Είμαστε ενθουσιασμένοι που καλωσορίζουμε τον Yuri Misnik, Chief Technology Officer στο inDrive, για μια συζήτηση σχετικά με την κλιμάκωση της τεχνολογίας, την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης και την οικοδόμηση ενός λεπτού και ισχυρού οργανισμού μηχανικής. Στο inDrive, ο Yuri επιβλέπει τις ομάδες μηχανικής, τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων της εταιρείας καθώς η πλατφόρμα εξελίσσεται από μια κορυφαία υπηρεσία ride-hailing σε μια πλήρως εξοπλισμένη σούπερ εφαρμογή. 1) Συγχαρητήρια για τον πρόσφατο διορισμό σας ως CTO στο InDrive! Τι σας ενθουσιάζει περισσότερο σχετικά με τις κορυφαίες ομάδες μηχανικής, τεχνητής νοημοσύνης και δεδομένων σε ένα τόσο μετασχηματιστικό στάδιο για την εταιρεία; Αυτό που με ενθουσιάζει περισσότερο είναι ο συνδυασμός κλίμακας και ανάπτυξης σε μια πολύ πελατειακή επιχειρηματική δραστηριότητα με επίκεντρο το σκοπό.Δεν είμαστε μόνο μεγάλοι όσον αφορά τους πελάτες και τους οδηγούς - επεκτείνουμε σε μια σούπερ εφαρμογή, χτίζουμε κάθετες καταστήματα τροφίμων και μετακινούμαστε σε γειτονικούς τομείς.Αυτό σημαίνει ότι δημιουργούμε μια τεχνολογική πλατφόρμα και μια τεχνολογική οργάνωση που δεν είναι μόνο κλιμακούμενη και ανθεκτική σε παγκόσμιο επίπεδο, αλλά και πραγματικά πελατειακή και δεδομένα. Το δεύτερο μέρος είναι η ευκαιρία να οικοδομήσουμε κάτι μοντέρνο μέσω του σχεδιασμού: η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (σε ευρεία έννοια) παντού κάνει τα πράγματα καλύτερα και γρηγορότερα, μας βοηθά να εξυπηρετούμε τους πελάτες αποτελεσματικά και να παραμένουμε σχετικοί με τις ανάγκες τους. 2) Το InDrive έχει κλιμακωθεί από μια εφαρμογή αναψυχής σε μια πλήρη «σούπερ εφαρμογή.» Πώς βλέπετε την τεχνολογία να οδηγεί αυτή την επόμενη φάση διαφοροποίησης; Για μια σούπερ εφαρμογή, το πιο σημαντικό πράγμα είναι να παραμείνουμε σχετικοί με τις ανάγκες των πελατών όλη την ώρα και την ικανότητα να ενσωματώσουμε όχι μόνο τις δικές μας επιχειρήσεις, αλλά και τους συνεργάτες μας. θέλουμε να οικοδομήσουμε μια εφαρμογή και μια πλατφόρμα που ικανοποιεί τις καθημερινές ανάγκες - κινητικότητα, καταστήματα τροφίμων και πολλά άλλα - και για να το κάνουμε αυτό καλά, πρέπει να είναι συνεπώς σχετική με κάθε άτομο και ευέλικτη για να ενσωματώσει πολλαπλές επιχειρήσεις με ρυθμό. Η συνάφεια οδηγείται από τα δεδομένα, την ανάλυση, την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση: εξάγοντας αυτό που έχει πραγματική σημασία για έναν συγκεκριμένο πελάτη και καθιστώντας την εμπειρία πάντα εξατομικευμένη - αυτό που ονομάζουμε «τμήμα ενός». Η ενσωμάτωση από την άλλη πλευρά οδηγείται από μια ισχυρή, καλά σχεδιασμένη πλατφόρμα API-first, η οποία είναι απλή στην κατανόηση, λειτουργία και συντήρηση. 3) Αναφέρατε την ηγεσία ενός μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης που αναδιαρθρώνει την τιμολόγηση, την ασφάλεια και την υποστήριξη μέσω των ροών εργασίας του πράκτορα. Σε τεχνικό επίπεδο, αρχίζει με την οικοδόμηση των σωστών πλατφορμών: λίμνες δεδομένων, αγωγοί δεδομένων, στρώματα ποιότητας δεδομένων και η υποδομή διαχείρισης μοντέλων που επιτρέπει την προηγμένη χρήση ML. Και μία από τις επιταγές σήμερα είναι να έχουμε ένα ολοκληρωμένο σημασιολογικό στρώμα που επιτρέπει σύγχρονα σενάρια AI, ειδικά γενετικά και πρακτικά. Είμαστε επίσης πρόθυμοι να μην χτίσουμε τα πάντα από το μηδέν, αλλά να χρησιμοποιήσουμε ισχυρά δομικά στοιχεία από την αγορά - για παράδειγμα, συνδυάζοντας το AWS SageMaker με τις δυνατότητες της Databricks - και να επιλέξουμε τι είναι καλύτερο για να οδηγήσουμε το πλεονέκτημά μας. Σε πολιτιστικό επίπεδο, πρόκειται για να μάθουμε πώς να κάνουμε την τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργεί για εμάς ως εταιρεία.Ενσωματώνουμε διαφορετικούς πράκτορες εσωτερικά, παρατηρώντας πώς λειτουργούν και μαθαίνοντας τι πρέπει να αλλάξουμε στις διαδικασίες και τα δεδομένα μας για να κάνουμε αυτούς τους πράκτορες πραγματικά χρήσιμους.Με την πάροδο του χρόνου, θα εισαγάγουμε επίσης περισσότερους πράκτορες για τους πελάτες, τους οδηγούς, τους προμηθευτές - οι οποίοι αλλάζουν τα πρότυπα αλληλεπίδρασης προς αληθινά διασυνδεδεμένες διεπαφές, μέσω συνομιλίας ή φωνής.Οι πράκτορες μπορούν να γίνουν χρήσιμοι για όλους στο οικοσύστημα μας: να τους βοηθή 4) Το InDrive υπερηφανεύεται πάντα για τη δίκαιη και διαφανή τιμολόγηση. Πώς ταιριάζει η τεχνητή νοημοσύνη σε αυτή τη φιλοσοφία χωρίς να εισάγει προκατάληψη; Δεν θεωρώ ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η δικαιοσύνη είναι εγγενώς αντιφατικές. ήδη χρησιμοποιούμε τη μηχανική μάθηση στα μοντέλα προσφοράς και ζήτησης για να διασφαλίσουμε ότι έχουμε τον σωστό αριθμό αυτοκινήτων στο δρόμο και μπορούμε να ανταποκριθούμε στη ζήτηση των πελατών. Το κλειδί είναι να είμαστε προσεκτικοί σχετικά με τα δεδομένα που επιλέγουμε και τον τρόπο με τον οποίο εκπαιδεύουμε τα μοντέλα, διασφαλίζοντας ότι τα βελτιστοποιούμε για τα οφέλη των πελατών μας, όχι για το κέρδος. τοποθετούμε επίσης σκόπιμα την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη και τους πράκτορες ως σύσταση και βοηθό, όχι ως τελικό φορέα λήψης αποφάσεων μαύρου κουτιού.Στο μοντέλο μας, η τιμολόγηση βασίζεται βασικά στη διαπραγμάτευση μεταξύ του πελάτη και του οδηγού.Τα μοντέλα μπορούν να συστήσουν μια βέλτιστη γκάμα για να βοηθήσουν τη συμφωνία να γίνει γρηγορότερα και πιο ομαλά, αλλά είμαστε ρητοί ότι ο έλεγχος και η τελική 5) Μοιράζεστε το «κάνετε περισσότερα με λιγότερους πόρους» ως κατευθυντήρια αρχή.