Comment l’IA et la blockchain peuvent-elles changer notre façon de calculer ?  Vous êtes-vous déjà demandé comment le traitement des données pourrait passer d'un système unique à un réseau coordonné d'unités spécialisées ? Un groupe de développeurs s'apprête à explorer cette possibilité.   , en collaboration avec Google Cloud, organise un hackathon à l'UC Berkeley pour tester une méthode où les tâches lourdes d'IA sont traitées hors chaîne et leurs résultats sont enregistrés sur la chaîne. Flare  L'histoire derrière l'événement  Imaginez un système qui retire les tâches de calcul lourdes de la blockchain. Au lieu de surcharger la blockchain avec des opérations intenses, ces tâches sont déplacées vers un environnement sécurisé appelé environnement d'exécution de confiance (TEE). Une fois les tâches terminées dans le TEE, les résultats sont enregistrés sur la blockchain via des preuves cryptographiques.  Cette méthode répond à un défi majeur : les limites de calcul du traitement en chaîne. En séparant les tâches, le système vise à conserver l'enregistrement des événements de la blockchain tout en utilisant du matériel dédié pour gérer les tâches les plus lourdes. Cette approche est au cœur du hackathon.  Flare a annoncé un hackathon d'IA à l'UC Berkeley en collaboration avec Google Cloud. L'événement se déroulera du 7 au 9 mars au California Memorial Stadium. Les participants combineront des méthodes de calcul hors chaîne avec des protocoles de vérification de la blockchain à l'aide d'environnements d'exécution de confiance (TEE).  Détails de l'événement    100 000 $ au total Prix :  En personne : 60 000 $  Virtuel : 40 000 $   Pistes:  Agents d'IA sociale  Systèmes de connaissances RAG  DeFAI  Apprentissage par consensus  Les développeurs travailleront avec les outils Confidential Computing de Google Cloud et les protocoles de données blockchain de Flare. L'objectif est de déplacer les tâches de calcul intensives hors chaîne et de lier les résultats sur la chaîne avec des preuves cryptographiques.  Approche technique  Le hackathon se concentre sur l'utilisation des TEE pour traiter des tâches d'IA en dehors de la blockchain. Les tâches de calcul seront exécutées hors chaîne et les résultats seront enregistrés sur la chaîne avec des preuves cryptographiques. Cette méthode répond aux limites du traitement sur la chaîne et permet de nouvelles techniques de traitement des données et de calcul dans les environnements blockchain.  Collaboration industrielle  Flare collabore avec Blockchain at Berkeley et Google Cloud pour cet événement. Blockchain at Berkeley mobilisera des développeurs de blockchain, des étudiants et des groupes associés. Google Cloud fournit des données de séries chronologiques à Time Series Oracle de Flare, un rôle qu'il conserve depuis janvier 2024.  Format et participation  L'événement se déroule sous deux formats :    Au California Memorial Stadium, UC Berkeley. Sur le campus :    Hébergé sur DoraHacks. En ligne :  Les inscriptions débutent début février. Les équipes sont invitées à développer des systèmes qui intègrent le calcul de l'IA hors chaîne à la vérification sur chaîne.  Regard vers l'avenir  Flare prévoit de poursuivre ses travaux sur le calcul hors chaîne et l'intégration de la blockchain dans le cadre de sa feuille de route 2025. Le hackathon offre une plateforme pour tester des méthodes qui traitent les données hors chaîne et vérifient les résultats sur la chaîne. Les équipes créeront des applications qui combinent le calcul hors chaîne avec les enregistrements de la blockchain.  Les participants intéressés peuvent postuler sur le site Web de l’événement.  N'oubliez pas d'aimer et de partager l'histoire !    Cet auteur est un contributeur indépendant qui publie via notre  . HackerNoon a examiné le rapport pour en vérifier la qualité, mais les affirmations contenues dans le présent document appartiennent à l'auteur. #DYOR Divulgation d'intérêts acquis :   programme de blogging d'entreprise

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Comment Flare débloque l'IA hors chaîne : Flare et Google Cloud à l'UC Berkeley pour le Web3 & AI Hackathon

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