Facing the AIpocalypse With Eyes Open, and a Plan to Win Der AIpocalypse mit offenen Augen begegnen und einen Plan zum Sieg Jedes Mal, wenn ich über KI schreibe, die den Lebensunterhalt von Ingenieuren, Jobs oder die Automatisierung von KI-Geschäften beeinflusst, bekomme ich zwei häufig wiederholte Antworten: 
 
 
 “Don’t be stupid, AI will never.” One guy even told me, ‘Your intelligence is artificial!’ „Ja, Bruder, es ist wild. Es gibt viel zu tun.“ Ich bevorzuge Optimismus, aber lasst uns real sein, Veränderung ist da. Es ist bereits schlagend, und diejenigen, die offen und bewusst bleiben, werden sich anpassen und durch diesen massiven Übergang gedeihen. Ich halte meine Augen offen und ziele darauf ab, sich mit KI zu entwickeln.Deinen Kopf in den Sand zu begraben wie eine Austern und dich davon zu überzeugen, dass dies nicht passiert. . ist keine Strategie Vorbereitung auf FTW. Also, was ist mein Rat für Software-Leute inmitten der größten Umwälzung, die wir je gesehen haben? Lernen Sie AI - egal wo Sie sitzen 
 
 
 
 Junge Dev? lernt AI. Senior Ingenieur? lernt AI. Software Produktführer, Teamführer, CTO? Lernen Sie AI. Dies ist Technologie, die wir sowieso lieben. zu spät zu reagieren auf diesen Wechsel wird weh tun. Wie man AI als Dev lernt Je mehr ich meine KI-Automatisierungsexperimente teile, desto mehr sehe ich dies als eine der wildesten Zeiten der Gelegenheit. Hier ist die Wahrheit: Viele, viele Software-Leute ignorieren KI.Viele von uns schmeicheln sich darin und versuchen einfach, Dinge auszuprobieren, aber wir sind immer noch die Minderheit. Eines ist sicher: Sie werden mehr als eine oder zwei Stunden mit ChatGPT benötigen. Lernen Sie die Landschaft AI ist mehr als nur ChatGPT. Es ist LLMs, Agenten, Workflows, Gedächtnis und viele unterschiedliche Ansätze zur Modellierung. Es kann im Grunde ein Such-up-Tool sein, aber fast jeden Tag nutzt ein neues Team es, um etwas Neues zu tun. My advice: 
 
 Lesen Sie Hacker News, HackerNoon, X und ProfitSwarm.ai Lernen Sie in AI zu denken Prompt-Engineering ist eine Denkweise.Wenn Sie gut beim Schreiben von PRDs oder Verkaufskopien sind, haben Sie bereits einen Vorteil.Die Qualität Ihrer KI-Ausgänge hängt vollständig von der Qualität Ihrer Eingaben (Prompts) ab. My advice: 
 
 
 
 
 
 Gewöhnen Sie sich daran, AI-APIs mit vielfältigen, dynamischen Anrufen anzurufen Spielen mit AI Image Gen Tools Übung Frame Outputs auf konkrete Weise Lernen Sie Modellquirks & Master System-Prompts Lernen Sie Automatisierungswerkzeuge (Gumloop, Lindy, n8n usw.) Der Gumloop Vibe Wechsel Vibe-Codierung explodierte, dann wurde es im letzten Monat zu einem interessanten Nischen-Drama in der KI. Aber ich denke, dass diese dramatischen Dinge oft den Punkt verpassen. Vibe coding is legit for good developers. Für andere ist es immer noch lustig und großartig für das Prototypen, aber erwarten Sie nicht, dass es noch produktionsfertigen, sicheren und skalierbaren Code produziert. Für die Ingenieure, die Vibe-Codierung annehmen, ist es ein Multiplikator. So ist Vibe Coding Smart ab April 2025: 
 
 
 
