Pourquoi l'industrie de l'édition de livres est terrifiée par l'IA

Les professionnels du secteur de l’édition de livres sont terrifiés par l’intelligence artificielle – et pour cause. Même si tout n’est pas mauvais, cela pourrait potentiellement mettre le secteur à genoux. Sans oublier que cela a déjà nui à de nombreux créatifs. Leurs craintes sont-elles justifiées ou injustifiées ?

Le rôle émergent de l'IA dans le secteur de l'édition

Grâce à sa polyvalence, l’IA a émergé dans la plupart des secteurs de l’industrie de l’édition. En 2023, 47% des éditeurs de livres basés aux États-Unis l'ont utilisé pour le marketing, 25 % pour le travail éditorial et 12 % pour la génération de contenu. Les entreprises peuvent l'utiliser dans des rôles de rédaction, d'édition, de publicité ou d'administration – il peut faire le travail de presque tout le monde dans une certaine mesure.

L'IA n'est pas la première menace, mais c'est la plus grande

De nombreux perturbateurs ont affecté le secteur de l’édition. Plus récemment, les livres électroniques ont commencé à remplacer les livres physiques. Selon une estimation, environ 30% des pages seront imprimés numériquement d’ici 2028, contre 5 % en 2023. De nombreuses maisons d’édition et auto-éditeurs migrent vers le numérique. Avant cela, l’impression numérique avait bouleversé l’imprimerie offset.

Même si l’IA n’est pas le premier perturbateur, c’est jusqu’à présent le plus important. Le secteur de l’édition a résisté à d’autres parce qu’ils étaient tous des évolutions naturelles de processus dépassés. L'apprentissage automatique (ML) et les grands modèles de langage sont différents : ils remplacent la technologie existante au lieu de l'améliorer. Qui a besoin d’écrivains, d’éditeurs et d’agents alors que les algorithmes peuvent faire leur travail gratuitement ?

Les écrivains, rédacteurs et éditeurs sont terrifiés par l'IA

La plupart des professionnels de l’édition de livres sont terrifiés par l’IA générative. Sa polyvalence pourrait entraîner la chute du secteur. Une poignée de modèles de haute qualité peuvent écrire un roman, relire, éditer, concevoir une couverture, créer du matériel marketing, publier sur les réseaux sociaux à des fins publicitaires, distribuer des copies numériques et gérer la comptabilité.

Pour l’instant, l’IA ne peut accomplir aucune de ces tâches mieux qu’un humain. Un professionnel de l’industrie a déclaré que le contenu qu’il génère est « au mieux grossier ». en disant que ce n'est pas comparable à ce qu'un véritable écrivain peut produire. Même ainsi, le moment où il peut pomper des pages à une vitesse inhumaine n'a peut-être pas d'importance.

L’IA affectera inévitablement l’ensemble du secteur, même si chaque auteur, éditeur et éditeur accepte de ne pas l’utiliser. L'accessibilité de cette technologie est son principal moteur. Il existe des dizaines de modèles phares – et des milliers d’autres systèmes internes. Presque tout le monde peut utiliser ChatGPT, Midjourney, LaMDA ou Claude pour créer, commercialiser et distribuer des livres générés par l'IA.

L'impact négatif de l'IA sur le secteur de l'édition

Il existe de nombreuses preuves des impacts négatifs de l’IA sur le secteur de l’édition du livre.

L'IA vole les emplois des gens

Il y a du vrai dans la crainte que l’IA ne vole les emplois des gens. Alors que de plus en plus d'offres d'emploi mettent désormais l'accent sur le contenu écrit par des humains est une exigence difficile et de plus en plus d'entreprises investissent dans des logiciels pour détecter le contenu généré par l'IA, la réticence du secteur de l'édition n'a pas suffi – et les gens sont obligés de trouver de nouvelles carrières.

Olivia Lipkin, rédactrice, a dit que ses missions diminuaient après la sortie de ChatGPT. Elle a même affirmé que la direction avait changé son titre en « Olivia/ChatGPT » sur la plateforme de messagerie de l'entreprise. Quelques mois après la sortie du modèle génératif, Lipkin a été licencié sans explication. Finalement, elle a découvert que ses managers avaient réalisé que l’IA était beaucoup moins chère.

Cela leur vole aussi leur travail

Les algorithmes ne peuvent pas créer de contenu par eux-mêmes : ils doivent utiliser le travail des autres. Étant donné que la plupart des livres sont protégés par le droit d’auteur, les sociétés d’IA ont eu recours au piratage et à la violation du droit d’auteur. Books3 est un ensemble de données de près de 200 000 romans piratés utilisé pour former des systèmes d’IA générative. La plupart du contenu a été publié au cours des 20 dernières années, de nombreux auteurs vivants sont donc concernés.

Ce problème ne se limite pas non plus aux mauvais acteurs et aux personnages louches. OpenAI, créateur de ChatGPT, a soutenu que la création de modèles serait impossible à moins qu'il ne soit autorisé à utiliser du matériel protégé par le droit d'auteur. Il affirmait que le contenu du domaine public ne « répondrait pas aux besoins » des gens. Quelle que soit la véracité de cette déclaration, elle montre à quel point les entreprises d’IA ne se soucient pas du vol de contenu.

