favorisent l'équité, la diversité et l'exclusivité. Une attention particulière doit être accordée à la sélection des données de formation et à la représentation des différentes données démographiques pour éviter de perpétuer les biais.


Les préoccupations en matière de confidentialité sont également primordiales, et les développeurs doivent s'assurer que les invites ne révèlent pas par inadvertance des informations sensibles ou personnellement identifiables. Des techniques d'anonymisation et des protocoles robustes de protection des données doivent être mis en œuvre. De plus, l'utilisation responsable de la technologie de l'IA exige le respect des directives et réglementations éthiques.


Les développeurs doivent éviter d'amplifier le contenu préjudiciable, de promouvoir la désinformation ou de s'engager dans des activités susceptibles d'enfreindre les droits des utilisateurs ou les valeurs sociétales. En abordant l'ingénierie rapide avec un état d'esprit éthique, les développeurs peuvent promouvoir la transparence, l'équité et l'impact social dans les systèmes d'IA. Une surveillance et une évaluation régulières des techniques d'ingénierie rapide sont nécessaires pour assurer le respect continu des normes éthiques.


Applications concrètes de l'ingénierie rapide :

Les solutions d'ingénierie rapide de l'IA trouvent des applications dans divers domaines, révolutionnant les industries et améliorant les expériences des utilisateurs. Explorons quelques-unes des applications pratiques :


Génération de langage :

L'ingénierie rapide permet aux modèles d'IA de générer des types de texte spécifiques, tels que de la poésie, de la rédaction technique ou du contenu marketing. En utilisant des invites appropriées, les développeurs peuvent guider le système d'IA pour produire un texte qui s'aligne sur le style, le ton ou l'objectif souhaité.


Modération du contenu :

À l'ère du contenu généré par les utilisateurs, l'ingénierie rapide joue un rôle essentiel dans la modération du contenu. En fournissant des instructions et des directives explicites par le biais d'invites, les modèles d'IA peuvent filtrer ou signaler les contenus inappropriés ou offensants, soutenant ainsi les efforts visant à maintenir un environnement en ligne sûr et respectueux.


Recommandations personnalisées :

L'ingénierie rapide aide les modèles d'IA à fournir des recommandations personnalisées aux utilisateurs. En conditionnant le système sur les préférences des utilisateurs et les données historiques, les développeurs peuvent créer des invites qui guident le système d'IA pour générer des recommandations personnalisées dans divers domaines tels que le commerce électronique, le divertissement ou les plateformes de diffusion de contenu.


Assistance Juridique et Conformité :

Des techniques d'ingénierie rapides peuvent aider dans les tâches juridiques, telles que la rédaction de contrats ou l'analyse de la conformité. En formant des modèles d'IA avec des invites spécifiques à la terminologie juridique , aux réglementations ou aux exigences contractuelles, les développeurs peuvent créer des systèmes d'IA qui fournissent un soutien précieux aux professionnels du droit, économisant ainsi du temps et des efforts.


Support Client et Chatbots :

L'ingénierie rapide joue un rôle important dans le développement de systèmes de support client et de chatbots alimentés par l'IA. En concevant avec soin des invites qui guident le flux de conversation et le style de réponse, les développeurs peuvent créer des systèmes d'IA qui fournissent une assistance efficace et contextuelle aux clients, améliorant ainsi l'expérience client globale.




Conseils et bonnes pratiques pour penser et rédiger les invites les plus efficaces

La meilleure façon de déterminer ce qui fonctionne pour vous est d'essayer de formuler différemment des concepts similaires. Dans une prochaine étape, il est important d'explorer différentes approches pour les demander après avoir exploré les variations associées aux modificateurs, aux styles, aux perspectives, aux auteurs ou aux artistes et au formatage. Suivez les étapes suivantes afin d'identifier les subtilités qui conduiront aux résultats les plus intéressants et les plus utiles pour une question particulière.


Ensuite, déterminez les meilleures pratiques applicables à un flux de travail particulier. Essayez de demander différentes variantes, styles et niveaux de détail lors de la rédaction de textes marketing pour les descriptions de produits, par exemple. Il peut être utile de demander comment un concept difficile se compare et contraste avec un concept similaire si vous avez des difficultés à le comprendre. Comprendre les différences sera plus facile si vous faites cela.


De plus, il est avantageux d'expérimenter les différents types d'entrées que vous pouvez inclure dans une invite. Les invites peuvent inclure des données d'entrée, des instructions ou des questions. Différentes manières peuvent être utilisées pour les combiner. Bien que la plupart des outils limitent la quantité d'entrées, les instructions peuvent être fournies en un tour et appliquées aux invites suivantes.


Après vous être familiarisé avec un programme, vous souhaiterez peut-être explorer certains de ses modificateurs spéciaux. Un certain nombre de mots-clés courts peuvent être trouvés dans les applications d'IA génératives, qui sont utilisées pour décrire des propriétés telles que le style, le niveau d'abstraction, la résolution et le format d'image. L'évaluation de l'invite tient également compte de l'importance des mots. Il est alors possible de décrire plus clairement des variations spécifiques et d'écrire rapidement des invites en conséquence.


De plus, il peut être intéressant d'explorer les environnements de développement intégrés (IDE) de prompt engineering. Les utilisateurs peuvent utiliser ces outils pour trouver des moyens d'obtenir des résultats particuliers en organisant les invites et les résultats de manière à aider les ingénieurs à affiner les modèles d'IA générative. En plus de Snorkel, Prompt Source et PromptChainer, certains IDE sont conçus spécifiquement pour les ingénieurs. En plus de GPT-3 Playground, Dream Studio et Patience, il existe plusieurs IDE d'ingénierie rapide qui répondent aux besoins des utilisateurs finaux.


Dernières pensées

En tirant parti d'invites soigneusement conçues, les systèmes d'IA peuvent être guidés pour produire des résultats plus précis, éthiques et alignés. L'ingénierie rapide permet aux développeurs de façonner le comportement des modèles d'IA, en assurant le contrôle, l'atténuation des biais et l'alignement avec des cas d'utilisation spécifiques. Cependant, une ingénierie rapide exige également de la responsabilité et de la vigilance pour garantir l'utilisation éthique de la technologie de l'IA.


Alors que le domaine de l'IA continue d'évoluer, l'ingénierie rapide restera un aspect essentiel, permettant aux développeurs d'exploiter tout le potentiel de l'IA tout en maintenant une surveillance humaine et un alignement sur les valeurs sociétales. Avec des considérations éthiques au premier plan, l'ingénierie rapide ouvre la voie à des systèmes d'IA responsables qui servent d'outils précieux dans diverses industries, au profit des entreprises et des particuliers.