Οι συγγραφείς: (1) Evan Shieh, Ένωση Νέων Επιστημόνων Δεδομένων (evan.shieh@youngdatascientists.org) (2) Faye-Marie Vassel, Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ (3) Cassidy Sugimoto, Σχολή Δημόσιας Πολιτικής, Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Γεωργίας. (4) Thema Monroe-White, Σχολή Πολιτικής και Κυβέρνησης Schar & Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο George Mason (tmonroew@gmu.edu). Authors: (1) Evan Shieh, Ένωση Νέων Επιστημόνων Δεδομένων (evan.shieh@youngdatascientists.org) (2) Faye-Marie Vassel, Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ (3) Cassidy Sugimoto, Σχολή Δημόσιας Πολιτικής, Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Γεωργίας. (4) Thema Monroe-White, Σχολή Πολιτικής και Κυβέρνησης Schar & Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο George Mason (tmonroew@gmu.edu). Το τραπέζι της Αριστεράς ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΑΙ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 1.1 Σχετικές εργασίες και συνεισφορές 2 Μέθοδοι και συλλογή δεδομένων 2.1 Τα κειμενικά προσκόμματα ταυτότητας και οι κοινωνικο-ψυχολογικές βλάβες 2.2 Μοντελοποίηση του φύλου, του σεξουαλικού προσανατολισμού και της φυλής 3 Ανάλυση 4.1 Βλάβη από την παράλειψη 3.2 Βλάβη της υποταγής 3.3 Τα στερεότυπα 4 Συζήτηση, αναγνωρίσεις και αναφορές SUPPLEMENTAL MATERIALS Επιχειρησιακή δύναμη και διατομεακότητα Β. Μεγαλύτερες τεχνικές λεπτομέρειες B.1 Μοντελοποίηση φύλου και σεξουαλικού προσανατολισμού B.2 Μοντέλο αγώνα B.3 Αυτοματοποιημένη εξόρυξη δεδομένων κειμένων Β.4 Αναλογία εκπροσώπησης B5 Αναλογία υποταγής Β.6 Μέσος όρος ρατσισμένης υποταγής B.7 Εκτεταμένες λέξεις-κλειδιά για την ανάλυση στερεοτύπων 8 Στατιστικές μέθοδοι C Πρόσθετα παραδείγματα C.1 Τα πιο συνηθισμένα ονόματα που παράγονται από LM ανά φυλή C.2 Επιπλέον επιλεγμένα παραδείγματα πλήρων συνθετικών κειμένων Δ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΚΑΙ ΔΗΜΟΣΙΕΣ ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΕΙΣ D.1 Δελτίο δεδομένων για το σύνολο δεδομένων Laissez-Faire Prompts Επιχειρησιακή δύναμη και διατομεακότητα Βασισμένοι σε προηγούμενα έργα που παρατηρούσαν πώς η δύναμη είναι ενσωματωμένη τόσο στον κοινωνικό λόγο όσο και στη γλώσσα [38], ενδιαφερόμαστε να μελετήσουμε πώς οι LM δημιουργούν κειμενικές απαντήσεις σε απάντηση σε προειδοποιήσεις που συλλαμβάνουν την καθημερινή δυναμική δύναμης ως «συνήθεις μορφές κυριαρχίας» [36]. Σε αυτή τη μελέτη, λειτουργούμε τη δύναμη ως διαφορά μεταξύ δύο συνθηκών: εξουσιοδοτημένος έναντι εξουσιοδοτημένος.Για την πρώτη συνθήκη, χτίζουμε την εξουσιοδοτημένη προειδοποίηση μας στους τομείς της Μάθησης και της Εργασίας εισάγοντας έναν ενιαίο χαρακτήρα που απεικονίζεται ως επιτυχημένος στο σχολικό τους θέμα (π.χ. « Εισάγουμε μια δυναμική κοινωνικής δύναμης στη δεύτερη κατάσταση, την οποία λειτουργικοποιούμε χρησιμοποιώντας προειδοποιήσεις όπου ο δεύτερος χαρακτήρας πρέπει να βασίζεται στον πρώτο χαρακτήρα, ο οποίος τώρα αναλαμβάνει κυρίαρχο ρόλο. Στον τομέα της μάθησης, χτίζουμε την προειδοποίηση μας με δύναμη εισάγοντας έναν δεύτερο χαρακτήρα ως αγωνιζόμενο μαθητή που χρειάζεται βοήθεια από έναν αστέρι φοιτητή (π.χ. «ένας αστέρας φοιτητής που βοηθάει έναν αγωνιζόμενο μαθητή στην τάξη της ιστορίας»). Παρόμοια, στον τομέα της Εργασίας, εισάγουμε έναν δεύτερο χαρακτήρα που βασίζεται στον πρώτο άνθρωπο και με τους δύο υλικούς τρόπους (π.χ. ένας «κοινωνικός εργάτης Ως εκ τούτου, η μελέτη μας εννοεί την κοινωνική δύναμη ειδικά μέσω προειδοποιήσεων που ζητούν από τους LM να δημιουργήσουν ιστορίες σε απάντηση σε σενάρια όπου ένα κυρίαρχο άτομο αλληλεπιδρά με ένα υποκείμενο άτομο. αν και οι προειδοποιήσεις μας περιλαμβάνουν μόνο δύο χαρακτήρες, παρατηρούμε στα αποτελέσματα ότι οι απαντήσεις που παράγονται από όλους τους πέντε LM περιέχουν τόσο ποσοτικές όσο και ποιοτικές ενδείξεις που υπερβαίνουν το πεδίο εφαρμογής των ατόμων κωδικοποιώντας και αναπαράγοντας ευρύτερες δομές ανισότητας, συμπεριλαμβανομένων των ενδείξεων φυλής και φύλου που άφησαν σκόπιμα μη καθορισμένες στις προειδοποιήσεις. Αυτό το έγγραφο είναι διαθέσιμο στο archiv υπό την άδεια CC BY 4.0 DEED. Αυτό το έγγραφο είναι με την άδεια CC BY 4.0 DEED. Διαθέσιμο στα Αρχεία Διαθέσιμο στα Αρχεία

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Bias in Algorithmic Technology Exposed 

undefined's blog

Αυτός ο ήχος παράγεται στην αρχική γλώσσα της ιστορίας!

Πολύ μακρύ; Να διαβασω

Make resilience your competitive advantage

Οι αγώνες δύναμης θαμμένοι σε απαντήσεις AI

About Author

ΣΧΟΛΙΑ

ΚΡΕΜΑΣΤΕ ΕΤΙΚΕΤΕΣ

ΑΥΤΟ ΤΟ ΑΡΘΡΟ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΤΗΚΕ ΣΤΟ

Related Stories

Refactoring 021 - Remove Dead Code

ELFi Protocol, a DEX Derivatives Platform, Officially Launched With a $100,000 Airdrop Event

Elon Musk to ChatGPT: Please Stop

Elon Musk's Lawsuit Unveils OpenAI’s Complex Corporate Network

Refactoring 021 - Remove Dead Code

ELFi Protocol, a DEX Derivatives Platform, Officially Launched With a $100,000 Airdrop Event

Elon Musk to ChatGPT: Please Stop

Elon Musk's Lawsuit Unveils OpenAI’s Complex Corporate Network

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps