Rainbow Weather, una startup tecnológica impulsada por la IA, tiene como objetivo enfrentarse a los gigantes tecnológicos con solo 1,5 millones de dólares

Mientras el cambio climático causa estragos en el pronóstico del tiempo en todo el mundo, el objetivo a largo plazo de una empresa es salvar miles de vidas garantizando que las alertas tempranas y oportunas de estos fenómenos meteorológicos severos lleguen a personas de todo el mundo.

La misión de Rainbow Weather

Utilizando inteligencia artificial, Rainbow Weather tiene la misión de proporcionar pronósticos meteorológicos en este momento crucial en el que los fenómenos meteorológicos severos causan daños por miles de millones de dólares cada año, como informa USA Today.

El planeta estuvo plagado de desastres climáticos por valor de 42 mil millones de dólares solo en 2022, y el daño total de todos los tiempos causado por desastres climáticos asciende a 360 mil millones de dólares, de los cuales el 39% de ese total son daños asegurados, según la corredora de seguros Gallagher Re en su informe anual. informe.

El mercado mundial de pronósticos meteorológicos se valoró en 2.800 millones de dólares en 2022 y se prevé que alcance los 4.600 millones de dólares en 2029, con una tasa compuesta anual del 7,3% según Stats Market Research.

La Organización Meteorológica Mundial informa que "sólo un aviso de 24 horas antes de un peligro climático inminente puede reducir el daño consiguiente en un 30 por ciento, y considera que las alertas tempranas son el "fruto más fácil" de la adaptación al cambio climático debido a que su retorno de la inversión es diez veces mayor. "

Es por eso que los inversores han invertido casi 1,5 millones de dólares en financiación en Rainbow Weather hasta la fecha, para enfrentarse a aplicaciones y pronosticadores más establecidos que a menudo no alcanzan pronósticos precisos.

Como se informó en Vox.com, la aplicación meteorológica de Apple es "prácticamente inútil", ya que no puede distinguir entre "lluvia ligera" y "lluvia", los porcentajes que arroja parecen "falsos" y nunca debes confiar en ella cuando te lo dice. a qué hora dejará de llover.

Apple compró la aplicación de pronóstico del tiempo Dark Sky hace tres años y parece que la inversión del gigante tecnológico aún no está dando sus frutos. Sin embargo, la inversión en Rainbow Weather está dando sus frutos.

En la primera ronda participaron inversores privados, así como las empresas de capital riesgo Kolos Ventures, Verras Capital y Melnichek Investments. Además, la empresa que opera como Rainbow Meteo Technologies y tiene su sede en Polonia, ha contado con respaldo financiero adicional del Banco Europeo de Reconstrucción y Desarrollo.

Lo que diferencia a Rainbow Weather de Apple y otras aplicaciones meteorológicas es su modelado avanzado de IA que ofrece predicciones meteorológicas superiores basadas en una amplia gama de fuentes de datos (desde satélites y estaciones meteorológicas hasta informes de usuarios y datos de barómetros compartidos), superando a la competencia en ambas velocidades. y precisión.

Según el análisis interno de la compañía, Rainbow Weather ya ha logrado 3,5 puntos porcentuales de precisión en la predicción de lluvia sobre Apple Weather en los EE. UU. (donde Apple tiene la mejor cobertura) y 9,5 puntos porcentuales sobre AccuWeather en todo el mundo. La precisión se calculó en función de la proporción de lluvia predicha con precisión dentro de un período de pronóstico de 30 minutos.

Para poner estos números en perspectiva, eso significa que por cada millón de usuarios de aplicaciones meteorológicas, entre 35.000 y 95.000 personas más recibirán una notificación correcta sobre una próxima lluvia si optan por Rainbow Weather.

Palabras del director general

El director general de Rainbow Weather, Alexander Matveenko, cuenta la historia de cómo nació la empresa: "Estaba nadando en Sri Lanka cuando de repente empezó a llover muy fuerte. El aguacero empezó a abrumarme y no estaba seguro de si iba a lograrlo. a la orilla. Esta experiencia me hizo darme cuenta de cuán críticos pueden ser los avisos meteorológicos oportunos.

Mi cofundador, Yuri Melnichek, tenía su propia historia. Casi le destruyen el pasaporte mientras hacía una caminata cuando todas las aplicaciones meteorológicas no pudieron predecir una lluvia repentina. Después de discutir ambos incidentes, decidimos crear una nueva tecnología de pronóstico del tiempo basada en algoritmos de aprendizaje automático que sería capaz de predecir mejor eventos climáticos locales altamente variables".

Su primer producto en el mercado es la aplicación móvil para iOS y Android que proporciona pronósticos hiperlocales súper precisos que notifican a los usuarios sobre próximas lluvias y nevadas, tormentas y huracanes, y sus movimientos en el mapa. La aplicación está ganando impulso con medio millón de descargas y excelentes críticas tanto de los usuarios como de la prensa.

Sin embargo, la reseña más estelar proviene de Tatsiana Khakhelka, asociada de Finanzas y Desarrollo de PYME del Banco Europeo para la Reconstrucción y el Desarrollo:

“El programa Star Venture del BERD se dirige a empresas emergentes prometedoras para que liberen todo su potencial. El BERD los apoya con asesoramiento empresarial de primer nivel y acceso a financiación para fortalecer su desempeño y acelerar su ciclo de vida. Star Venture asigna a las startups proyectos de asesoramiento adaptados a sus competencias y necesidades específicas.

En 23 países, Star Venture ha nutrido a más de 550 empresas en etapa inicial, abarcando diversas regiones desde Europa del Este hasta los Balcanes Occidentales. Una de estas estrellas en ascenso es Rainbow Meteo Technologies.

Después de un riguroso proceso de selección, esta nueva empresa fue preseleccionada como finalista en el programa Star Venture del BERD, respaldado por la Unión Europea, y el Banco continúa brindando asistencia de asesoramiento. Personalmente, me siento inspirado por el producto de Rainbow y el profesionalismo del equipo y espero con ansias sus proyectos futuros”.

Descargo de responsabilidad: partes de este artículo han aparecido anteriormente en otras plataformas de medios de noticias.

También publicado aquí