Im vergangenen Jahr hat unser Ingenieurteam eine der tiefsten Veränderungen durchgemacht, die ich in meiner Karriere gesehen habe. Wir haben uns von der Verwendung von AI-Tools auf Ingenieure kodieren schneller ... zu einer Welt, in der AI jetzt ist Wie wir Software entwerfen, bauen und liefern. Hilfe Im Zentrum Was als „AI-Assistent“ im Copilot-Stil begann, ist zu einem vollständig AI-basierten Entwicklungsprozess geworden, und es verändert alles - Geschwindigkeit, Qualität und sogar, was es bedeutet, ein Ingenieur zu sein. Vom Fahrer zum Navigator Als wir anfingen, war die KI nur ein Assistent, und der Mensch war der Der Ingenieur schrieb immer noch den Code, während die KI Hinweise und Ergänzungen bot. Fahrer Heute als unser Ingenieurdirektor Alastair McClelland Setzen Sie es: „Ein Ingenieur ist jetzt der Navigator – und die KI ist der Fahrer.“ Er hat Recht, jetzt beschreiben Ingenieure Es muss geschehen, Es spielt eine Rolle, und die Einschränkungen.Die KI implementiert dann, testet und iteriert. Was Warum Im Wesentlichen machten wir spezifische Entwicklung, bevor der Satz populär wurde.Das Handwerk des Ingenieurs hat sich von der Eingabe von Code zum Ausdruck der Absicht verschoben. Die Analogie zwischen Fahrer und Navigator funktioniert gut, weil ein guter Navigator weiß, wann er eingreifen und die Kontrolle übernehmen soll. Was sich in der Praxis geändert hat Diese Transformation hat die Arbeitsweise unserer Teams neu geprägt: Prototyping: Wir bauen und validieren Ideen bis zu zehnmal schneller Produktionslieferung: Ungefähr 3x schneller bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer starken Qualität Testabdeckung: Typischerweise doppelt die vorherigen Ebenen – auch Prototypen werden getestet Adoption: Etwa die Hälfte unserer Ingenieure ist bereits vollständig AI-First; die anderen folgen dieser Adoptionskurve. Wir verfolgen sogar Token-Nutzung als Maßstab für KI-Engagement und Produktivität.Es ist bemerkenswert, wie viel unserer "Denkzeit" jetzt mit der KI zusammenarbeitet und nicht dagegen kämpft. Neue Rollen, neue Gedanken Die KI hat die Form der Ingenieurarbeit selbst verändert. Ingenieure sind jetzt architektonischer und produktorientierter – definieren Systeme und lösen reale Kundenprobleme, anstatt vordefinierte Aufgaben umzusetzen. Code-Bewertungen haben sich auch entwickelt.Es geht nicht mehr darum, kleine Probleme zu fangen, es geht um gemeinsames Lernen und Verbesserung weil die KI bereits mit Syntax, Struktur und Linting umgeht. , Und während wir immer noch Disziplin und Tests benötigen, konzentrieren wir uns jetzt auf bessere Anfragen, klarere Spezifikationen und intelligentere Feedback-Schleifen für die KI. Wie Alastair sagt: "Die besten Ingenieure werden zu den besten Kommunikatoren - diejenigen, die Absichten sowohl für Menschen als auch für Maschinen präzise beschreiben können." Was wir gelernt haben Hier sind die größten Lektionen aus unserer AI-First Transformation: Sie können schneller gehen und sichere Releases erhalten, wenn Sie Tests von Anfang an einbinden. Der Erfolg hängt von klaren Spezifikationen, strukturierten Daten und engen Feedback-Schleifen ab. AI-Tooling entwickelt sich monatlich; also machen Sie die Fähigkeiten, um es gut zu nutzen. Schnelle Evolution erfordert eine Wachstumsdenkweise und eine Kultur, die Experimente feiert. Das Celerity-Projekt: Engineering für das AI-Zeitalter Um dies nachhaltig zu machen, haben wir das Celerity-Projekt gestartet – unsere Initiative, um unser Entwicklungsumfeld um die KI zu rekonstruieren. Es konzentriert sich auf: Monorepo Kontext-Sharing in vielen Apps Spec-Driven Entwicklung mit OpenSpec und ADRs Eingebettete "Fähigkeiten" als /slash Befehle innerhalb von Projekten Strong-Typed, LLM-freundliche Implementierungen Mermaid + Markdown für klare, maschinell lesbare Dokumentation Jede Entscheidung geht darum, unsere Systeme sowohl für Menschen als auch für KI lesbar zu machen – unsere Geschwindigkeit hoch zu halten, ohne die Qualität zu opfern. Wo wir uns leiten Wir erwarten, dass sich das breite Ingenieurwesen bei etwa 2-3x schnellere Lieferung, mit Prototypen, die weiterhin bis zu 10x treffen. Aber der wahre Wandel ist nicht nur Geschwindigkeit - es ist die Denkweise. Unsere Ingenieure schreiben nicht mehr nur Code; sie Sie entwerfen Systeme, die sich selbst erklären, sich selbst testen und sich kontinuierlich entwickeln können. Und sie gedeihen in diesem Umfeld. Als Alastair es perfekt zusammengefasst: "Wir ersetzen Ingenieure nicht durch KI - wir definieren neu, was Engineering ist." Letzter Gedanke Die KI-Revolution in der Softwareentwicklung dreht sich nicht um Automatisierung, sondern um Verstärkung. Wenn wir die Klarheit der menschlichen Absicht mit der Präzision und dem Maßstab der KI-Ausführung kombinieren, bewegen wir uns nicht nur schneller – wir bauen besser. Möchten Sie ein AI-First Data Engineer werden? Wir waren AI-First Engineering der erste AI-First, AI-Native Data Engineering AI Agent namens Metis. (Whew - das ist eine Menge von 'AI.') Wenn Sie es überprüfen möchten, Es ist frei! Beginnen Sie mit nativen CI/CD für Snowflake
