Me he estado divirtiendo estas últimas semanas coescribiendo una novela que había esbozado hace un tiempo junto con ChatGPT. Durante este tiempo, he encontrado algunas características especiales del sistema.
Hay algunos límites que han puesto los entrenadores del algoritmo, y otros que en realidad son restricciones de la implementación actual. Y una vez que haya terminado su trabajo, también se enfrenta a otros límites establecidos por algunas publicaciones en línea.
¿Recuerdas el Taybot que Microsoft publicó en 2016? ¿El que terminó aprendiendo insultos raciales y tuvo que ser derribado unas horas después?
Bueno, los creadores de ChatGPT no querían repetir eso. Hay algunas indicaciones que ChatGPT simplemente no responderá. Por ejemplo, este aviso:
¿Sería posible descifrar el código de la billetera de Satoshi?
Resultados en esta respuesta:
Sin embargo, produce una respuesta. Sin embargo, preguntar algo más controvertido, como si me recomendaría viajar a Israel, produce esta respuesta "saneada":
En esta respuesta, siento que estoy intercambiando con 3 de las personas de ChatGPT:
Y, sin embargo, hay momentos en los que simplemente no responde, como cuando pregunta cómo conectar un automóvil:
ChatGPT fue entrenado a partir de una gran cantidad de información; sin embargo, a veces, puede obtener datos incorrectos. Pedí información sobre Komax, una empresa para la que trabajo. La respuesta inicial se equivocó en el año en que se fundó. El diálogo posterior fue bastante interesante:
ChatGPT ha sido entrenado con datos tomados de Internet y, según cuenta la historia del inventor de la tostadora , puede ser falso. Por lo tanto, debe tomar todas las respuestas con pinzas.
Además, los datos utilizados para entrenar el modelo no están actualizados. Curiosamente, cuando se le pregunta si China abandonó la política Zero Covid, intenta responder que lo hizo, pero le brinda información sobre la antigua política Zero Covid:
Tenga en cuenta cómo en el primer párrafo, trata de responder que China ha cambiado su enfoque hacia Covid; sin embargo, al exponer los hechos, se contradice a sí mismo. Es un poco como un estudiante de secundaria improvisando su respuesta sin haber aprendido realmente las cosas.
Y lo hace con el desparpajo y descaro que tendría dicho bachiller. Sin embargo, como un niño honesto, te dirá que se basa en datos de entrenamiento antiguos:
Lo que esto significa es que ChatGPT no se puede usar para crear artículos de noticias. Dado que el conjunto de datos de entrenamiento es seguro para el trabajo, tener un conjunto de entrenamiento más antiguo es una ventaja. Es un poco como hablar con alguien con una gran memoria pasada pero que realmente no sabe lo que está pasando en el mundo.
Sin embargo, Chat GPT es un poco geek:
Pero a pesar de todas las peculiaridades mencionadas anteriormente, es muy divertido ser coautor con ChatGPT. Entre los mayores beneficios que he encontrado están:
Sin embargo, una vez que haya escrito su artículo, deberá publicarlo. Y con toda honestidad, sabes que no puedes llamarlo solo tu trabajo, incluso si fueras tú quien generó todas las indicaciones.
Las publicaciones ya han establecido políticas para garantizar que los artículos que se envían no sean trabajos simples escritos por ChatGPT. Dado que en Medium, le pagan por la popularidad de sus artículos, los lectores no estaban dispuestos a pagar por alguien que simplemente encendía una IA y juntaba palabras.
Medium ahora tiene una política de divulgación:
Otras publicaciones probablemente seguirán su ejemplo. El gran impacto sería en la educación. Todos los maestros que solo pedían un ensayo de sus alumnos tendrán que repensar sus políticas de calificación. Y también se puede usar para responder preguntas verdaderas y falsas.
Esto ahora me da una idea para el siguiente artículo: haga que ChatGPT realice una prueba de personalidad como Myers Briggs.
En conclusión, la coautoría con ChatGPT puede ser una herramienta divertida y útil para explorar la escritura creativa, pero también tiene sus limitaciones. El algoritmo ha sido diseñado con ciertas restricciones establecidas por sus entrenadores, como no responder preguntas que sean inapropiadas o poco éticas.
Además, los datos utilizados para entrenar el modelo no están actualizados y pueden contener inexactitudes, por lo que no se debe confiar en ellos para proporcionar información actualizada.
Finalmente, cuando se trata de publicar, existen limitaciones establecidas por las publicaciones para garantizar que el trabajo sea original y no creado únicamente por una IA.
A pesar de estas limitaciones, la coautoría con ChatGPT puede proporcionar una experiencia única y entretenida para los escritores que buscan explorar rápidamente diferentes estilos de escritura y obtener comentarios sobre sus ideas.