Rejoignez-nous dans une conversation éclairante avec Brendan Playford, le fondateur visionnaire de Masa, dans le cadre de notre série « Derrière la startup ». Brendan partage son parcours fascinant, d'un des premiers passionnés de crypto-monnaie à la direction d'une startup pionnière visant à transformer la façon dont les données personnelles sont détenues, contrôlées et monétisées à l'ère de l'IA. Découvrez l'inspiration derrière Masa et sa mission de remettre en question les paradigmes actuels de consommation et de confidentialité des données.    : Découvrez comment Masa établit une nouvelle norme en matière d'utilisation et de confidentialité des données à l'ère numérique. Décentralisation des données : la quête de Brendan Playford avec Masa  Ishan Pandey : Bonjour Brendan, ravi de vous avoir ici pour notre série "Derrière la startup". Parlez-nous de votre parcours et de ce qui vous a inspiré pour créer Masa ?  Brendan Playford : Je suis devenu fasciné par la technologie crypto et blockchain début 2013, alors que je vivais encore au Royaume-Uni. J'ai été l'un des premiers mineurs de Bitcoin et j'ai eu de la chance d'exploiter en solo les premiers blocs de DOGE. J'ai utilisé les bénéfices pour créer des entreprises de vente au détail de matériel informatique vendant des mineurs de Bitcoin sur eBay. Venant d'une région défavorisée du Royaume-Uni avec juste un GPU et un certain temps, j'ai pu débloquer plus de valeur que je ne pouvais l'imaginer. J’étais accro et j’ai vu que l’avenir était une technologie ouverte et accessible à tous – la crypto offre cela.  Masa a commencé comme un protocole de crédit décentralisé, visant à améliorer l'accès au crédit. Après avoir vu une plus grande opportunité dans la transformation du paradigme actuel du capitalisme de surveillance, où nos données sont monétisées en gros sans notre consentement, Masa est devenu le réseau mondial de données personnelles. Où les utilisateurs peuvent être propriétaires de leurs données et en tirer toute la valeur. Après avoir constaté l’essor de l’IA, nous avons rapidement réalisé que les données et les contributions des utilisateurs du monde entier sur Internet étaient supprimées et utilisées pour former des modèles qui dirigent des entreprises milliardaires, et pourtant, nous ne recevons tous aucune compensation pour nos données ou nos contributions. nous changeons cela chez Masa.  Ishan Pandey : Pouvez-vous nous donner un aperçu de Masa et de sa mission dans la construction du plus grand réseau de données personnelles décentralisé au monde ?  Brendan Playford : Chez Masa, nous changeons la façon dont les données sont obtenues, agrégées et consommées à l'ère de l'IA. Les données personnelles d'aujourd'hui – de l'historique de navigation, de l'utilisation des applications, de votre temps de défilement aux messages Twitter, e-mails, etc. – sont enfermées dans des jardins clos, contrôlés par les grandes technologies.  Chacune de nos actions est suivie et monétisée. Nos données personnelles sont revendues sous couvert de « consentement » lors de l'utilisation d'une plateforme, mais sans un choix ou une compréhension clair de la manière dont nos données sont utilisées ou monétisées. Les utilisateurs restent le produit. Aujourd’hui, cette mainmise sur les données est accélérée par la prolifération de l’IA, les données personnelles étant consommées en grande quantité pour former des modèles et des agents d’IA.  Avec Masa, nous avons pour mission de créer un nouveau paradigme et d'apporter au monde une nouvelle couche de données sans autorisation. Où les données appartiennent à tous les participants – offrant aux utilisateurs le Saint Graal de l’autosouveraineté – un contrôle total et la possibilité de monétiser leurs données. Masa se trouve en arrière-plan et regroupe votre empreinte numérique massive, la rendant privée et sécurisée lorsque vous souhaitez la monétiser.  Il s’agit d’une opportunité mondiale d’une valeur de mille milliards de dollars avec un marché insondable de milliards d’utilisateurs.  Toute personne disposant d'une connexion Internet sera en mesure de comprendre son empreinte de données, de contribuer activement à ses données et de gagner des récompenses passives. Les utilisateurs décident quelles données partager et avec qui. Les développeurs utilisent les données de Masa Network pour créer des applications basées sur les données, développer leurs bases d'utilisateurs grâce à des analyses ciblées, former des agents LLMS et IA, alimenter la publicité décentralisée, et bien plus encore.  Ishan Pandey : Comment Masa se différencie-t-il des plateformes de données traditionnelles et des autres échanges de données décentralisés ?  