Le rôle de l’intelligence des coûts du cloud dans la transformation numérique

La transformation numérique, un changement profond dans la façon dont les entreprises fonctionnent, implique l'intégration des technologies numériques dans tous les aspects des activités d'une organisation, modifiant fondamentalement la manière dont elle apporte de la valeur aux clients, aux partenaires et aux employés. Cette révolution redéfinit les modèles et processus commerciaux traditionnels, conduisant à une efficacité, une innovation et une expérience client améliorées – et le cloud computing est au cœur de cette révolution.

Mais à mesure que les entreprises adoptent les services cloud, elles sont souvent confrontées à des coûts qui montent en flèche, ce qui entrave finalement les efforts de transformation numérique d'une organisation. Dans une enquête récente , avec une répartition d'environ 50/50 entre professionnels de la finance et de l'ingénierie, un peu moins de la moitié (49 %) des personnes interrogées ont déclaré que leurs coûts cloud étaient plus élevés qu'ils ne devraient l'être.

La complexité croissante des environnements cloud complique encore davantage les choses. Alors que les premiers utilisateurs du cloud avaient tendance à s'appuyer sur un seul fournisseur de cloud ( Amazon Web Services ou AWS), les utilisateurs du cloud modernes s'appuient sur une suite diversifiée de fournisseurs. Ceux-ci incluent généralement un ou plusieurs des trois grands fournisseurs – AWS, Google Cloud Platform (GCP) et/ou Azure – ainsi que des services spécialisés comme Snowflake, Databricks, MongoDB, etc.

Combinez cela avec des services partagés et mutualisés comme Kubernetes, qui fournit des ressources de calcul dans tous les domaines de l'infrastructure cloud d'une organisation, et vous obtenez un problème omniprésent : les utilisateurs du cloud ont beaucoup de mal à comprendre ce qui motive leurs dépenses cloud, et encore moins pourquoi. . En d’autres termes, ils disposent d’une « visibilité sur les coûts » très limitée – terme utilisé par les utilisateurs du cloud pour désigner une compréhension approfondie de leurs coûts.

Selon cette même enquête, seules trois organisations interrogées sur dix savaient où allaient leurs dépenses. L’enquête a en outre souligné que les entreprises publiques s’en sortent moins bien que les entreprises financées par du capital-risque ou des capitaux privés. Au final, seules 13 % des entreprises se voient attribuer au moins 75 % des coûts du cloud.

Pour prendre en charge et maximiser leurs investissements dans le cloud, de nombreuses entreprises adoptent l'intelligence des coûts du cloud , une approche révolutionnaire qui donne aux ingénieurs des informations en temps réel et une prise de décision basée sur les données.

Dans le passé, les entreprises se sont lancées dans le cloud, poussées par l'attrait des opportunités de logiciels en tant que service (SaaS) et par un afflux de capitaux d'investisseurs. Mais les temps ont changé.

Le SaaS est désormais un espace encombré et les capitaux ne circulent pas aussi librement. Dans cette nouvelle réalité, les entreprises natives du numérique doivent passer d’une mentalité de croissance à tout prix à une mentalité de croissance efficace. Ils doivent considérer les dépenses cloud comme un investissement commercial judicieux, en quantifiant et en optimisant le retour sur chaque dollar cloud dépensé.

L'intelligence des coûts du cloud va au-delà des simples économies de coûts ; il permet aux ingénieurs de devenir des acheteurs avisés du cloud. Chaque fois que les ingénieurs créent une nouvelle ressource, cela entraîne des coûts. Pour minimiser cela, ils ont besoin de données opportunes et pertinentes sur le coût de fonctionnement de leur infrastructure cloud.

Mieux encore, les données doivent être intégrées de manière transparente dans leur flux de travail quotidien pour en assurer l'accessibilité. Ces informations sur les coûts sont essentielles tout au long du cycle de vie de l'ingénierie, du développement aux tests, en passant par la production et la maintenance, pour garantir que les logiciels restent rentables à court et à long terme.

CloudZero, une marque pionnière qui démocratise les données de coûts et aide les ingénieurs à comprendre l'impact financier de leurs choix de code et d'infrastructure, ouvre la voie dans ce domaine.

En offrant aux ingénieurs une visibilité en temps réel sur les coûts, CloudZero favorise une culture soucieuse des coûts au sein des organisations, promouvant des pratiques cloud durables.

« De nombreuses entreprises ont encore du mal à gérer les coûts du cloud, soit parce qu'elles ignorent le problème, soit parce qu'elles rejettent la faute sur les équipes financières », explique Erik Peterson, fondateur et CTO de CloudZero.

« La vérité est que les dépenses excessives dans le cloud sont un problème d’ingénierie. Chaque décision d'ingénierie est une décision d'achat. Une intelligence efficace des coûts du cloud commence par donner aux ingénieurs une visibilité rapide et précise des coûts, puis par les laisser faire ce qu'ils font le mieux.

La mise en œuvre de l’intelligence des coûts dans le cloud nécessite une transformation culturelle au sein des organisations. Peterson souligne la nécessité d'inculquer une conscience des coûts du cloud tout au long du processus d'ingénierie, permettant ainsi aux organisations de créer un code rentable à partir de zéro. Comme il l'explique, cela conduit à une optimisation des coûts à long terme et à une croissance durable.

« Les grands ingénieurs possèdent un super pouvoir unique : leur capacité à résoudre des problèmes complexes, à inspecter le code, à diagnostiquer les problèmes, à déboguer et à itérer », explique Peterson.

« Ils peuvent analyser les données, examiner le code et tirer des conclusions nuancées sur des événements et des activités ambigus, déroutants et souvent sans rapport. Les grands ingénieurs n'ont pas besoin que des équipes financières frappent à la porte à la fin du mois, factures AWS en main, soulignant la nécessité de réduire les dépenses cloud de 22 %. Ils ont besoin des matières premières nécessaires à leur réflexion critique et à leur prise de décision. »

Dans le paysage commercial actuel, en évolution rapide, la connaissance des coûts du cloud est indispensable pour les organisations qui souhaitent parvenir à une croissance efficace du cloud. Comme l'explique Peterson, les entreprises ne dépensent pas trop dans le cloud parce que d'autres équipes ont laissé tomber la balle. Ils ont du mal parce qu’ils maintiennent les ingénieurs dans l’ignorance des dépenses cloud.

L'intelligence des coûts du cloud permet aux ingénieurs de disposer de données de coûts détaillées, accessibles et en temps réel, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées, d'optimiser les dépenses cloud et de favoriser une croissance durable. Cette croissance se traduit par des marges et des valorisations plus élevées, un alignement de l'ingénierie et des finances, une tarification et un conditionnement plus intelligents et une amélioration de la rentabilité des unités. En fin de compte, les résultats commerciaux de la veille économique dans le cloud aident les organisations à mesurer le retour sur investissement de leur transformation numérique.