Cadenas largas de llamadas de método crean efectos de acoplamiento estrecho y ripple. Cualquier cambio en la cadena rompe el código dependiente. 
 
 TL;DR: Envía mensajes sólo a tus conocidos directos, no a sus amigos. TL;DR: Envía mensajes sólo a tus conocidos directos, no a sus amigos. Problemas 
 
 
 
 
 
 
 Conexión estrecha Incapaz de encapsular El efecto Ripple Diseño frágil y frágil Poca legibilidad Dificultades de ensayo y mantenimiento Soluciones 
 
 
 
 
 
 
 
 Creación de métodos intermedios. Aplicar la ley de Demeter. Crear mensajes de nivel superior. Añadir métodos intermedios Simplificar el mensaje que pasa Colaboraciones encapsuladas Aumenta el nivel de abstracción Recuperación ️ https://hackernoon.com/refactoring-034-wrapping-messy-parameters-into-a-single-meaningful-entity?embedable=true https://maximilianocontieri.com/refactoring-010-extract-method-object?embedable=true Contexto Cuando se llama a.b().c().d(), se crea una cadena de dependencia. Cualquier cambio dentro de un enlace le obliga a actualizar todo el código que se basa en él. Expones demasiada estructura interna y violas la encapsulación. También creó que se rompen después de pequeños refactores. Pruebas Brittle En lugar de encadenar, introduzca responsabilidades claras y deje que cada clase hable solo con sus conocidos directos. Código de muestreo equivocado class Dog {
   constructor(feet) {
     this.feet = feet;    
  }
  getFeet() {    
    return this.feet;
  }  
}

class Foot {
  move() { }
}

feet = [new Foot(), new Foot(), new Foot(), new Foot()];
dog = new Dog(feet);

for (var foot of dog.getFeet()) {
  foot.move(); 
}

// Equivalent to dog.getFeet()[0].move(); dog.getFeet()[1].move() ...
 Derecho class Dog {
   constructor(feet) {
     this.feet = feet;    
  }
  walk() {
    // This is encapsulated on how the dog walks
    for (var foot of this.feet) {
      foot.move(); 
    }
  }
}

class Foot {
  move() { }
}

feet = [new Foot(), new Foot(), new Foot(), new Foot()];
dog = new Dog(feet);
dog.walk();
 Detección 
 
 automático Puede detectar automáticamente este olor utilizando herramientas de análisis estático que examinan árboles de sintaxis abstracta (ASTs) y cuentan llamadas de método en cadena. excepciones 
 
 
 
 Constructores: nuevo CarBuilder().withEngine().with Wheels().build() API de fluidez: Diseñado intencionalmente para la cadena DSLs: lenguajes específicos de dominio donde la cadena mejora la legibilidad Incluso en estos casos, mantenga las cadenas consistentes, predecibles y limitadas en profundidad. Tags ️ 
 
 Complejidad Nivel 
 
 Inicio ¿Por qué es importante la bijeción ️ En la Entre tu código y el MAPPER, cada concepto debe coincidir con un único elemento. Bijeción Cuando se lanzan demasiadas llamadas, se borra el mapa. Sus objetos comienzan a revelar caminos en lugar de intenciones. Esto rompe el vínculo directo entre el y el problema que resuelve. Mapa La generación Los modelos de IA a menudo crean este olor. Llaman a los métodos de cadena para acceder a los datos profundos en lugar de crear abstracciones de nivel superior. Esto sucede porque el modelo aprende de grandes bases de códigos que favorecen los aberturas sobre la claridad. Detección Puedes pedir a una IA que reescriba una cadena en un solo mensaje o que aplique la Ley de Demeter. Instrucciones simples como "encapsular esta cadena" generalmente funcionan. Conclusión Evite mensajes sucesivos. Intenta ocultar las colaboraciones intermedias y crear nuevos protocolos. ¡Pruébelo! Recuerda: los asistentes de IA cometen muchos errores 
 
 Prompt sugerido: correcto = romper esta cadena de colaboración Prompt sugerido: correcto = romper esta cadena de colaboración 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Without Proper Instructions 
 With Specific Instructions 
 
 
 
 ChatGPT 
 ChatGPT 
 
 
 
 Claude 
 Claude 
 
 
 
 Perplexity 
 Perplexity 
 
 
 
 Copilot 
 Copilot 
 
 
 
 You 
 You 
 
 
 
 Gemini 
 Gemini 
 
 
 
 DeepSeek 
 DeepSeek 
 
 
 
 Meta AI 
 Meta AI 
 
 
 
 Grok 
 Grok 
 
 
 
 Qwen 
 Qwen ChatGPT ChatGPT Claude Claude Perplejidad Perplejidad piloto piloto tú tú Gemini Gemini profundidad profundidad El objetivo es El objetivo es Grúas Grúas Quien Quien Relaciones https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-xiv https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-iv-7sc3w8n https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-xiii https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-xi-sit35t1 https://hackernoon.com/code-smell-271-the-hollywood-principle?embedable=true Más información https://refactoring.guru/es/smells/message-chains?embedable=true https://hackernoon.com/coupling-the-one-and-only-software-designing-problem-9z5a321h?embedable=true También conocido como 
 
 
 Cadenas de mensajes Ley de Demeter Créditos Fotografía por es Chevy Unosplash 
 
 Habla con tus amigos, no con desconocidos. Habla con tus amigos, no con desconocidos. por Karl Lieberherr https://hackernoon.com/400-thought-provoking-software-engineering-quotes?embedable=true Este artículo es parte de la serie CodeSmell. https://hackernoon.com/how-to-find-the-stinky-parts-of-your-code-part-i-xqz3evd?embedable=true

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in REFACTORING

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Demasiado Largo; Para Leer

Código Olor 08 - Enviar mensajes sólo a tus conocidos directos, no a sus amigos

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