Brendan Playford : Masa est unique dans le sens où nous nous spécialisons dans les données utilisateur qui sont généralement cloisonnées dans les grandes institutions technologiques. Cela comprend des milliards de points de données comportementales détaillées qui représentent avec précision la personnalité numérique d'un utilisateur. Ces données personnelles des utilisateurs constituent la forme de données la plus précieuse et sont consommées dans l'analyse des utilisateurs à grand volume, la segmentation, la création d'audience, la publicité et, de manière plus critique, la formation de modèles d'intelligence artificielle impartiaux sur des données fiables.  Les données de Masa sont uniques et exclusives – il ne s'agit pas de données accessibles au public ni de données agrégées en chaîne. Les données de Masa sont privées par défaut et anonymisées pour être conformes aux réglementations mondiales et sont agrégées par l'intermédiaire de partenaires et autorisées directement par les utilisateurs participant au réseau Masa.  De plus, les utilisateurs peuvent devenir eux-mêmes des agrégateurs de données en récupérant des données via l'extension Masa Chrome. Masa se distingue et est unique en donnant aux utilisateurs la possibilité de stocker et de partager leurs données en privé tout en donnant aux développeurs la possibilité d'accéder à des données de haute véracité et validées pour créer un univers d'applications innovantes et hyper-personnalisées. Par exemple, imaginez des agents IA formés sur vos préférences, vos comportements, votre navigation et votre comportement social – votre jumeau numérique prêt à vous aider dans vos choix personnels et votre productivité.  Ishan Pandey : Pourriez-vous expliquer le concept des jetons Zero-Knowledge Soulbound (zkSBT) et comment ils fonctionnent au sein de l'écosystème Masa ?  Brendan Playford : Masa a inventé les jetons liés à l'âme sans connaissance, comme cela a été lancé lors de la 7e conférence sur la cybersécurité dans les réseaux de 2023. Les zkSBT servent de « casier de données personnelles » crypté pour les données de nos utilisateurs. Avec zkSBT, un utilisateur peut stocker activement ses données personnelles en chaîne et hors chaîne dans un jeton crypté lié à l'âme qui est attribué à son identité numérique.  Ce qui est si unique avec les zkSBT de Masa, c'est qu'un développeur ou une application peut demander à un utilisateur des données qui peuvent être vérifiées sans jamais révéler les données sous-jacentes. Par exemple, si un développeur vous demande de confirmer que vous avez plus de 21 ans, Masa n'a qu'à fournir une preuve de connaissance nulle « oui » ou « non » sans révéler vos données brutes de date de naissance au développeur.  C'est un moyen pour les utilisateurs de gérer leurs propres données, tout en garantissant le plus haut niveau de confidentialité, de manière sans autorisation et entièrement décentralisée. Tout le monde est libre d'utiliser notre code et de contribuer – tout est open source !  Ishan Pandey : Pourriez-vous discuter du modèle commercial de Masa, en particulier de la manière dont elle génère des revenus et maintient ses opérations ?  Brendan Playford : Le réseau Masa est un marché de données. Nous disposons d'une source de données évolutive qui génère un volant d'inertie massif entre plusieurs entreprises clientes au service de millions d'utilisateurs. De plus, les utilisateurs peuvent autoriser le partage de leurs données avec des développeurs ou des acheteurs de données en échange d'une compensation définie par l'acheteur ou l'utilisateur des données. Nos clients Web3 d'entreprise accèdent gratuitement aux données utilisateur globales via notre produit Masa Analytics – pensez privé par défaut à Google Analytics où vous (l'utilisateur) pouvez monétiser vos données.  Nos clients web2 et web3 IA et Data enchérissent sur les types de données et utilisent de grandes quantités de données pour former des modèles d’IA et d’apprentissage automatique. Les cas d'utilisation des données de Masa sont ahurissants et limités uniquement par la créativité. Masa génère des revenus sur les frais facturés pour l'accès aux données via le réseau Masa – Masa Subnet et Masa Oracle Node – et depuis le marché des données.  Ishan Pandey : Quels défis avez-vous rencontrés lors du développement et de la croissance de Masa, et comment les avez-vous surmontés ?  Brendan Playford : De la complexité technique au marché baissier – les défis n'ont pas manqué pour amener Masa là où il est – et ce n'est que le début d'une vision de plus de 20 ans. Chez Masa, nous transformons chaque défi en opportunité. Nous nous sommes concentrés sur le recrutement des meilleurs talents et sur le fonctionnement Lean, tout en restant concentrés afin de pouvoir débloquer l’hyper-vitesse pour expérimenter et apprendre rapidement par itération rapide à la vitesse d’une équipe deux ou trois fois plus grande – c’est notre culture et notre ADN.  Depuis que nous avons inventé tant de technologies chez Masa, y compris les zkSBT, nous avons dû créer et concevoir nos propres solutions, ce qui a nécessité beaucoup de discipline et d'expertise pour les livrer rapidement en production. En adoptant cette approche ciblée – sans avoir peur de pivoter – Masa a grandi énormément grâce au marché baissier.  L'adéquation du marché des produits de données à notre produit d'analyse et à nos campagnes de croissance – en associant étroitement le cycle de croissance, de mesure et d'itération pour nos clients et en intégrant l'ADN Masa dans notre produit pour que les clients puissent l'utiliser.  Ishan Pandey : Comment envisagez-vous l’avenir de la propriété et de la confidentialité des données personnelles ? De plus, avec la surveillance réglementaire croissante sur la confidentialité des données et l'IA, comment Masa parvient-il à assurer la conformité et à garantir des pratiques éthiques en matière de données ?  Brendan Playford : La surveillance réglementaire croissante sur la confidentialité des données avec la dépréciation des cookies et le RGPD devenant la norme de facto à l'échelle mondiale, associée à la croissance illimitée de l'IA, constitue la parfaite tempête de vents favorables pour Masa - non seulement cela fait partie de ce qui a inspiré notre modèle mais l’hypothèse que nous avions se joue sous nos yeux. Étant donné que les utilisateurs ont un contrôle très limité sur leurs données et ne reçoivent aucune compensation, nous avons voulu introduire un modèle qui bouleverserait le monopole technologique sur les données – en offrant à tous un accès équitable et fiable aux données !  Chez Masa, les données des utilisateurs sont toujours stockées de manière privée par défaut – imaginez un casier numérique qui vous accompagne partout et engloutissant toutes vos données, prêt à être utilisé lorsque vous souhaitez les utiliser – Masa garantit qu'un utilisateur conserve le contrôle et la confidentialité de ses données à chaque fois. Cela leur permet de choisir quelles données ils partagent et avec qui ils les partagent. Les utilisateurs peuvent s'inscrire de manière sélective pour monétiser leurs données ou, de la même manière, vous pouvez investir dans un pool diversifié d'ETF dans votre IRA, investir automatiquement vos données dans les meilleurs pools de jalonnement de données pour optimiser passivement le retour sur vos données. Imaginez un index pour vos données – un marché de données transparent et ouvert à tous.  À l’avenir, vous bénéficierez de la création massive de valeur dans la formation de modèles d’IA, car d’énormes volumes de données sont consommés pour former les principaux LLM. Ces entreprises qui génèrent déjà des milliards de dollars continueront à générer des milliards de dollars de revenus grâce aux interfaces d’IA intégrées dans chaque interface avec laquelle nous interagissons – Masa sera la couche de données qui alimentera cette nouvelle économie de mille milliards de dollars.  Ishan Pandey : Avec l’essor de la finance décentralisée (DeFi) et de la technologie blockchain, comment pensez-vous que les systèmes et services financiers vont se transformer à l’avenir, et quelles opportunités cela présente-t-il pour Masa ?  Brendan Playford : À l'avenir, je pense que la blockchain deviendra le système de facto d'enregistrement des données personnelles privées par défaut dans le monde.  Le raz-de-marée du Web3 et de l'IA conduira à l'arrivée de milliards d'utilisateurs sur la chaîne, tous sécurisant leur empreinte de données sur Masa. Alors que l’IA révolutionne le monde, les entreprises continueront de créer une demande massive de données personnelles sur les utilisateurs, à mesure que la différenciation des modèles devient de plus en plus difficile et que les données deviennent le principal différenciateur pour le réglage des modèles. Cela représente une opportunité d'un billion de dollars pour Masa, alors que nous évoluons pour sécuriser plus de 50 % de toutes les données des utilisateurs du Web3 et au-delà au cours des 3 prochaines années.  N'oubliez pas d'aimer et de partager l'histoire !    cet auteur est un contributeur indépendant qui publie via notre programme de marque en tant qu'auteur. Que ce soit par le biais d'une rémunération directe, de partenariats médiatiques ou de réseautage, l'auteur a un intérêt direct dans la ou les entreprises mentionnées dans cette histoire. HackerNoon a examiné la qualité du rapport, mais les affirmations contenues dans le présent document appartiennent à l'auteur. #DYOR Divulgation des intérêts acquis :

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

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