El mundo de las criptomonedas no es ajeno a las innovaciones vertiginosas y a los eventos de recaudación de fondos asombrosos. Pero incluso para estos estándares, recaudar 30 millones de dólares en solo 30 minutos es una hazaña extraordinaria. Esto es exactamente lo que sucedió con el proyecto GM.ai de Dexter, un evento que captó la atención de inversores y desarrolladores por igual. Sin embargo, junto con su ascenso meteórico llegaron rumores de controversia, preguntas sobre la legitimidad y preocupaciones éticas. Este artículo profundiza en la historia y los detalles detrás de GM.ai y las controversias que han surgido desde entonces. Nota del editor: Las afirmaciones de esta historia pertenecen al autor. El autor no está afiliado al personal de HackerNoon y escribió esta historia por su cuenta. El equipo editorial de HackerNoon solo ha verificado la historia para comprobar su precisión gramatical y no aprueba ni condena ninguna de las afirmaciones contenidas en el presente. #DYOR Un comienzo rápido: 30 millones de dólares en 30 minutos La historia comienza con un grupo de desarrolladores supuestamente anónimos que operan bajo el alias "@dexter_cap" en Twitter. En cuestión de minutos, recaudaron 30 millones de dólares para su proyecto de inteligencia artificial descentralizada, GM.ai, que prometía revolucionar la experiencia de trading de Solana combinando la inteligencia artificial con DeFi (finanzas descentralizadas) para interacciones automatizadas y sin permisos. El proyecto GM.ai generó un frenesí que atrajo a inversores en criptomonedas deseosos de formar parte de la próxima gran innovación. La idea de estrategias de mercado impulsadas por IA en el mundo de las finanzas descentralizadas era tentadora y ofrecía una nueva forma de automatizar y potencialmente dominar el mercado. Los primeros patrocinadores creyeron que estaban entrando en una tecnología que podría ofrecer rendimientos incomparables. Sin embargo, algunos se han sorprendido de cómo el proyecto pudo recaudar una suma tan grande en tan poco tiempo, especialmente considerando el anonimato del equipo. Esta falta de transparencia ha alimentado la especulación sobre la legitimidad y el potencial a largo plazo del proyecto, pero el dinero habla por sí solo y GM.ai ha hecho una entrada masiva en el espacio de las criptomonedas. Éxito temprano con LootBot y Whales Market La publicitada recaudación de fondos del proyecto se remonta a LootBot y Whales Market, dos subproyectos que ayudaron a establecer credibilidad para la iniciativa liderada por Dexter. , un bot automatizado de recolección de airdrops, ha logrado un éxito significativo en el espacio blockchain. Con integraciones en 8 cadenas de bloques y un total de 6 airdrops recibidos, ha generado más de 2 millones de dólares en valor de airdrops (excluyendo $WHALES). LootBot cuenta con más de 112.000 billeteras activas de por vida, con un volumen total de saqueo que supera los 71 millones de dólares y tarifas de gas que ascienden a 495 ETH. El bot ha obtenido la atención de los medios, incluidas menciones en . Bot de botín Investigación de Binance Además, se ha establecido como el mejor intercambio descentralizado OTC (DEX) para intercambiar asignaciones de airdrop, puntos y tokens. La plataforma ha procesado un volumen total de $182 millones, atrayendo a más de 33.000 usuarios y facilitando la creación de 100.538 pedidos. Con tarifas de plataforma que superan los $2 millones, Whales Market ha proporcionado un valor significativo a su comunidad (según ). El token $WHALES pasó de un precio inicial de $0,0075 a un pico de $4, lo que generó una notable rentabilidad de más de x500 para los inversores. Cabe destacar que el 60% de los ingresos de la plataforma, que ascienden a más de $1,2 millones, se han distribuido entre los poseedores del token $WHALES. Mercado de ballenas Análisis de dunas Estos dos proyectos ayudaron a reforzar la reputación inicial del equipo de Dexter y posteriormente llevaron a la famosa preventa: 150.000 SOL recaudados en menos de 30 minutos. No hace falta decir que los inversores vieron las capacidades previas y la ética de trabajo del equipo y decidieron depositar su confianza en ellos por tercera vez. Los meses siguientes: la incertidumbre acecha Poco después de la vertiginosa conclusión de la preventa, Dexter finalmente dio un paso adelante para revelar detalles clave sobre el esperado proyecto. GM.ai, el nombre detrás de la críptica preventa, se presentó oficialmente al público. Junto con el nombre, Dexter reveló información crítica sobre la visión del proyecto, destacando cómo la fusión de IA y blockchain crearía un ecosistema revolucionario en Solana. Sin embargo, hubo una omisión evidente que inmediatamente causó preocupación: la fecha de lanzamiento. A pesar del revuelo en torno a GM.ai y los importantes fondos recaudados, Dexter no proporcionó un cronograma concreto sobre cuándo se lanzaría la plataforma. Si bien la hoja de ruta mostraba un camino detallado a seguir, la ausencia de una fecha de lanzamiento específica comenzó a sembrar dudas entre los primeros inversores en preventa. Muchos esperaban que un proyecto que había recaudado 30 millones de dólares en cuestión de minutos ya estuviera muy avanzado en su desarrollo. La falta de un cronograma claro generó incertidumbre. Comenzaron a circular rumores