Le cloud computing a révolutionné la façon dont les entreprises évoluent et innovent, mais la maîtrise des coûts constitue un obstacle majeur. Selon Precedence Research, la taille du marché du cloud computing devrait atteindre 1,6 billion de dollars en 2030, ce qui nécessite de donner la priorité à l'optimisation des coûts à mesure que de nombreuses organisations migrent vers le cloud computing.   Dans ce guide, nous nous concentrerons sur des conseils pratiques à fort impact pour l'optimisation des coûts du cloud à l'aide d'études de cas réelles. Nous ferons référence au fournisseur de cloud Amazon Web Services (AWS) dans ce guide. Cependant, veuillez suivre le tableau ci-dessous pour appliquer les mêmes conseils à d'autres grands fournisseurs de cloud. Les étapes sont faciles à suivre en tant que développeur, architecte ou praticien du cloud et permettent de réduire les coûts.  1. Dimensionner correctement les instances EC2   Pourquoi c'est important :  Le surprovisionnement des instances dans EC2 est l'une des raisons les plus courantes de l'inefficacité des coûts du cloud. Un grand nombre d'organisations ont tendance à surestimer l'utilisation de leurs ressources, se retrouvant ainsi avec des ressources informatiques inutilisées et des factures élevées.   Plan d’action :  • Analysez l'utilisation du processeur, de la mémoire et du disque sur les instances à l'aide   ; il fournit des recommandations pour le redimensionnement vers des types d'instances optimaux. d'AWS Compute Optimizer  • Passez à   pour les charges de travail qui connaissent des pics de demande périodiques. des instances extensibles comme T3  • Automatisez le dimensionnement approprié en intégrant les recommandations   dans votre pipeline CI/CD. de Compute Optimizer   Exemple de code :   aws ec2 modify-instance-attribute --instance-id instance-id --instance-type "{"Value": "t3.medium"}"   Étude de cas :    , une société de technologie de la santé, a redimensionné ses instances EC2 en se basant sur les informations de Compute Optimizer et a réduit ses dépenses cloud de 33 %. Elle a également pu déployer des instances T3 pour les charges de travail avec des pics soudains et réduire en conséquence ses coûts de calcul inactifs.  Innovaccer Lire la suite  2. Exploitez les instances ponctuelles pour des charges de travail flexibles   Pourquoi c'est important :  Vous pourrez profiter de la puissance de calcul disponible dans AWS et économiser jusqu'à 90 % sur les prix des instances à la demande en utilisant les instances Spot. Cette solution est idéale pour les charges de travail flexibles sans état et tolérantes aux pannes, telles que le traitement par lots, l'intégration continue, le déploiement continu et le Big Data.   Plan d’action :  • Identifier les charges de travail tolérables aux interruptions, telles que les processus ETL, le rendu vidéo et les bancs d’essai.  • Exploitez   pour un équilibrage transparent des instances Spot et à la demande pour plus de fiabilité. la mise à l'échelle automatique EC2 avec une politique d'instances mixtes  • Surveillez les prix Spot à l’aide d’   et définissez le seuil de prix maximal. AWS Spot Instance Advisor   Exemple de code :   { "LaunchTemplate": { "LaunchTemplateId": "lt-0abcd1234efgh5678", “version”: “1” }, "InstanceCount": 5, "Type": "request", "InstanceInterruptionBehavior": "terminate" }  Étude de cas :    a réduit de 20 % sa facture cloud en 2022 en utilisant des instances Spot pour les charges de travail d'analyse et en passant à un calcul abordable sur les processeurs AWS Graviton.   . La National Australia Bank (NAB) Lire la suite  3. Automatisez la planification des ressources  Pourquoi c'est important :  Les ressources telles que les environnements de développement et les environnements de test fonctionnent 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, même lorsque personne n'y accède. Si ces ressources sont automatisées pour les désactiver en dehors des heures de travail, cela leur permet d'économiser énormément.  Plan d’action :  • Créez des automatisations de planification pour démarrer et arrêter vos ressources dans des fenêtres de temps préconfigurées avec   . AWS Instance Scheduler  • Créez une solution pour   - pour mettre à jour le calendrier de manière dynamique en fonction de la charge de travail ou du calendrier des vacances. Lambda  Exemple de code :   { "InstanceId": "i-0abcd1234efgh5678", "Schedule": "office-hours" }  Étude de cas :  L'entreprise de logistique   a économisé 40 % en environnement de non-production et 15 % en environnement de production en coupant automatiquement les ressources à l'aide d'AWS Instance Scheduler.  Archway Lire la suite  4. Optimiser les coûts de stockage S3  Pourquoi c'est important :  AWS S3 est incroyablement flexible, mais le stockage de toutes les données dans une classe de stockage par défaut contribue grandement aux dépenses. L'optimisation appropriée des classes de stockage avec la fréquence d'accès est essentielle pour réaliser des économies.  Plan d’action :  • Activez   pour les objets dont les modèles d'accès sont imprévisibles. S3 Intelligent-Tiering  • Configurez   pour transférer automatiquement les données vers Glacier pour un stockage à long terme après 30 à 60 jours. les politiques de cycle de vie S3  • Analysez l’utilisation des buckets avec   pour identifier rapidement les opportunités de réduction des coûts. S3 Storage Lens  Exemple de code :   { "Rules": [ { "ID": "MoveToGlacier", "Prefix": "", "Status": "Enabled", "Transitions": [ { "Days": 30, "StorageClass": "GLACIER" } ] } ] }  Étude de cas :    a optimisé l'utilisation d'AWS S3 en transférant ses données les moins fréquemment consultées vers S3 Glacier et a réduit ses coûts de stockage de 27 %. Airbnb Lire la suite  5. Tirez parti des instances réservées et des plans d'épargne  Pourquoi c'est important :  Pour les charges de travail prévisibles, les instances réservées (RI) et les plans d'économies offrent jusqu'à 72 % d'économies par rapport aux tarifs à la demande.  Plan d’action :  • Analyser les charges de travail en régime permanent et s'engager sur   d'un an ou de trois ans. des instances réservées  • Positionnez   lorsque la flexibilité de la famille d'instances et de la région est requise. les plans d'économies de calcul  • Suivez l'utilisation via   pour réaliser le retour sur investissement complet de votre engagement. AWS Cost Explorer  Étude de cas :    , une entreprise de télécommunications, a automatisé ses plans d'épargne et a augmenté son taux d'épargne effectif de 22 % en 2022, ce qui a réduit les coûts différentiels de 110 000 $ par an.  Hiya Lire la suite  6. Optimisez les coûts de transfert de données  Pourquoi c'est important :  Le transfert de données représente un coût en constante augmentation pour toute charge de travail, surtout si votre charge de travail nécessite un trafic interrégional ou une diffusion de contenu.  Plan d’action :  • Exploitez   pour fournir les données fréquemment consultées plus près de vos clients afin de réduire les coûts de sortie. AWS CloudFront  • Regrouper les ressources au sein d’une même région afin de minimiser les frais de transfert interrégionaux.  • Bénéficiez de la surveillance de l'utilisation via   et   . AWS Cost Explorer AWS Billing Dashboard  Étude de cas :    a optimisé son infrastructure cloud pour réduire de 46 % les coûts de calcul et de transfert de données, grâce à l'utilisation de CloudFront et à des stratégies de mise en réseau efficaces.  Canva Lire la suite  7. Adoptez des architectures sans serveur  Pourquoi c'est important :  Avec des plateformes sans serveur comme AWS Lambda, vous payez uniquement à l'utilisation, ce qui signifie que vous payez pour le temps de calcul que vous utilisez, ce qui permet d'éliminer les coûts associés à l'inactivité.  Plan d’action :  • Refactoriser les applications monolithiques en   pilotées par événements. fonctions AWS Lambda  • Effectuez des optimisations de la taille de la mémoire et du temps d'exécution avec   . AWS Lambda Power Tuning  Exemple de code :   import boto3 lambda_client = boto3.client('lambda') response = lambda_client.update_function_configuration( FunctionName='MyFunction', MemorySize=128 )  Étude de cas :    a réduit de 65 % ses frais généraux opérationnels en migrant les services de télémétrie des distributeurs automatiques vers AWS Lambda en 2022.   . Coca-Cola Lire la suite  8. Suivi et gouvernance des coûts avec les budgets AWS  Pourquoi c'est important :  Si quelqu'un n'a pas de visibilité sur les ressources AWS dépensées, il est facile de dépasser les objectifs. Les budgets AWS et la détection des anomalies de coûts fournissent des informations exploitables avec des alertes.  Plan d’action :  • Configurez des budgets pour des services ou des équipes particuliers et configurez des notifications par   . e-mail ou SNS  • Utilisez   pour signaler automatiquement les modèles de dépenses inhabituels. AWS Cost Anomaly Detection  Exemple de code :   { "Budget": { "BudgetLimit": { "Amount": 1000, "Unit": "USD" }, "Notification": { "ComparisonOperator": "GREATER_THAN", "Threshold": 80, "Subscribers": [ { "SubscriptionType": "EMAIL", "Address": "developer@example.com" } ] } } }  Étude de cas :    , une société de jeux vidéo, économise des millions chaque année en utilisant AWS Budgets pour surveiller ses dépenses afin de contrôler ses dépenses sur les ressources inutilisées.  Zynga Lire la suite  Réaliser des économies de coûts Autres grands fournisseurs de cloud  Bien que ce guide se concentre principalement sur   , ces conseils d'économie de coûts s'appliquent également à d'autres grands fournisseurs de cloud tels que     et. La plupart des fournisseurs de cloud proposent des services de calcul, de stockage, de mise en réseau et de surveillance. Amazon Web Services (AWS) Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)  Vous trouverez ci-dessous un tableau de référence qui met en correspondance les services AWS avec des offres similaires de GCP et Azure, ce qui facilite l’application des conseils et suggestions évoqués précédemment à GCP et Azure.  Fonctionnalité/Service  AWS  Azuré  Google Cloud (GCP)   Optimisation du stockage  Politiques de cycle de vie S3, hiérarchisation intelligente  Gestion du cycle de vie du stockage d'objets blob Azure  Politiques de cycle de vie du stockage cloud   Stockage d'archives  Glacier S3  Niveau d'archivage d'objets blob Azure  Archives de stockage en nuage   Optimisation du calcul  Instances EC2, Instances ponctuelles  Machines virtuelles Azure, machines virtuelles Spot  Compute Engine, machines virtuelles préemptives   Des outils de dimensionnement adéquat  Optimiseur de calcul AWS  Azure Advisor  Recommandateur GCP   Informatique sans serveur  AWS Lambda  Fonctions Azure  Fonctions Cloud   Mise à l'échelle automatique  Groupes de mise à l'échelle automatique  Ensembles de mise à l'échelle de machines virtuelles  Autoscaler   Surveillance et alertes  CloudWatch, Explorateur de coûts  Azure Monitor, gestion des coûts Azure  Surveillance du cloud, alertes de facturation   Tarifs réservés  Instances réservées, plans d'épargne  Machines virtuelles réservées  Remises sur les engagements d'utilisation   Optimisation du transfert de données  Front de nuage  Porte d'entrée Azure  CDN en nuage   Gestion des prix spot  Conseiller d'instances ponctuelles  Conseiller Azure Spot  Recommandateur de VM préemptif   Gestion du budget  Budgets AWS, détection des anomalies  Budgets Azure  Budgets et alertes de coûts  Conclusion  Il s'agit d'instaurer un environnement d'efficacité et de responsabilité, et non pas seulement de faire des économies. Découvrez comment la mise en œuvre de ces stratégies à fort impact vous permettra de réduire les coûts d'AWS sans réduire les performances.  Commencez par les bases : dimensionnez correctement vos instances EC2 ou automatisez la planification des ressources et faites évoluer vos efforts jusqu'aux techniques avancées à l'aide d'instances Spot, de calcul sans serveur et de plans d'épargne.  Si vous avez une charge de travail ou un défi particulier en tête, approfondissons un peu certaines solutions sur mesure pour maîtriser votre facture cloud.

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