Supongo que has visto un montón de memes sobre los gerentes de productos que hacen solicitudes de tira de 3000 líneas al repositorio de los desarrolladores superiores. Un poco de historia Mi viaje de codificación de vibe comenzó hace un año y medio. Mientras estaba quemado por los obstáculos de la inmigración y la reubicación, y trabajando en mi trabajo bastante sólido, estaba buscando recuperar esa alegría infantil de construir algo por mí mismo, no a través de las manos de otros. y ahora. Encuentro.app Fue la primera vez que encontré que era bastante fácil derrotar la procrastinación cuando me enfrentaba a algo nuevo. Antes, no sabía dónde empezar o qué hacer con Google, pero desde que llegó ChatGPT, apenas empecé a hacer preguntas sobre cómo hacer lo que quería hacer. Las respuestas no eran tan buenas en ese momento, pero mientras escribía la pregunta y obtenía algunas pistas de nuestro supervisor de IA, generalmente encontré la manera de construir lo que quería. AI como una última herramienta de procrastinación -y lo veo así, no como un reemplazo universal de todo para mí.Tienes una idea, y este es un momento muy breve mientras tu inspiración vive. Después de un año y medio, encontré la configuración que me conviene bien. Nada fantástico, pero como la gente (no imaginaria) continúa preguntándome sobre ello, decidí compartirlo con el mundo. Tiempos presentes En primer lugar, uso un conjunto de herramientas muy de vainilla.Hay dos razones para ello: 
 
 
 La simplicidad es la clave para crear con éxito código sostenible utilizando herramientas de IA. Esa es la principal cosa que he aprendido, y es por eso que muchas personas tienen dificultades para usar IA. Además de la falta de conocimiento de ingeniería, utilizan herramientas demasiado complicadas que no entienden y dependen únicamente de IA como fuente de experiencia. Una pista más larga. Lo difícil que aprendí al ejecutar un negocio de ventas ahora en bancarrota y cerrado es que no tienes que moverte rápidamente – deberías tener suficiente pista de aterrizaje para validar tus ideas. No importa si codificas o no, cuanto más veces puedas rodar los dígitos, mayor es tu probabilidad de éxito. Los dígitos de oro o de plástico no importan en el juego real. Por lo tanto, siendo una persona empleada con una cantidad limitada de dinero que puedo gastar en mis proyectos de pasatiempo, decidí sacar tanto valor de cada dólar gastado como pude y optimizar sin piedad mi presupuesto de ejecución – incluso si estamos hablando de $10 contra $0. La infraestructura: 
 
 
 
 
 
 
 
 Hetzner Cloud como proveedor de alojamiento (las instancias de $ 5 por mes funcionan perfectamente y se pueden actualizar cuando comienzas a crecer con un par de clics; además, tienen un firewall fácil de configurar, por lo que no tienes que aprender firewalld o iptables, y copias de seguridad muy simples). Netdata para el seguimiento del hardware (tienen un plan de homelab que cubre mis necesidades por $ 5 por ejemplo, dándole todas las ideas necesarias sobre su servidor). Rabata.io para almacenamiento en la nube de S3. Hetzner S3 tiene una tarifa mínima por bucket de $ 5, y Rabata no - mi factura típica ahora es de alrededor de $ 1 por mes para almacenamiento en la nube de S3, que es perfecto para proyectos de hobby como el mío y puedo tener tanto bucket como quiero. Cloudflare para seguridad y caché CDN (completamente gratis). Usé Hatchbox.io para la implementación ($10 por servidor) pero me mudé a Kamal, que es gratis y más flexible. Resenda para el envío de correo electrónico (simplemente más fácil de usar que Amazon SES). Openrouter para LLMs conexión. Como técnico, utilizo: 
 
 
 
 
 Rails 8 con Solid Trifecta para todo el código, incluyendo chatbots. Rails incorporado Turbo y Stimulus.js para todas mis necesidades front-end. Postgres como base de datos. Docker (manejado por Kamal) Nuestras principales herramientas de codificación: 
 
 
 
 
 