Ποια είναι τα πλαίσια ή οι φιλοσοφίες σας για την οικοδόμηση λεπτών αλλά υψηλής απόδοσης ομάδων μηχανικών; Είμαστε πολύ αποφασισμένοι να χρησιμοποιούμε τους πόρους μας αποτελεσματικά και να προσθέτουμε περισσότερα μόνο αν το χρειαζόμαστε απόλυτα: εξετάζουμε προσεκτικά τι κάνουν οι ομάδες και ποιο είναι το πραγματικό τους φορτίο εργασίας, βελτιστοποιούμε συνεχώς τη χρήση του cloud και τις αρχιτεκτονικές μας ανάλογα με το κόστος. Επίσης, δίνουμε προτεραιότητα στην ανώτερη ηλικία και την εξουσία λήψης αποφάσεων στις ομάδες: λιγότεροι «παράθυροι ρόλοι», περισσότεροι άνθρωποι που μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις και να εκτελούν γρήγορα. Έχουμε δημιουργήσει μια πολύ αποτελεσματική πλατφόρμα devops για τις ομάδες μας για χρήση στο AWS, ο οποίος είναι ο παγκόσμιος πάροχος cloud μας. μας επιτρέπει να αυτοματοποιήσουμε πλήρως όλες τις συνήθεις εργασίες για την προμήθεια και τη διαχείριση του περιβάλλοντος, την ανάπτυξη, τη δοκιμή και την εκτέλεση ευρύτερων χαρακτηριστικών. χρησιμοποιούμε επίσης την αυτόματη κλιμάκωση αποτελεσματικά για να διασφαλίσουμε ότι έχουμε πάντα το βέλτιστο ποσό πόρων για να εξυπηρετήσουμε τα φορτία εργασίας μας και οι ομάδες λαμβάνουν όλο και περισσότερο λογοδοσία για τις πρακτικές finops που χρησιμοποιούν. Μια άλλη σημαντική μόχλευση είναι η αυτοματοποίηση και οι πράκτορες AI σε τομείς που προσθέτουν λιγότερη διαφοροποίηση - για παράδειγμα, υποστήριξη τεκμηρίωσης, δοκιμές, ανάλυση απαιτήσεων. αρχίζουμε να εισάγουμε πράκτορες AI για να βοηθήσουμε στη δημιουργία περισσότερων δοκιμών με λιγότερους ανθρώπους και να μειώσουμε τη χειρωνακτική υπερφόρτωση. Αυτό δεν είναι μόνο για την αποδοτικότητα: ο αυτοματισμός βελτιώνει την ανθεκτικότητα, την ανθεκτικότητα και την ποιότητα μειώνοντας τα λάθη. 6) Πολλές εταιρείες τεχνολογίας αντιμετωπίζουν την πρόκληση της εξισορρόπησης της ταχύτητας της καινοτομίας με την πειθαρχία EBITDA. Δεν υπάρχει καθολική απάντηση, αλλά για εμάς μερικές αρχές έχουν σημασία. Είμαστε cloud-native - όλη η υποδομή μας τρέχει στο cloud, κυρίως AWS και Google Cloud - και βασιζόμαστε σε μεγάλο βαθμό στη λεπτομερή αυτόματη κλιμάκωση, έτσι ώστε η χωρητικότητα της υποδομής μας να ταιριάζει πάντα με τη ζήτηση. Έχουμε ισχυρές ομάδες πλατφόρμας, αλλά προωθούμε επίσης την ιδιοκτησία κόστους σε ομάδες προϊόντων εισάγοντας πρακτικές FinOps: παρέχοντας στις ομάδες σαφή εικόνα για το τι κοστίζει τα πράγματα - κόστος ανά διαδρομή, κόστος ανά συναλλαγή, ακόμη και κόστος ανά κλήση βάσης δεδομένων. 7) Η οικοδόμηση ενός οργανισμού μηχανικής παγκόσμιας κλάσης απαιτεί όχι μόνο συστήματα, αλλά και πολιτισμό. Πολλά έρχονται στην επικοινωνία και την ευθυγράμμιση: φέρνοντας τους ανθρώπους μαζί (ακόμη και εικονικά), μοιράζοντας κοινούς στόχους και κρατώντας όλους συνδεδεμένους με το σκοπό, τη στρατηγική και το κοινό πλαίσιο. Διαρθρωτικά, βασιζόμαστε σε διαλειτουργικές ομάδες προϊόντων που χτίζονται γύρω από κοινά αποτελέσματα, με σαφείς στόχους και ισχυρή ιδιοκτησία.Είμαστε επίσης τυχεροί που ακόμη και όταν απομακρυσμένες, πολλές ομάδες λειτουργούν σε παρόμοιες ζώνες ώρας, γεγονός που καθιστά τη συνεργασία ευκολότερη.Και διατηρούμε σκόπιμα τις ομάδες μικρές και λεπτές, επειδή οι μικρότερες ομάδες επικοινωνούν καλύτερα και μπορούν να παραμείνουν ευθυγραμμισμένες με τους κοινούς στόχους πιο φυσικά. 