Arjun Kannan, yksi ResiDeskin perustajista, tuo tuoreen näkökulman kiinteistöjen ikivanhoihin ongelmiin. Koska hänellä on tausta ison datan hyödyntämisestä BlackRockissa ja Climb Creditissä,  soveltaa nyt asiantuntemustaan kiinteistönhallinnan kaoottiseen maailmaan. klo  , hän hyödyntää suurten kielimallien (LLM) – tekoälyjärjestelmien, jotka voivat ymmärtää ja luoda ihmisen kaltaista tekstiä – voimaa ratkaistakseen alan laajuiset päänsäryt. Se on petollisen yksinkertainen lähestymistapa: käytä huippuluokan tekoälyä sellaisten tehtävien hoitamiseen, kuten vuokrasopimusten purkaminen, ylläpitoongelmien ennustaminen ja riitojen sovittelu.   Arjun   ResiDesk  Mutta älä anna yksinkertaisuuden hämätä sinua. Tämä on syvätekniikka, jonka tarkoituksena on mullistaa toimiala, jossa tekoäly tarkoittaa yleensä peruschatbotteja tai listausgeneraattoreita. Soveltamalla LLM:itä tehtäviin, jotka perinteisesti vaativat ihmisen harkintaa, Arjun ja hänen tiiminsä määrittelevät uudelleen, mikä on mahdollista kiinteistönhallinnassa. Se ei ole vain innovatiivinen; se saattaa muuttaa peliä, kuten ResiDeskin menestys monien laitteiden kanssa osoittaa  ja sen tavoittavuus yli miljoona asukasta. Kun sukeltaamme ResiDeskin teknologiaan, näet, miksi tämä kunnianhimoinen projekti voi muuttaa kiinteistöjohtajien rooleja ja vuokralaisten kokemuksia. Arjunin lähestymistapa ei tarkoita asteittaisia parannuksia - se on koko teollisuuden uudelleenkuviointi alusta alkaen.   50 parasta kiinteistönhoitajaa   Uusi aikakausi kiinteistönhallinnassa: missä tekoäly kohtaa ihmisten asiantuntemuksen  The  pitkään aikaan. Nämä haasteet ylittävät operatiivisen päänsäryn; ne estävät kykyä rakentaa luottamusta, mikä on ratkaisevan tärkeää kiinteistönhoidossa. Perinteisesti näitä ongelmia on käsitelty manuaalisilla prosesseilla, mutta kysynnän kasvaessa on selvää, etteivät vanhat menetelmät enää riitä.   kiinteistö- ja isännöintisektoria on rasittanut kommunikoinnin tehottomuus ja suuri vuokralaisten tyytymättömyys  Tässä tulevat käyttöön sovelletut suuret kielimallit (LLM), teknologinen muutos, joka lupaa muuttaa kiinteistöjohtajien vuorovaikutusta asukkaiden kanssa. Nämä tekoälyjärjestelmät ovat enemmän kuin pelkät tehokkuuden työkalut, vaan ne mahdollistavat syvemmän ja henkilökohtaisemman ihmissuhteen.   Panokset: Miksi kiinteistönhallinnan täytyy kehittyä tai jäädä jälkeen  Kiinteistönhoitajat kohtaavat jatkuvia haasteita viestintäesteiden, toiminnan tehottomuuden ja asukkaiden tarpeita koskevan käytännön tiedon puutteen muodossa. Nämä ongelmat aiheuttavat kitkaa jokapäiväiseen toimintaan, mikä johtaa turhautuneisiin vuokralaisiin ja menettäviin mahdollisuuksiin parantaa asumiskokemusta.   Mutta seuraukset ovat enemmän kuin vain logistisia. Kun viestintä katkeaa, luottamus murenee, ja suhteista kukoistavalla alalla tämä voi olla katastrofaalista. Kiinteistönhoitajan käytössä olevat perinteiset työkalut ovat yhä riittämättömämpiä, mikä korostaa kiireellistä innovaation tarvetta.   Arjun Kannan ja ResiDesk: Kiinteistönhallinnan tulevaisuuden uranuurtaja  Arjun Kannan ja hänen perustajansa tunnustivat tekoälyn mahdollisuudet ratkaista nämä syvälle juurtuneet kiinteistöongelmat. Kanssa a  , Kannan toi uuden näkökulman kiinteistönhallintaan luomalla ResiDeskin – alustan, joka on suunniteltu mullistamaan alaa edistyneen tekoälyn avulla, erityisesti soveltamalla LLM:itä.   taustaa tekoälyn käytännön soveltamisessa koulutuksen ja rahoitusteknologian parissa  ResiDesk on enemmän kuin pelkkä prop-tech-innovaatio; se on liike kohti uutta tapaa hallita kiinteistöjä, ja se palvelee yli 1 miljoonaa asukasta yli 40 osavaltiossa Yhdysvalloissa. Kannanin omistautuneen johtajuuden ansiosta ResiDesk asettaa uuden standardin sille, kuinka tekoäly voi parantaa – ei korvata – ihmisten välistä vuorovaikutusta kiinteistönhallinnassa.   