 
 Ubuntu + Omakub como OS. Alacritty con Zellij como terminal. Cursor como la idea principal. Micro (porque soy demasiado suave para aprender Vim) como editor de terminal. Git + GitHub (obviamente) como control de fuente. Grok para todo el uso del LLM fuera de IDE, desde la investigación y la escritura de textos hasta la generación de imágenes (por ejemplo, Grok me ayudó como editor de este artículo). The Vibes Las vibraciones Después de probar todos los LLM ampliamente disponibles encontré una mezcla bastante obvia que funcionaba mejor para mí. Opus es caro de usar para todas las necesidades de codificación – mi factura para el último mes alcanzó los $ 500 principalmente debido a ello antes de que Cursor introdujera su nuevo plan de $ 200, que recomiendo a cualquiera que escriba mucho código. Con el mismo uso que el mes pasado, no he superado el nivel incluido en el nuevo plan de $ 200. Opus for backend planning and half of the frontend development. Opus es bueno en diseños genéricos y escribe buenos textos, así que divido el trabajo front-end entre Opus y Sonnet basado en el diseño y la complejidad del contenido del front-end. Sonnet for day to day coding of most of the backend and half of the frontend code. de mis .cursorrules que uso para cada conversación. Aquí está el ejemplo de mi planificación prompt variaciones de las que uso cuando necesito Claude Opus para crear un conjunto de tareas para Sonnet. Aquí está el ejemplo Cuando tengo que desarrollar algo complicado, pido a Opus que genere un prompt y lo escriba a los archivos Markdown si la característica requiere varios pasos, y entiendo que es mejor dividirlo en varios chats debido a la degradación de la calidad de la salida de los LLM con un contexto creciente. A diferencia de las recomendaciones del propio equipo de Cursor, no pude encontrar el o3 útil para la planificación. En mis tareas y con mis patrones de uso, encontré que el o3 es principalmente inútil para mí, pero muchos de mis amigos están contentos con él. ¿Por qué no Claude Code? He escuchado un montón de positivos sobre Claude Code pero nunca lo he probado yo mismo, porque todavía necesitaré un IDE para editar código, y me gusta Cursor. Pagar por Cursor y Claude Code a $400/mes es un poco overkill para mí. También, me gusta el equipo Cursor después de ver su entrevista con Lex Fridman (la mejor entrevista de equipo de IA que he oído entre todas las que hizo), y quiero que tengan éxito. Más consejos genéricos que nadie pidió, basado en mi experiencia limitada Tienes que entender el código que genera el LLM. Por lo tanto, solo utilices lenguajes de programación y marcos con los que estás familiarizado.Es tentador agregar varias herramientas fantásticas mientras que el LLM puede usarlas en gran medida, pero entonces estarás escribiendo otra publicación de Twitter sobre vibe-codificación que no funciona para ti. Obtenga una buena comprensión de cómo funciona su tech stack, para que pueda hacer cosas sencillas sin LLMs. Si trabaja en una aplicación web, debe ser capaz de crear un sitio web y desplegarlo en un servidor web auto-hostado sin ayuda alguna del LLM (puede aprenderlo con un LLM, sin embargo, y luego tratar de rawdoglo por sí mismo). Si hace una aplicación móvil, el mismo enfoque: debe ser capaz de crear una aplicación simple sin ayuda del LLM para poder aprovechar AI para usted. Si sabes cómo hacer una cosa, hazlo tú mismo y use el LLM como un par de programadores.Si tienes dificultades para empezar, comienza con el LLM. Como dije antes, para mí la IA es el mejor batedor de procrastinación: cuando no sé dónde empezar, disparo el Cursor Agent para hacerlo por mí, y después de unas pocas iteraciones, entenderé qué y cómo quiero construir. Los LLM tratan de traer un montón de bibliotecas de terceros a su proyecto simplemente porque alguien en Reddit las mencionó hace tres años. Las bibliotecas pueden estar desactualizadas e insostenibles desde entonces, así que cuando suceda, detenga la generación de respuestas y pregunte por qué lo necesitamos y qué es más "tecnología cruda alternativa X". Futuro Comenzé mi viaje de codificación de nuevo después de una ausencia de 10 años en el desarrollo, habiendo sido gerente y fundador, como una manera de superar mi ansiedad y volver a ser técnicamente hábil. AI es útil para ayudarme a regresar a la pista. Planeo codificar cualquier idea loca que tenga en mi mente y obtener lo máximo posible de esto. Y la experiencia práctica de la construcción me ayuda a ser un gerente mejor y a comprender mejor los desafíos técnicos a los que se enfrenta mi equipo. Por lo tanto, no importa si mis proyectos tienen éxito o fracasan, lo hago por el bien de la artesanía y mejorar mis habilidades con AI que puedo usar en mi trabajo principal y mejorar. Por lo tanto, recomendaría a cualquier gerente que empiece a tinkering en su tiempo libre - no para convertirse en una startup codificada por mil millones Sobre el autor , ex desarrollador fullstack, ex ejecutivo de fintech, fundador fallido de la startup, ahora gerente de producto, entusiasta de vibe-coding y RoR. Ivan Kuznetsov

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Aquí está la configuración exacta de codificación de Vibe que uso como gerente de producto de mediana edad

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