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Hypernative renforce la sécurité Bitcoin L2 alors que l'écosystème Stacks bénéficie d'une protection en temps réelpar@ishanpandey
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Hypernative renforce la sécurité Bitcoin L2 alors que l'écosystème Stacks bénéficie d'une protection en temps réel

par Ishan Pandey2m2024/07/09
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Hypernative est sur le point de mettre en œuvre sa solution de détection et de réponse aux menaces en temps réel sur Stacks, la principale plate-forme de couche 2 (L2) de Bitcoin.
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Hypernative est sur le point de mettre en œuvre sa solution de détection et de réponse aux menaces en temps réel sur Stacks , la principale plate-forme de couche 2 (L2) de Bitcoin. Cette collaboration vise à renforcer l’infrastructure de sécurité des applications et des contrats intelligents construits sur Stacks, reflétant le besoin croissant d’une protection avancée dans les environnements blockchain complexes.


L'intégration des solutions de sécurité d'Hypernative dans Stacks permettra aux projets opérant sur ce Bitcoin L2 d'accéder à des outils de cybersécurité de pointe. Ceci comprend:


  1. Surveillance en temps réel et détection des menaces

  2. Assistance à la configuration des workflows de surveillance et de prévention de la sécurité

  3. Prise en charge de la réponse aux incidents, y compris les enquêtes et l'analyse des causes profondes

  4. Accès au réseau Hypernative pour une éventuelle récupération de fonds en cas de vol


Gal Sagie, PDG et co-fondateur d'Hypernative, a souligné l'importance de cette intégration : « Stacks a pour mission de faire évoluer Bitcoin et de rendre possibles des constructions financières plus avancées telles que la finance décentralisée sur le réseau. un besoin crucial pour garantir leur sécurité. Hypernative est fier de sécuriser l'ensemble de l'écosystème Stacks en temps réel et de contribuer à activer l'économie Bitcoin.


La plateforme d'Hypernative est conçue pour surveiller en temps réel les sources de données en chaîne et hors chaîne, capable d'identifier plus de 200 types de risques. Le système utilise des technologies avancées, notamment :


  • Algorithmes d'apprentissage automatique

  • Heuristique

  • Simulation

  • Analyse basée sur des graphiques


Cette approche globale permet d'identifier et de répondre rapidement aux menaces de sécurité potentielles dans divers composants de l'écosystème Stacks, notamment les contrats intelligents, les ponts entre chaînes et les systèmes de gestion de trésorerie. La collaboration entre Hypernative et Stacks arrive à un moment crucial pour les solutions L2 basées sur Bitcoin. À mesure que des structures financières plus sophistiquées sont construites sur Bitcoin, la demande de mesures de sécurité robustes augmente proportionnellement.


Le Dr Elena Rodriguez, chercheuse en sécurité blockchain au CryptoTech Institute, a noté : « À mesure que nous voyons des constructions financières plus avancées construites sur Bitcoin, les exigences de sécurité augmentent naturellement. C'est une évolution nécessaire dans l'espace. » La mise en œuvre de ces mesures de sécurité s'aligne avec la préparation de Stacks pour sa « sortie Nakamoto », prévue pour plus tard cette année. Cette mise à jour promet d'apporter des vitesses de transaction accrues et une finalité améliorée au réseau.

Regarder vers l'avant

Alors que l’écosystème Bitcoin continue d’évoluer au-delà de sa conception initiale en tant que système de paiement électronique peer-to-peer, l’équilibre entre innovation et sécurité reste un défi majeur. La collaboration entre Hypernative et Stacks représente une approche proactive pour relever ce défi, créant potentiellement un précédent pour d'autres solutions L2.


L’efficacité de ces mesures sera prouvée au fil du temps et la communauté crypto au sens large les surveillera de près. Les résultats pourraient influencer considérablement les stratégies de sécurité dans le paysage en évolution rapide de la technologie blockchain.


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Divulgation des intérêts acquis : cet auteur est un contributeur indépendant qui publie via notre programme de blogs d'entreprise . HackerNoon a examiné la qualité du rapport, mais les affirmations contenues dans le présent document appartiennent à l'auteur. #DYOR.