Google Colab y VS Code son las herramientas de edición más populares utilizadas por muchos desarrolladores e investigadores de Python para desarrollar diferentes soluciones o sistemas tecnológicos (especialmente en aprendizaje automático y ciencia de datos).  Muchos desarrolladores de Python y científicos de datos saben cómo usar Google Colab, pero ¿sabe que puede configurar un código VS en Google Colab y usarlo como editor de la misma manera que en su máquina local?   En este artículo, aprenderá  Cómo instalar el paquete python colabcode.  Cómo iniciar el Código VS (servidor de código).  Cómo acceder al Código VS en línea.  Abre la terminal.  Ejecute un archivo python.  Pasos sobre cómo usar Google Colab con VS Code   1.Abrir el cuaderno de Colab  El primer paso es lanzar un nuevo cuaderno de colab en su Google Colab y puede cambiar el nombre del archivo como desee.  Por ejemplo,  run_vscode.ipynb    . 2. Instale el paquete de colabcode python  Para usar Google Colab con VS Code (servidor de código), debe instalar el paquete de python colabcode. Este es un impresionante paquete de Python de código abierto desarrollado por   . Abhishek Thakur  Para instalar el paquete, ejecute el siguiente comando en la celda de su computadora portátil.   !pip install colabcode   3.Importar código de colaboración  El siguiente paso es importar la clase ColabCode del paquete.     colabcode   ColabCode from import   4.Crear una instancia de ColabCode  Después de importar ColabCode, debe crear una instancia de ColabCode y establecer los siguientes argumentos.    : el puerto en el que desea ejecutar el servidor de códigos. Por ejemplo puerto=10000 puerto    : puede establecer una contraseña para proteger su servidor de códigos del acceso no autorizado. Este es un argumento opcional. contraseña    : si desea utilizar su unidad de Google. Este es un argumento booleano que significa que puede establecer Verdadero o Falso. Este es un argumento opcional.  mount_drive   ColabCode(port=   ) 10000   5.Inicie el servidor de códigos  Después de ejecutar la instancia de ColabCode, iniciará el servidor y mostrará el enlace para acceder al servidor de códigos.   Debe hacer clic en el enlace y se abrirá en una nueva pestaña.   Ahora puede aprovechar un editor de código completo y ejecutar diferentes experimentos en la VM de Colab.    si revisa su Colab Notebook, observará que la celda que ejecuta la instancia de ColabCode se ejecuta continuamente. No cierre su cuaderno de Colab a menos que desee cerrar el servidor de códigos que ejecuta VS Code. Nota:  Consejos para usar VS Code en Google Colab  Después de iniciar el servidor de códigos, los siguientes consejos lo ayudarán a comenzar a usar VS Code en Google Colab.   1.Terminal abierto  Para abrir la terminal en VS Code que se ejecuta en Google Colab, use el siguiente comando de acceso directo      Ctrl + Shift + `   2.Cambiar tema  Puede cambiar el tema del editor haciendo clic en el icono de configuración (esquina inferior izquierda) y luego haga clic en "Tema de color". Se abrirá una ventana emergente con diferentes opciones de temas que puede seleccionar.    3. Ejecute el archivo Python  Puede crear un archivo python haciendo clic en la sección "Archivo" en la barra lateral y luego seleccionando la pestaña "Nuevo archivo".   En el siguiente ejemplo, verá cómo ejecutar un archivo python simple que entrena un algoritmo de aprendizaje automático para clasificar las flores de iris en tres especies (setosa, versicolor o virginica) y luego hacer una predicción.   Reflexiones finales sobre cómo usar Google Colab con VS Code  ¡Felicidades 👏👏, has llegado al final de este artículo! Espero que hayas aprendido algo nuevo. Puede configurar VS Code en Google Colab y llevar su codificación al siguiente nivel.  También puede usar el paquete python colabcode en la plataforma Kaggle para ejecutar VS Code. Solo tienes que seguir los mismos pasos mencionados anteriormente.  Si aprendiste algo nuevo o disfrutaste leyendo este artículo, compártelo para que otros puedan verlo. Hasta entonces, ¡nos vemos en el próximo post!  También puedes encontrarme en Twitter   . @Davis_McDavid  Y puedes leer más artículos como este   . aquí  ¿Quiere mantenerse al día con lo último en python? ¡   en el pie de página a continuación! Suscríbase a nuestro boletín

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