8) Έχοντας οδηγήσει την τεχνολογία σε μεγάλους οργανισμούς όπως η Microsoft, η AWS, η HSBC, η Εθνική Τράπεζα της Αυστραλίας και τώρα το InDrive, ποια βασικά μαθήματα ηγεσίας έχουν κολλήσει μαζί σας σε διάφορες βιομηχανίες; Τα μεγαλύτερα μαθήματα δεν είναι ειδικά για τη βιομηχανία. Πρώτον, μπορείς να γίνεις αποτελεσματικός ηγέτης μόνο αν νοιάζεσαι πραγματικά για τους πελάτες σου, την επιχείρησή σου, την ομάδα σου και τελικά για τις τεχνολογικές επιλογές. Δεύτερον, η ηγεσία δεν είναι για τη λήψη κάθε απόφασης. είναι για να επιτρέψουμε στους άλλους να είναι οι καλύτερες εκδόσεις του εαυτού τους και να λαμβάνουν συνεπώς καλές αποφάσεις. είναι επίσης για την ευθυγράμμιση του οργανισμού με τους κοινούς στόχους, την αφαίρεση των αποκλειστών και την άσκηση της ηγεσίας των υπηρέτων - παρέχοντας εργαλεία, πλαίσιο και αυτονομία αντί να γίνει ένα φράγμα. Τρίτον, χρειάζεστε μια σαφή αποστολή, όραμα και κοινό σκοπό - όχι μόνο «στρατηγική», αλλά τις βασικές αρχές που χτίζετε γύρω από την τεχνολογία, την οργάνωση και τις ικανότητες των ανθρώπων. 9) Πώς παραμένετε προσωπικά γείτονες και συνεχίζετε να μαθαίνετε εν μέσω του ρυθμού της διαταραχής της τεχνητής νοημοσύνης; Κάθε πλαίσιο ή συνήθεια που βασίζεστε; Χρησιμοποιώ το δίκτυό μου και αυτό που βλέπω μέσω τόπων όπως το LinkedIn, το Reddit και μερικά από τα blogs που διαβάζω τακτικά για να παραμείνω ευρύς και να κατανοήσω το πλαίσιο του τι συμβαίνει στη βιομηχανία, και στη συνέχεια πηγαίνω βαθύτερα σε θέματα που έχουν σημασία. Περνάω επίσης πολύ χρόνο διαβάζοντας - προτιμώ τα βιβλία από τα βίντεο - και προσπαθώ να διαβάζω για κάτι νέο για μένα κάθε μέρα, ακόμη και αν είναι μόνο για 15 λεπτά. η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να είναι ένας χρήσιμος βοηθός στη δομή της σκέψης και να καθοδηγήσει την εξερεύνηση όταν μαθαίνεις κάτι νέο, αλλά δεν αντικαθιστά το έργο της μάθησης - το συμπληρώνει. 10) Αν επανεξετάσουμε αυτή τη συζήτηση σε τρία χρόνια, ποια ελπίζετε ότι θα είναι η ιστορία της τεχνολογίας του InDrive, τόσο από την άποψη της παγκόσμιας εμβέλειας όσο και της ηθικής καινοτομίας; Σε τρία χρόνια, θα ήθελα να πω ότι είμαστε μια εταιρεία που έχει κάνει σημαντικό αντίκτυπο στην καταπολέμηση της αδικίας και στη δημιουργία ευκαιριών για τους ανθρώπους και τις κοινότητες μέσω της τεχνολογίας και μέσω των επιχειρήσεων που υποστηρίζονται από την τεχνολογία που διαχειριζόμαστε εμείς και οι εταίροι μας - οδήγηση, φαγητό και πέραν αυτού. Θέλω επίσης να έχουμε μια πολύ ικανή ομάδα τεχνολογίας που αναγνωρίζεται παγκοσμίως για την καινοτομία και τη μελλοντική σκέψη - και μια κουλτούρα όπου οι άνθρωποι νοιάζονται πραγματικά για τους πελάτες μας, την επιχείρησή μας και τον σκοπό και την αποστολή μας. Καθώς κλιμακούμε, ελπίζω να παραμείνουμε διαφανείς και δίκαιοι - δίκαιοι προς τον εαυτό μας, τους πελάτες και τους προμηθευτές.
