Diseño de Modelo Económico de Red de Servicios Basada en Optimismo para Servicios Descentralizados

Autores: , y @0xMiracle @0xAlbion @Kristian_cy En este artículo, describimos un diseño de modelo económico para redes de servicios basadas en optimismo (OP) basadas en servicios descentralizados. Al examinar algunos de los primeros diseños de modelos económicos de blockchain, encontramos una falta de buenos diseños de modelos económicos en las redes de servicios instantáneos basadas en OP en el mercado. Esta red de aplicaciones de servicio instantáneo basada en OP será la base de la próxima era de blockchain de aplicaciones. 1. Significado de la economía de fichas Mises [1] nombró a la rama típica del conocimiento en economía como “comportamiento humano”, por lo que la esencia de la economía simbólica es que al establecer un conjunto de reglas, cada actor en la red, al reaccionar a las reglas, finalmente cumple la visión. del proyecto cuando fue creado, y podemos pensar en este proceso como un equilibrio de Markov[2]. Desde Bitcoin[3], hemos visto innumerables proyectos creados y, a medida que leemos sus diseños de economía de fichas, podemos sentir profundamente que cada economía de ficha única está diseñada para resolver un problema implícito. Por ejemplo. Para hacer frente a la inflación sin fin de los bancos centrales centralizados, el modelo constante agregado de Bitcoin. EIP-1559 se introdujo para reducir el consumo de gas de los usuarios y hacerlo más económico de usar. En la red COSMOS, la tasa de inflación oscila entre el 7 % y el 20 %, lo que corresponde a la relación entre la tasa de participación del token en toda la red y la seguridad de la red. Se requiere que el panadero de Tezos tenga un margen para cada firma, que corresponde al margen de porcentaje mínimo para evitar el ataque de sybil. Y en la red COSMOS, para evitar el ataque de división de nodos, se propone la penalización proporcional al cuadrado derecho de corte proporcional. El algoritmo de elección de Phragmén en Polkadot, por otro lado, intenta resolver el problema de elegir un conjunto dado de personas de una gama más amplia de candidatos y otorgar un poder definido a los partidarios del grupo minoritario. El gráfico determina la relación entre la utilidad del capital y el trabajo en una economía mediante el uso de la función Cobb-Douglas. El diseño del mecanismo de Wildfire en Arweave, que motiva a los nodos con una transmisión de red amplia y una respuesta rápida del nodo a las solicitudes. El diseño de (3, 3) en Olympus, donde solo todos participan en Stake para garantizar el máximo beneficio para todos. Dependiendo del tipo de proyecto y de lo que el proyecto espera lograr, hay una serie de reglas diseñadas. 2. Arquitectura de modelo de red de aplicaciones basada en OP Usando aSearch como ejemplo Antes de construir el modelo de red de aSearch, debemos comprender el valor del protocolo de búsqueda descentralizado. Con base en el valor del protocolo, podemos construir un modelo de protocolo que satisfaga las necesidades y los incentivos económicos correspondientes para motivar a cada participante ecológico a construirlo juntos. Distinguir del incendio de la Biblioteca de Alejandría en los viejos tiempos. “Dicen que el califa Omar, al ser consultado sobre lo que había que hacer con la biblioteca de Alejandría, contestó lo siguiente: 'Si los libros de esta biblioteca contienen cosas contrarias al Corán, son malos y deben ser quemados. Si sólo contienen la doctrina del Corán, quémalos de todos modos, porque son superfluos. Nuestros eruditos han citado este razonamiento como el colmo del absurdo. Sin embargo, supongamos que Gregorio Magno estuviera allí en lugar de Omar y el Evangelio en lugar del Corán. La biblioteca aún habría sido quemada, y ese bien podría haber sido el mejor momento en la vida de este ilustre pontífice”. La nueva era de la incineración de la información se ha llevado a cabo de otra forma silenciosa, a saber, el control del mensaje. El mensaje existe objetivamente en la web, pero gestionando todos los canales como: medios, buscadores. No podrá ver el alcance completo de los eventos. La calidad monopólica de los motores