VANCOUVER, Canada, 18 mars 2025/Chainwire/--Le paysage de l'intelligence artificielle évolue. Les modèles d'IA traditionnels restent centralisés, s'appuyant sur des données textuelles statiques et le contrôle des entreprises. introduit un cadre d'IA décentralisé dans lequel les agents d'IA sont formés, détenus et monétisés en chaîne à l'aide de données visuelles du monde réel. iAgent Grâce à un récent investissement de 3 millions de dollars, iAgent a noué plusieurs partenariats stratégiques avec des projets de premier plan tels que Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum et XAI Games. Avec plus de 700 000 utilisateurs sur sa plateforme AGNTxp, iAgent est à la pointe de l'innovation en matière d'IA, de jeux vidéo et de DePIN. Désormais, avec TGE Live, iAgent pose les bases pour que les agents IA deviennent un nouvel actif numérique qui peut être formé, validé et échangé de manière transparente. « L'IA doit être décentralisée, transparente et monétisable. iAgent veille à ce que les modèles d'IA appartiennent à ceux qui les forment, et non aux entreprises. » — Jamie Batzorig, cofondateur d'iAgent. Centre de produits iAgent : dynamiser l'économie de l'IA L'écosystème d'iAgent se compose d'une suite de produits interconnectés visant à soutenir le développement, le déploiement et la monétisation de l'IA grâce à un cadre décentralisé. Chaque composant est conçu pour améliorer la vérifiabilité, l'évolutivité et l'accessibilité des modèles d'IA dans différents écosystèmes. Modèle d'apprentissage visuel (VLM) : formation adaptative à l'IA Contrairement à l'IA traditionnelle qui s'appuie sur l'apprentissage textuel (LLM), les modèles d'apprentissage visuel (VLM) d'iAgent permettent aux agents d'IA d'apprendre à partir de séquences de jeu réelles. Cette approche permet à l'IA d'analyser, d'élaborer des stratégies et de s'adapter de manière dynamique, ce qui la rend plus intelligente et plus applicable dans des scénarios réels. L'IA d'iAgent, basée sur VLM, utilise les interactions avec les joueurs réels pour améliorer son adaptabilité, permettant une optimisation continue des performances dans les environnements de jeu compétitifs et d'autres applications : Actuellement en direct pour Counter Strike 2, Off the Grid et Citizen Conflict. Les joueurs ont déjà contribué à hauteur de 25 To+ de données de jeu. Plus de 10 000 heures de séquences de jeu enregistrées Norme d'agent ERC-** : une nouvelle classe d'actifs numériques IA La norme ERC-** d'iAgent permettra aux agents IA d'être intégrés à la chaîne de blocs en tant qu'actifs numériques vérifiables, sécurisés et interopérables. L'objectif est de permettre une véritable propriété, des échanges et une utilisation inter-chaînes sans contrôle centralisé, tout en renforçant la confiance et la transparence grâce à une authenticité et un historique de propriété prouvables. Marché des agents d'IA : l'économie ouverte de l'IA La place de marché des agents IA constitue le fondement de l'écosystème décentralisé d'iAgent, permettant un déploiement, un échange et une monétisation fluides des modèles d'IA. Les développeurs peuvent proposer des agents IA à la location ou à la vente, tandis que les entreprises et les studios de jeux peuvent acheter ou intégrer des modèles IA adaptés à leurs besoins. iAgent DEV Hub : infrastructure d'IA décentralisée Le iAgent DEV Hub constitue l'épine dorsale du protocole et offre aux développeurs et aux chercheurs en IA une suite complète d'outils, de SDK et d'API pour créer et optimiser des modèles d'IA. Il fournit un cadre de validation d'IA sans confiance, exploitant des nœuds de vérification en chaîne, l'intégration de calculs inter-DePIN et le suivi de l'exécution de l'IA. L'IA dans les jeux vidéo : la prochaine évolution des agents intelligents Le jeu vidéo offre des données étiquetées de haute qualité, ce qui en fait un environnement idéal pour l'entraînement de modèles d'IA avancés. iAgent introduit des agents d'IA adaptatifs dans le jeu vidéo, facilitant : Assistants de jeu alimentés par l'IA – agents d'IA qui analysent les mouvements dans le jeu, fournissent un coaching en temps réel et améliorent les performances des joueurs dans les jeux FPS comme Valorant. Des PNJ intelligents qui évoluent de manière dynamique – des PNJ dans des RPG comme World of Warcraft qui apprennent et s'adaptent aux choix d'un joueur, créant