Gutes neues Jahr Hacker! Willkommen beim ersten Jede Woche kurieren wir von der Community geführte Gespräche über Technologie und andere verwandte Vertikale, mit Ergebnissen unserer neuesten und zwei verwandte Umfragen aus dem Internet. 3 Technische Umfragen Umfrage der Woche 3 Technische Umfragen Umfrage der Woche Diese Woche betrachten wir die aktuelle KI-Landschaft, und genauer gesagt, ob 2025 einen echten Wendepunkt von der generalisierten KI zu etwas Fragmentierterem, Spezialisierterem oder Hybridem markierte, wenn wir uns in das neue Jahr niederlassen. HackerNoon-Poll-Ergebnisse dieser Woche Was 2025 the “Death of the Generalist AI”? War 2025 der „Tod der Generalistischen KI“? Der „Tod der generellen KI“ bezieht sich auf das Ende der ein-Size-fit-all-Ära. An ihrer Stelle haben sich Small Language Models (SLMs) und Domain-Specific AI als Arbeitspferde der Branche entwickelt. Diese Modelle werden auf kuratierten, hochgläubigen Daten für spezifische Sektoren wie Recht, Gesundheitswesen und Finanzen geschult, so dass sie allgemeine Modelle in Genauigkeit und Zuverlässigkeit innerhalb dieser Nischen übertreffen können. Indem sie lokal auf Hardware oder On-Premise-Servern laufen, priorisieren sie Privatsphäre (Daten bleiben auf dem Gerät), Geschwindigkeit (Null-Cloud-Latenz) und Kosteneffizienz. Wenn Sie ein klares Urteil erwarteten, lief diese Umfrage nicht. stattdessen zeigte es, wie gespalten das Gespräch noch ist. 
 
 
 
 
 
  This was the most selected response, though not by a wide margin. For many readers, generalist models remain the default interface for AI. They’re still the tools people use most often, even as new alternatives emerge. 31% — No. Generalist models like ChatGPT and Gemini still dominate. 
 
  Nearly as many respondents see the opposite trend. From domain-specific tools in healthcare, law, and finance to smaller models optimized for speed or privacy, this group believes specialization is now where real value lives. 27% — Yes. Highly specialized models now dominate. 
 
  A sizable portion of the audience rejects the idea of a clean break altogether. Instead, they see an ecosystem where generalist models act as a foundation, with specialized systems layered on top. 29% — Not really. Generalist and specialized models now exist as a hybrid. 
 
 Es ist nicht zu spät, sich dem Gespräch anzuschließen. Wägen Sie hier die Umfrageergebnisse ein. Es ist nicht zu spät, sich dem Gespräch anzuschließen. Wägen Sie auf die Umfrageergebnisse ein . here hier Was die Prognosemärkte zu sagen haben Kalschi Which companies will have a top-ranked AI model this year? Welche Unternehmen werden dieses Jahr ein Top-Ranking-AI-Modell haben? Während sich die HackerNoon-Umfrage auf die von AI, Kalshi Trader wetten auf Es wird auf der Spitze insgesamt kommen. Die Typen Wer 
 
 
 
 XAI – 78 % OpenAI – 47% Anthropologisch – 35 % Auch wenn die Branche mehr über Spezialisierung spricht, erwarten die Märkte immer noch, dass die Führung von Unternehmen kommt, die große, weit verbreitete Systeme bauen. Polymarket Which company will have the best AI model end of January? Welches Unternehmen hat Ende Januar das beste AI-Modell? Polymarket nimmt dies einen Schritt weiter, mit Ergebnissen, die viel weniger zweideutig sind. 
 
 
 
 
 Google – 92% xAI – 6,4 % OpenAI – 1,4 % Alle anderen – unter 1 % Wenn echtes Geld auf der Linie ist, bevorzugen Händler überwältigend einen einzigen Instanzen.Was auch immer Änderungen unter der Kappe passieren, das Marktvertrauen weist immer noch auf eine große, allgemeine KI hin, die von einer massiven Infrastruktur unterstützt wird. Put together, the three tech polls paint a clear picture: 
 
 
 
 Die Gemeinschaft ist aufgeteilt, ob die generalisierte KI verblasst, sich entwickelt oder einfach umbenannt wird. Die Prognosemärkte konzentrieren sich weiterhin auf eine Handvoll dominierender Unternehmen. Trotz des wachsenden Interesses an spezialisierten Modellen konzentriert sich das Vertrauen immer noch auf allgemeine Plattformen. Was wir stattdessen sehen, ist eine Umgestaltung des Ökosystems, in dem die Spezialisierung an Bedeutung gewinnt, aber generalisierte Modelle verankern den Raum weiter, wenn wir in das Jahr 2026 ziehen. Das ist alles für diese Woche. Noch einmal, Happy New Year Hackers!

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

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Dieses Audio ist in der Originalsprache der Geschichte produziert!

Ist Generalist AI wirklich sterben oder nur lernen, die Bühne zu teilen?

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