de preocupación en varias comunidades de criptomonedas, y algunos especulaban sobre si el proyecto podría ser más ambicioso en teoría que en la práctica. ¿Podría ser que GM.ai todavía estuviera en su etapa conceptual, con poco más que una visión y algunas pruebas de concepto? Durante los meses siguientes, Dexter y su equipo anónimo mantuvieron su compromiso de hacer realidad su ambiciosa visión. En cinco meses, mostraron intentos prometedores de construir un ecosistema de productos impulsados por IA, presentando un conjunto de herramientas descentralizadas destinadas a diferentes facetas del espacio criptográfico. Surgieron proyectos clave como AnotherUs.ai, Intent.trade y gm.fun, cada uno con su propio enfoque único. A medida que pasaban los meses, los inversores seguían esperando la fecha oficial de lanzamiento de GM.ai, pero la expansión del ecosistema ofrecía un atisbo de lo que podría venir. Al mismo tiempo, la cuenta de Twitter de Dexter empezó a tuitear menos, lo que dejó a los inversores confundidos. El lanzamiento del desastre Tras meses de anticipación, el esperado lanzamiento de GM.ai finalmente se produjo el 14 de agosto, pero rápidamente se convirtió en una pesadilla para los inversores en preventa. Sin entrar en demasiados detalles, el lanzamiento estuvo lejos del éxito revolucionario que se había previsto. En el centro de la decepción estaba la decisión de añadir sólo 2 millones de dólares en liquidez, un marcado contraste con los 30 millones de dólares recaudados en la preventa. Esta baja liquidez hizo que la negociación del token fuera difícil y la volatilidad de los precios fue extrema desde el principio. Los primeros inversores que esperaban obtener beneficios rápidos se vieron muy afectados cuando el precio del token empezó a desplomarse casi inmediatamente después de que se abriera la negociación. Para echar más leña al fuego estaba el impuesto del 6% que se impuso a cada transacción, que desalentó aún más la actividad comercial y frustró a los inversores. El impuesto, destinado a aumentar el fondo de liquidez, se consideró una barrera adicional en un lanzamiento que ya estaba pasando por dificultades. Desde el momento en que comenzaron las operaciones, el token entró en modo de caída continua, y los precios siguieron cayendo día tras día. La confianza entre los primeros patrocinadores se erosionó cuando quedó claro que el proyecto había cometido un error en la gestión del lanzamiento, y los inversores comenzaron a vender sus tokens en masa, lo que exacerbó la espiral descendente. Las secuelas A medida que crecían las consecuencias del desastroso lanzamiento de GM.ai, también lo hacían las preocupaciones en torno al futuro del proyecto. Dexter, el líder anónimo detrás del proyecto, volvió a guardar silencio. Los inversores se quedaron a oscuras, sin saber si Dexter estaba trabajando arduamente entre bastidores tratando de salvar el proyecto o considerando reducir sus pérdidas y huir con los fondos restantes. La ausencia de comunicación solo alimentó los temores de un inminente retiro de fondos, a medida que los rumores comenzaron a circular en los foros de criptomonedas en línea. A pesar de la desaparición de Dexter, la cuenta oficial de Twitter de GM.ai siguió funcionando. Quedó claro que, si bien el proyecto principal había fracasado, el equipo (o quienquiera que todavía estuviera a cargo de la cuenta) no se había dado por vencido por completo. En un intento por cambiar el enfoque y recuperar algo de impulso positivo, la cuenta de Twitter comenzó a promocionar GM.fun, una de las plataformas experimentales de lanzamiento de memes del ecosistema. Hasta ahora, la plataforma ha ganado una tracción mínima. Conclusión La preventa de GM.ai fue objeto de una gran expectativa por buenas razones. El atractivo del próximo gran proyecto de IA y criptomonedas, combinado con el éxito inicial de los equipos detrás de LootBot y Whales Market, alimentó el optimismo de los inversores. Sin embargo, el potencial del proyecto se vio rápidamente socavado por una serie de errores críticos. La mala gestión afectó al proyecto desde el principio, empezando por la decisión de añadir solo 2 millones de dólares en liquidez, lo que provocó una volatilidad extrema y una caída en picado del precio del token. La introducción de un impuesto del 6% a las transacciones desalentó aún más el comercio, lo que hizo que el ecosistema fuera menos atractivo para los inversores. La falta de comunicación también jugó un papel importante en la caída del proyecto. El silencio reiterado de Dexter, la falta de transparencia y el hecho de no haber establecido plazos claros erosionaron la confianza entre los primeros patrocinadores. Cuando el lanzamiento no dio los resultados esperados, la ausencia de liderazgo hizo que los inversores se sintieran abandonados y los intentos de redirigir la atención a gm.fun se consideraron distracciones en lugar de soluciones. Al final, la exageración y la ambición de GM.ai no pudieron superar los problemas fundamentales de una ejecución deficiente y una comunicación inadecuada, dejándolo como una historia de advertencia en el volátil mundo de los proyectos de criptomonedas. Esta historia fue distribuida como un comunicado de prensa de ZEX MEDIA bajo el programa Brand As An Author de HackerNoon. Obtenga más información sobre el programa . aquí
