En esta edición de Ishan Pandey se sienta con Sam Green, cofundador de Desde su primer trabajo en Sandia National Labs hasta la construcción de Odos y Semiotic Labs, Sam trae una rara mezcla de investigación criptográfica, pensamiento a nivel de protocolo y experiencia de IA al mundo de las finanzas descentralizadas. Detrás de la startup La red cambriana Ishan Pandey: Hi Sam, it's a pleasure to welcome you to our "Behind the Startup" series. What inspired you to build Cambrian Network, and what specific challenges did you face in your journey? Gracias, Ishan - es genial estar chateando contigo. Mis raíces en los datos se remontan a cuando trabajé en Sandia National Labs, donde usé el análisis de canales laterales para descubrir vulnerabilidades criptográficas en el hardware. Ver los datos proporcionando insights ocultos fue transformador. Más tarde, persiguió un doctorado enfocado en el aprendizaje del refuerzo, que es todo sobre los agentes que encuentran el comportamiento óptimo de los grandes conjuntos de datos. Sam Green: En 2021, co-fundó el y trabajó en la medición de oportunidades de arbitraje en diferentes blockchains - un proyecto que abrió los ojos que llevó a la creación de , un agregador de divisas descentralizado líder que ha procesado más de $ 90 mil millones en volumen de negociación para más de 3 millones de usuarios. ecosistema, explorando datos verificables y IA para la recuperación de información en cadena. Laboratorios Semioticos Odos El gráfico Laboratorios Semioticos Odos El gráfico Por 2024, se hizo claro que la financiación descentralizada (DeFi) se dirigió hacia la "financiación agente", donde los agentes impulsados por la IA toman decisiones en tiempo real en la blockchain. Uno de nuestros mayores desafíos iniciales ha sido cómo proporcionar datos de blockchain en tiempo real e históricos de una manera verificable. Las Blockchains normalmente no almacenan grandes cantidades de datos históricos; simplemente no forma parte de su diseño principal. Otra barrera es hacer que esos datos sean lo suficientemente fiables como para que los agentes y aplicaciones de la cadena puedan confiar en ellos de forma autónoma.Hemos abordado estos desafíos combinando indexación especializada, bases de datos de alta velocidad y verificación basada en el consenso.En última instancia, Cambrian tiene como objetivo acelerar el futuro que vemos emergir: los agentes de IA toman decisiones financieras de forma autónoma alimentadas por datos robustos y verificables. Ishan Pandey: Cambrian se describe como la primera cadena de datos verificable para la financiación de agentes. Por “cadea de datos verificable”, queremos decir que Cambrian asegura que los datos blockchain y fuera de la cadena que recopilamos sean correctos y resistentes a la manipulación antes de ser entregados a agentes de IA o contratos inteligentes. Sam Green: Las cadenas de bloques son fantásticas para mantener la lógica actual del estado y de las transacciones, pero no fueron diseñadas para almacenar o consultar grandes cantidades de datos históricos. en la cadena de datos, sin embargo, la recuperación completa El contexto puede ser lento, complicado o a veces imposible. reciente Histórico Lo que hacemos en Cambrian es indexar, estructurar y verificar datos de múltiples cadenas (y seleccionar fuentes fuera de la cadena) a alta velocidad. Luego, lo entregamos a las aplicaciones de DeFi de agentes a través de APIs fáciles de usar. Nuestro enfoque en la inteligencia financiera nos distingue: nos especializamos en combinar métricas en cadena (como volúmenes de negociación, flujos de liquidez, transacciones en cadena) con insights fuera de la cadena (como sentimientos sociales, noticias e incluso análisis de repositorio de código). En contraste, los servicios de indexación existentes son más de propósito general, o no son lo suficientemente rápidos, o no son verificables - y ninguno de ellos está diseñado para agentes desde el principio, por ejemplo, MCP soporta cada interfaz desde el principio. Cambrian dirige específicamente todos sus productos de datos hacia la negociación cuantitativa, gestión automática de liquidez, reequilibrio de cartera ajustado al riesgo, análisis de sentimientos basado en datos, oráculos de información verificables y otros casos de uso financiero. Estamos construyendo una infraestructura en la que los agentes pueden confiar para "sentir" todo lo que sucede en DeFi, liberándolos para tomar decisiones más inteligentes y más rápidas. Ishan Pandey: La seguridad y la integridad de los datos son primordiales en los sistemas financieros. ¿Qué medidas implementa Cambrian para mantener la verificabilidad y fiabilidad de su cadena de datos? Sam Green: Utilizamos criptografía, mecanismos de consenso y seguridad económica, los mismos principios básicos que protegen las principales cadenas de bloques, para garantizar la integridad de los datos. y 
 y y y Ingestión de datos: los validadores cambrianos extraen una fuente completa de datos crudos de blockchain (por ejemplo, de Ethereum). Lo almacenamos en un archivo local de "archivo plano" - en otras palabras, un formato sencillo y tabular. Hashing & Agreement: Cada validador calcula un hash criptográfico de esos datos crudos.Ellos confirman que estos hashes coinciden con lo que la blockchain misma dice que deben ser, y luego alcanzan un consenso entre sí de que los datos son correctos. Organización de la base de datos: Cargamos los datos verificados en una base de datos analítica de alto rendimiento. Query + Consensus (Modo Pre-verificado): Cuando una aplicación solicita una consulta, los validadores ejecutan independientemente esa consulta, verifican que alcanzan el mismo resultado y luego se desconectan colectivamente de ella. Para los usuarios que necesitan retornos más rápidos, también soportamos un modo “optimista”.Si hay una controversia sobre la corrección de una consulta optimista, los validadores