L'intelligence artificielle (IA) excelle dans l'analyse des données avec précision et efficacité. Bien que ces avantages s’appliquent à pratiquement tous les secteurs, les environnements de travail à haut risque peuvent en bénéficier plus que la plupart. La réponse aux matières dangereuses est l’un des cas d’utilisation les plus spécialisés mais les plus prometteurs de cette technologie. Qu’est-ce que la réponse aux matières dangereuses ? La réponse aux matières dangereuses fait référence à la gestion des incidents impliquant des matières dangereuses. L'OSHA reconnaît , qui nécessitent tous des procédures de manipulation, de stockage et d’intervention d’urgence appropriées. Bien qu’il soit préférable de prévenir un accident avec ces matériaux, les entreprises doivent disposer d’un plan formel pour faire face aux incidents de sécurité s’ils surviennent. plus de 130 de ces produits chimiques Ces plans d’intervention suivent généralement huit étapes : Administration du site Identification des dangers Évaluation du risque Équipement protecteur Gestion de l'information Mettre en œuvre un plan d'action Décontamination Examen post-incident L’apparence de chacune de ces étapes varie selon les incidents. Dans tous les cas, les organisations doivent s’attaquer à chaque problème avec précaution mais rapidement pour minimiser les dommages aux équipements et protéger les personnes à proximité. Bien que cela incombe généralement à des experts humains, l’IA apporte les améliorations nécessaires à l’ensemble du processus. Comment l'IA améliore la réponse aux matières dangereuses L’utilisation de l’IA dans la réponse aux matières dangereuses est une pratique relativement nouvelle, mais elle a plusieurs applications prometteuses. Voici quelques-unes des façons les plus significatives par lesquelles l’IA peut améliorer ce domaine. 1. Tenue automatisée des dossiers Le potentiel de l’IA en matière de réponse aux matières dangereuses commence avant qu’un incident ne se produise. Un plan de nettoyage éclairé n’est possible qu’avec une tenue minutieuse des dossiers – l’IA garantit que cette documentation est à jour et exacte. L'EPA exige des rapports annuels pour toute installation stockant d'un produit chimique dangereux. Cependant, la tenue manuelle d’enregistrements aussi détaillés introduit une marge d’erreur importante. L'IA peut automatiser la saisie des données et l'organisation nécessaire pour garantir que ces rapports sont exempts d'erreurs et transmis à temps aux autorités compétentes. 10 000 livres ou plus La tenue automatisée des dossiers est importante en dehors des rapports réglementaires. L'IA peut ajuster automatiquement les documents à mesure que les niveaux de stockage ou les conditions changent afin que les intervenants d'urgence disposent des informations les plus récentes possibles en cas d'accident. De même, l'IA peut collecter des données dans toute une organisation pour fournir un enregistrement complet plus facile d'accès et de lecture. 2. Alertes automatiques Lorsqu’un incident lié à des matières dangereuses se produit, l’IA permet une réponse plus rapide. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent analyser les données de l'Internet des objets (IoT) pour détecter les fuites, les déversements et autres dangers en temps réel. Ils peuvent ensuite alerter les parties prenantes concernées de la même manière que le font les solutions de surveillance de la sécurité lors d’une violation de données. Étant donné que l’IA peut réagir en temps réel, elle minimise les délais de réponse en cas d’urgence, même lorsque les pénuries de main-d’œuvre limitent le personnel disponible. De même, l’IA du côté des intervenants peut répondre aux appels pour garantir que seules les véritables urgences parviennent aux centres d’appels, leur donnant ainsi plus de temps et de ressources pour réagir de manière appropriée. Certaines installations utilisent déjà l’IA pour gérer , mettant en valeur ce potentiel. 36 % à 40 % de leurs appels Lorsqu’il faut moins de temps pour reconnaître et communiquer un incident, les organisations peuvent le contenir avant qu’il ne cause trop de dégâts. Cette rapidité deviendra d’autant plus précieuse que la pénurie de main-d’œuvre s’accentuera. 