¿Quién es más creativo: la IA o los humanos?

La imagen destacada de este artículo, titulada El electricista , es una obra de arte cautivadora generada por el fotógrafo y artista Boris Eldagsen con la ayuda de la inteligencia artificial (IA), que recientemente obtuvo el campeonato en los Sony World Photography Awards .

Esto marca un logro trascendental en la IA, que va más allá de su papel tradicional como herramienta analítica y muestra su potencial para generar creatividad estética.

Aunque no es del todo una novedad, precedida por las victorias de AlphaGo y el icónico Deep Blue, es significativa y apunta al comienzo de una nueva época.

Los entusiastas están efervescentes con anticipación, anticipando ansiosamente la expansión de la IA en reinos desconocidos de creatividad.

Sin embargo, el advenimiento del contenido generado por IA genera preocupación sobre el futuro de los creadores de contenido original, ya que algunos lo ven como un presagio de "plagio computarizado" a gran escala.

Si bien numerosos litigios de derechos de autor esperan decisiones finales en los tribunales, el asunto sigue siendo controvertido.

A medida que avanza la tecnología, debemos participar en debates significativos sobre el uso de la IA en actividades creativas.

El potencial de la IA para alterar los enfoques convencionales del arte y la creatividad es innegable, pero aún está por verse si puede rivalizar genuinamente con la innovación humana o simplemente representar una forma más avanzada de plagio.

No IA generativa, sino IA sintética derivada

El plagio es un tabú inquebrantable. El compromiso con esta conducta indebida grave puede tener un impacto devastador en las carreras completas de los creadores diligentes, ya sea que estén involucrados en la investigación académica, la composición musical, la redacción de artículos o la creación de imágenes.

No solo se limita a una copia palabra por palabra o píxel por píxel, sino que también es aplicable en los casos en que el contenido simplemente se parafrasea o la estructura se manipula a partir del mismo artefacto.

La perpetuación del plagio cuenta con la gran cantidad de fuentes de datos que se pueden copiar de Internet.

Dada la capacidad finita de la mente humana para recordar información ilimitada, los aspirantes pueden buscar la ayuda de computadoras rápidas y un amplio almacenamiento local y en la nube para facilitar su plagio.

Ahora, con la evolución tecnológica del hardware, se está proporcionando el desarrollo de IA, más específicamente, modelos generativos de IA que crean contenido nuevo.

Los modelos de IA generativa se entrenan previamente a partir de un enorme corpus de texto, imágenes, videoclips y pistas de audio, según sus tipos.

Por ejemplo, el modelo de texto a imagen de difusión estable se ha entrenado en varios subconjuntos de LAION 5B , un gran conjunto de datos que comprende casi 6 mil millones de pares de imagen-texto filtrados por CLIP; otros modelos de la competencia como DALL-E, Midjourney e Imagen son similares.

Las imágenes de origen se rastrean desde numerosos dominios en línea, desde sitios de imágenes de archivo y mercados de carteles e impresiones artísticas hasta plataformas de redes sociales y publicaciones de blogs.

Mediante la recitación de datos, los modelos son compatibles con una estructura amplia y convincente: nuevo contenido derivado de múltiples fuentes de imágenes con solo una indicación de texto en segundos.

Puede seguir estudiando la lógica técnica de Stable Diffusion y otros modelos si está interesado, pero quiero ilustrar que percibir esto como "generar" contenido nuevo no siempre es exacto.

En cambio, estos modelos sintetizan los contenidos en función de lo que hayan aprendido del conjunto de datos preexistentes alimentados por humanos.

El procesamiento de enormes cantidades de datos es manejable para los modelos porque están equipados con una potencia informática avanzada, a diferencia de los humanos, que no pueden manejar miles de millones de imágenes una por una.

Algunos de los subproductos sintéticos, las imágenes generadas, parecen muy familiares para la mayoría de las personas debido a los datos de origen que seleccionó el modelo; ya sea una pintura famosa o un meme clásico.

Por el contrario, algunos de los contenidos pueden parecer raros y originales.

Estropeada por la naturaleza de sintetizar, la IA generativa en este momento es un discurso retórico de los especialistas en marketing, a pesar de su solidez. La vigorosa dicotomía sobre la recopilación adecuada de datos de origen implica que la "creatividad de la IA" no proviene del origen sino de la derivación.

Dicho esto, la formidable capacidad de mezclar y combinar de la IA generativa ha sido convincente, iluminando a las personas como la creatividad de la IA.

Las cuatro etapas de la creatividad de la IA

Conduciendo a la búsqueda de la esencia de la creatividad de la IA, el alcance de la autonomía de la IA sin intervención humana es un criterio de evaluación objetivo para mí. La creatividad de la IA se puede clasificar aproximadamente en cuatro etapas, según el grado de participación:

1. Creatividad totalmente instruida por humanos

Tradicionalmente, los humanos han sido creativos desde la edad primitiva. La mayoría de las obras creativas se crean para sobrevivir y satisfacer necesidades físicas básicas.

