¡Feliz Año Nuevo Hackers! Bienvenido al primer newsletter del año.Cada semana, curamos conversaciones lideradas por la comunidad sobre tecnología y otras verticales relacionadas, con resultados de nuestras últimas y dos encuestas relacionadas de alrededor de la web. 3 Tecnología de encuestas Poll de la semana 3 Tecnología de encuestas Poll de la semana Esta semana, miramos el panorama actual de la IA, y más específicamente, si 2025 marcó un verdadero punto de inflexión de la IA generalista hacia algo más fragmentado, especializado o híbrido a medida que nos instalamos en el nuevo año. Resultados de la encuesta hackernoon de esta semana Was 2025 the “Death of the Generalist AI”? ¿El 2025 fue la “muerte de la IA generalista”? La "Muerte de la IA generalista" se refiere al final de la era de tamaño único. En su lugar, Small Language Models (SLMs) y Domain-Specific AI han surgido como los caballos de trabajo de la industria. Estos modelos están entrenados en datos curados y de alta fidelidad para sectores específicos como el derecho, la salud y las finanzas, lo que les permite superar los modelos generales en precisión y fiabilidad dentro de esos nichos. Al ejecutarse localmente en hardware o servidores locales, priorizan la privacidad (los datos permanecen en el dispositivo), la velocidad (latencia nula en la nube) y la rentabilidad. Si esperabas un veredicto claro, esta encuesta no lo dio; en cambio, reveló lo dividido que sigue siendo la conversación. 
 
 
 
 
 
  This was the most selected response, though not by a wide margin. For many readers, generalist models remain the default interface for AI. They’re still the tools people use most often, even as new alternatives emerge. 31% — No. Generalist models like ChatGPT and Gemini still dominate. 
 
  Nearly as many respondents see the opposite trend. From domain-specific tools in healthcare, law, and finance to smaller models optimized for speed or privacy, this group believes specialization is now where real value lives. 27% — Yes. Highly specialized models now dominate. 
 
  A sizable portion of the audience rejects the idea of a clean break altogether. Instead, they see an ecosystem where generalist models act as a foundation, with specialized systems layered on top. 29% — Not really. Generalist and specialized models now exist as a hybrid. 
 
 No es demasiado tarde para unirse a la conversación. Piensa en los resultados de las encuestas aquí. No es demasiado tarde para unirse a la conversación. Piensa en los resultados de las encuestas aquí. Aquí Lo que los mercados predictivos tienen que decir calzado Which companies will have a top-ranked AI model this year? ¿Qué empresas tendrán un modelo de IA top-ranking este año? Mientras que la encuesta de HackerNoon se centró en de AI, los comerciantes de Kalshi están apostando saldrá a la cima en general. Los tipos quien 
 
 
 
 Yacimiento - 78% OpenAI – 47% Antropología - 35% Aunque la industria habla más de especialización, los mercados todavía esperan que el liderazgo venga de las empresas que construyen sistemas grandes y ampliamente capaces. Polimerización Which company will have the best AI model end of January? ¿Qué empresa tendrá el mejor modelo de IA a finales de enero? Polymarket toma esto un paso más, con resultados que son mucho menos ambiguos. 
 
 
 
 
 Google – 92% XAI – 6.4 % OpenAI – 1,4% Todos los demás – menos del 1% cada uno Cuando el dinero real está en línea, los comerciantes favorecen abrumadoramente a un único incumbente. Cualquiera que sea el cambio que suceda bajo el capó, la confianza del mercado todavía apunta hacia una IA grande y de propósito general respaldada por una infraestructura masiva. Put together, the three tech polls paint a clear picture: 
 
 
 
 La comunidad está dividida en si la IA generalista está desapareciendo, evolucionando o simplemente siendo rebrandada. Los mercados de predicción siguen centrándose en un puñado de empresas dominantes. A pesar del creciente interés en los modelos especializados, la confianza todavía se concentra en las plataformas generalistas a escala. Lo que estamos viendo en cambio es una remodelación del ecosistema, donde la especialización crece en importancia, pero los modelos generalistas continúan ancorando el espacio a medida que nos movemos hacia 2026. Eso es todo para esta semana. ¡Happy New Year Hackers!

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

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¿La IA generalista realmente muere o simplemente aprende a compartir el escenario?

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