Hay un defecto en el corazón del término Producto Mínimo Viable: no es un producto. Es una forma de probar si ha encontrado un problema que valga la pena resolver. Una forma de reducir el riesgo y probar rápidamente su mayor suposición. En lugar de construir un MVP, identifique su suposición más riesgosa y pruébela . Reemplazar su MVP con una RAT le ahorrará mucho dolor.
MVP se usa tanto que ha perdido su significado original. A menudo se aplica por error al primer lanzamiento de un producto rudimentario. Como resultado, el "MVP" termina siendo mucho más complejo que la prueba rápida que se suponía que era y demasiado de mala calidad para un producto lanzado.
Preocupados por un producto de segunda categoría, la gente pide Productos Mínimos Valiosos o Productos Mínimos Amables . Sin embargo, esto va en la dirección completamente equivocada. Lo que lo lleva a hacer apuestas más grandes en suposiciones más riesgosas. Dejándolo más tarde y más tarde para aprender algo de los clientes reales.
La prueba mínima viable a veces se usa como un intento de hacer iteraciones más pequeñas antes del lanzamiento. Sin embargo, esto no captura dos puntos cruciales: ¿por qué y qué está probando? Además, “mínimo” es ambiguo. Cuando se le preguntó qué tan mínimo debería ser su MVP, Eric Ries (autor de The Lean Startup ) respondió:
"Probablemente mucho más mínimo de lo que crees".
Una prueba de suposición más riesgosa es explícita. No hay necesidad de construir más de lo que se requiere para probar su mayor incógnita. Sin expectativas de código o diseño perfecto. No hay peligro de que se convierta prematuramente en un producto.
Un MVP seduce con falsas garantías de un camino claro y lineal hacia una solución optimizada. Una prueba de suposición más riesgosa pone el foco en el aprendizaje. Es una vela en la oscuridad que nos permite avanzar paso a paso. Una vez que haya validado la suposición más arriesgada, puede pasar a la siguiente más grande. Poco a poco se gana confianza en la viabilidad de su idea.
La clave para esto son las pruebas pequeñas y rápidas. ¿Cuál es el experimento más pequeño que puedes hacer para probar tu mayor suposición? Como dice Tom Chi, cofundador de Google X:
“Maximizar la tasa de aprendizaje minimizando el tiempo para probar cosas”.
No solo minimizando. Minimizando dramáticamente. ¡Incluso con ideas complejas como Google Glass, construyeron el primer prototipo en 1 día!
Identificar las suposiciones subyacentes requiere mucha energía mental y disciplina. Exprese la oportunidad como un problema del cliente y trabaje hacia atrás. ¿Qué tiene que ser verdad para que exista la oportunidad? Ahora tome cada uno de esos supuestos y pregúntese cuáles son los principales supuestos detrás de ellos . Repita hasta que llegue a las suposiciones fundamentales. Esto es similar a los 5 porqués . Trabajando hacia arriba desde abajo, identifique evidencia que respalde cada suposición. Ahora debería tener una idea clara de dónde están las brechas críticas en su conocimiento. Una idea clara de cuáles deben ser sus pruebas de suposición más riesgosas .
Esto no solo se aplica a las empresas emergentes. Es igualmente importante para las empresas establecidas. Tal vez más. Cuando ha estado operando con éxito durante varios años, puede caer en una falsa sensación de seguridad. Esto lo deja en riesgo de interrupción. En riesgo de invertir dinero y tiempo en construir algo que nadie quiere usar.
Mientras tanto, sus competidores están descubriendo los trabajos del mercado por hacer. Están creando productos alineados con lo que la gente realmente necesita. Poco a poco te están robando clientes.
Hacer pruebas de supuestos más riesgosos en empresas establecidas conlleva diferentes desafíos. Las limitaciones de una puesta en marcha impulsan el pensamiento frugal que se presta tan bien a las RAT. Con abundantes recursos, parece haber menos consecuencias al comprometerse con grandes proyectos antes de validarlos. Las pruebas de suposiciones más riesgosas requieren una mentalidad diferente. Los ingenieros, diseñadores y gerentes de productos dedicados pueden ser su peor enemigo. Su profesionalismo llevándolos hacia productos perfeccionados. Llevando a la característica de fluencia y código pulido. Pero si nadie necesita su producto, a nadie le importa si es hermoso y tiene una calidad de código impecable.
Las pruebas de suposición más riesgosas priorizan las tareas clave necesarias para validar su idea rápidamente. Eliminan la tentación de crear prematuramente un producto rudimentario. Pero no son fáciles. Necesitas ser implacable en tu búsqueda de ellos. Vigilante de los aumentos de alcance. Es responsabilidad de todo el equipo preguntarse continuamente unos a otros:
"¿Es esto lo más pequeño que podemos hacer para probar nuestra suposición más arriesgada?"
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