3. Identification des dangers L’IA peut également aider les intervenants en matières dangereuses à identifier les matériaux plus rapidement et avec plus de précision. Les fabricants génèrent environ chaque année, fournissant plus que suffisamment de contexte pour apprendre à quoi ressemblent différents matériaux dans diverses situations. La vision industrielle ou des solutions similaires peuvent ensuite classer les matières dangereuses en temps réel pour une réponse plus éclairée. 1 800 pétaoctets de données Les humains peuvent être incapables d’identifier les matières dangereuses à l’œil nu, ce qui nécessite des tests pour déterminer leur composition si aucune documentation n’est disponible. L’IA peut effectuer des tests similaires en analysant les données des capteurs parallèlement aux lectures de vision industrielle. L’IA pouvant effectuer cette analyse plus rapidement et avec plus de précision, cette automatisation permet aux équipes de réagir de manière appropriée en moins de temps. Une fois que l’IA a identifié un matériau, il devient clair comment le nettoyer en toute sécurité. Prendre cette décision dans un minimum de temps est souvent essentiel pour protéger la santé des employés, en particulier celle des secouristes. 4. Automatisation physique Dans certains cas, l’IA peut même automatiser les tâches de réponse physique. Nettoyer un déversement de produits chimiques est un travail dangereux. Par conséquent, il est logique d’utiliser des robots pour se rapprocher des matières dangereuses, et l’IA rend ces machines plus fiables. La vision industrielle et l'analyse des capteurs en temps réel permettent aux robots d'identifier les dangers tandis que les opérateurs humains restent à une distance de sécurité. Des drones équipés d'IA ont détecté de petites quantités de matières radioactives dans certaines manifestations. Des améliorations comme celle-ci garantissent que les intervenants peuvent maîtriser la situation sans se mettre en danger. à des centaines de mètres À mesure que la technologie robotique progresse, les robots alimentés par l’IA pourraient également nettoyer et contenir un déversement de produits chimiques. Lorsque cette pratique deviendra courante, les incidents liés aux matières dangereuses causeront beaucoup moins de dégâts. 5. Prévenir les incidents futurs L’IA améliore également la dernière étape de la réponse aux matières dangereuses. De nombreuses organisations déjà en soulignant les inefficacités et en suggérant des alternatives. Le même concept peut permettre une optimisation continue des plans de réponse aux incidents liés aux matières dangereuses. utiliser l’IA pour rationaliser les chaînes d’approvisionnement Au fil du temps, les entreprises accumuleront des données sur les accidents passés liés aux matières dangereuses. Les solutions d'analyse prédictive peuvent analyser ces ensembles de données pour identifier des tendances, telles que des erreurs fréquentes ou des causes courantes de ces incidents. Les responsables de la sécurité peuvent utiliser ces informations pour affiner leurs opérations afin d'éviter des situations similaires à l'avenir. Plus les modèles d’IA obtiennent de données sur ce sujet, plus ils deviennent précis. Par conséquent, les réponses aux matières dangereuses peuvent devenir de plus en plus fiables au fil du temps. L’IA fournit un soutien crucial aux interventions d’urgence La réponse aux matières dangereuses n’est peut-être pas l’application d’IA la plus glamour, mais elle est essentielle. La rapidité et la précision de l'IA permettent aux entreprises de prévenir de nombreux accidents chimiques et de minimiser les dégâts lors d'incidents qui se produisent. Les interventions d’urgence deviennent de plus en plus cruciales à mesure que les opérations de la chaîne d’approvisionnement s’accélèrent et que les défis en matière de main-d’œuvre augmentent. L'automatisation grâce à l'IA est la réponse idéale. À mesure que de plus en plus d’organisations saisiront cette opportunité, cette technologie pourrait remodeler la santé et la sécurité industrielles.
