Bienvenue dans une autre édition des journaux de marketing Hack de l'équipe HackerNoon ! Cette fois, nous souhaitons partager nos apprentissages et nos observations sur le capitalisme de surveillance et pourquoi nous n'en avons pas fait notre modèle économique.  Il y a une raison pour laquelle nous détestons ces publicités invasives sur Facebook.  Qui aimerait que ses informations personnelles et critiques soient utilisées pour voir ces publicités terriblement pertinentes ?  Selon  -   Meta a également participé à un projet majeur  concernant son accès aux données médicales des patients. L'outil de suivi des pixels de l'entreprise collectait leurs informations sensibles auprès des hôpitaux, notamment des détails sur leur état de santé, leurs rendez-vous et leurs prescriptions médicales. Mal absolu.  Qu'est-ce qui est encore plus ennuyeux ? Des publicités abruptes vous empêchant de consommer le contenu. Exemple classique : Annonces sur YouTube.    le balisage "Les principaux services de déclaration de revenus tels que H&R Block, TaxAct et TaxSlayer transmettent discrètement des informations financières sensibles à Facebook lorsque les Américains déclarent leurs déclarations de revenus en ligne."   polémique l'année dernière  Voici comment HackerNoon a vu ces problèmes lorsque nous avons utilisé  devenir non seulement une société d’édition mais aussi un éditeur de logiciels :   financement participatif en actions       «Nous ne voulons pas faire de la publicité sur le Web pour les chaussures que vous avez envisagé d'acheter, nous souhaitons faire apparaître des sponsors pertinents par rapport aux sujets lus, tels que des sponsors blockchain sur le contenu blockchain. Nous pensons que le parrainage n’est pas mauvais, s’il est bien fait. Ce qui est mal, c'est la surveillance. Nos sponsors seront par sujet. Nos promotions sont comme des panneaux d'affichage - pertinentes pour le contenu et non pour le lecteur individuel. Nos placements de parrainage sont minimalistes et non intrusifs. Pas de barres latérales, pas de popups, pas de publicités vidéo. Nous nous soucions de la qualité de la lecture et ne retirerons jamais cette expérience au lecteur.  Nous vous présentons les publicités ciblées de HackerNoon par pertinence du contenu - où vous ciblez le public intéressé par le contenu pertinent pour votre entreprise, sans envahir sa vie privée ni lui enfoncer des pop-ups ennuyeux dans la gorge.  Nos options de marketing ciblées vous permettent d’éviter le bruit et d’atteindre le bon public. C'est gagnant-gagnant pour tous. En parlant de victoires – voici un œuf de Pâques pour votre entreprise – utilisez le code « HackerFriend » pendant la réunion et bénéficiez de 10 % de réduction sur les publicités ciblées !   Réservez un appel avec nous pour voir la démo  Voici comment fonctionnent nos publicités ciblées par pertinence du contenu :  HackerNoon a organisé  à ce jour   Plus de 50 000 balises technologiques  Ces balises sont regroupées dans les catégories pertinentes  comme  ,  ,  ,  ,  ,  , et plus!   catégories parentales   IA   Web3   La programmation   Startups   La cyber-sécurité   Finance  Chaque histoire reçoit de manière organique au moins huit balises techniques pertinentes et une catégorie parent  Les sponsors achètent  avec tous les tags et histoires.   emplacements multimodaux sur les catégories pertinentes  Ces emplacements publicitaires incluent des bannières, des logos, des annonces de newsletter et des annonces audio - ce que nous appelons véritablement AIO (activités, intérêts et opinions).  Optimisé pour : le rappel de la marque et la cliquabilité (obtenez 3 clics pour les mêmes impressions par rapport à ailleurs)  Obtenez des prospects de qualité à des prix imbattables, avec un CPM ~ 7 $ et un CPC ~ 5 $. Trouvez les prix et les détails dans la présentation ci-jointe.  pour découvrir comment AWS, Bosch, Brave, DataStax, Bright Data, Twilio, SonarSource, Algolia, Algorand, Postman, IONOS et des milliers d'autres entreprises technologiques s'associent à HackerNoon pour cibler leurs publics.   Réservez un rendez-vous avec nous  Jusqu'à la prochaine fois!

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