Kauppiaat kohtaavat tämän kysymyksen päivittäin miljardien arvoisilla ennustemarkkinoilla, mutta he toimivat ilman kaikkien muiden rahoitusmarkkinoiden olemassa olevia perushintatyökaluja. Yala 2.0 on tekoälyn omistama reilun arvon edustajajärjestelmä, joka on suunniteltu muuttamaan markkinoiden osallistujien arviointia ja hintojen epävarmuutta. Jaakko Ennustusmarkkinoilla tapahtuva muutos heijastaa perinteisen rahoituksen siirtymistä, kun kvantitatiiviset mallit korvasivat suolen vaiston. 2024 Yhdysvaltain presidentinvaalit osoittivat tämän kehityksen. Trumpin todennäköisyydet olivat jatkuvasti korkeammat koko kilpailun ajan, ja markkinat osoittautuivat tarkemmiksi kuin kyselyt. Kuitenkin vaikka ennakointialustat saavat legitimiteettia, niiltä puuttuu edelleen se, mikä tekee vaihtoehdoista toimivat tehokkaasti: järjestelmälliset reilun arvon mallit. Yalan kolmivaiheinen etenemissuunnitelma ratkaisee tämän rakenteellisen aukon ottamalla käyttöön tekoälyn agentteja, jotka käsittelevät markkinatietoja, uutisvirtoja ja käyttäytymissignaaleja toimiviksi todennäköisyysarvioiksi. Polymarkkinat Miksi reilun arvon mallit ovat tärkeitä epävarmuuden hinnoittelussa Vaihtoehtoja kauppiaat käyttävät Black-Scholes laskea teoreettisia hintoja ennen positioiden. malli ei takaa voittoa, mutta se tarjoaa vertailukohdan, joka erottaa tietoinen kaupankäynnin spekulaatio. ennuste markkinat toimivat tällä hetkellä ilman tätä perustaa. Osallistujat joko rakentaa omistettu malleja merkittäviä resursseja tai kaupankäynnin perusteella intuition ja tunteet, luoda informaation epäsymmetriaa, joka rajoittaa markkinoiden tehokkuutta. Vuonna 2023 nimetty sopimusmarkkinat virallistettiin ennustealustoja rahoitusinfrastruktuuriksi pelipaikkojen sijaan. Tämä sääntelyyn perustuva tunnustaminen tuli, koska nämä markkinat käyttävät tilauskirjan vastaavuutta, jossa elinkeinonharjoittajat neuvottelevat todennäköisyyksiä edustavista hinnoista, eivät vedonvälittäjän asettamia kertoimia. Infrastruktuurin nimeäminen tuo laillisuutta, mutta paljastaa myös kriittisen heikkouden. Kalshin CFTC-hyväksyntä Oikean arvon käytännön soveltaminen ennakointimarkkinoilla seuraa vakiintunutta kaupankäynnin logiikkaa. Kun oikea arvo ylittää markkinahinnan "kyllä" -tulokselle, tilastollinen etu suosii ostaa Kyllä tai myydä Ei. Vuoden 2024 aikana osallistujat hinnoittelivat tapahtumia ilman standardoituja arviointikehyksiä. Polymarket käsitteli 3,2 miljardia dollaria kaupankäyntimäärässä Yalan reilun arvon edustaja yrittää ratkaista tämän integroimalla historialliset kaupankäyntimallit, uutisten tapahtumien analysointi, älykäs rahan seuranta ja sosiaaliset tunteet yksittäisiin todennäköisyystuottoihin. järjestelmä ei ennusta tuloksia varmuudella, mutta tarjoaa kauppiaille pohjoisen tähden epävarmuuden navigoimiseksi, viitesignaali, joka parantaa päätöksenteon laatua ja pitkän aikavälin voittomääriä todennäköisyyspohjaisilla markkinoilla. Epävarmuuden hinnoittelun kolmivaiheinen muutos Järjestelmä rakentaa kehityksensä kolmella eri vaiheella, joista kukin laajentaa järjestelmän laajuutta ja älykkyyttä. Alkuvaiheessa keskitytään perustamaan ydinmenetelmä ensimmäisen reilun arvon AI-agentin suljetun testauksen kautta. Tämän ajanjakson aikana Yala julkaisee todennäköisyysarvioita julkisesti X-tilinsä kautta, osoittaen kalibrointimenetelmiä ja todennäköisyysperusteluja ennen koko järjestelmän käynnistämistä. Jaakko Keskivaiheessa esitetään julkinen reilun arvon AI-agentti modulaarisella arkkitehtuurilla, joka