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Un gran análisis encargado por el * * y realizado por la firma de análisis digital GWI examinó los hábitos en línea de alrededor de 250.000 adultos en más de 50 países y descubrió que el tiempo promedio dedicado a las redes sociales alcanzó su punto máximo en 2022 y ha disminuido desde entonces en casi un 10%. Financial Times Incluso después de esa caída, *las personas en países desarrollados todavía pasan aproximadamente dos horas y veinte minutos al día en plataformas sociales*, que es una cantidad asombrosa de atención. Lo que es aún más interesante es *quién* está impulsando esa disminución. La mayor caída se observa entre adolescentes y personas en sus veintes, las mismas generaciones que hicieron populares las redes sociales en primer lugar. El mismo análisis también señala un claro cambio en *por qué* las personas abren estas aplicaciones: el uso de las redes sociales para conversar, autoexpresarse o conocer gente nueva ha disminuido drásticamente desde 2014, mientras que abrir aplicaciones solo para "matar el tiempo" ha aumentado. En otras palabras, las redes sociales se están volviendo menos sociales y más como un hábito de fondo. De compartir en exceso a "publicar cero". Hace una década, si lo recuerdas, los feeds eran caóticos pero reconociblemente humanos. La gente publicaba fotos horribles de comida, historias borrosas de conciertos, espejos de gimnasio y largos discursos que nadie necesitaba leer realmente. Recuerdo mis días de universidad, cuando muchos adolescentes e incluso adultos solían tratar las redes sociales como un diario predeterminado de su existencia. Era ruidoso y sin filtros, pero se sentía como entrar en un café abarrotado donde todos hablaban a la vez. Ahora, muchas de esas voces se han silenciado. Ahora, muchos usuarios más jóvenes están cambiando silenciosamente a lo que Kyle Chayka llama el enfoque de *"publicar cero"*, lo que significa permanecer en las plataformas, seguir desplazándose, pero apenas publicar nada sobre sus propias vidas *(un modo puramente consumista)*. Las razones son múltiples. Existe un miedo creciente a la mala interpretación o a las represalias en línea. Un chiste torpe o una leyenda mal redactada pueden ser capturados, compartidos y convertidos en una mancha permanente en tu identidad digital. Al mismo tiempo, los feeds basados en recomendaciones significan que incluso si publicas, no hay garantía de que tus amigos lo vean, lo que hace que compartir se sienta de alto riesgo y baja recompensa. Acechadores en un internet performativo Esto ha producido silenciosamente un mundo de *"participantes fantasma"*. Personas que pasan horas observando pero rara vez, si es que alguna vez, suben al escenario. Acechan detrás del cristal, navegando por las historias, dando me gusta a las publicaciones o simplemente deslizándose sin interactuar en absoluto. En mi propia vida, noto que las personas con las que hablo cada semana casi nunca publican nada, sin embargo, saben *exactamente* lo que está sucediendo en línea porque siempre están ahí, *observando invisiblemente*. El clima emocional también importa. Es difícil publicar tus vacaciones en la playa o tu brunch cuando el ciclo de noticias está lleno de guerras, protestas, desastres y ansiedad económica. Durante y después de la pandemia, los investigadores comenzaron a usar la palabra *doomscrolling* para describir el consumo compulsivo de noticias negativas, a menudo a altas horas de la noche, y lo vincularon a una mayor angustia psicológica y menor satisfacción vital. Para muchos de la Generación Z y millennials más jóvenes, publicar algo ligero en medio de este feed de crisis constante puede sentirse fuera de lugar o incluso moralmente incorrecto, por lo que se retiran al silencio mientras continúan desplazándose. El feed que dejó de sentirse humano Otra razón menos filosófica por la que la gente publica menos es que *"los feeds ya no se sienten como lugares para ellos"*.  Con el tiempo, las principales plataformas han pasado de mostrar principalmente actualizaciones de amigos a mostrar lo que maximiza la participación, a menudo una mezcla de influencers, marcas y contenido algorítmicamente supercargado. Análisis de políticas y técnicos de sistemas de recomendación han demostrado que estos algoritmos están explícitamente   *métricas de participación* como el tiempo de visualización, los clics y las reacciones, porque esos son los números que impulsan los ingresos publicitarios. optimizados para Esa optimización cambia lo que vemos. En lugar de las fotos de vacaciones malas de tu primo, obtienes un gurú inmobiliario que te promete que puedes jubilarte a los 30, una docena de anuncios de cuidado de la piel y una modelo generada por IA que nunca existió fuera de una tarjeta gráfica. Los informes sobre redes sociales impulsadas por IA señalan que los motores de recomendación se entrenan con cada interacción tuya (me gusta, pausas, repeticiones), para ensamblar un flujo de contenido hiperpersonalizado destinado a evitar que apartes la mirada. *Es eficiente, rentable y cada vez más deshumanizante.