Ahora es indudable que GenAI es la tecnología transformadora de nuestros tiempos. Mientras el mundo empresarial lidia con las políticas, la gestión del cambio y la “tecnofobia general”, como
Es decir, GenAI tiene la huella de una tendencia disruptiva que se integrará en todos los aspectos de la sociedad. Lo que queda por ver es el ritmo al que se produce esta integración en diversas partes de nuestras vidas. La falta de esta comprensión es probablemente la razón por la que vemos empresas que dicen que no tienen claras sus prioridades de inversión cuando se trata de GenAI:
En resumen, a pesar de darse cuenta de la necesidad de aumentar sus inversiones en IA, muchas organizaciones tardan en abrazar la revolución. -
BCG | Del potencial a las ganancias con GenAI
Por lo tanto, las empresas no están seguras de por qué deberían utilizar GenAI a pesar de que están interesadas en la tecnología. Creo que las startups y los equipos que trabajan en este espacio tienen la oportunidad de educar y evangelizar la tecnología de una manera que las empresas comprendan su valor directamente.
Al considerar esto, quería explorar cómo deberían pensar las empresas sobre la tecnología:
Como una forma de mejorar el valor para el cliente y agregar nuevas fuentes de ingresos (crecimiento de primera línea)
Como una forma de mejorar la eficiencia operativa y reducir costos (crecimiento de resultados)
Creo que es importante pensar en el crecimiento de los ingresos y los resultados al adoptar GenAI. Para las empresas, es útil tener muy claro qué capacidades de la tecnología necesitan para alcanzar el área de crecimiento específica.
Las empresas suelen buscar añadir nuevas líneas de ingresos innovando con sus productos y servicios. Si una empresa tiene clientes que tienen estas necesidades, entonces GenAI es una buena opción para resolver esas necesidades y agregarles una nueva fuente de ingresos:
La gente de Obvious Ventures captura maravillosamente algunos ejemplos de integraciones GenAI de primera línea:
Casi todos los productos y servicios anteriores han integrado GenAI para mejorar el valor que ofrecen a sus clientes. Al hacerlo, estas empresas buscan aumentar la participación de los usuarios y, por lo tanto, tener una respuesta sólida de "por qué GenAI".
Si bien la creciente participación de los usuarios y los flujos de ingresos siempre son excelentes, las empresas necesitan sostener el crecimiento de sus ingresos pensando en sus resultados finales, es decir, en los costos. De hecho, creo que GenAI es más obvio para la implementación interna dentro de una empresa para hacer que las operaciones sean mucho más eficientes y rentables. McKinsey está de acuerdo:
Estimamos que la IA de generación podría ofrecer oportunidades de ahorro de entre 1,4 y 2,6 billones de dólares en todas las funciones operativas , incluido el servicio al cliente, I+D, fabricación, cadena de suministro y adquisiciones, además de su impacto en el back office .
Se han realizado muchas investigaciones sobre qué sectores tienen potencial para beneficiarse, como se muestra en el informe de PWC. Sin embargo, los casos de uso no siempre son obvios al leer informes como estos. Si es desarrollador o fundador, querrá saber más sobre la propuesta de valor que puede crear, algo que no siempre encontrará en informes como estos.
Entonces, hablemos brevemente de los casos de uso….
Cualquier empresa tiene estas necesidades en las que GenAI encajará perfectamente:
Si se centra en estas necesidades y en las capacidades de GenAI, debería estar en el camino correcto para ofrecer una propuesta de valor convincente a sus clientes potenciales en los sectores mencionados anteriormente, y posiblemente incluso más.
No voy a profundizar demasiado en cómo califico los problemas y qué tan capaz es GenAI para resolverlos, pero creo que esta tabla es útil para pensar qué problemas le gustaría resolver para las empresas.
Esto ayudará a su equipo a elaborar una propuesta de valor que las empresas encuentren valiosa de inmediato:
Características de la generación AI | ¿Qué tan grande es el problema hoy? | ¿Qué tan bien lo hace GenAI de forma nativa? | Ejemplos de primera línea | Ejemplos básicos |
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Resumen automatizado | Bajo | Muy bien | Editores, plataformas de contenido | Reportes comerciales, Reuniones y comunicación interna, Gestión del Conocimiento |
Creación | Alto | Suficientemente bueno | Negocios de marketing, plataformas de creación de contenidos. | Documentación, comunicación interna. |
Síntesis de información | Alto | Muy bien | Aprendizaje, bienestar y atención médica, rastreadores de hábitos, aplicaciones de finanzas personales, aplicaciones de productividad | Aprendizaje y desarrollo, análisis de negocios, investigación, procesamiento de comentarios |
Buscar en lenguaje natural | Medio | Muy bien | Amplia aplicabilidad | Aprendizaje y desarrollo, Gestión del conocimiento, Procesamiento de retroalimentación, comunicación interna, Documentación |
Acciones automatizadas | Alto | Se agregarán habilidades y ajustes adicionales para cada nuevo caso de uso. | Casos de uso de productividad, pagos, domótica, moderación comunitaria | Atención al cliente, Reuniones, Comunicación interna, Respuesta a incidencias |
Entonces, si está pensando en una idea B2B GenAI o alguien que busca adoptar GenAI para su propio negocio, espero que esto sea útil para construir un modelo mental de dónde se puede aprovechar GenAI en su caso y qué capacidades específicas ofrecen el mayor retorno de la inversión. para usted y sus clientes.