Kuinka sovelletut LLM:t, tekoälyagentit ja vektoritietokannat määrittelevät uudelleen omaisuudenhallinnan  ResiDeskin menestyksen ytimessä on sen LLM-sovellus. Nämä tekoälyjärjestelmät eivät ole yleisiä. ne on suunniteltu käsittelemään monimutkaisia vuokrasopimuksia, huoltopyyntöjä ja asukkaiden huolenaiheita sekä tarkasti että empaattisesti.   Tekoälyagentit asiantuntijoiden kanssa  ResiDesk työllistää   kehittyneitä tekoälykokonaisuuksia, jotka käyttävät   kiinteistönhallinnan monimutkaisten tehtävien hoitamiseen. Nämä agentit on suunniteltu mukautumaan ja oppimaan sekä jatkuvasti parantamaan suorituskykyään integroimalla uutta tietoa ja parantamaan lähestymistapaansa kunkin kiinteistön erityistarpeiden mukaan. kirvesagentteja, asiantuntijoiden yhdistelmää  Näin tyypillinen kirvesagentti voisi toimia:   Tämä lähestymistapa varmistaa, että tekoäly ei ole vain tehtävien automatisointi; se tekee tietoon perustuvia päätöksiä, jotka parantavat yleistä kiinteistönhallintakokemusta.   Vektoritietokannat kontekstuaalisia oivalluksia varten  Tekoälyagenttien lisäksi ResiDesk integroi   kiinteistöihin liittyvien tietojen hallintaan ja hakemiseen. Tämän ansiosta alusta voi tehdä semanttisia hakuja strukturoimattomasta tiedosta, mikä tarjoaa kiinteistöjohtajille välittömän pääsyn asiaankuuluviin oivalluksiin ja mahdollistaa tietoisemman päätöksenteon. vektoritietokantoja  Esimerkiksi vektorointi voi toimia seuraavasti:   Tämä kyky päästä nopeasti käsiksi ja tulkita tietoja on ratkaisevan tärkeää, kun tehdään päätöksiä, jotka lisäävät asukkaiden tyytyväisyyttä ja virtaviivaistavat toimintaa.    Vaikutus: Mitattavissa oleva menestys tekoälyn tehostetun inhimillisen yhteistyön avulla  ResiDeskin tekoälyllä parannetun alustan tulokset ovat selvät:    käyttäessään vuorovaikutusta tekoälyn kanssa. 30 % asukkaista kieltäytyy    kun tekoäly yhdistetään ihmisten kanssakäymiseen. 40 % tyytyväisyys lisääntyy,  Keskusteluissa mennään   siihen, mikä on todella tärkeää. 3 kertaa syvemmälle  Asukkaat jakavat   tarpeensa ja mieltymyksensä. 5-6 kertaa todennäköisemmin  Nämä tulokset korostavat kriittistä näkemystä: harkitusti käytettynä tekoäly ei vain paranna tehokkuutta – se rikastuttaa ihmisten välisen vuorovaikutuksen laatua, jolloin kiinteistönhoitajat voivat rakentaa vahvempia suhteita ja lisää luottamusta asukkaisiinsa.    Kiinteistöjen tulevaisuus: tekoäly ihmiskeskeisen johtamisen katalysaattorina  ja  ovat todiste siitä, että kiinteistönhallinnan tulevaisuus ei ole kylmässä automaatiossa, vaan tekoälyssä, joka tukee ja lisää ihmisten empatiaa. Tämä soveltavan tekoälyn malli tarjoaa suunnitelman muille toimialoille, joilla luottamus ja suhteet ovat avainasemassa terveydenhoidosta koulutukseen.   ResiDesk   Arjun  Kuten ResiDesk on osoittanut, tekoälyllä on valta muuttaa toimialoja tekemällä ihmisten välisestä vuorovaikutuksesta rikkaampaa, reagoivampaa ja viime kädessä tehokkaampaa. Arjunin ja ResiDeskin innovaatiot eivät ole vain teknologiassa; Näin he ovat rakentaneet tulevaisuuden, jossa tekoäly on kumppani, joka luo mielekkäämpiä ja vaikuttavampia ihmiskokemuksia.

This is a PR written by or for the company mentioned within it. The writer has a vested interest in the company and products mentioned within.

Tämä ääni on tuotettu tarinan alkuperäisellä kielellä!

Liian pitkä; Lukea

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Sovellettavan AI:n voima kiinteistöalalla: Kiinteistönhallinnan muuttaminen Arjun Kannanin kanssa

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

2.5 Reasons to Watch HackerNoon's Self-made Documentary

Spaghetti

About Bitcoin And “Web 2.5,” HackerNoon’s First Documentary

2.5 Reasons to Watch HackerNoon's Self-made Documentary

Spaghetti

About Bitcoin And “Web 2.5,” HackerNoon’s First Documentary

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps