Le marketing numérique est comme un feu de forêt, avec l'IA générative devenant virale dans d'autres segments de l'industrie aussi. C'est une révolution financière. Le potentiel de l'IA générative est efficace et correct et peut économiser beaucoup de temps non seulement pour accélérer la clôture de la fin du mois, mais aussi pour détailler les histoires financières. The Temptation of Speed and Accuracy La tentation de la vitesse et de la précision Le monde monétaire est conscient du temps. Il est monumental en soi que la composante de stress de la fermeture du livre, en particulier à la clôture d'un trimestre ou même plus idéalement d'une année fiscale, est stressante. Et les algorithmes d'IA génératifs sont les choses qui sont, en fait, miraculeuses. Ils sont capables de trouver l'information de volumes colossaux de données en quelques secondes, de voir les anomalies plus tôt que l'œil humain, et même de produire des rapports narratifs qui contiendront des explications littérales et sensibles des statistiques. Et toute cette hâte apporte la question de la confiance. Qui va faire le mauvais pas dans une situation où le rapport préparé par l'intelligence artificielle peut être fait sur les fausses données d'entrée? L'aspect du contrôle humain peut également être réduit au minimum puisque les équipes comptent assez fortement sur le résultat de tels outils. Cette menace est surmontée, comme dans le cas d'erreurs, elles ne seront pas soulignées par la perte ou une énorme altération du toucher humain. Le manque de prise de tels systèmes d'IA implique sérieusement que le système sera d'une nature instable et que tout échec entraînera une terrible fausse déclaration. Opacity in Decision Making L’opacité dans la prise de décision La dernière partie est l'une des plus troublantes concernant l'IA générative dans les rapports financiers car il n'est pas clair comment l'IA est capable d'arriver à certaines des décisions. Admettons, les modèles génératifs n'ont pas nécessairement besoin d'être transparents. Ils ne suivent pas une trace de raisonnement codé aveuglément, mais ils aiment choisir des modèles même les inventeurs de ces modèles eux-mêmes ne savent pas exactement ce qu'ils sont. Qu'est-ce qu'il fait à la demande qu'une autorité croissante ou un membre du conseil lui demande de lui clarifier la cause derrière une interprétation particulière de l'information financière basée sur la logique qui est inhérente aux opérations d'apprentissage automatique? Cette nature de boîte noire est d'une préoccupation primordiale pour la responsabilité et l'audit. La traçabilité en finance est sacrée dans la finance normale. Tous les personnages, toutes les notes de pied auront une trace. Bias Creeping Into Narratives L’absurdité dans les récits Les données ne sont jamais neutres.C’est un signifiant des valeurs et des hypothèses et des pratiques passées du système où elles sont créées.Le danger réel est que l’information est amplifiée dans le produit lorsque les modèles d’IA génératifs sont éduqués sur les données financières, en particulier sur les grands volumes de données qui sont hétérogènes. L’un serait dans le modèle de langue habituellement adopté dans la déclaration financière qui pourrait être biaisé vers l’optimisme plutôt que de prévenir inconsciemment. Il a le potentiel de façonner la vision de la performance financière d’une entreprise dès qu’elle est sélectionnée par une AI et commence à créer les récits positifs identiques sur elle. En outre, ce biais peut se produire accidentellement aux opérateurs humains. Ce biais de déclaration systématique pourrait causer des parties prenantes mal informées et une prise de décision mal informée et une catastrophe de la réputation à long terme. Data Privacy and Confidentiality Risks Risques en matière de confidentialité et de confidentialité des données L’une des informations les plus confidentielles qui est détenue par une organisation donnée est l’information financière. Le fait qu’il existe la possibilité de l’utilisation de l’IA générative implique l’imposition des mégalites de cette information. En outre, en utilisant les services d’IA tiers ou de modèles basés sur l’IA sur un modèle informatique en nuage, les entreprises envoient, en d’autres termes, des informations financières précieuses à des tiers.Bien que les informations aient été anonymisées, elles peuvent être inversées ou exposées accidentellement.Le résultat potentiel d’une telle intrusion de données, dans ce cas, est l’humiliation, sans parler des poursuites judiciaires, des amendes réglementaires et d’une perte inimaginable de confiance des parties prenantes. Human Oversight vs Machine Autonomy L’autonomie humaine vs l’autonomie de la machine La force de la guerre est la productivité ou la réglementation.Quand il s'agit de générer la majorité du travail des jambes, l'intelligence artificielle génératrice automatique de clôture financière et d'histoire sera certainement en mesure de faire la plupart du travail. La perception humaine de sa capacité à traiter l’information dans le monde des affaires est, cependant, inimitable. Même les plus sophistiqués ne peuvent même pas contempler les spécificités d’une crise mondiale, d’une modification instantanée de la réglementation ou des conséquences stratégiques d’une acquisition. La menace qu’elle pourrait poser est que certains sous-tones précieux pourraient être négligés dans le cas où une IA remplacerait un être humain en tant qu’écrivain d’histoires financières. Ce n’est pas simplement une question technologique, mais il y a une base solide sur l’aspect moral. Les organisations doivent envisager de s’assurer que l’IA ne remplacera pas le travail humain mais le compléterait plus particulièrement dans les The Path Forward Le chemin vers l'avant L'IA n'a pas d'inversion. Il continuera à renforcer sa position financière. Néanmoins, les organisations seraient tenues d'exposer une propensité élevée de son application avec un sens aigu du champ de mines éthique qu'il implique. Il doit se concentrer sur la gestion humaine.Toutes les procédures d'utilisation de l'IA doivent être auditées.Les facteurs qui devraient être négociés comprennent la transparence et l'explicabilité, mais ils ne devraient pas être négligés car ce sont parmi les facteurs qui doivent être considérés.L'orientation de l'apprentissage de la fonctionnalité de ces outils devrait également être accordée aux équipes organisationnelles afin qu'elles soient conscientes de l'endroit où elles échoueraient et analysent critiquement les résultats. Enfin, l’IA devrait être traitée comme un co-pilot, et non un autopilot. Il peut révolutionner la déclaration financière grâce à son application judicieuse. Pire encore, l’efficacité du processus financier lui-même peut être détruite en raison de l’abus de celui-ci.
