Alphabet redouble d'efforts sur l'IA alors que l'industrie technologique se précipite pour prendre pied dans le secteur

Alphabet Inc., la société mère de Google, a publié ses résultats du quatrième exercice et de l'exercice 2022 jeudi. Ils n'ont pas fait exception à l'effet du ralentissement actuel du marché qui affecte le monde, car ils ont vu leurs revenus s'effondrer et leur croissance ralentir par rapport aux projections de Refinitiv. Pour le quatrième trimestre, les revenus consolidés se sont élevés à 76 milliards de dollars, soit un gain de 1 % par rapport au quatrième trimestre de 2021.

Lors de la conférence téléphonique, le PDG d'Alphabet, Sundar Pichai, a décrit la croissance pendant la pandémie comme une période d'accélération significative des dépenses numériques, ce qui a rendu l'écosystème macroéconomique actuel difficile alors que le monde revient à la normale.

Alors que les communautés et les propriétaires d'entreprise adoptent l'intelligence artificielle, le géant de la recherche et des androïdes s'aligne pour devenir un acteur clé dans le domaine . L'appel était principalement centré sur trois choses : l'impact de l'IA, comment libérer son potentiel à travers ses produits et comment concentrer les investissements pour prendre les décisions nécessaires en tant qu'entreprise pour y arriver.

"Premièrement, l'opportunité de l'IA à venir. L'IA est la technologie la plus profonde sur laquelle nous travaillons aujourd'hui. Nos chercheurs talentueux, notre infrastructure et notre technologie nous placent extrêmement bien positionnés alors que l'IA atteint un point d'inflexion. Il y a plus de six ans, j'ai dit pour la première fois que Google était une entreprise axée sur l'intelligence artificielle. » dit Pichaï.

Selon un rapport du New York Times , la direction de Google a eu plusieurs réunions autour de sa stratégie d'IA d'entreprise au milieu de la popularité croissante du chatbot OpenAI ChatGPT et du partenariat de son moteur de recherche concurrent Microsoft. Au cours de l'appel, Pichai a parlé des plans de l'entreprise pour publier de grands modèles de langage (LLM) comme LaMDA et PaLM au public dans les semaines et les mois à venir.

LaMDA sera le premier à devenir public car ils attendront les commentaires des gens pour s'améliorer. Il a décrit ce modèle comme étant particulièrement étonnant pour composer, construire et résumer. La société intégrera ces LLM en association avec la recherche, car cela deviendra plus utile car ils fourniront des informations factuelles à jour. La société prévoit également d'introduire des LLM dans deux de ses produits - Gmail et Docs. Pichai a déclaré qu'il était prévu d'intégrer des capacités génératives dans son segment de conception.

Il a en outre déclaré que la société fournirait des outils et des API aux développeurs et aux créateurs pour leur permettre de créer leurs applications et d'explorer les possibilités de l'IA sur la plate-forme.

L'activité Google Ads est sa principale source de revenus malgré une baisse de 2 % au dernier trimestre, pour s'établir à 42,6 milliards de dollars. Selon le vice-président senior et directeur commercial Philipp Schindler, la société a été en mesure de dépasser la croissance des revenus publicitaires pendant la pandémie, qui a vu les revenus publicitaires de 2022 être supérieurs de 90 milliards de dollars à ceux de 2019.

Il a réitéré l'accent mis par l'entreprise sur la génération de revenus grâce à des innovations basées sur l'IA, soulignant les progrès réalisés par les enchères intelligentes, qui utilisent l'IA pour prédire les futures conversions publicitaires et leur valeur, ce qui aide les entreprises à rester agiles et réactives face à une évolution rapide de la demande. L'utilisation des avancées de l'IA a stimulé les performances des enchères au cours de l'année dernière, ce qui a permis aux annonceurs d'obtenir des résultats dans l'entonnoir pour générer un retour sur investissement et utiliser les budgets plus efficacement.

« En 2022, les progrès de l'IA ont stimulé les performances des enchères, nous permettant de déplacer les résultats des annonceurs vers le bas de l'entonnoir pour générer un meilleur retour sur investissement et utiliser les budgets plus efficacement. Dans la correspondance des requêtes de recherche, de grands modèles linguistiques comme MUM associaient les bureaux des annonceurs aux carrières d'utilisateurs. Cette compréhension de l'intention humaine du langage, associée aux progrès de la prédiction des enchères, explique pourquoi les entreprises peuvent enregistrer en moyenne 35 % de conversions supplémentaires lorsqu'elles mettent à niveau des mots clés exacts en requête large dans les campagnes qui utilisent un CPA cible. Google AI sous-tend également nos produits créatifs tels que les suggestions technologiques dans les annonces Google, l'optimisation créative et les annonces de recherche réactives. » dit Schindler.

Alphabet lance un signal fort à l'industrie de l'IA après que la société a annoncé qu'elle modifiait le rapport financier en ce qui concerne son DeepMind AI au premier trimestre. La directrice financière Ruth Porat a déclaré que cela était dû à une collaboration croissante entre DeepMind et les produits Google, et que cela ne serait plus signalé dans d'autres paris et serait désormais signalé dans le cadre des coûts d'entreprise d'Alphabet.

Malgré l'annonce d'un plan de licencier 12 000 personnes fin janvier et en prenant une indemnité de départ de 1,9 à 2,9 milliards de dollars, la société engagera une somme approximative de 500 millions de dollars de coûts liés à la résiliation des baux pour aligner les espaces de bureaux avec l'effectif ajusté. Porat a déclaré que l'entreprise continuerait à embaucher dans des domaines prioritaires comme l'intelligence artificielle. Elle a également déclaré que la société avait un plan à plus long terme pour réorganiser la base de coûts en incorporant l'IA pour améliorer la productivité d'Alphabet pour les tâches opérationnelles.