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El sector sanitario suele tardar mucho tiempo en adoptar nuevas tecnologías porque debe superar numerosos obstáculos regulatorios. Sin embargo, la reacción a la inteligencia artificial ha sido diferente. Innumerables profesionales ya están experimentando con las capacidades predictivas y analíticas de la IA para agilizar los diagnósticos.
Recientemente, unos investigadores afirmaron que la inteligencia artificial puede identificar el tipo de enfermedad que padece una persona (y su grado de progresión) con solo mirarle la boca. Esta tecnología ha avanzado mucho, pero ¿puede predecir enfermedades utilizando solo el color de la lengua para el diagnóstico?
Investigadores de la Universidad Técnica Media de Bagdad (Irak) y de la Universidad de Australia del Sur (Adelaida) descubrieron recientemente que la tecnología de inteligencia artificial puede analizar los colores de la lengua para realizar diagnósticos. Desarrollaron un sistema de visión artificial que procesa y clasifica imágenes utilizando modelos de espacio de color, que proporcionan valores mensurables de tonos y luminancia.
Utilizaron miles de imágenes para el entrenamiento y las pruebas, muchas de las cuales procedían del Hospital Universitario Al-Hussein en Irak y del Hospital General de Mosul en Mosul. Entrenaron el modelo con personas reales con enfermedades reales, no con un conjunto de datos sintéticos. Diferencias como esta son esenciales a la hora de desarrollar una herramienta con fines de diagnóstico.
Los investigadores clasificaron las imágenes en categorías de rosa, blanco, rojo, amarillo, verde, azul o gris para que sus modelos pudieran identificar colores en cualquier condición de iluminación. Entrenaron siete en total. El de mayor rendimiento se construyó con Extreme Gradient Boost (XGBoost), una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto, que
Sus resultados me sorprendieron. Francamente, no esperaba que su sistema superara a los profesionales médicos. Aunque varios grupos de investigación han desarrollado modelos de diagnóstico similares para otros fines, pocos son tan precisos. Las investigaciones muestran que incluso los médicos capacitados con años de experiencia solo lo hacen bien
Lo admito, pensé que mirar la lengua para predecir enfermedades era extraño. Parecía un método que se le ocurrió a la gente antes de que existiera la medicina moderna. Para ser justos, en parte tenía razón. El uso de los colores de la lengua para el diagnóstico se basa en una práctica médica tradicional china de más de 2000 años de antigüedad.
De todas las características de la lengua, incluida la forma, la textura y la humedad, el color
El enrojecimiento podría significar que tengo una fiebre inusualmente alta o una deficiencia de vitaminas. Las investigaciones muestran que existe una
Si bien los profesionales médicos cuentan con docenas de sistemas de diagnóstico, muchos aún examinan la lengua porque relativamente pocas afecciones afectan su color. Si hay una decoloración notoria, pueden identificar la raíz del problema. En comparación con un análisis de sangre que brinda lecturas precisas pero no respuestas definitivas, a menudo es una mejor opción.
Dicho esto, el error humano a menudo reduce su precisión. Tradicionalmente, los médicos inspeccionan manualmente la lengua de los pacientes. Incluso con años de experiencia, cualquier cosa, desde luces de techo ligeramente coloreadas hasta la hora del día, podría afectar su percepción del color. Este método ambiguo y subjetivo ha existido durante más de 2000 años: es hora de actualizarlo.
Los ingenieros e investigadores que desarrollaron este innovador sistema de diagnóstico por imágenes hicieron que los participantes se situaran a 20 centímetros de la máquina durante la fase de prueba. La IA incorporada detectó el color de la lengua y predijo su estado de salud en tiempo real. Procesó los tonos y la luminancia utilizando modelos de espacio de color.
El algoritmo XGBoost predijo correctamente las enfermedades
Las células cónicas (fotorreceptores de la retina responsables de la visión del color) son muy sensibles a las regiones rojo-azul-verde (RGB). Sin embargo, este modelo de espacio de color no refleja muy bien la información. El sistema de visión artificial utilizó en su lugar YCbCr, LAB, YIQ y HSV. A diferencia de los humanos, no se limita a un espectro de luz visible estrecho.
Otros estudios muestran que un sistema de visión artificial impulsado por IA puede reconocer y recrear colores con precisión sin dispersión espectral, lo que significa que definitivamente puede ver colores que nosotros no podemos. Si bien mis conos sensibles a RGB solo pueden
Si un modelo de aprendizaje automático puede detectar diferencias sutiles en la saturación y la luminancia que son invisibles para mí, ¿por qué no debería poder ver tonos que yo no puedo ver? Naturalmente, las implicaciones son trascendentales: la IA puede superar a los médicos de manera constante.
Dado que un único modelo puede interactuar con varias personas al mismo tiempo, puede ayudar a varios pacientes a la vez. No necesitan visitar una clínica: pueden descargar una aplicación y usar la cámara de su teléfono. Como la máquina del grupo de investigación puede identificar y predecir enfermedades independientemente de la iluminación, hay pocas probabilidades de que los resultados sean inexactos.
Creo que la detección en el hogar impulsada por IA podría revolucionar la atención médica, haciéndola más asequible y accesible. Millones de personas mueren cada año por enfermedades contra las que habrían tenido más posibilidades de luchar si las hubieran detectado antes. Por ejemplo, en los Estados Unidos, alrededor de
El potencial de la IA para revolucionar los diagnósticos podría beneficiar a los hospitales tanto como a los pacientes. A pesar de la digitalización generalizada, el gasto médico
Las capacidades de automatización y la naturaleza autónoma de la IA podrían agilizar las citas. La evidencia muestra que esta tecnología puede ayudar a los centros médicos
No pensé que el uso de los colores de la lengua para el diagnóstico pudiera tener tanto impacto, pero tiene un potencial incomparable. ¿Puede la IA reemplazar a los médicos? Probablemente no. Sin embargo, creo que se convertirá en un elemento básico en la industria médica, ya que complementa la identificación, predicción y tratamiento de enfermedades. Su experiencia, combinada con el poder del aprendizaje automático, sería una combinación imbatible.
La industria de la salud es consciente de la IA y está ansiosa por adoptarla, por lo que es probable que solo sea cuestión de tiempo antes de que se generalice. Los expertos proyectan que el valor de mercado de esta tecnología en este sector crecerá a un ritmo
Sin embargo, aunque el 72 % de los médicos coinciden en que ven la IA como la herramienta más prometedora para el diagnóstico, solo el 38 % la utiliza en la práctica. Siendo realistas, podrían pasar años antes de que utilicen los colores de la lengua analizados por modelos para el diagnóstico y la predicción. Mi suposición fundamentada es que los hospitales tardarán una década en superar los obstáculos en lugar de eliminar los trámites burocráticos.
Afortunadamente, el mundo de la salud móvil está creciendo rápidamente y es accesible en cualquier momento. Si bien no puedo mencionar la salud móvil sin mencionar su falta de supervisión regulatoria y protección de la privacidad, también sería absurdo pasarla por alto cuando se habla del futuro de la inteligencia artificial médica.
En algún momento, me sorprendí pensando que este avance era demasiado bueno para ser verdad. ¿Cuál es el truco? ¿Cuáles son las desventajas de un diagnóstico con inteligencia artificial? He investigado bastante en este campo, por lo que sabía que existirían problemas de privacidad, éticos y regulatorios. Sin embargo, el estudio que reveló esta tecnología revolucionaria también vale la pena revisarlo bajo el microscopio.
Me di cuenta de que el trabajo de los investigadores sobre el uso de IA para analizar los colores de la lengua con fines diagnósticos aún no ha sido revisado por pares. Dado que se publicó en junio de 2024, eso no es sorprendente. Sin embargo, eso significa
El uso de un sistema de imágenes para analizar los colores de la lengua con fines diagnósticos puede parecer un logro de nicho y relativamente menor, pero podría revolucionar la atención médica. Predecir enfermedades con precisión mediante una aplicación podría salvar miles de vidas. Además, otros investigadores podrían usar esta tecnología para inspirar sus propios avances en el diagnóstico impulsados por la IA.