ChatGPT a prouvé que l'adoption massive de l'IA est inévitable

Au cours des deux mois qui ont suivi son lancement, ChatGPT est déjà devenu l'application à la croissance la plus rapide de l'histoire. Être habitué à tout livrer de articles de presse, quiz et des essais jusqu'à une variété d'interfaces de recherche sophistiquées, il a été salué comme un perturbateur de l'industrie qui rendra obsolètes des professions sans fin et menace même de secouer les goûts de Google .

Des trucs assez impressionnants pour ce qui est, essentiellement, un chatbot.

ChatGPT et d'autres nouveaux outils d'IA générative représentent clairement une évolution notable dans la sophistication de l'IA en tant que technologie et les capacités que les solutions "prêtes à l'emploi" peuvent offrir. Cependant, comme pour toute tendance qui vient avec autant de fanfare, il est important de trier les faits du battage médiatique. Les résultats obtenus jusqu'à présent sont certainement loin d'être parfaits, compte tenu du nombre de erreurs très médiatisées , suggérant que l'IA n'est probablement pas encore prête pour la domination mondiale.

Pourtant, le marché mondial de l'IA devrait atteindre 1394,30 milliards de dollars américains d'ici 2029 et la technologie transformatrice était sur toutes les lèvres des cadres supérieurs lors de la conférence de cette année Forum économique mondial de Davos pour une bonne raison. Le lancement de ChatGPT a été un moment décisif et a servi à tout le moins à capter notre imagination collective sur la direction que cette technologie pourrait mener ensuite.

Nous savons déjà que l'IA a des cas d'utilisation presque infinis qui continueront à évoluer parallèlement à la sophistication de la technologie, mais qu'en est-il de la vue d'ensemble ? Voici trois prédictions sur le battage médiatique entourant les signaux ChatGPT pour l'avenir.

Des formations universitaires plus spécialisées et des diplômés émergeront

Ensuite, le lancement de ChatGPT nous a montré combien de questions subsistent quant à la mise en œuvre de la technologie avancée de l'IA.

Nous verrons un pic dans les cours universitaires liés à l'IA, mais ceux-ci ne se limiteront pas au département d'informatique.

L'avenir de l'IA touchera à tout, de la théorie économique et de la gestion d'entreprise à la politique publique et au droit, ce qui signifie que les futurs diplômés doivent être mieux équipés avec des cours spécialisés qui les dotent d'une théorie complète capable de gérer l'avenir de cette technologie.

Bonne nouvelle, les rouages ​​de ce changement sont déjà en marche : Stephen A. Schwarzman a fait don de 5 millions de dollars à Harvard Business School pour aider à façonner l'avenir de l'IA d'une manière qui profite à l'intérêt public et un montant astronomique de 188 millions de dollars pour L'université d'Oxford pour soutenir la recherche sur l'éthique de l'IA.

Des dons aussi importants que ceux-ci soulignent l'importance des cours liés à l'IA dans tous les domaines d'études pour nous aider à développer des lois de réglementation, des réglementations sur les avantages concurrentiels et tout le reste alors que cette technologie transformatrice continue de s'implanter.

L'IA deviendra monnaie courante dans les arts

Les supports culturels ont toujours été utilisés pour se plonger dans l'impact potentiel que les technologies auront sur la société, et l'IA est un personnage récurrent depuis des années.

Par exemple, le film Her explore un écrivain solitaire qui tombe amoureux d'un système d'exploitation terriblement apte à s'adapter pour créer le partenaire idéal pour le protagoniste. De même, dans l'épisode de Black Mirror " Je reviens tout de suite », une veuve reçoit un clone de son mari décédé qui utilise une technologie de type chatbot pour créer un modèle d'IA basé sur son enregistrement de données en ligne. Ces références datent de la dernière décennie, mais sonnent de plus en plus étrangement vrais depuis le lancement de ChatGPT.

Mais au-delà de voir plus d'exemples de films prédisant où l'informatique avancée pourrait conduire la société dans les décennies à venir, il est fort probable que nous allons voir une augmentation continue de l'utilisation de l'IA comme outil de production dans les arts.

L'IA génératrice d'images a déjà produit des résultats étranges et merveilleux lorsqu'elle est intégrée à des projets artistiques, comme ces recréations époustouflantes du Met Gala .

Après ChatGPT, nous verrons probablement un regain d'intérêt pour explorer où cette technologie pourrait nous mener et une intégration accrue de la technologie dans le processus créatif lui-même pour certains bizarre et merveilleux résultats.

Cela dit, l'IA générative a fait l'objet d'un examen minutieux de la part de la communauté artistique ces derniers mois, comme l'ont ressenti le récent lauréat arts numériques de la Colorado State Fair et du discours général sur la proximité avec laquelle tout art généré par l'IA s'égare sur le territoire de plagiat par défaut car la technologie doit avoir une sorte de matériel source avec lequel travailler.

Pourtant, une fois qu'une forme de progrès atteint un certain niveau d'élan et de convivialité, elle ne peut être contenue que pendant un certain temps. La campagne de peur autour de l'art généré par l'IA est probablement due au fait qu'il est si nouveau, mais c'est autant un outil dans l'art que dans les affaires. Chat-GPT ne peut pas diriger une entreprise de la même manière que Dall-ee 2 ne pourrait pas obtenir un diplôme en arts sans aide.

À l'avenir, l'IA générative deviendra aussi familière que Photoshop ou Illustrator qu'un outil utilisé par les artistes pour s'occuper de tâches répétitives comme le montage et élever le processus de production vers un nouveau territoire passionnant grâce à leurs conseils créatifs d'experts.

Une nouvelle race de consultants en IA émergera

Les entreprises technologiques, grandes et petites, se précipitent pour ajouter les dernières technologies d'IA à leurs produits et services. Pourtant, compte tenu des capacités impressionnantes de la technologie et de ses lacunes notables, les consultants en IA deviendront de plus en plus nécessaires.

Par exemple, une entreprise pourrait espérer utiliser ChatGPT pour prendre en charge le chat de son service client en ligne. Mais, comme Bing l'a découvert lors du lancement bêta de son interface de recherche basée sur ChatGPT, le logiciel n'a pas été cohérent, créant personnalités de l'ombre curieuses et discuter avec les utilisateurs pour citer quelques exemples.

Les entreprises doivent être sûres que toute solution d'IA utilisée pour prendre en charge des processus métier réels est digne de confiance. À l'avenir, les consultants spécialisés en IA qui connaissent bien à la fois la technologie et les considérations de mise en œuvre pratique offriront une valeur commerciale significative et deviendront aussi courants que la recherche de conseils juridiques ou financiers d'experts.

Nous constatons déjà une augmentation du nombre de grandes multinationales à la recherche d'expertise pour faciliter l'intégration de nouveaux cas d'utilisation de l'IA, tels que Collaboration de Coco-Cola avec Bain pour le conseil en IA .

Parallèlement, nous assisterons à une augmentation des cabinets de conseil en affaires spécialisés dans l'IA pour répondre à cette demande dans tous les secteurs. Nisum, un développeur de technologie international, a récemment annoncé un nouveau partenariat avec Databricks pour conduire la transformation de l'entreprise en tirant parti de la technologie de l'IA et de l'analyse orientée données pour se préparer à cet avenir et ITRex aide les entreprises et les startups du Fortune 500 lancer des produits d'IA révolutionnaires , outre l'automatisation des opérations, l'amélioration de l'expérience client et la prise en charge d'une prise de décision intelligente.

Les défis de progression de l'IA que nous ne pouvons ignorer

Dans le livre publié à titre posthume de Stephen Hawking, Brief Answers to the Big Questions, il note que "l'impact à court terme de l'IA dépend de qui la contrôle, l'impact à long terme dépend de sa capacité à être contrôlée".

Pour cette raison, il y a un certain nombre de domaines que nous devons surveiller à mesure que cette technologie se développe :

Il a été bien documenté que les produits d'IA sont sujets à des biais en raison des développeurs qui ont construit le logiciel ou des ensembles de données à partir desquels ils s'entraînent. Si nous n'abordons pas cette réalité, le problème ne fera que s'aggraver à mesure que la technologie évoluera. Pour rendre l'IA aussi précieuse que possible pour la société, la diversité devra être améliorée dès les premiers stades de développement jusqu'aux règles et réglementations entourant son utilisation dans les secteurs privé et public.

Ensuite, les implications juridiques et protectrices concernant l'IA seront probablement beaucoup plus difficiles à déballer. D'une part, la technologie est si transformatrice que nos politiques et cadres actuels en matière de pratiques équitables, d'avantages concurrentiels, de contrôle des données et de propriété de la propriété intellectuelle sont peu de chances de suffire plus l'IA se généralise dans l'usage quotidien. Ici, l'accent susmentionné sur la mise en évidence de l'éthique et du droit de l'IA dans nos établissements d'enseignement sera crucial pour gérer cela à l'avenir.

Enfin, il existe encore un certain nombre de points d'interrogation techniques sur la façon dont l'IA fonctionne et fournit ses résultats. Par exemple, le soi-disant « algorithme de la boîte noire " dans lequel les entrées et les processus sont cachés à la vue du public, et les résultats "boîte noire" dans lesquels même les développeurs ne peuvent pas expliquer comment le logiciel a réussi à parvenir à une conclusion sont deux excellents exemples de cela en action. Si nous espérons donner plus de responsabilité à l'IA à l'avenir, la présence de décisions inexplicables dans les algorithmes doit être résolue.

Avec plus de 100 millions d'utilisateurs et plus, ChatGPT est déjà devenu l'un des lancements de produits les plus marquants que nous ayons vus au cours des dernières décennies. Alors que le jury ne sait toujours pas à quel point l'IA générative sera perturbatrice à court terme, cela nous a montré que nous ne faisons qu'effleurer la surface en ce qui concerne où et comment nous utiliserons l'IA à l'avenir.

Cet article a été initialement publié par Katie Konyn sur 150sec.