Miksi monet tietotekniikan työpaikat ovat itse asiassa tietotekniikkaa?

Nykyään jokainen yritys näyttää olevan innokas täyttämään "datatutkijan" roolin, mikä lupaa jännittäviä mahdollisuuksia työskennellä koneoppimisalgoritmien, ennakoivien mallien ja syväoppimiskehysten parissa. Kuitenkin monille ammattilaisille, jotka astuvat näihin tehtäviin, todellisuus ei aivan vastaa houkuttelevuutta. Sen sijaan, että sukeltaisivat päätä edellä AI-malliin tai mallinnettaisiin monimutkaisia tietojoukkoja, he huomaavat olevansa polviin asti tiedon poiminnassa, puhdistamisessa ja valmistelussa. Tervetuloa tietotekniikan maailmaan – verkkotunnukseen, jota monet eivät tienneet rekisteröityneensä.

Tämä ilmiö johtuu yritysten perustavanlaatuisesta väärinkäsityksestä siitä, mitä he todella tarvitsevat. He julkaisevat työpaikkailmoituksia "tietotieteilijöille", kun suurin osa heidän työstään liittyy tietojen puhdistamiseen ja infrastruktuurin varmistamiseen niiden käsittelyä varten – pohjimmiltaan tietotekniikan tehtäviä. Tuloksena on, että datatieteilijöiksi palkatut ammattilaiset joutuvat tekemään sellaista murhetta, jota he eivät odottaneet: kiistelevät sotkuista dataa, siirtävät sitä alustasta toiseen ja valmistelevat sitä analysointia varten. Pettymys kohtaa väistämättä niitä, jotka odottivat viettävänsä päivänsä koneoppimismalleja rakentamalla, eivät kirjoittamalla SQL-kyselyitä ja luomalla putkia.

Pyrkiville tietoinsinööreille tämä on piilotettu mahdollisuus. Vaikka työmarkkinat ovat täynnä yrityksiä, jotka etsivät datatieteilijöitä, monet näistä organisaatioista tarvitsevat tietoinsinööriä paljon enemmän kuin he ymmärtävät. Nämä kaksi alaa vaativat päällekkäisiä taitoja varsinkin alkuvaiheessa – ohjelmointi, tietokantojen hallinta ja joitain tilastollisia perustietoja. Tehtävät ja urapolut eroavat kuitenkin nopeasti. Datatieteilijät keskittyvät oivallusten johtamiseen ja ennusteiden tekemiseen, kun taas tietosuunnittelijat varmistavat, että dataekosysteemi on vankka ja luotettava. Taitava ammattilainen voi aloittaa datatieteen tehtävässä ja kääntyä tietotekniikan uraksi yksinkertaisesti astumalla eteenpäin hoitamaan tehtäviä, joita muut pitävät alempana.

Datatieteilijät, erityisesti korkeasti akateemisen taustan omaavat, pitävät usein tietojen puhdistamista ja valmistelua työläänä . Heille tämä on työn "tylsä" puoli – röyhkeä työ, joka estää lumoavampia tehtäviä, kuten ennakoivien mallien rakentamisen tai huippuluokan algoritmien soveltamisen. Ilman hyvin jäsenneltyä dataa nämä algoritmit ovat kuitenkin hyödyttömiä. Tietosuunnittelijat tietävät tämän hyvin ja ottavat vastaan haasteen rakentaa puitteet, joihin datatieteilijät luottavat. Tietojen poimimisen ja muuntamisen automatisoinnista puhtaita, hyvin organisoituja tietojoukkoja tuottavien putkien rakentamiseen nämä tehtävät ovat tietotekniikan leipä ja voita.

Vaikka jotkut datatieteilijät kamppailevat poimimaan merkitystä sotkuisista tietojoukoista, tietosuunnittelijat rakentavat kiireisiä skaalautuvia järjestelmiä, jotka säästävät aikaa ja turhautumista. CSV-tiedostojen painiskelemisen ja SQL:stä valittamisen sijaan tavoitteellinen tietosuunnittelija käyttää näitä työkaluja hyödykseen. Ne virtaviivaistavat prosesseja, automatisoivat tietojen valmistelutehtävät ja toteuttavat vankat putkistot, jotka mahdollistavat reaaliaikaiset tai ajoitetut tietojen päivitykset. Ne eivät ole vain tiedon siirtämistä; he rakentavat dataekosysteemin selkärangan. Kun datatieteilijät valmistelevat tietojoukonsa manuaalisesti, tietosuunnittelija on jo automatisoinut prosessin eliminoiden toistuvan työn ja vapauttaen aikaa strategisempiin tehtäviin.