des expériences véritablement immersives. Systèmes anti-triche et de sécurité IA – IA dans des jeux comme CS2 qui détecte les aimbots et les wallhacks en temps réel, garantissant un gameplay équitable. IA prédictive pour les économies du jeu – Modèles d'IA qui suivent les tendances du jeu, aidant les joueurs à optimiser le trading d'actifs dans des jeux comme Diablo 4. L'infrastructure d'IA décentralisée d'iAgent s'étendra au-delà du jeu, créant une économie d'IA ouverte applicable à tous les secteurs. « Le jeu vidéo est le premier cas d'utilisation majeur, mais notre infrastructure d'IA s'étendra à de multiples secteurs. Les modèles d'IA seront détenus, monétisés et déployés dans diverses applications du monde réel. » — MHL Solutions, iAgent Advisor. Feuille de route : de la fondation à l’économie de l’IA 2023-2024 : Établissement du protocole iAgent Développement de modèles d’apprentissage visuel (VLM) et d’un cadre de propriété de l’IA. Lancement d'AGNTxp, intégration de plus de 700 000 utilisateurs et génération de plus de 75 000 identités IA. Plateforme de collecte de données d'IA, accumulant plus de 25 To de données de jeu. Vente de nœuds Genesis pour décentraliser la validation et la vérification des modèles d'IA. 2025 : Déploiement et monétisation de l'IA à grande échelle Mars 2025 : TGE est en direct, lançant $AGNT comme jeton économique principal de l'IA. Déploiement de la gouvernance en chaîne, permettant le jalonnement et le jalonnement liquide. Avril 2025 : Lancement de l'AI Agent Marketplace, permettant le déploiement, le trading et la location de l'IA. Proposition de norme ERC-**, formalisant la propriété et la validation de l'IA. Mai 2025 : AGNT-Hub propulsé par $AGNT. Juin 2025 : Plateforme d'exploration et d'analyse d'agents AI, permettant un suivi transparent de l'IA. T3 2025 : Intégration de l'IA alimentée par VLM dans les jeux partenaires de l'écosystème des jeux AAA et indépendants. Cadre de monétisation des données visuelles, permettant aux utilisateurs de vendre des données de jeu pour former l'IA. T4 2025 : Lancement du protocole Testnet, déploiement d'une infrastructure de calcul d'IA décentralisée. Lancement du réseau principal, établissant le protocole iAgent entièrement opérationnel. AGNT : Développer des applications pratiques en IA et en blockchain En tant que cœur de l'écosystème iAgent, AGNT permet : Formation et trading d’IA – Les modèles d’IA peuvent être détenus, vendus et déployés via le marché. Récompenses de calcul et de jalonnement – Les opérateurs de nœuds GPU sont incités à fournir une puissance de formation à l'IA. Monétisation des données visuelles – Les utilisateurs peuvent obtenir AGNT en contribuant des données étiquetées de haute qualité. Participation à la gouvernance – Les détenteurs d’AGNT façonnent l’évolution de l’infrastructure d’IA décentralisée d’iAgent. L'IA devient une classe d'actifs incontournable, et iAgent ouvre la voie. Le secteur de l'IA, des jeux et de la DePIN devrait passer de 553,7 milliards de dollars aujourd'hui à 2 800 milliards de dollars d'ici 2030. iAgent vise à bâtir l'infrastructure nécessaire à cette croissance. À propos du protocole iAgent Le modèle d'apprentissage visuel permet aux joueurs de former des agents d'IA personnalisés à partir de leurs séquences de jeu, grâce à l'informatique décentralisée. En exploitant la technologie blockchain, il introduit une nouvelle classe d'actifs numériques permettant aux utilisateurs de créer, de posséder et de monétiser leurs agents d'IA dans les jeux. iAgent Fondée par une équipe performante de vétérans et d'innovateurs du secteur, l'équipe de direction d'iAgent comprend huit cadres supérieurs cumulant plus de 20 ans d'expérience au sein d'entreprises Fortune 500, stimulant la croissance stratégique et l'innovation. Côté technologie, l'équipe est composée de 12 ingénieurs de haut niveau en IA et blockchain, bénéficiant de l'expertise de géants mondiaux comme Bosch, Meta, Airbus et Samsung. Les plus grands esprits façonnent ensemble l'avenir de l'IA, du jeu vidéo et de la DePIN. | | | | | Site web Gazouillement Télégramme Discorde Livre blanc Arbre de liens Contact Co-fondateur et PDG Jamie Batzorig iAgent Corporation jamie@iagentpro.com Cet article a été diffusé par Chainwire dans le cadre du programme de blogs professionnels de HackerNoon. En savoir plus sur le programme ici