on suunniteltu systemaattiseen todennäköisyyden tuottamiseen. Käyttäjät syöttävät kolmea parametriä: markkinatyyppi (urheilu tai salaus), kohdeolosuhteet (tietty hinta, suunta tai alue) ja aikavyöhyke (tulevaisuuden aikaleima). Agentti tuottaa todennäköisyysarvioinnin, joka edustaa määritellyn tilan todennäköisyyttä. Järjestelmän arkkitehtuuri käyttää monia toimijoita koordinoivaa kehystä, jonka koordinoi keskusjärjestäjäagentti. Sosiaalisen median käsittelyagentti analysoi tunteiden dynamiikkaa Twitterissä ja X:ssä. Uutisten käsittelyagentti käsittelee tapahtumia Bloombergista ja muista lähteistä. Historiallinen markkinatietojen agentti imee hintasarjoja, volyymia ja tilausten virtausta. Älykäs raha-analyysiagentti tunnistaa tietoon perustuvat kaupankäyntimallit. Nämä agentit syöttävät esihankintamoduulin, joka yhdistää signaalit yhtenäisiin mallin valmiisiin tietoihin. Ennustemallit LSTM-verkkojen, Transformer-arkkitehtuurien ja aikasarjojen kokoelmien avulla tuottavat Strategia- ja tulkintamoduuli muuntaa mallitulokset toimiviksi oivalluksiksi erikoistuneiden agenttien kautta. Kvantitatiivinen strategiaagentti soveltaa kaupankäynnin heuristiikkaa. Markkinoiden tunteiden agentti punnitsee käyttäytymistekijöitä. Output Synthesis Agent pakkaa kaiken tulkittaviin todennäköisyysarvioihin. Turvallisuus- ja hallintoagentti valvoo sääntöjä ja vaatimustenmukaisuusrajoituksia kaikissa päätöksenteossa. Koko järjestelmä paljastaa kykyjään MCP-yhteensopivien API-liittymien kautta ohjelma- ja bot-käyttöliittymille Telegramissa ja X:ssä. Aloittaja aikoo validoida tämän arkkitehtuurin live-kaupankäynnin kautta 1000–10 000 dollarilla todellisissa positioissa. Välittäjä suorittaa itsenäisiä kauppoja, mikä mahdollistaa suorituskyvyn mittaamisen todellisissa markkinaolosuhteissa. Tulevaisuuden parannukset sisältävät vaihtoehtoihin liittyviä volatiliteettitekijöitä, ketjun pääomavirran signaaleja, Bayesin dynaamista uskomuspäivitystä ja todennäköisyyden luottamuksen pisteytysmoottoreita. Keskivaihe edustaa Yalan siirtymistä ennusteiden tuottamisesta todennettavissa olevaan välittäjään, jonka tuotot kohtaavat jatkuvaa markkinatestausta. Jälkimmäisessä vaiheessa järjestelmä laajenee kattavaksi monitoimijärjestelmäksi, joka pystyy hinnoittelemaan epävarmuutta missä tahansa verkkotunnuksessa. Käyttäjät voivat syöttää minkä tahansa omaisuuserän tai tapahtumakategorian (kryptovaluutat, osakkeet, vaalit, korot, urheilut) tulevalla aikavyöhykkeellä. Järjestelmä tuottaa täydellisen todennäköisyystiheystoiminnon yhden pisteen arvioinnin sijaan. Tämä PDF-tiedosto integroi subjektiiviset todennäköisyydet (sisältää tunteet ja makrotekijät), riskineutraalit todennäköisyydet (johtuu välimiesmenettelyn periaatteista), luottamusvälit ja jakelumuodot. Multi-Agent Arkkitehtuuri ja taloudellinen yhdenmukaistaminen Myöhäisvaiheen arkkitehtuuri muuttaa pohjimmiltaan sitä, miten reilua arvoa tuotetaan ja jaetaan. Valvojan agentti koordinoi erikoistuneita työntekijäagentteja, joista jokainen keskittyy todennäköisyyden arvioinnin eri näkökohtiin. Reilun arvon mallintamisagentti valitsee asianmukaiset arviointikehykset (riskineutraalit, tilastolliset tai subjektiiviset) tapahtumien ominaisuuksien perusteella. Tietojen kerääjäagentti ylläpitää jatkuvia markkinatietojen syötteitä historiallisissa ja reaaliaikaisissa lähteissä. Korkean vakaumuksen asento. Polymarket edessä kulkevat mallit Tapahtumavalvontaagentti seuraa makro-häiriöitä, geopoliittisia kehityksiä ja