La CQC ha sido invitada a liderar un modelo basado en datos, sólo un año después de que una revisión independiente encontró su propia infraestructura de datos fundamentalmente roto. Este mes, el Gobierno del Reino Unido publicó su Entre sus promesas más futuristas se encuentra una visión en la que la Comisión de Calidad del Cuidado (CQC) lidera un modelo de inspección más basado en datos. . Plan de salud de 10 años para Inglaterra El sistema de alerta temprana de la IA detecta problemas en los servicios de salud antes de que se desarrollen En el papel, esto suena extremadamente prometedor, pero una pregunta muy básica a la que nadie parece poder responder: ¿En qué datos va a ser entrenado este AI? Porque en el momento de escribir, la evidencia parece sugerir que el CQC no tiene un activo de datos, sino una crisis de datos. Verificación de la realidad El año pasado, un Según el informe, la transformación digital del CQC, así como el nuevo sistema de TI, estaban todos fallando en entregar. lo que es más, los datos están en un estado terrible. No es exacto, ni estandarizado y el CQC necesita volver al tablero de dibujos. Revisión independiente del nuevo sistema de £ 99 millones del CQC En el contexto de los planes, esto no es un pequeño error. los sistemas de IA necesitan enormes cantidades de datos precisos, estandarizados y limpios para funcionar. Sin eso, cualquier predicción o alerta que generen no sólo son poco fiables, sino que son peligrosos. El CQC es sólo un ejemplo de una tendencia más amplia: las instituciones están siendo presionadas para saltar a la innovación sin asegurar primero los fundamentos, impulsadas por líderes que carecen de comprensión técnica pero controlan presupuestos significativos. Deja de rodar, comienza con las reglas Como decía Arthur C. Clark, Sin embargo, puedo prometerte; la IA realmente no es magia. Impresionante en la superficie, pero limitado por lo que está detrás de la cortina. “Cualquier tecnología suficientemente avanzada es indistinguible de la magia”. Mecánica turca Si no corregimos los datos primero, esto no será innovación.Será un teatro caro, esotérico.Y mucho como el establecimiento del teatro británico en la vida real; estaremos sentados aquí de nuevo en cinco años preguntando a dónde fue todo el dinero. La verdadera innovación tendrá que comenzar con la tarea no sexy de trabajar en los datos y la infraestructura subyacentes.
