Le rôle de l'intelligence artificielle dans l'éducation : transformer les expériences d'apprentissage

​​Même à ses débuts, l'intelligence artificielle (IA) influence déjà de nombreux aspects de notre vie quotidienne. Depuis prise de décision organisationnelle aux diagnostics médicaux, l'IA a été une force de transformation au même titre qu'Internet, et le secteur de l'éducation ne fait pas exception.

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Le marché mondial de "l'IA dans l'éducation" a déjà atteint environ 4,25 milliards de dollars et devrait atteindre plus de 20 milliards de dollars d'ici 2028 et plus 30 milliards de dollars d'ici 2032, selon deux projections différentes. L'impact de l'IA sur le secteur de l'éducation se renforce chaque jour, et comprendre le rôle de l'IA dans l'éducation peut aider les parties prenantes et les décideurs concernés à prendre des décisions éclairées.

En tant que directeur de la croissance chez Tynker, une plate-forme edtech de premier plan de la maternelle à la 12e année, je partagerai trois de ces sujets.

1. Les défis de la définition du rôle de l'IA dans l'éducation

Le rôle de l'IA dans l'éducation évolue trop rapidement pour prédire avec précision comment elle transformera l'éducation pour les différentes parties prenantes, c'est-à-dire les expériences d'apprentissage des élèves et les techniques des enseignants, dans un avenir proche et lointain.

Les différences de taux d'adoption de l'IA dans les différentes sociétés, communautés et niveaux d'éducation (primaire, secondaire, professionnel, etc.) compliquent encore la question. Il existe également des opinions contrastées sur l'éthique de l'IA dans l'éducation, suscitées par l' adoption généralisée de ChatGPT par les étudiants qui l'utilisent pour rédiger des essais et trouver des solutions rapides aux questions des devoirs.

Comme beaucoup d'autres innovations technologiques, l'IA est un outil puissant. Manier correctement peut conduire à des résultats éducatifs positifs, mais il peut tout aussi bien être abusé pour tromper le système éducatif actuel. C'est pourquoi il est essentiel de définir le rôle et la portée de l'IA dans l'éducation, malgré ses défis.

Un bon point de départ serait d'observer et d'analyser comment l'IA transforme les expériences d'apprentissage dans différents environnements d'apprentissage et niveaux d'éducation. Le rôle de l'IA dans l'éducation, en particulier dans la transformation des expériences d'apprentissage, est le plus important dans trois domaines.

2. Évaluation/Suivi

​​L'une des façons dont l'IA transforme l'expérience d'apprentissage pour les étudiants et les éducateurs est l'évaluation et le suivi des performances d'un étudiant. Les enseignants dépensent environ 6,5 heures chaque semaine évaluant le travail de leurs élèves et fournissant des commentaires, un délai que l'IA peut réduire considérablement.​​​

La notation automatisée des essais, où les rubriques de notation peuvent être modifiées et la profondeur de l'évaluation, en particulier à partir des performances linguistiques, peut être affinée bien au-delà de l'évaluation humaine, est déjà une application mature de l'IA dans l'éducation. L'IA peut même être exploitée pour introduire de nouvelles méthodes d'évaluation et ajouter plus de dimensions à évaluation traditionnelle /évaluation.

Le rôle de l'IA dans l'évaluation de l'éducation est actuellement limité à l'enseignement supérieur ou des domaines éducatifs spécialisés comme l'évaluation des compétences linguistiques. Cependant, des efforts sont déployés pour élargir la portée des évaluations basées sur l'IA dans un cadre éducatif.

Il est également important de reconnaître les limites de l'évaluation et du suivi basés sur l'IA pour définir l'étendue du rôle de l'IA dans l'éducation. Certaines limites incluent le biais inhérent aux données de formation, la littératie numérique (enseignants et étudiants), les mesures d'évaluation des performances mal définies, la conscience de la situation et le manque d'empathie.

3. Personnalisation (à grande échelle)

Même les enseignants les plus dévoués ne peuvent personnaliser l'expérience d'apprentissage de chaque élève d'une classe. Ils doivent fournir un environnement d'apprentissage assurant une rétention maximale des connaissances pour la plupart des étudiants.​ ​​

Ils ne peuvent pas passer le temps nécessaire pour mettre l'élève le plus faible de la classe au courant des autres élèves ou aider l'élève le plus brillant à atteindre son plein potentiel en difficile à chaque étape, car l'un ou l'autre aurait un impact négatif sur la majeure partie de la classe.

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Il s'agit d'un problème inhérent à notre système éducatif que l'IA peut aider à résoudre. Grâce à des évaluations complètes, les systèmes/outils d'IA peuvent identifier les lacunes d'apprentissage et les points forts et les points faibles de chaque élève. Ils peuvent développer un nouveau calendrier d'étude qui alloue plus de temps aux domaines dans lesquels un étudiant est faible.​​​

En identifiant le type de vidéos éducatives et de matériel d'apprentissage qui profite le plus à un élève, un système d'IA peut aider cet élève à mieux réussir résultats d'apprentissage en se concentrant sur les médias/supports qui fonctionnent pour eux. Les modèles NLP comme ChatGPT peuvent expliquer des idées simplement car un étudiant a besoin de les comprendre. Il peut même expliquer des concepts complexes en fournissant des analogies à partir des domaines d'intérêt d'un élève.

Un modèle d'IA complet peut simultanément offrir à chaque élève l'attention dont il a besoin pour suivre le rythme du reste de la classe. Les outils d'apprentissage adaptatif peuvent utiliser retour pour rediriger le « parcours » d'apprentissage d'un élève afin d'améliorer la clarté et le renforcement des concepts.

Il est important de se rappeler que personnalisé ne veut pas dire humanisé. L'IA ne peut pas (encore) faire preuve d'empathie envers les élèves ou évaluer leur état émotionnel et peut avoir du mal à comprendre comment la détresse émotionnelle ou les distractions peuvent avoir un impact sur les résultats d'apprentissage.

Engagement et rétention des connaissances

​​L'IA dans l'éducation peut rendre l'expérience d'apprentissage plus attrayante, et la personnalisation n'est qu'un aspect. L'IA peut améliorer l'expérience d'apprentissage à son rythme. Les étudiants ne veulent pas demander ce qu'ils supposent être classés comme " questions stupides " dans la classe peut obtenir la réponse de l'IA et suivre le rythme en ​temps réel. ​​​

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Temps réel basé sur l'IA modèles de traduction peut augmenter les niveaux d'engagement dans les classes multilingues. Les outils d'apprentissage interactifs comme les chatbots peuvent impliquer les étudiants plus efficacement.​​​

L'IA peut également être utilisée pour générer du contenu intelligent qui peut être adapté aux besoins spécifiques des étudiants ou gamifier à la fois l'apprentissage et les tests pour une meilleure rétention des connaissances.

L'intégration de l'IA a le potentiel d'améliorer les résultats d'apprentissage

L'IA dans l'éducation est souvent comparée à l'introduction de calculatrices dans la salle de classe, et à la crainte que les parents et les enseignants craignent que cela n'affaiblisse les capacités mathématiques des élèves.​​​

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Cependant, tout comme les calculatrices n'ont pas diminué les capacités mathématiques des élèves (elles ont augmenté l'efficacité), l'IA peut faire la même chose à une échelle beaucoup plus grande. Cela peut transformer le paradigme de l'apprentissage et aider l'humanité à découvrir de nouvelles et meilleures façons d'apprendre et de traiter des idées complexes.​​​

Le rôle de l'IA dans l'éducation ne fera que devenir plus important et plus complet à l'avenir, et un début précoce dans la définition et la mise en forme de ce rôle peut conduire à de nombreux résultats d'apprentissage positifs.

A propos de l'auteur

Lomit Patel est le directeur de la croissance de Tynker, avec 20 ans d'expérience dans l'aide aux startups pour devenir des entreprises prospères.

Lomit a précédemment joué un rôle essentiel dans la croissance de startups, notamment Roku (IPO), TrustedID (acquis par Equifax), Texture (acquis par Apple) et IMVU (application de jeu n°2 la plus rentable).

Lomit est un conférencier, un auteur et un conseiller avec de nombreuses distinctions et récompenses tout au long de sa carrière, notamment en étant reconnu comme Mobile Hero par Liftoff. Le livre de Lomit Lean AI fait partie de la série à succès "The Lean Startup" d'Eric Ries.