de búsqueda conduce a su resistencia extremadamente pobre a la censura, y los pequeños motores de búsqueda descentralizados no pueden sobrevivir porque la rentabilidad del negocio de búsqueda depende del negocio de la publicidad, y actualmente la gente confía mucho en que Google no puede hacer el mal a la ortodoxia. de la información del conocimiento. Basado en la teoría anterior, un protocolo de búsqueda descentralizado debe satisfacer los siguientes requisitos. La codificación del índice de búsqueda debe ser descentralizada. La lectura y entrega de resultados de búsqueda es descentralizada e inmodificable dentro del protocolo. La liquidación de ingresos de la búsqueda debe estar directamente relacionada con la calidad del servicio de búsqueda y no con el negocio publicitario. La arquitectura de la red de búsqueda general consistirá en una capa de búsqueda de datos y una capa de entrega de datos, con una puerta de enlace de liquidación de red basada en el comportamiento del usuario. Miner asume la función de la capa de búsqueda de datos y el enrutador, el pescador y el árbitro responsable de mantener ingresos justos en la red asume la función de la capa de transferencia de datos. Miner es el nodo de la red que asume la función de búsqueda. Miner ejecutará el cliente localmente y proporcionará el servicio compilando el índice. Miner: El enrutador es la función en la red que desempeña la función de mensajería de búsqueda. El enrutador necesita usar una configuración de servidor superior para recopilar y distribuir el servicio de búsqueda. El enrutador cumple la función de competencia basada en el mercado para toda la red. Enrutador: Fisherman tiene la función principal de mantener la honestidad de la red mediante el envío de múltiples tipos de solicitudes para obtener los datos devueltos por Miner/Router y determinar si el Miner/Router ha cometido fraude. Fisherman: el árbitro es responsable de la evaluación secundaria de los nodos fraudulentos enviados por fishman. Árbitro: Vale la pena señalar que a través del diseño de red optimista, los nodos se centrarán en buscar servicios comerciales en lugar de realizar la sincronización de la cadena de consenso, y el diseño de la cadena será difícil de transportar servicios descentralizados de alto TPS. Vale la pena señalar que, mediante el diseño de red optimista, los nodos se centrarán en buscar servicios comerciales en lugar de realizar una sincronización de cadena de consenso, y será difícil transportar servicios descentralizados de alto TPS si está diseñado como una cadena de bloques. 3. Diseño de modelo económico de red basado en OP 3.1 Reglas básicas del diseño del modelo Comencemos con algunas reglas de diseño de modelos económicos. 1. Incentivar el desarrollo de la red de acuerdo a la demanda, y no expandir la red de manera desordenada sin demanda.2. El modelo debe retroalimentar las perturbaciones en la red. Cuando los precios de los tokens y los servicios de los nodos cambian drásticamente, el modelo siempre debe restaurar la red general a un estado fluido.3. Mantener la equidad en la red, otorgando diferentes rendimientos para diferentes riesgos de capital y brindando a los diferentes participantes de la red un rendimiento acorde con sus capacidades técnicas. Actualmente, hay alrededor de 1,5 PB de datos de sitios web en todo Internet, que es un número muy grande para una sola consulta que . El contenido almacenado en Arweave aún es muy pequeño en comparación con toda la red, y la demanda de servicios de búsqueda descentralizados dependerá en gran medida de la cantidad de contenido valioso en la red descentralizada. En cuanto a la demanda de búsqueda web, vemos la demanda de búsqueda como una función que aumenta según la cantidad de datos almacenados y, del mismo modo, la integridad de la infraestructura de búsqueda promueve un auge en el contenido. El desarrollo de un protocolo saludable debería fluctuar hacia arriba, es decir, el valor del protocolo fluctúa hacia arriba y hacia abajo alrededor de la curva de demanda de la red. Los primeros proyectos de blockchain usaban un modelo de economía de token fijo agregado, que era una buena solución al problema del