sääntelymuutoksia, jotka muuttavat todennäköisyysreittejä. Optioiden analyysiagentti laskee oletetut todennäköisyydet volatiliteettipinnasta, vääristymismalleista ja avoimista korko-olosuhteista. Simulointiagentti suorittaa Monte Carlon skenaarioita perustason todennäköisyysjakelujen rakentamiseksi eri olettamuksissa. Päätösaggregointiagentti syntetisoi kaikki työntekijän agentin tuotot konsolidoiduiksi reilun arvon arvioiksi luottamusalueilla ja tulkittavissa selityksillä. Tämä arkkitehtuuri esittelee Insider/Private Information Adjustment Agentin, jonka avulla kauppiaat voivat sisällyttää omistettuja signaaleja. Agentti käyttää salattuja vektorivarastoja ja luottamuksellisia RAG-putkistoja yksityisten tietojen käsittelemiseen altistamatta sitä muille käyttäjille tai laajemmalle järjestelmälle. Tämä kyky ratkaisee perustavanlaatuisen haasteen ennakointimarkkinoilla: miten hinnoitella tapahtumia, kun joillakin osallistujilla on tiedon edut. Suunnitelmissa on käynnistää kutsupohjaisia ennakointikotelotiloja, joissa edistyneet edustajat jakavat pääomaa itsenäisesti ja suorittavat tehtäviä. Sekä koko monen edustajan järjestelmä että yksittäiset työntekijäedustajat voidaan rahastaa x402-maksullisten käyttöoikeusmallien kautta tai tokenisoida erillisinä taloudellisina yhteisöinä. Jaakko YALA-tunniste toimii tämän ekosysteemin hallinto- ja arvojen yhdenmukaistamismekanismina. Staking YALA myöntää osallistumisoikeuksia usean agentin arkkitehtuurin päätöksiin, mukaan lukien parametrien päivitykset, agenttitason valvonta ja alustan laajuinen hallinto. Alustan tulot suorituskyvyn palkkioista (jotka syntyvät ennustussäiliöistä) ja käyttöpalkkioista (jotka veloitetaan, kun kehittäjät kutsuvat Yalan AI-agentteja) rahoittavat säännöllisiä YALA-ostoja. Kun uusia tunnisteita syntyy yksittäisistä työntekijäagenteista tai järjestelmän laajennuksista, YALA-osakkaat saavat jakeluja ja ilmapaloja, mikä varmistaa, että pitkän aikavälin osallist Miksi tämä muuttaa epävarmuuden hintoja pysyvästi Ennakointimarkkinat toimivat tällä hetkellä kuin ennalta määrällisen vallankumouksen rahoitus. Hinnat syntyvät kollektiivisista kauppiaiden tunteista ja pääomavirroista, mutta ilman systemaattisia viitemalleja, jotka mahdollistavat tiukan arvonmäärityksen. Yalan lähestymistapa rinnastaa kvantitatiivisen kaupankäynnin osakkeisiin ja johdannaisiin. Tarjoamalla reilun arvon signaali, joka käsittelee useita tietolähteitä johdonmukaisten todennäköisyyskehysten kautta, järjestelmä luo hinnoittelustandardin, jota ei aiemmin ollut olemassa. Vaikutukset ulottuvat yksittäisen elinkeinonharjoittajan kannattavuuden ulkopuolelle. Markkinoiden tehokkuus paranee, kun osallistujat voivat verrata todennäköisyysarvioitaan läpinäkyvään, tietoihin perustuvaan viittaukseen. Likviditeettipalvelujen tarjoajat saavat selvyyttä asianmukaisista hinnoittelualueista. Välimiehet voivat tunnistaa todelliset väärinkäytökset melua vastaan. Tietojen epäsymmetria vähenee, kun reilun arvon signaalit tulevat vähittäisasiakkaiden saataville, jotka eivät pysty rakentamaan omia malleja. Täytäntöönpanoriski on kuitenkin edelleen huomattava. Oikeudenmukaisen arvon mallit menestyvät vaihtoehtojen markkinoilla, koska taustalla oleva volatiliteetti seuraa vakiintuneita tilastollisia ominaisuuksia syvällisillä historiallisilla tiedoilla. Ennustemarkkinat kattavat tapahtumat, joilla on epätasapainoisia todennäköisyyden jakautumisia, harvinaisia ennakkotapauksia ja epäsymmetrisiä tietoja. Presidentinvaaleilla on erilainen