pueden volver a comprobarlo.Si un validador mente intencionalmente sobre los datos, se enfrenta a un “slashing”, lo que significa perder los tokens interesados como una sanción. Esto crea un poderoso incentivo económico para proporcionar datos precisos. Al combinar estos métodos, nos aseguramos de que nuestros datos sigan siendo fiables para los agentes de IA y los contratos inteligentes.A diferencia de los proveedores tradicionales de datos, que dependen de marcos contractuales o legales, Cambrian aplica la corrección a nivel de protocolo a través de la criptografía, el consenso y la seguridad económica basada en el corte. Ishan Pandey: ¿En qué se diferencia el enfoque de Cambrian para la agregación de datos de los proveedores tradicionales de datos financieros? Los proveedores tradicionales de datos financieros tienen su lugar: han logrado la adecuación al mercado de productos y han construido la confianza a lo largo de los años a través de acuerdos de nivel de servicio y contratos legales. Sam Green: Sin embargo, este enfoque se basa en puntos centralizados de control y confianza, que son antitéticos a cómo funcionan las blockchains. Colocar sus datos directamente en la cadena introduciría un único punto de fracaso, socavando la naturaleza descentralizada de la tecnología blockchain. Cambrian toma un camino diferente. Nos aseguramos de la verificabilidad de los datos utilizando mecanismos de criptografía y consenso, alineados con los principios de blockchain. Al aprovechar estas tecnologías, proporcionamos garantías de corrección y resistencia a la manipulación que son compatibles con las redes descentralizadas. Esto significa que nuestros datos pueden ser confiados por agentes de IA y contratos inteligentes que operan de forma autónoma en la cadena, sin depender de autoridades centralizadas. En esencia, mientras que los proveedores tradicionales ofrecen seguridad a través de marcos legales, Cambrian ofrece seguridad a través de la criptografía y el consenso descentralizado, lo que hace que nuestro enfoque sea único para el entorno descentralizado y sin confianza de la tecnología blockchain. Ishan Pandey: Considerando el paisaje competitivo de las plataformas financieras impulsadas por la IA, ¿qué asociaciones estratégicas o colaboraciones ha perseguido Cambrian para fortalecer su posición en el mercado? En la actualidad, estamos en conversaciones o en colaboraciones tempranas con equipos como Eliza Labs, Virtuals, Theoriq, Morpheus, Franklin X y TrueNorth, todos los cuales están empujando los límites en la financiación descentralizada avanzada por IA. También estamos ganando interés por los protocolos de la capa 1 que buscan integrar datos de Cambrian para la formación de modelos financieros, además de plataformas de IA como Pond y Open Gradient que quieren alimentar las ideas agregadas de Cambrian en sus redes neuronales. Sam Green: Nuestro objetivo es ser la columna vertebral de datos para cualquier desarrollador que cree aplicaciones financieras impulsadas por la IA. Al proporcionar información en tiempo real, histórica y fuera de la cadena bajo un mismo paraguas, permitimos a estos jugadores emergentes construir soluciones poderosas y autónomas de forma rápida y confiada. Ishan Pandey: ¿Cuáles son sus predicciones para el futuro de las soluciones financieras impulsadas por la IA en todo el mundo? ¿Dónde ve la industria en los próximos 2-3 años? La respuesta corta es que los agentes dominarán la actividad en cadena.Ya estamos viendo varios saltos importantes en las capacidades de IA cada año - lo que costó una fortuna ahora puede correr fuera de la cadena con corrección verificable.La gente todavía establecerá los objetivos y restricciones (como la tolerancia al riesgo o los horizontes de inversión), pero los agentes harán análisis en tiempo real y ejecutarán comercios. Sam Green En los próximos dos o tres años, creo que la mayoría de las transacciones en cadena se originarán de los agentes de IA que toman decisiones a una granularidad que los humanos simplemente no pueden coincidir.Estos sistemas analizarán enormes conjuntos de datos históricos, capturarán el último sentimiento o noticias del mercado, y seguirán ajustando posiciones de forma dinámica.Es un cambio fundamental: ¿por qué confiar en estrategias manuales cuando un agente puede optimizar continuamente en su nombre? También prevemos que los datos financieros más tradicionales se alimenten de criptografía, especialmente a medida que los activos tokenizados en el mundo real ganan tracción. Esto significa conectar los datos del mercado de valores, los fundamentos corporativos, los precios de las materias primas u otras métricas a la blockchain de una manera verificable.Con Cambrian, estamos extendiendo más allá de las fuentes en cadena para integrar todo tipo de señales fuera de la cadena - permitiendo una visión holística de los mercados globales en tiempo real. En última instancia, nos estamos dirigiendo hacia un futuro solarpunk donde la IA y la creatividad humana trabajen juntas en armonía. Cambrian ayuda activamente a hacer que estos sistemas de agentes sean más transparentes y confiables. En dos o tres años, si interactuas con DeFi en capacidades, las posibilidades son buenas que estarás aprovechando un agente de IA empoderado por datos de Cambrian. cualquier ¡No te olvides de gustar y compartir la historia! y y Divulgación de intereses: Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe para la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO Divulgación de intereses: Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe para la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO Divulgación de interés: Programa de blogs de negocios Programa de blogs de negocios

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Cómo Cambrian Network está impulsando el futuro de DeFi impulsado por IA

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