Dans le commerce de détail mondial, les millisecondes comptent. Chaque pause dans une ligne de paiement peut se traduire par une perte de revenus, un flux de clients brisé et une inefficacité opérationnelle. Nous nous sommes concentrés sur un défi : comment rendre les systèmes de point de vente plus rapides, plus intelligents et plus conscients de l’homme. Aseem H. Salim De la transaction aux écosystèmes intelligents Là où la plupart des ingénieurs voient un terminal de paiement, Salim voit un système distribué de capteurs, de protocoles et de flux de données négociant la confiance en temps réel. , redéfinir la façon dont les plateformes POS modernes fonctionnent à l'échelle. hardware–software integration, microservices architecture, and machine-learning automation À travers plusieurs chaînes de vente au détail internationales, Salim a développé et optimisé des solutions POS de classe entreprise qui réduisent Réduire et plus bas Derrière ces chiffres se cache une philosophie de conception fondée sur l’efficacité, la précision et la durabilité. customer waiting time by 30% operational overhead by 66% paper waste by 50% Créer le POS Stack moderne Au niveau des systèmes, Salim dirige la conception de et Déployé dans plus de Ces architectures relient les interfaces clients, les moteurs de paiement et les couches d’analyse en une seule plate-forme évolutive qui évolue au fur et à mesure des changements de comportement du commerce de détail.  socket-based communication frameworks, CI/CD pipelines microservice-driven POS ecosystems 2,300 stores worldwide Il a également dirigé des projets proof-of-concept qui combinent et transactions en temps réel. Utilisation et Son équipe a construit un prototype de détection de défaillance qui manquait de flags ou de scans frauduleux avec une précision élevée - apportant l'apprentissage automatique directement au compteur de paiement. computer vision  predictive analytics TensorFlow, FastAPI, YOLOv11 Bridging Legacy et systèmes modernes Dans un domaine où l’infrastructure héréditaire domine encore, Salim a conçu une nouvelle approche pour Il a créé un système de cryptage qui , qui sont déchiffrés et reconstruits au moment de l'exécution, exécutés, puis automatiquement supprimés après le traitement.  secure interoperability between older POS platforms and modern scripting frameworks embeds Python code inside CBASIC programs as encrypted DATA fields Cette technique hybride permet de Il assure la confidentialité du code source tout en permettant la modernisation de systèmes de vente au détail de longue date, montrant la capacité de Salim à mélanger la protection des données contemporaine avec des écosystèmes logiciels plus anciens. modern Python automation to run securely within legacy CBASIC environments Bridging Engineering et Data Science fluide dans et et expérimenté à travers et , Salim conçoit à la fois pour la performance et la longévité. Pour les réseaux mondiaux tels que Visa et Mastercard, rationaliser les processus de certification de 60% tout en renforçant la conformité et la sécurité des données.  CBASIC, Java, Python R Azure, AWS, Docker Jenkins EMV payment standards  Son expertise s’étend Avec des tests rigoureux à travers Assurer la fiabilité et la couverture dans les déploiements de détail complexes. Toshiba 4690 OS, Sky POS, UnixWare, macOS, and Ubuntu JUnit, Mockito, and Jacoco Leadership en innovation appliquée Salim a dirigé des initiatives de récupération de systèmes, formé des équipes de développement agiles et standardisé des pratiques CI/CD qui accélèrent les déploiements d'entreprises sans compromettre la stabilité. Un élève de la Là où il a gagné un Avec A Salim applique la précision académique aux systèmes à l'échelle de l'entreprise. et des stratégies visant à rationaliser les cycles de vie du logiciel et à assurer des versions évolutives. University at Buffalo M.S. in Industrial Engineering (Data Analytics)  3.85 GPA  GitHub Actions, Bash scripting cloud-native deployment « Les systèmes de vente au détail ne concernent pas uniquement les transactions, ils concernent la confiance », explique Salim. « Chaque interaction entre un client et une machine devrait renforcer la fiabilité, la transparence et l’efficacité. » Reconnaissance et impact Les pairs de l’industrie décrivent le travail de Salim comme « l’intelligence de détail de prochaine génération – où les données, l’automatisation et l’empathie des clients convergent. » et le , en reconnaissant à la fois l'excellence technique et la transformation mesurable de l'entreprise. Rising Star Award Execution Mindset Award de Les cadres à , Les projets de Salim continuent de moderniser l'infrastructure de détail pour la durabilité et la vitesse. Capable d’apprendre de chaque transaction, de communiquer à travers les réseaux et d’anticiper les besoins des clients en temps réel.  cashier-less self-checkout API-driven loyalty ecosystems AI-powered POS systems En poursuivant des recherches dans Il figure parmi les ingénieurs qui façonnent la prochaine phase du commerce numérique – où l’intelligence est intégrée à chaque transaction. cloud-native microservices, predictive analytics, and machine learning–based retail automation, Aseem H. Salim A propos de l'auteur Aseem H. Salim est ingénieur des systèmes de détail et spécialiste de l'analyse de données avec plus d'une décennie d'expérience dans l'architecture POS d'entreprise, l'intégration de l'IA et les cadres d'automatisation. il détient un MS en ingénierie industrielle (Data Analytics) de l'Université de Buffalo et dirige le développement de technologies de détail à l'échelle mondiale reliant l'intelligence, la sécurité et l'expérience client.

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Aseem H. Salim : Redéfinir l’avenir de l’intelligence de détail grâce à l’ingénierie et aux données POS avancées

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