bajo valor de la red, pero no había forma de resolver el problema de la aparición de perturbaciones en el mercado comercial. Supongamos un escenario en el que no haya una demanda real significativa para el uso en la red cuando el proyecto es pomposo por especuladores desprevenidos, y los usuarios que realmente usan la red pagarán tarifas altas como resultado, lo que perjudicará a los proveedores reales de la red. value.2020 El ataque a Chainlink en septiembre de 2020, donde los especuladores obtuvieron ganancias adicionales por medio de Pump Gas. [8] Un modelo de red con capacidad de inflación estaría bien posicionado para proporcionar una solución en la que los titulares actuales de tokens de proyectos tendrían la capacidad de obtener rendimientos excesivos cuando el dinero especulativo ingresa a la red, reduciendo así el daño del comportamiento comercial especulativo en los jugadores actuales de la red. En el modelo económico de una red de búsqueda, excluyendo los tokens de Génesis, los cambios totales de token de una red de búsqueda se dividen en tres partes: recompensa inflacionaria (R_I), recompensa de impulso (R_B) y ardiente. El aumento de la red es el componente de ingresos del creador de la red aSearch, y la cantidad está relacionada con la proporción de participación. 3.2 Modelado del Equilibrio Dinámico Ahora que tenemos la idea general de la economía de fichas, necesitamos encontrar algunos parámetros para mejorar y ayudarnos a traducir el concepto en un modelo. Primero, necesitamos encontrar la diferencia entre los roles y, al actuar de manera diferente hacia los roles, encontraremos los parámetros correctos. Dividimos la red en usuarios y constructores. La diferencia entre usuarios y constructores es si los tokens fluyen libremente o no. El porcentaje de Stake en la red será un buen indicador para determinar el porcentaje de contribuyentes involucrados en la red. El valor exacto es difícil de determinar, la red COSMOS usa 2/3 como el parámetro ideal, mientras que Polkadot usa el 50 %, usé la proporción áurea del 61,8 % para determinar esto, pero por supuesto, esto puede requerir más investigación para determinar el número en detalle. Este valor se usa principalmente en redes blockchain para indicar la relación entre la seguridad de la red y la liquidez, y en redes tipo OP, aunque no hay necesidad de minería, la tasa de participación aún afecta la penalización recibida por los nodos por fraude. La siguiente figura muestra la relación entre la proporción de participación del nodo y la inflación de la red: Cuando la tasa de participación 61,8 %, la tasa de inflación de la red disminuye al aumentar la tasa de participación A continuación, definimos la tasa de recompensa anualizada de Staking a esta tasa de participación, que representa nuestra tasa de crecimiento de red prescrita del 10 % anual. En el gráfico anterior, la coordenada horizontal es la tasa de participación, la línea azul indica la tendencia de inflación con participación y la verde indica la tendencia del rendimiento anualizado con participación. relación de participación x = número total de tokens de participación / número total de tokens emitidos Tasa de inflación anual R= (Emisión de tokens de fin de año — Emisión inicial de tokens)/ Emisión inicial de tokens Tasa de participación esperada X_ideal Tasa de rendimiento anualizada ideal del 10% Tasa de inflación ideal Ri Tasa de inflación R0 cuando la tasa de apuesta es 0 Tasa de descomposición d = 0.05 Tasa de inflación R1 Tasa de inflación R2 Tasa de inflación R Rendimiento anualizado Cuando la red está en el lado izquierdo de la tasa de apuesta ideal, el aumento en la tasa de apuesta de la red aumentará los ingresos de la red y, por lo tanto, alentará a los usuarios a apostar el token. Cuando el estado de la red está en el lado derecho de la tasa de apuesta ideal, indica que los usuarios están dispuestos a colocar tokens en la red con un rendimiento más bajo, lo que generalmente se debe a la alta recompensa de los servicios de la red, y una recompensa tan alta representa un ruptura en el equilibrio de oferta y demanda, por lo que el modelo alienta a nuevos nodos a unirse a la red para