Il n'y a pas encore de protections

Bien que la question de la violation du droit d’auteur par l’IA constitue une menace réelle pour les auteurs, les agents littéraires et les maisons d’édition, il n’existe pas encore de véritable réglementation pour les protéger. Récemment, un document de 24 pages révélait que Midjourney avait un base de données d'environ 16 000 individus il aurait volé des œuvres d'art. Apparemment, c'était une liste pour la formation des modèles.

Même si la liste – qui contenait des noms spécifiques – semble donner lieu à une action réglementaire rapide, les choses ne sont pas aussi ouvertes et fermées qu’elles devraient l’être. Dans de nombreux pays, une action en justice est le seul recours dont disposent les créateurs. En réalité, rien ne garantit qu’ils réussiront. Sans oublier que beaucoup devraient se battre contre des géants de la technologie bien financés.

L'impact positif de l'IA sur le secteur de l'édition

L’IA ne serait pas en mesure de perturber le secteur de l’édition de livres si elle était inférieure à ce que les gens utilisent actuellement. En d’autres termes, il existe bel et bien un côté positif : il existe des impacts positifs potentiels.

L'IA peut assumer le travail banal

La plupart des écrivains consacrent plus de temps qu’ils ne le souhaiteraient à des tâches banales – mais nécessaires – telles que la relecture et la vérification orthographique. La même chose peut être dite à propos des agents littéraires qui harcèlent les éditeurs ou les spécialistes du marketing en peaufinant leurs conceptions pour la énième fois. L’IA peut prendre en charge ces tâches ennuyeuses et répétitives.

Étant donné que les modèles ML évoluent au fil du temps, ils peuvent créer et maintenir des bases de données consultables sur les pistes marketing, les contrats de travail ou les agents pertinents à interroger. Les sociétés d'édition peuvent tirer parti des outils d'IA pour aider les éditeurs à vérifier les erreurs de grammaire ou de continuité, accélérant ainsi les délais de commercialisation.

L'IA fait ressortir le contenu humain

Publier des livres générés par l’IA est un moyen de devenir riche rapidement. La technologie de traitement du langage naturel n'est pas encore avancée : les lecteurs et les agents littéraires peuvent identifier rapidement ce type de contenu. Heureusement, beaucoup le considèrent comme bon marché, de mauvaise qualité ou paresseux.

Pour éviter les livres générés par l’IA, les lecteurs doivent rechercher des auteurs. Ce faisant, ils mettront en avant les créateurs et apprendront à mieux apprécier le contenu. De nombreuses entreprises profitent déjà de ce fait, en utilisant le « contenu 100 % généré par l’homme » comme argument de vente.

La zone grise où son impact pourrait aller dans les deux sens

L’impact de l’IA n’est pas purement noir et blanc : il existe une immense zone grise dans laquelle les choses pourraient évoluer dans un sens ou dans l’autre. Naviguer dans ces subtilités est délicat.

L’IA a une influence éditoriale et éditoriale

L’édition de livres est notoirement difficile. Même des auteurs désormais célèbres ont dû faire face à des séries de refus. Un modèle ML dans un rôle décisionnel pourrait évaluer le contenu à un rythme sans précédent, aidant ainsi davantage de personnes à être publiés.

Il peut occasionnellement prendre des décisions biaisées ou illogiques, mais celles-ci ne sont pas vraiment rares. Il existe de nombreux cas où un livre subit des dizaines de refus avant de devenir un best-seller – les agents littéraires et les éditeurs bien formés commettent également des erreurs.

L'auto-édition est plus facile que jamais

Toute personne ayant accès à l’IA peut demander à un modèle d’écrire un livre, de concevoir une couverture et de générer un battage médiatique sur les réseaux sociaux. Cette technologie rend l’auto-édition plus facile que jamais, ce qui signifie que des groupes auparavant négligés et mal desservis peuvent réaliser leur rêve de publier un roman.

Malheureusement, les mauvais acteurs profitent de la simplicité de l’auto-édition basée sur l’IA. Une auteure, Jane Friedman, trouvé six faux titres sous son nom dans quelques mois. D'autres affirment qu'ils passent des heures à signaler des annonces juste pour que de nouvelles apparaissent la semaine suivante.

Un autre problème potentiel avec l’auto-édition basée sur l’IA est que les auteurs n’auront plus besoin de l’aide d’un professionnel. Si la plupart des gens choisissent cette voie – ce qui pourrait être le cas, car il est presque impossible d’être publié de manière traditionnelle – le secteur pourrait s’effondrer.

L’avenir de l’édition de livres repose sur l’IA

Bien que chaque grand perturbateur suscite une inquiétude générale, l’IA est différente. D’une part, cela s’accélère à un rythme que les éditeurs ne peuvent pas suivre. C'est également une technologie que les gens n'ont jamais vue auparavant : quelle autre invention peut lire, apprendre, écrire, éditer et publier un roman de manière autonome ? La crainte des professionnels semble justifiée. Pour l’instant, on ne sait pas si les modèles génératifs transformeront, remplaceront ou renverseront cette industrie.