
 
 La mayoría de los proyectos de energía renovable mueren en el papel. Most renewable energy projects die in the paperwork. Las solicitudes de créditos fiscales federales, los protocolos de soberanía tribal, los acuerdos de interconexión, las certificaciones de proveedores: el laberinto burocrático mata el impulso antes de que se instale el primer panel o se giran las turbinas. Preshent construyó un sistema operativo que utiliza la IA para automatizar los controles de cumplimiento y blockchain para rastrear la financiación desde el compromiso hasta la implementación.El enfoque inicial: ayudar a las naciones tribales a construir infraestructuras de energía renovable, un mercado que los desarrolladores tradicionales evitan porque la complejidad regulatoria hace que los proyectos sean poco económicos. La parte difícil no es la tecnología en sí misma. está haciendo que funcione de manera confiable cuando se trata de equipos de red de décadas, Internet manco en ubicaciones remotas y regulaciones que no estaban escritas con la automatización en mente. Hoy nos sentaremos con Karan Patel, Jefe de Ciencia y Tecnología de Preshent, para discutir cómo está traduciendo complejos requisitos de sostenibilidad en sistemas listos para la producción que necesitan verificar las certificaciones, confirmar los hitos y desencadenar pagos en proyectos de infraestructura de varios millones de dólares. Ishan Pandey: Hola Karan, es un placer darte la bienvenida a nuestra serie "Behind the Startup".Por favor, cuéntanos sobre tu origen en la ingeniería química y cómo esa fundación científica influyó en tu aproximación a la arquitectura de la pila de tecnología de IA de Preshent? Ishan Pandey: Hola Karan, es un placer darte la bienvenida a nuestra serie "Behind the Startup".Por favor, cuéntanos sobre tu origen en la ingeniería química y cómo esa fundación científica influyó en tu aproximación a la arquitectura de la pila de tecnología de IA de Preshent? Gracias, Ishan. Mi formación en ingeniería química ha dado forma a la forma en que pienso sobre sistemas, estructura y optimización. En ese campo, cada proceso tiene restricciones, variables y circuitos de retroalimentación que deben trabajar en armonía para que un resultado sea eficiente y seguro. Karan Patel: A lo largo de mi experiencia educativa y profesional, me centré en los sistemas de energía renovable, estudiando cómo los datos y el control de procesos pueden mejorar el rendimiento en entornos complejos.Esta fundación me enseñó cómo diseñar una tecnología que se comporte de forma predictiva y eficiente incluso bajo presión.Los sistemas de IA de Building Preshent son muy similares, cada capa debe funcionar con precisión y transparencia mientras se adapta a las condiciones del mundo real que están cambiando constantemente.   Ishan Pandey: Construir JR AI para automatizar la verificación de cumplimiento para proyectos de energía renovable es técnicamente ambicioso, usted está sustituyendo esencialmente los procesos de revisión regulatoria manual con inteligencia de máquina. ¿Cuáles fueron los desafíos técnicos más difíciles en la capacitación de modelos de IA para interpretar reglamentos federales complejos, leyes de soberanía tribal y requisitos de interconexión, manteniendo los niveles de precisión aceptables para las decisiones de infraestructura de alta cuota? Construir JR AI para automatizar la verificación de cumplimiento para proyectos de energía renovable es técnicamente ambicioso, usted está sustituyendo esencialmente los procesos de revisión regulatoria manual con inteligencia de máquina. ¿Cuáles fueron los desafíos técnicos más difíciles en la capacitación de modelos de IA para interpretar reglamentos federales complejos, leyes de soberanía tribal y requisitos de interconexión, manteniendo los niveles de precisión aceptables para las decisiones de infraestructura de alta cuota? La parte más difícil no era simplemente hacer que la IA lea las regulaciones, sino enseñarle a entender el contexto.El texto legal y regulatorio está lleno de excepciones y dependencias, y a menudo requiere una interpretación que va más allá de la simple combinación de palabras clave. Karan Patel: Hemos entrenado a JR AI para reconocer patrones en miles de documentos y luego verificar esas interpretaciones con lógica de validación estructurada. El objetivo era hacer que el sistema pensara como un auditor pero actuara con la precisión de un ingeniero. Con el tiempo, aprendió a mapear los requisitos federales, estatales y tribales juntos para que pudiera determinar los resultados de la conformidad con alta confianza. Alcanzar ese nivel de precisión requirió equilibrar el razonamiento humano con la coherencia de la máquina, lo que fue tanto un reto técnico como filosófico.   