* He explorado una parte de esta dinámica en *"Instagram Blend Is Supposed to Bring Us Closer, But It’s Doing the Opposite"*, donde una función creada para profundizar la conexión termina amplificando la distancia en su lugar. La sensación de "internet muerto": bots, marcas y basura de IA Si tu feed se siente extrañamente artificial, no es solo tu imaginación. Un *informe de Thales* estima que casi la mitad de todo el tráfico web mundial en 2023 provino de bots en lugar de personas, con aproximadamente un tercio de todo el tráfico atribuido a "bots maliciosos" dedicados a la extracción de datos, spam y varios ataques automatizados; el tráfico humano, en contraste, cayó a poco más del 50%. Cuando mezclas esa escala de automatización con texto, imágenes y videos generados por IA, obtienes lo que muchos usuarios describen como una vibra de *"internet muerto"*: feeds abarrotados de fábricas de contenido, caras sintéticas y granjas de participación en lugar de voces humanas reales. El resultado es una extraña paradoja. Internet nunca ha producido tanto *contenido*, pero nunca se ha sentido tan vacío. En ese entorno, elegir *no* publicar se siente menos como una abstinencia y más como un acto silencioso de autorespeto. Mientras tanto, el desplazamiento nunca se detuvo Aquí es donde muerde la contradicción. Las personas pueden estar publicando menos, pero el *desplazamiento* sigue siendo implacable. He visto esto con mi propia familia. Hace unos años, mi padre apenas usaba Internet. Ahora puede sentarse durante horas viendo videos cortos y reels, hipnotizado por una cascada interminable de clips que se desdibujan entre sí. Este *doomscrolling se ha convertido en el nuevo fumar* para personas como él, y ni siquiera se dan cuenta de ello. También veo niños en mi círculo más amplio negarse a comer a menos que un teléfono esté reproduciendo YouTube Shorts delante de ellos. La investigación respalda esta imagen incómoda. *Estudios recientes* sobre plataformas de video de formato corto como Reels, TikTok y YouTube Shorts han encontrado que un uso más intensivo se relaciona con una menor atención, un control de impulsos más débil y declives pequeños pero medibles en la memoria y la memoria de trabajo tanto en adolescentes como en adultos. Un *estudio de 2024 sobre estudiantes universitarios* informó que la visualización frecuente de reels se asoció con períodos de atención más cortos y un rendimiento académico más bajo, especialmente entre aquellos que pasaban varias horas al día en estas plataformas. El trabajo centrado en la neurociencia también ha relacionado la adicción a los videos cortos con cambios en los sistemas cerebrales responsables del autocontrol, lo que sugiere que la exposición prolongada puede entrenar al cerebro para esperar una estimulación constante y dificultar el enfoque sostenido. Todo lo que desplazas está perfectamente diseñado Debajo de esta epidemia de doomscrolling se encuentra una decisión de diseño muy específica. *Los sistemas de IA ahora están a cargo de quiénes somos*, qué vemos, por cuánto tiempo y con qué intensidad nos enganchan. Estos motores de recomendación rastrean cada microgesto *(lo que nos gusta, cuánto desplazamos, dónde hacemos una pausa, qué clips reproducimos)*, y utilizan el aprendizaje automático para predecir la secuencia exacta de publicaciones más probable que nos mantenga pegados a la pantalla. En la práctica, eso crea un bucle de autorrefuerzo. El algoritmo presenta contenido que genera novedad o emoción, el sistema de recompensa del cerebro se activa y esa respuesta neurológica se convierte en nuevos datos de entrenamiento para hacer que el feed sea aún más irresistible la próxima vez. A lo largo de semanas y meses, este patrón deja de parecer un uso casual y comienza a parecer una adicción conductual, una preocupación que los clínicos e investigadores de adicciones digitales plantean explícitamente cuando hablan de feeds optimizados por IA para adolescentes. Si tengo que decirlo en lenguaje sencillo, el sistema está diseñado para que sigas desplazándote, no para ayudarte a parar. Eso es lo que hace que el papel de la IA sea tan paradójico. En los hospitales, *los modelos de IA de aprendizaje profundo detectan tumores de cáncer de mama*, a menudo igualando y a veces superando el rendimiento de los radiólogos humanos. Las mismas familias de técnicas *(conjuntos de datos masivos, redes neuronales profundas, ciclos de optimización interminables)* se reutilizan para ajustar los feeds nocturnos que te observan detenerte en la indignación, el miedo o la envidia y responden alimentándote más de lo mismo. Si aplaudimos a la IA por ayudar a salvar vidas en las salas de radiología, también debemos considerar cómo moldea silenciosamente nuestra atención, amplifica nuestros antojos y, en muchos casos, refuerza nuestras adicciones en los mismos teléfonos que sostenemos en la sala de espera. ¿Podemos hacer que Internet se sienta humano de nuevo? Entonces, ¿dónde nos deja eso? Si la gente publica menos pero se desplaza más, sugiere que el deseo de *observar* ha sobrevivido al deseo de *participar*. Parte de eso es fatiga, parte es miedo y parte es la arquitectura de las propias plataformas. No creo que podamos solucionarlo puramente a nivel individual, diciéndole a la gente que tenga más "disciplina", mientras que el diseño predeterminado del sistema es abrumar su disciplina. Lo que puede cambiar es el conjunto de expectativas que tenemos de nosotros mismos, nuestras comunidades y nuestros reguladores. Los sistemas de recomendación pueden, en principio, optimizarse para métricas de bienestar en lugar de participación bruta, y las organizaciones de investigación ya han propuesto marcos para hacer exactamente eso. La guía de salud pública puede tratar el doomscrolling y la adicción digital de la misma manera que trata los estilos de vida sedentarios o los entornos de comida poco saludables: no como elecciones puramente privadas, sino como patrones moldeados por industrias e infraestructuras. A nivel personal, la rebelión silenciosa podría ser esta: 
 
 
 
 publica algo pequeño e imperfecto para las pocas personas a las que realmente les importas silencia los feeds que te hacen sentir como un producto establece límites claros entre cuándo te desplazas y cuándo no. Nada de esto arreglará Internet de la noche a la mañana, pero es una forma de insistir en que * *. este espacio pertenece a las personas primero, no a las marcas, los bots o los gráficos de participación El verdadero Internet, el construido con chistes tontos, fotos malas y conversaciones honestas, solo volverá si decidimos que ser humano en línea importa más que ser optimizado.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

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Por qué publicamos menos en las redes sociales pero nos desplazamos más

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