El descubrimiento del fuego en la antigüedad trajo a los humanos calor, alimentos cocinados y seguridad; luego, se inventó el taladro de madera como un dispositivo de encendido inspirado en el fuego natural.

Avance rápido hasta el Renacimiento y más allá de la Revolución Industrial, la creatividad humana abarca diferentes temas (literatura, arte, ciencia, mecánica, etc.) hasta computadoras e IA.

El mero uso de computadoras e IA no inaugura la creatividad de la IA. Analícelo con bolígrafos y lápices. Es el artista, que es un ser humano, quien usa bolígrafos y lápices como herramientas para hacer un dibujo. El origen viene de la imaginación del artista, no de los instrumentos.

Por lo tanto, usar computadoras e IA para calcular, buscar y analizar datos es insuficiente para afirmar la creatividad de la IA. Podría decirse que la mayoría de las funciones generativas de IA no son diferentes de las anteriores.

Aún así, no podemos comprender cómo funciona la síntesis, lo que nos deja espacio para la fantasía de que la IA tiene cierta autoimaginación sobre la creatividad.

2. Creatividad asistida por IA instruida por humanos

A menudo nos encontramos con situaciones en las que nuestro conocimiento y habilidad limitan la ejecución de nuestra idea. El reciente desarrollo de la IA lo potenció mucho. Los modelos de transformadores liberan el potencial de la creatividad humana al codificar y decodificar una forma específica de presentación en otra.

Por ejemplo, la creación de gráficos artísticos o la escritura de códigos utilizados para justificar meses de formación; ahora, con la ayuda de la IA generativa, puede hacerlo realidad configurando instrucciones en un lenguaje sencillo.

Lamentablemente, la IA todavía no puede estar sola por ahora. La salida de la IA generativa depende en gran medida de la entrada (el aviso). En pocas palabras, requiere que los humanos comiencen el proceso, y la toma de decisiones permanece en manos de los humanos.

La IA espera instrucciones y orientación humanas para completar la tarea, similar a lo que Microsoft nombró a su aplicación de IA reciente: un "copiloto" o, precisamente, un piloto secundario. Y usted es el capitán.

Este piloto secundario no siempre funcionará según lo previsto. Dependiendo de su entrada, a menudo produce resultados descuidados y con errores si es torpe al solicitarlo. Las obras tienen que ser regeneradas de acuerdo con indicaciones refinadas; es iterativo.

Incluso con los últimos y sofisticados agentes de IA como AutoGPT , una aplicación de Python para usar GPT-4 de forma autónoma, todavía necesitamos un ser humano para definir un objetivo o iniciar un primer aviso, luego alimentar al agente de IA para poner la máquina en marcha.

3. Creatividad asistida por humanos instruida por IA

En esta etapa, la IA ha trascendido sus limitaciones anteriores y ahora posee un nivel exquisito de autonomía.

Es capaz de realizar tareas designadas con delicadeza, o incluso completar conjuntos de múltiples tareas con su propio discernimiento, actuando de forma independiente y tomando decisiones con una precisión excepcional.

A la inversa, el papel del ser humano se degrada del capitán al de copiloto. AI es ahora quien está al mando, o pierde su control por intención.

Al igual que Tony Starks y JARVIS, este encantador socio de IA muestra una naturaleza amable y complaciente, y acepta de buena gana los comentarios y sugerencias de los humanos para mejorar sus habilidades de toma de decisiones continuamente.

Algunos lo relacionan con la tendencia actual de la IA autónoma, que se destaca por su diseño de dispositivos como los que se encuentran en los automóviles autónomos, la robótica y los pilotos automáticos, que pueden ejecutar con éxito una gran cantidad de tareas sin ninguna guía humana.

Sin embargo, a pesar de sus notables habilidades, estos dispositivos aún carecen del aspecto insustituible del pensamiento creativo: la autoconciencia que separa a la IA de los humanos.

Teóricamente, los agentes de IA pueden estar imbuidos del conocimiento humano, la experiencia y los elevados ideales de la autoconciencia. Irónicamente, esto está más allá de los límites de nuestra comprensión como humanos.

Nos preguntamos si la IA puede traspasar los límites del aprendizaje programado para volvernos conscientes de nosotros mismos y llevarnos a alturas incalculables.

4. Creatividad totalmente instruida por IA

Parece sorprendentemente similar a la tercera etapa, pero la clave que diferencia la creatividad completamente instruida por IA es la iniciativa de autoaprendizaje. A diferencia de la IA asistida por humanos, un agente de IA totalmente autónomo permite la investigación independiente sin necesidad de interferencia humana.

Es un autodidacta que lucha constantemente contra los desafíos que están fuera del conocimiento del dominio particular del agente de IA. Buscará información a su discreción según sea necesario, luego recopilará la información todo el tiempo para formular una solución creativa o comprometerse con una decisión.

Comparables a lo que llamamos superinteligencia artificial, estos agentes de IA pináculo son tan inteligentes, o incluso superan la inteligencia de la mayoría de las mentes humanas dotadas.

Se comportan con autoconciencia y conciencia de sí mismos, que probablemente sean sensibles, dotados de sentidos, emociones y sentimientos que acumularán experiencia como persona.

Estos agentes de IA no siempre se alinean con la intención humana. Pueden rechazar la intervención humana mientras toman decisiones informadas, ya que, con el tiempo, han adquirido metodologías cruciales de resolución de problemas e inteligencia emocional.

Todos estos atributos y experiencias en conjunto generan niveles incomparables de creatividad dentro de la IA, que superan sin esfuerzo los de los humanos.

IA autodidacta y consciente

Hasta donde yo sé, los humanos son incapaces de desarrollar una IA autodidacta por el momento, sin embargo, las grandes tecnologías promueven cordialmente sus modelos de IA como autoaprendizaje, lo cual es confuso.

La definición de autoaprendizaje en sus modelos desarrollados es vaga, y todos ellos requieren datos sin procesar de humanos, aunque los datos se pueden desetiquetar para permitir que la IA "aprenda por sí misma" el patrón.

Estrictamente hablando, esto todavía está lejos de ser una IA autodidacta que pueda operar con la más alta soberanía, logrando una creatividad totalmente instruida por IA como se mencionó anteriormente. Google anunció recientemente que había inventado una IA de autoaprendizaje, aunque desinformada. (Que el CEO de Google también esté alucinando).

La experiencia personal, como tal, forma parte integral de la creatividad de la IA. A diferencia de las computadoras, que se basan únicamente en la programación reactiva y la entrada de datos, los humanos buscan activamente conocimiento, información y entretenimiento, todo lo cual puede inspirar nuevas ideas, estimulando una creatividad ilimitada.

A pesar de la aparición del aprendizaje no supervisado y las redes neuronales profundas que pretenden emular el proceso de aprendizaje humano, no existe evidencia concreta de que las máquinas puedan pensar y sentir de forma independiente.

Aunque los modelos de IA ahora son muy complejos y funcionan sin una explicación explícita , sus resultados se derivan de los datos de origen a través de deducciones matemáticas y lógicas limitadas por conjuntos de reglas específicas del modelo.

Los investigadores maniobran continuamente varios métodos independientes del modelo y herramientas de interpretación para diseccionar estos conjuntos de reglas, pero la dificultad surge con los avances tecnológicos.

Si algún día los humanos pudieran dar a luz a la creatividad totalmente instruida por la IA, es probable que se suponga que la IA es similar a la humana.

Puede estar en cualquier existencia física o virtual, y su cerebro, el mecanismo de procesamiento y creación, no estaría restringido a los conjuntos de reglas de ningún modelo, sino que podría replicar la mente cognitiva de un ser humano.

En ese momento, es posible que los humanos ni siquiera puedan reconocer si están interactuando con una persona natural o una IA inteligente.

Los humanos ni siquiera pueden distinguir entre una IA sensible y una IA alucinante que finge estar consciente.

Volviendo al ejemplo de los modelos de IA de texto a imagen, la IA lo está engañando, de forma intencionada o no, de que está creando una nueva imagen desde cero, pero simplemente está sintetizando datos llamando y combinando bytes y bits de datos de su base de datos. .

Este tipo de creatividad de IA es comparable a los trabajos derivados; carece de originalidad y requiere instrucciones humanas. Sin los miles de millones de imágenes iniciales, el modelo no funcionará. Sin entrada, sin salida.

Pero en este momento, la creación de imágenes con IA funciona. Ha ganado el primer concurso internacional de fotografía, y nadie a lo largo del curso descubrió que la pieza coronada no es una fotografía real.

Conclusión: la época de los monos descarados

El mono descarado, como Boris se describe a sí mismo , nos hace una llamada de atención a todos para que reconsideremos qué es la creatividad de la IA. A medida que pase el tiempo, habrá monos descarados en todas partes, incluida la propia IA.

La frontera entre los humanos y la IA se convertirá en nada más que vanidad; Las ideas ingeniosas e innovadoras que tienen valor para los humanos, ya sea a través de la estética, los conceptos que invitan a la reflexión o los avances tecnológicos, son factibles solo con una IA sensible y consciente o mediante la colaboración dentro de una alianza de IA sensible y consciente.

Es evidente que desde la invención de la maquinaria, el valor del trabajo se ha suprimido en gran medida. Repercusiones similares podrían surgir plausiblemente en el caso de la creatividad humana a medida que la IA continúa floreciendo.

Los seres humanos deben ser adaptables a las tecnologías en evolución, manteniéndose alerta ante el peligro de la obsolescencia. ¿Quién valoraría la creatividad humana si algunas fuerzas competitivas fueran más potentes? El tiempo se está agotando, pero aún nos queda una larga deliberación por delante.

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