Ishan Pandey: La promesa de transparencia de Blockchain es convincente, pero los proyectos energéticos involucran datos comerciales sensibles, precios de proveedores competitivos y acuerdos tribales confidenciales. ¿Cómo arquitectó Preshent OS para equilibrar la transparencia con la privacidad? ¿Qué mecanismos técnicos específicos, pruebas de conocimiento cero, canales privados, divulgación selectiva, implementó, y qué compromisos requería cada uno? La promesa de transparencia de Blockchain es convincente, pero los proyectos energéticos involucran datos comerciales sensibles, precios de proveedores competitivos y acuerdos tribales confidenciales. ¿Cómo arquitectó Preshent OS para equilibrar la transparencia con la privacidad? ¿Qué mecanismos técnicos específicos, pruebas de conocimiento cero, canales privados, divulgación selectiva, implementó, y qué compromisos requería cada uno? Este equilibrio está en el núcleo de nuestra arquitectura.Hemos diseñado Preshent OS para que todas las acciones clave, incluyendo la financiación, la verificación y las aprobaciones de hitos, sean visibles y rastreables sin revelar detalles de negocios privados. Karan Patel: Utilizamos canales cifrados y controles de permisos para que solo las partes verificadas puedan acceder a datos sensibles.El blockchain actúa como un registro seguro que demuestra lo que sucedió y cuándo, sin exponer el contenido real de los documentos confidenciales.Esto crea confianza entre socios, mientras que respeta la soberanía tribal y la confidencialidad comercial.El principio guía era simple: la transparencia debe construir la confianza, no comprometer la privacidad.   Ishan Pandey: Los sistemas de energía renovable multi-megawatt generan enormes volúmenes de datos operativos, salida de paneles, velocidades del viento, condiciones de la red, registros de mantenimiento.Al mismo tiempo, JR AI debe procesar documentos de cumplimiento, verificar las certificaciones de proveedores y rastrear la finalización de los hitos.Hable con nosotros a través de su arquitectura de datos: ¿cómo manejas estos datos heterogéneos a escala, y qué decisiones de ingeniería tomaste en torno al procesamiento en tiempo real versus las operaciones de lotes? Los sistemas de energía renovable multi-megawatt generan enormes volúmenes de datos operativos, salida de paneles, velocidades del viento, condiciones de la red, registros de mantenimiento.Al mismo tiempo, JR AI debe procesar documentos de cumplimiento, verificar las certificaciones de proveedores y rastrear la finalización de los hitos.Hable con nosotros a través de su arquitectura de datos: ¿cómo manejas estos datos heterogéneos a escala, y qué decisiones de ingeniería tomaste en torno al procesamiento en tiempo real versus las operaciones de lotes? Tratamos los datos como dos categorías: datos operativos y datos de conformidad.Los datos operativos, como la salida de energía o la información meteorológica, se recopilan en tiempo real para ayudarnos a monitorear el rendimiento y detectar problemas temprano.Los datos de conformidad, como las certificaciones o los informes de inspección, se procesan en lotes para que puedan ser verificados y archivados para auditorías. Karan Patel: Los datos en tiempo real mantienen la red activa e inteligente, mientras que las operaciones de lotes garantizan que todo se valide y cumpla plenamente antes de que se produzcan pagos o lanzamientos de hito.   Ishan Pandey: El token PRSH sirve tanto como infraestructura de liquidación como como un mecanismo de incentivo vinculado a los hitos verificados. Desde un punto de vista técnico, ¿cuáles fueron las decisiones arquitectónicas clave en torno al diseño de contratos inteligentes? ¿Cómo aseguras las transacciones atómicas, donde los fondos solo se liberan cuando JR AI confirma los hitos del proyecto, al tiempo que manejas casos de ventaja como verificaciones disputadas o finalización parcial de hitos? El token PRSH sirve tanto como infraestructura de liquidación como como un mecanismo de incentivo vinculado a los hitos verificados. Desde un punto de vista técnico, ¿cuáles fueron las decisiones arquitectónicas clave en torno al diseño de contratos inteligentes? ¿Cómo aseguras las transacciones atómicas, donde los fondos solo se liberan cuando JR AI confirma los hitos del proyecto, al tiempo que manejas casos de ventaja como verificaciones disputadas o finalización parcial de hitos? Queríamos que el token reflejara el progreso del mundo real, no la especulación. Cada proyecto tiene una serie de hitos verificables, incluyendo cosas como la instalación, la certificación y la validación del rendimiento.Cuando JR AI confirma que se cumple un hito, el sistema de tokens libera fondos automáticamente a las partes correctas. Karan Patel: Si hay una disputa o sólo parte de un hito se completa, los fondos pueden ser parcialmente liberados o retenidos hasta una revisión independiente.Este enfoque mantiene a todos responsables mientras mantiene la flexibilidad.   