dynamiikka kuin urheilutapahtumilla, jotka eroavat krypto-hintojen liikkeistä. Yalan monitoimijärjestelmän on dynaamisesti säädettävä signaalipainoja ja mallintamismenetelmiä näissä erilaisissa yhteyksissä ilman selkeitä optimointiperusteita. Keskivaiheen käyttöönotto, jossa on 1 000–10 000 dollarin pääoma, tarjoaa riittämättömän mittakaavan testata liukastumista, likviditeettirajoituksia ja haitallisia valintavaikutuksia. Älyrahan osanottajat, joilla on oma infrastruktuuri, voivat välittää Yalan signaaleja ennen kuin vähittäiskaupan käyttäjät voivat toimia, varsinkin jos reilun arvon arviot tulevat julkisesti tunnetuiksi. Järjestelmän arvo-ehdotus riippuu siitä, tarjoavatko sen todennäköisyysarviot edun, kun otetaan huomioon transaktiokustannukset, ajoitusviivästykset ja markkinoiden vaikutukset. Yksilölliset polymarketit Tokenomics-rakenne luo potentiaalisen kitkan. Tulot piiloista ja API-käyttörahastoista Jos työntekijäagentit antavat yksittäisiä tokeneja, joilla on riippumattomat tulovirrat, Yalan asema keskeisenä taloudellisena ankkurina heikkenee. x402-maksullinen käyttöoikeusmalli yhdistettynä useisiin tokenikerroksiin voi monimutkaistaa hallintoa ja vähentää pääoman tehokkuutta. Menestyksekkäät DeFi-protokollat keskittävät yleensä arvoa yhteen omaisuuteen. Yalan monitunnistearkkitehtuuri jakaa vaatimukset kilpaileviin instrumentteihin, mikä mahdollisesti laimentaa pitkän aikavälin arvon kertymistä. Jaakko Lopulliset ajatukset ennakointimarkkinoilla on kasvanut institutionaaliseen mittakaavaan kehittämättä hinnoitteluinfrastruktuuria, joka tekee perinteisistä rahoitusmarkkinoista tehokkaita. alustan kolmivaiheinen etenemissuunnitelma, modulaarinen agenttiarkkitehtuuri ja painopiste live-suorituskyvyn validoinnissa osoittavat harkitun tuotekehityksen pikemminkin kuin spekulatiiviset lupaukset. Jaakko Oikeudenmukaisen arvon mallit lisäävät arvoa, kun ne käsittelevät tietoa nopeammin kuin markkinat tai hyödyntävät pysyviä käyttäytymisen ennakkoluuloja. on osoitettava, että sen monen toimijan lähestymistapa tuottaa todennäköisyysarvioita tarkemmin kuin nykyiset markkinahinnat toteutuskustannusten jälkeen. Tulevassa välivaiheen live-kaupankäynnin vaiheessa annetaan alustavia tietoja, mutta merkityksellinen validointi edellyttää jatkuvaa suorituskykyä eri tapahtumityyppien välillä avoimella raportoinnilla voittokertoimista, kalibrointipisteistä ja riskin mukautetuista tuotoista. Jos Yalan toimijat johdonmukaisesti ylittävät markkinakonsensuksen, he asettavat uuden standardin hintojen epävarmuudelle. Jaakko Älä unohda tykätä ja jakaa tarinaa!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Tämä ääni on tuotettu tarinan alkuperäisellä kielellä!

Miksi Yalan AI-agentti voisi muuttaa kauppiaiden hintojen epävarmuutta ikuisesti

About Author

KOMMENTIT

RIPUTA TAGSIA

TÄMÄ ARTIKKELI ESITETTIIN

Related Stories

Hurry! Just One Month Left to Win Up to $2,000 in the #blockchain Writing Contest

Win Up to $2000 in the #blockchain Writing Contest by Aleph Cloud and HackerNoon

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Final Round Results🎉

Why Choosing to Publish on HackerNoon First Matters

Hurry! Just One Month Left to Win Up to $2,000 in the #blockchain Writing Contest

Win Up to $2000 in the #blockchain Writing Contest by Aleph Cloud and HackerNoon

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Final Round Results🎉

Why Choosing to Publish on HackerNoon First Matters

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps