Le MIT a publié un certain nombre de cours gratuits : découvrez-en 5 pour booster votre carrière technologique

Le monde du travail évolue ––rapidement.

Grâce à l’avènement et à l’adoption rapide de l’IA générative, les valeurs technologiques ont connu une année 2023 exceptionnelle, le cours des actions des Big Five ( Alphabet , Amazon , Apple , Meta et Microsoft ) ayant bondi de 60 % depuis le début de cette année. 2023 a également été un succès retentissant pour le fabricant de puces Nvidia , qui a vu le prix de ses actions tripler.

Et même si l'adoption n'est pas encore généralisée, les entreprises américaines se mobilisent et en prennent note. Chez JPMorgan Chase, par exemple, la société a déclaré disposer de 600 ingénieurs en apprentissage automatique, l'IA travaillant sur plus de 300 applications internes différentes.

Une récente étude de l'UKG ont révélé que 71 % des dirigeants ont déclaré que faire progresser leur utilisation de l'IA est une priorité élevée ou moyenne pour leur organisation, 62 % des dirigeants indiquant qu'ils craignent de ne pas progresser assez rapidement avec l'IA.

Cela a conduit certaines entreprises à procéder au « IA washing », c'est-à-dire à exagérer la quantité de technologie d'IA qu'elles utilisent dans leurs produits ou services.

Même si certaines entreprises ne sont peut-être pas tout à fait honnêtes quant à leurs motivations et à leur utilisation de l’intelligence artificielle ou des technologies d’apprentissage automatique, ce qui est de plus en plus vrai, c’est que dans l’avenir de l’IA, les travailleurs technologiques devront perfectionner leurs compétences.

Le Forum économique mondial (WEF) affirme que « les années 2020 deviennent la décennie du développement pour les employés et les employeurs en termes de compétences et d’évolution de carrière ». C'est le plus récent Rapport sur l'avenir de l'emploi a identifié que 44 % des compétences des travailleurs seront perturbées au cours des cinq prochaines années et que six membres du personnel sur dix auront besoin d'une formation avant 2027.

Perfectionnement gratuit

Les compétences clés à acquérir incluront de nouvelles capacités technologiques, mais le WEF a également identifié des compétences humaines clés telles que la pensée analytique et créative, ainsi que la résilience, la flexibilité et l'agilité, la motivation et la conscience de soi. AKA, les choses que l’intelligence artificielle (jusqu’à présent) ne peut pas faire.

Si vous envisagez de perfectionner vos compétences, un bon point de départ est OpenCourseWare du MIT (OCW).

Espace d'apprentissage gratuit et ouvert, OCW contient du matériel provenant de milliers de cours du MIT dans tous les départements et programmes d'études du MIT, allant du niveau d'introduction au niveau d'études supérieures le plus avancé.

Les cours comprennent un programme, du matériel pédagogique (tel que des notes de cours ou une liste de lectures) et des activités d'apprentissage telles que des devoirs ou des examens. Vous pouvez utiliser tous les cours à votre propre rythme, et il n'y a pas de frais d'inscription ni de date limite pour terminer – utile pour ceux qui travaillent dans des rôles occupés et sous pression.

Une vaste gamme de cours d'informatique, d'ingénierie et de technologie sont disponibles, sur des sujets tels que l'apprentissage automatique, l'IA générative, Python, l'apprentissage profond, la robotique cognitive, la science des données et bien plus encore, le tout gratuitement.

Si le perfectionnement des compétences nécessaires à l’obtention d’un nouvel emploi figure à votre agenda 2024, alors les cours ci-dessus sont un bon début. Et votre recherche d'emploi est également beaucoup plus facile grâce au Tableau d'emploi HackerNoon . Il contient des milliers de rôles techniques intéressants, comme les trois ci-dessous.

1. DataAnnotation recherche un Développeur de logiciels pour former ses chatbots IA au code. Ce rôle flexible, à temps partiel ou à temps plein, vous permet de choisir les projets sur lesquels vous souhaitez travailler, implique de proposer divers problèmes et solutions pour un chatbot de codage, d'écrire des réponses et des extraits de code de haute qualité et d'évaluer la qualité du code. produit par le modèle IA. Vous devrez maîtriser au moins un langage de programmation et être capable de résoudre des problèmes de codage (LeetCode, HackerRank).

2. Adobe recherche un Ingénieur en apprentissage automatique à San José. L'échelle salariale pour ce poste est comprise entre 135 200 $ et 250 900 $, et vous aurez une expérience en recherche ou dans l'industrie dans la création de plates-formes de données et de ML évolutives. Dans ce rôle, vous aurez l'opportunité de construire une nouvelle base GenAI pour changer le paysage créatif et collaborerez avec des ingénieurs et des architectes de plateformes de données pour intégrer de manière transparente des pipelines de données à faible latence dans la plateforme ML pour la formation de modèles, ainsi que pour l'écriture de haute qualité. , un code au niveau du produit facile à maintenir et à tester selon des méthodologies standard. D'autres tâches incluent la conception et la mise en œuvre d'un cadre de chargement de données réutilisable et évolutif pour prendre en charge la formation de modèles de base vidéo et audio dans des environnements distribués à grande échelle.

3. Les programmeurs Python à la recherche d'un nouveau rôle peuvent envisager ceci Développeur Python poste chez SAIC à Chantilly. Vous serez expérimenté, axé sur les résultats et axé sur la mission, avec un accent spécialisé sur l'ingénierie des données afin d'effectuer la conception de modèles de données, le formatage des données et le développement ETL optimisés pour un stockage, un accès et un calcul efficaces à l'appui de la sécurité nationale. objectifs. Une solide compréhension et une expérience dans le développement, l'automatisation et l'amélioration de toutes les parties du pipeline de données pour inclure l'ingestion, le traitement, le stockage et l'exposition des données pour la consommation sont requises, ainsi qu'une concentration sur l'amélioration des outils inefficaces et l'adoption de nouvelles technologies transformatrices tout en maintenant opérationnel. continuité.