Kun kupla puhkeaa, ne ovat tuhoamattomat koodiohjelmoijat, jotka oppivat käyttämään näitä työkaluja ja uusia kieliä, mutta joilla on myös tarvittava kurinalaisuus kaikkien näiden toimintojen käyttöönotolle mittakaavassa. Adoptioiden määrä on vaikuttava. Vaikka jotkut asiantuntijat, kuten Nobel-palkinnon voittaja Joel Mokyr, sanovat, että sillä on erittäin myönteinen vaikutus talouskasvuun auttamalla ihmisiä oppimaan kehittyneitä aiheita, toiset, kuten Sam Altman, sanovat, että se on kupla, joka on räjähtämässä. 78% of global companies Generative AI on sulkenut kuilun ihmisten välillä, jotka eivät tunne sen ymmärtämiseen tarvittavia perusperiaatteita, samalla kun luodaan pop-kulttuuri AI: n käytöstä. Vanhojen valokuvien palauttaminen ja lyhyiden videoiden luominen tekevät tekoälyn käyttäjäystävälliseksi yleisölle. Kuitenkin tämä hetki muistuttaa läheisesti Pohjois-Amerikan kultajuoksua. Monet ajattelivat, että kultaa voitaisiin poimia lusikalla eikä todella ymmärrä kärsimystä, järjestelmiä tai asiantuntemusta, jota tarvitaan. Ihmiset eivät saa erehtyä ajattelemaan, että antamalla kehotuksen chatille, tiedät jo, miten käyttää AI: ta. Tämä on luonut keskinkertaisen tiedontuotantokulttuurin, joka on haitallista yhteiskunnalle, koska se heikentää luovuutta ja vaistoa edistää tietoa. Kun säätiöt ovat hauraita, skaalautuminen epäonnistuu Vaikka hyväksymisnopeudet ovat korkeat, monet yritykset kohtaavat nyt sen tosiasian, että tekoäly vaatii paljon enemmän kuin yksinkertaisia kehotuksia. Se vaatii vankka perusta; rakenne, kurinalaisuus ja periaatteet yhtä vanha kuin ohjelmistosuunnittelu itse. Organisaatioiden on suunniteltava selkeät arkkitehdit, ymmärrettävä, miten ja missä jokainen kyky tulisi ottaa käyttöön, ja tehdä tarkoituksellisia valintoja siitä, milloin tekoäly lisää arvoa ja milloin se ei. Tämän lisäksi ohjelmoijien keskuudessa on myös syntynyt pop-kulttuuri. Kahden tai kolmen vaikuttavan agentin rakentaminen voi kiertää hallintaa, vaikka järjestelmät ovat vähän enemmän kuin vilkkuvat valot ja sireenit, jotka viehättävät johdon luokan. Ongelmana on skaalata nämä yhdelle, kahdelle tai viidelle miljoonalle asiakkaalle. Kun ne skaalautuvat, reuna-asiat lisääntyvät ja johtopäätöksen kustannukset lisääntyvät. Agentit, jotka luottavat hauraisiin tietolähteisiin ja manuaalisiin kehotuksiin tai puolirakenteisiin syötteisiin, romahtavat. Tammikuussa Kyselyyn osallistui 600 Yhdysvaltain IT- ja yritysjohtajaa ja havaitsi, että 97% oli samaa mieltä siitä, että vankka pilviinfrastruktuuri on välttämätöntä tekoälyn skaalautumiselle, ja kaksi kolmasosaa sanoi, että heidän AI-ympäristönsä ovat liian monimutkaisia hallitsemaan. study Meillä on useita näkökulmia, jotka tulevat meille murtuneella luottamuksella, koska, kuten Spider-Man sanoi, suurella vallalla tulee suuri vastuu, ja he tunnustavat sen. kestävä AI-hankkeet vaativat vastuullisuutta, syvällistä tietoa ja asianmukaista arkkitehtuuria. Kurinpitäjät voittavat kilpailun Nämä tutkijat ja insinöörit näkivät, että heidän algoritmejaan käytettiin lukemattomiin koneoppimisen putkistoihin. Vuoden 2012 AlexNetin läpimurto, jonka tekivät Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever ja Geoffrey Hinton, osoitti syvän oppimisen käytännön kyvyt, ja nykyään nämä algoritmit on imeytynyt ydinjärjestelmiin, kuten ERP-järjestelmiin, analytiikkaan ja automaation työnkulkuihin. Kun kupla puhkeaa, vain insinöörit, jotka sopeutuvat uusiin työkaluihin ja kieliin, mutta joilla on vielä tietoa ja kurinalaisuutta järjestelmien käyttöönotolle mittakaavassa, jäävät seisomaan. Monet ovat pettyneitä, koska he ovat sekoittaneet AI: n parannuskeinoon. Käyttäjät eivät käyttäydy kuten koulutustiedot, joten tekoäly ei voi täysin simuloida sotkua, vastakkainasettelua, sosioteknistä todellisuutta, jota se kohtaa. tekoäly voi optimoida paikallisesti, mutta tiukka vaatii ennakoimaan systeemisiä epäonnistumistapoja, jotka näkyvät vain elävän käyttökokemuksen kautta ajan myötä. Tämän lisäksi toimintaympäristö, säännökset, hyökkäysvektorit ja käyttötavat muuttuvat jatkuvasti. Mitä sekä loppukäyttäjän popkulttuuri että varhaisen uran kokeilukulttuuri ovat vasta alkaneet ymmärtää, on se, että tämä muutos ei ole kosmeettinen. Se ei koske rajapintoja, kehotuksia tai viruksen esityksiä. Se on kognitiivinen uudelleenmuodostus siitä, miten tietoa tuotetaan, jaetaan ja toimitaan. Kuten aiemmissa teollisissa vallankumouksissa, voitot eivät tule niille, jotka liikkuvat nopeimmin, vaan niille, jotka rakentavat järjestelmiä, jotka kykenevät absorboimaan ja ylläpitämään muutosta. Fourth Industrial Revolution On aika yritysjohtajien pysähtyä ja miettiä Tammikuun PwC:n raportti osoitti, että He näkivät sekä kustannukset että tulot hyötyvät tekoälystä, ja useimmat organisaatiot kamppailevat siirtymällä pilotoinnin ulkopuolelle ja keräämällä liiketoiminnan arvoa.Monet, 42%, kyseenalaistavat, ovatko he muuttumassa tarpeeksi nopeasti pysymään tekniikan muutoksen tahdissa. one in eight CEOs Nopeus, jolla työkalut, mallit ja menetelmät kehittyvät juuri nyt, on vaikuttava. Olemme täydellisen turbulenssin hetkellä. Meille jää rauha: ymmärtää, että olemme ylittämässä karkeaa merta, ja että jos navigoimme sitä huolellisesti ja kurinalaisesti, se lopulta rauhoittuu. Organisaatiot, jotka investoivat vastuullisiin tekoälyn käytäntöihin, kuten hallintorakenteisiin, seurantaan ja strategiseen integraatioon, ovat jo alkaneet ymmärtää perusteellisuuden edut nopeuden sijaan. Investointien tuotto ja organisaation tehokkuus, 55% ilmoitti parantuneen asiakaskokemusta ja innovaatioita, ja yli puolet mainitsi parannuksia kyberturvallisuuden ja tietosuoja. 58% said responsible AI improved Nykyään suuri osa keskusteluista pyörii etiikan ja sääntelyn ympärillä - ja oikein. Popkulttuuri on työntänyt meitä kohtaamaan massiivisen ja keskikulttuurisen AI: n käytön välittömät seuraukset. Kuten muinaisissa sivilisaatioissa, uusi luokka epäjumalia on noussut sosiaalisen median itsestään syntyneiden näytelmien takana, kuten presidentti soittaa rumpuja tai laulaa joululauluja. Mitä jäljellä on, on ohjata tämä keskikulttuurinen virta kohti korkeampaa potentiaaliaan kanavoimalla energiansa pois uutuudesta ja kohti järjestelmiä, jotka laajentavat kykyjä, tuottavuutta ja ymmärrystä mittakaavassa.