equilibrar la recompensa de la red. 3.3 Retorno acelerado al equilibrio dinámico Exceso de servicio: Cuando hay saturación del mercado, es decir, cuando el servicio supera con creces la demanda, la red necesita volver a su estado ideal. Y la única opción para una red de inflación única es que el precio del token baje, lo que suele llevar mucho tiempo, por lo que todos los usuarios de la red perderán la confianza. En este punto, el nodo aún obtiene la recompensa por inflación de la red y su única opción es vender estos activos, lo cual es inapropiado para los otros jugadores en la red. Por lo general, son los usuarios potenciales los que la red necesita incentivar, por lo que es especialmente importante crear una tendencia de apreciación de tokens en la red. El uso de un modelo de quema de fichas introducirá mejor un mecanismo de juego que un modelo de inflación única, donde las fichas se queman para que la recompensa de los activos líquidos sea mayor que la de los activos bloqueados en la red. Los activos en la red se desbloquearán gradualmente a activos líquidos, reduciendo la tasa de inflación de la red. En este punto, la quema de tokens será mayor que el aumento de tokens, lo que reducirá la escala de servicios y volverá al estado ideal. Tax_burn (lo siguiente estará representado por T_b) representa la tasa impositiva que se quema, donde los pagos de tokens de los usuarios se quemarán para la parte de la tasa impositiva y luego se redistribuirán. La tasa impositiva será baja en las primeras etapas, proporcionando un incentivo para que la red crezca, y cuando haya un excedente de servicios, aumentar la tasa impositiva a través de la gobernanza aumentará la velocidad a la que la red vuelve al equilibrio dinámico. La economía está controlada por dos puertas. Una inflación moderada es un buen modo de estímulo para cualquier economía, pero la naturaleza de la inflación es diluir el valor de toda la red y fomentar la entrada de nuevos contribuyentes. Esta es una transmisión secundaria, es decir, la participación en el proyecto de contribución-por -Regla de incentivo-recompensa en presencia de un flujo de información completo. Esta recompensa vale la inversión del contribuyente en nuevo trabajo a cambio de la recompensa hasta que el retorno del capital sobre el trabajo regrese al promedio social. Exceso de consulta: La inflación leve es una transmisión secundaria, es decir, en el caso de un flujo de información completo, la red recompensa a todos los participantes por igual. Esta recompensa no es responsable del resultado del aumento de los servicios de red (los participantes rentables no se convertirán directamente en nuevos proveedores de servicios), por lo que presentamos un mecanismo de aceleración adicional, denominado Boost Reward. La condición para recibir la recompensa Boost es que cuando la red tiene una tasa de participación superior a la tasa de participación ideal, el nodo debe completar la tarea de aumento del servicio de consulta para recibir la recompensa de impulso adicional, que se otorgará a los nodos en su totalidad. . Este diseño puede evitar la complicidad en la obtención de beneficios al limitar el crecimiento de la red. Los detalles de la distribución de Boost se observarán más adelante. La siguiente función es la función de impulso, que representa la inflación que disfrutan los nodos en un cierto valor de participación en toda la red. Se refleja en el gráfico a continuación como una línea roja. La ecuación de arranque es la siguiente: La línea roja representa la curva de rendimiento BOOST, que representa la inflación de la red frente al volumen de participación del nodo a una determinada tasa de participación. Tasa de inflación de la red y tasa de participación Cuando la tasa de apuesta es demasiado alta, toda la red estará en un estado inflacionario, pero tenga en cuenta que, como dijimos anteriormente, en este punto, la recompensa Boost será recompensada por completo para Miner y Router, y el rendimiento del usuario disminuirá a medida que el aumenta la tasa de apuesta. Es una buena opción para el usuario vender el token a un precio alto en lugar de apostarlo, lo que hará que el rendimiento vuelva a subir, y es la mejor opción para el constructor construir un nuevo nodo para ganar una recompensa de impulso en este momento. 3.4 Diseño de roles basado en el mercado Un modelo de incentivos basado en el mercado alentará a los proveedores de servicios a brindar un mejor servicio, pero hay un punto a tener en cuenta aquí. Los incentivos deben incentivar directamente el comportamiento de un solo factor y no estar acoplados entre sí. Tome Arweave como ejemplo: el minero tiene incentivos para aumentar la configuración de los nodos de almacenamiento y no puede usar el factor de la cantidad de llamadas de datos. La actualización del hardware del minero puede proporcionar más almacenamiento de datos, lo que aumentará la cantidad de llamadas de datos, lo que también lleva al minero a almacenar más los datos que se llaman. La comerciabilidad de los servicios es un proceso complejo y el diseño del incentivo no puede estar en conflicto con el resultado final del incentivo. Volvamos a nuestro protocolo para pensar en los incentivos específicos del rol. Minero, el minero es el trabajador principal de la red. la comercialización de Miner debe evitar la comercialización de la cantidad de datos de consulta, lo que conducirá a la tendencia de Miner a almacenar datos que se solicitan con frecuencia. La diferencia de ingresos entre diferentes mineros se correlacionará con tres parámetros: el entorno de red del minero, la velocidad informática y la cantidad de datos almacenados. Se requiere que el enrutador, la parte principal de la red en el protocolo de búsqueda, proporcione desarrollo de algoritmos, distribución de tareas de alto rendimiento y una oferta de precio diferente para Miner. Por lo tanto, Router es un nodo administrado por el mercado que puede aceptar estrategias de operación basadas en el mercado. Y la delegación de usuarios también la lleva el Router. Pescador, el comportamiento de la red de pescadores consume recursos, por lo que el pescador tiene un mecanismo de acceso extremadamente bajo, y su ganancia también depende del grado de fraude en la red. Cuando la red es extremadamente honesta, la ganancia del pescador será muy pequeña , y cuando aumente el número de nodos deshonestos, la ganancia del pescador aumentará con él. Arbitrator, sus beneficios están relacionados con el pescador, pero es una parte importante de la seguridad de la red, tendrá una barrera de entrada más alta y sanciones más duras que el pescador si comete fraude. Por lo tanto, el enrutador puede encarnar la eficiencia de la red, y el comportamiento delegado representa el trabajo del capital ejerciendo la eficiencia como guía. El árbitro puede encarnar la justicia de la red y representa el trabajo del capital ejerciendo para la seguridad de la red. Por lo tanto, estos dos roles pueden aceptar la delegación de usuarios. ¿Cómo evitar la formación de monopolios en los nodos de mercantilización? Al abordar el monopolio, el enfoque habitual es limitar sus beneficios económicos. En términos de distribución de ingresos, el modelo de Bonding Curve se elige para asignar los ingresos a los usuarios por orden de llegada, con una alta ponderación de los ingresos para los primeros participantes y una menor ponderación de los ingresos para los participantes posteriores. Por lo tanto, los usuarios eligen nuevos nodos con pesos de asignación altos, aunque el coeficiente de mano de obra es bajo, lo que también refleja el papel de guía direccional proporcionado por el capital en la construcción de la red. En términos de penalizaciones de red, los nodos con mayor potencia sufren más penalizaciones, por lo que los usuarios deben considerar cuidadosamente sus opciones para seleccionar sus nodos de confianza. 3.5 Distribución específica de recompensas Bueno, el marco general del modelo de economía de fichas sobre la red está hecho. Luego viene la cuestión de cómo distribuirlo. En términos de distribución, seguimos el principio de dejar que el rol que realmente paga disfrute de los beneficios, no todos los poseedores de fichas. Con una distribución clara de los ingresos, tenemos que analizar cuánto han puesto los trabajadores en su trabajo. Como ya se mencionó anteriormente, existen múltiples formas de ganancias con respecto al funcionamiento de esta red: Distribución de tokens de inflación de red, Distribución de recompensas de impulso, Tarifa de consulta. A continuación, presentaremos estos beneficios en el contexto de la distribución de ingresos 1.Distribución de tokens de inflación de red Los tokens de inflación de la red son el resultado del aumento del valor de la red, por lo que este valor agregado debe otorgarse a la red de acuerdo con la contribución de la red. Los delegadores de Miner, Router, Fisherman y Arbitrator no tienen una diferencia basada en el mercado en términos de valor agregado, por lo que su distribución de ingresos se basará en la cantidad de sus respectivos tokens Stake. Sin embargo, el comportamiento del delegador es en realidad una selección del mercado, por lo que el delegador que elija el mejor enrutador obtendrá más ingresos que los demás. La recompensa del delegador está relacionada con dos parámetros, el volumen de participación y el volumen de trabajo de este nodo de enrutador, y podemos suponer un cobb-douglas[9] para manejar dicha relación, de la siguiente manera: Ri_i es la recompensa del delegador. Qi/Q representa la relación entre el trabajo y el trabajo total en este nodo. Si/S representa la relación entre las apuestas y el total de apuestas en este nodo. Cada nodo distribuye la recompensa total de los delegadores de acuerdo con el cobb-douglas, y la distribución dentro de cada delegador se realiza mediante la curva de vinculación. 2. Impulsar la distribución de recompensas Boost es para la contribución directa de los esfuerzos de los nodos al crecimiento de la red. Los mineros y enrutadores en la red distribuyen recompensas de impulso sobre la base de miner:router = A:1. La configuración de A está determinada por la mejor relación minero: enrutador probada en la red de prueba. Las recompensas de impulso que Miner puede recibir están relacionadas con varios factores: calidad del nodo (velocidad de respuesta, etc.), tamaño de los datos almacenados y número de apuestas. Habrá un mecanismo para puntuar a cada minero y, finalmente, la puntuación se utilizará para asignar los ingresos de Boost. La recompensa Boost del enrutador también dependerá de la disponibilidad de los nodos, utilizando la cantidad de solicitudes de búsqueda manejadas por el enrutador en la última época y la cantidad de replanteo para determinar. 3. Tarifa de consulta La decisión de la tarifa de consulta la determina el enrutador, que proporciona una cotización exacta para facilitar que el usuario juzgue el servicio del enrutador de manera más intuitiva, mientras que el minero tiene derecho a decidir si se conecta al enrutador en función del precio proporcionado por el enrutador Una parte de la tarifa de consulta se usará para quemar la tasa de impuestos y el resto se distribuirá directamente a Miner y al enrutador, el enrutador tomará la cantidad apropiada de dinero de cada servicio de acuerdo con la relación de reparto de ingresos firmada con Miner. 4.Resumen El modelo de economía de red de servicios basado en OP que presentamos logra una sinergia dinámica entre el ritmo de emisión de tokens y el crecimiento de la red, y este diseño de economía de tokens lleno de juegos hace que los jugadores estén más dispuestos a participar en la construcción de redes. Diseñar el protocolo con un mecanismo de retroalimentación negativa mejorará efectivamente la solidez del protocolo. 5.Referencias [1] Ludwig von Mises — Wikipedia ( ) https://en.wikipedia.org/wiki/Ludwig_von_Mises [2] https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_perfect_equilibrium [3] https://bitcoin.org/en/ [4] https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-1559 [5] https://docs.cosmos.network/master/architecture/adr-014-proportional-slashing.html [6] Métodos de elección de Janson S. Phragmén y Thiele[R]. Informe técnico, 2016. [7] https://en.wikipedia.org/wiki/Cobb–Douglas_production_function [8] https://www.theblockcrypto.com/post/76986/chainlink-nodes-attack-eth [9] https://en.wikipedia.org/wiki/Cobb–Douglas_production_function

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