Ishan Pandey: La infraestructura de energía renovable para las naciones tribales a menudo existe en lugares remotos con conectividad limitada a Internet y sistemas de red envejecidos. ¿Cómo gestiona Preshent OS el acceso intermitente a la red, los requisitos de computación de borde y la integración con los sistemas SCADA legados que pueden tener décadas de antigüedad? La infraestructura de energía renovable para las naciones tribales a menudo existe en lugares remotos con conectividad limitada a Internet y sistemas de red envejecidos. ¿Cómo gestiona Preshent OS el acceso intermitente a la red, los requisitos de computación de borde y la integración con los sistemas SCADA legados que pueden tener décadas de antigüedad? Hemos construido Preshent OS para trabajar en lugares donde la conectividad e infraestructura no pueden ser tomadas por supuesto.El sistema puede operar localmente, almacenando datos clave y sincronizándose automáticamente una vez que se restaure la conexión. Karan Patel: También diseñamos el sistema para integrarse con el equipo energético existente, incluso sistemas más viejos que todavía se utilizan hoy en día. Se adapta a lo que ya está en el terreno en lugar de requerir reemplazos costosos.   Ishan Pandey: ¿Estás construyendo una infraestructura de producción que debe permanecer fiable para proyectos energéticos de más de 20 años mientras incorpora capacidades emergentes? ¿Cómo equilibras la velocidad de la innovación con la estabilidad del sistema? ¿Cuál es tu enfoque para la deuda técnica, la gestión de versiones y asegurar la compatibilidad retroactiva a medida que evoluciona la pila tecnológica subyacente? ¿Estás construyendo una infraestructura de producción que debe permanecer fiable para proyectos energéticos de más de 20 años mientras incorpora capacidades emergentes? ¿Cómo equilibras la velocidad de la innovación con la estabilidad del sistema? ¿Cuál es tu enfoque para la deuda técnica, la gestión de versiones y asegurar la compatibilidad retroactiva a medida que evoluciona la pila tecnológica subyacente? Nos enfocamos en la modularidad y la adaptabilidad.Cada parte del Preshent OS desde la IA hasta los contratos inteligentes está diseñada para que pueda evolucionar de forma independiente sin romper el sistema en su conjunto. Karan Patel: También mantenemos estrictos estándares de prueba y auditoría para garantizar que cualquier innovación que adoptemos haya sido validada en entornos reales.El objetivo es moverse rápidamente sin ser imprudente.En la infraestructura, la confianza se basa en la coherencia, por lo que cada nueva característica debe fortalecer la fiabilidad, no desafiarla. Ishan Pandey: ¿Qué avances técnicos, ya sea en eficiencia de modelos de IA, escalabilidad de blockchain o integración de sistemas energéticos, acelerarían más significativamente la misión de Preshent? Ishan Pandey: ¿Qué avances técnicos, ya sea en eficiencia de modelos de IA, escalabilidad de blockchain o integración de sistemas energéticos, acelerarían más significativamente la misión de Preshent? Los próximos avances vendrán de los sistemas de IA que pueden entender la regulación en tiempo real y de las capas de blockchain escalables que hacen que las transacciones sostenibles sean casi instantáneas y gratuitas.Cuando el cumplimiento, los datos y los pagos fluyan sin problemas juntos, desbloquearemos un nuevo nivel de eficiencia para el desarrollo sostenible. Karan Patel: Mi consejo a otros CTOs es construir con responsabilidad en mente desde el primer día.No es suficiente para que su tecnología sea poderosa, necesita ser explicable, verificable y confiable.Especialmente en industrias como la energía y las finanzas, la capacidad de mostrar por qué un sistema tomó una decisión es tan importante como la decisión misma. Aprende más en Título Título Título Encuentro.com X Telegrama Discordia Linkedin Encuentro.com X Telegrama Discordia Linkedin ¡No te olvides de gustar y compartir la historia! 
 
 Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe por la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe por la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO Programa de blogs de negocios Programa de blogs de negocios

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