Tämä työnnimikkeiden ja työtehtävien välinen ero voi aiheuttaa kitkaa ryhmien sisällä, ja jotkut datatieteilijät valittavat "todellisen" datatieteen puutteen rooleissaan. Mutta tietosuunnittelijoille tämä on paikka, jossa he viihtyvät. Samalla kun heidän kollegansa kiistelevät siitä, mikä koneoppimiskehys on parempi, tietoinsinöörit ovat kiireisiä tuotantotason ratkaisujen käyttöönotossa ja siirtyvät ad hoc -analyysejä pidemmälle luodakseen järjestelmiä, jotka tuottavat arvoa toistuvasti. He ovat datamaailman tuntemattomia sankareita, jotka varmistavat hiljaa, että data kulkee saumattomasti, oivalluksia tuotetaan tehokkaasti ja organisaatio toimii sujuvasti.

Lisäksi data-insinöörit ovat ainutlaatuisessa asemassa kaventamaan datatieteilijöiden ja muiden liiketoimintayksiköiden välistä kuilua. Kun tietojen valmistelun "kova osa" on valmis, he voivat luoda helppokäyttöisiä, käyttäjäystävällisiä sovelluksia ei-teknisille sidosryhmille. Nämä voivat olla hallintapaneeleja, visualisointityökaluja tai verkkopohjaisia alustoja, jotka demokratisoivat koko organisaation tiedonhakua. Samalla kun datatieteilijät hiovat edelleen Python-skriptejä, tietoinsinööri on jo rakentanut jotain skaalautuvaa, kestävää ja käyttökelpoista.

Viime kädessä tämä dynamiikka paljastaa syvemmän totuuden: monet yritykset eivät tarvitse datatieteilijöitä niin kiireesti kuin luulevat . He todella tarvitsevat tietoinsinöörejä, jotka voivat varmistaa, että heidän tietonsa ovat jäsenneltyjä, puhtaita ja saatavilla. Tietojen tutkijoiden tuottamat oivallukset, ennusteet ja mallit ovat vain yhtä hyviä kuin taustalla oleva datainfrastruktuuri. Vaikka jotkut saattavat edelleen kiistellä siitä, kuka kelpuutetaan "todelliseksi" datatieteilijäksi, tietosuunnittelijat tietävät, että kyse ei ole tittelistä vaan työn suorittamisesta.

Jos olet innokas tietoinsinööri, tämä polku voi olla kultainen mahdollisuutesi. Astumalla näihin väärin luokiteltuihin datatieteen rooleihin voit rakentaa hiljaa uraa sellaisten ongelmien ratkaisemiseksi, joihin muut eivät halua koskea. Voit automatisoida työnkulkuja, virtaviivaistaa prosesseja ja varmistaa, että organisaation tietoinfrastruktuuri on vankka ja skaalautuva. Samalla kun kollegasi keskittyvät mallien säätämiseen, sinä rakennat järjestelmiä, jotka tuovat todellista arvoa yritykselle, ja jäät todennäköisesti huomaamatta – kunnes käy selväksi, kuinka paljon organisaatio on tekemässäsi työssä.

Loppujen lopuksi datainsinöörit tekevät datatieteen mahdolliseksi. Ja niille, jotka ovat valmiita ottamaan vastaan haasteen, palkinnot voivat olla huomattavia – ei vain uran kasvuna, vaan myös tietoisena siitä, että sinä olet se, joka pitää dataohjatun koneen hiljaa käynnissä.

Tietoja minusta: yli 25-vuotias IT-veteraani, joka yhdistää datan, tekoälyn, riskienhallinnan, strategian ja koulutuksen. 4x globaali hackathonin voittaja ja sosiaalinen vaikutus datan puolestapuhujalta. Työskentelee parhaillaan tekoälytyövoiman käynnistämiseksi Filippiineillä. Lisätietoja minusta täällä: https://docligot.com