 Nicht-technische Leute: Verwenden Sie KI, um Prototypen zu erstellen und zu lernen. Junior-Entwickler: Verwenden Sie es, um zu lernen und Ihr logisches Schreiben zu beschleunigen, aber überprüfen, überprüfen, überprüfen Senior engineers/full-stack devs: AI is excellent at:
 
 
 
 
 
 Quick prototyping Fast (if bland) UI work Writing boilerplate code (e.g., CRUD / DAL basics) Aber in meinen Augen, AI Es ist: Bedarf noch an Orientierung 
 
 
 
 
 
 Sicherheit Authentifizierung Formatieren Nomenklatur Framework Abhängigkeiten Indem wir gute Ingenieure sind und sie mit PRDs, robusten Spezifikationen und Wipesystemen versorgen und dann den Code härten, können wir ziemlich erstaunliche Ergebnisse erzielen. Sind Sie als Software-Ingenieur beschäftigt? Führen Sie die KI in Ihrer Organisation. Es ist großartig, ein Ingenieur zu sein; es kann ein lohnendes Handwerk sein. aber ehrlich gesagt sollten Sie die Umsetzung von KI in Ihren Organen anführen oder zumindest Teil des Übergangs sein. 
 
 
 
 
 
 Vorschlagen Sie ein Projekt für sich selbst, um Tools auszuprobieren und zu Ihrem Unternehmen zurückzugeben Schreiben Sie interne Updates zu dem, was in AI funktioniert Bewusst sein, wie sich die Marktveränderungen auswirken Vorwärtsdenken über Automatisierung Denken Sie immer daran, menschlich zu sein; Menschen brauchen ihre Jobs, und Veränderung schafft oft Angst. ( Bestimmte Branchen und regulierte Software könnten schwieriger sein, KI zu übernehmen; denken Sie an Gesundheitswesen, Finanzen usw. Aber lassen Sie sich nicht vollständig blockieren, denken Sie an Wege, wie KI angewendet werden kann, ohne Menschen antagonisieren oder regulatorische Einschränkungen löschen.) Note: Entscheiden Sie Ihre Linie, Exit Strategies & CRAFT AI revolutioniert unseren Beruf.Wie weit die Menschen Software in der Zukunft entwickeln werden, ist unklar. 
 
 
 
 
 
 If your job pivots to managing AI employees, do you still want to do it? 
 
 Is software engineering your craft? Do you want to compete in a market rife with AI clone factories? 
 
 
 
 Will you enjoy a day-to-day work life with far fewer humans in it? Wir alle haben eine Linie: Eine Reihe von Umweltvariablen, die nährend oder sogar akzeptabel sind. Es kann Möglichkeiten geben, KI als Teil unserer Workflows zu drehen, neu zu trainieren, zu akzeptieren oder abzulehnen. Definieren Sie Ihre Linie, bevor Sie dazu gebracht werden, sie zu überqueren. Strategy Examples: 
 
 
 
 Einige Software-Unternehmer könnten gedeihen, indem sie immer das menschliche Entwicklerwerk behalten Andere könnten großartig in der Automatisierung werden und glücklich sein, um sich zu streiten Bots Vielleicht könnten Sie sich in eine Beratung oder eine völlig andere Karriere wenden (Bitte nimm das nicht als Lebensberatung, ich will dich nur zum Nachdenken bringen!) Zurück zu IRL Ein Zug, den ich fühle (und glaube, dass er bis 2026 massiv sein wird), ist der Pivot der Wissensarbeiter in IRL-Unternehmen. Vielleicht haben Sie schon immer gewollt: 
 
 
 
 
 Kapitän ein Boot Make giant sculptures Führen Sie ein Smallholding Machen Sie Möbel aus Oder vielleicht bin es nur ich 🙂 Software und Logik sind bequem, aber IRL 'Arbeit' kann gesünder sein, neue Herausforderungen stellen und eine reife Gelegenheit darstellen. Tech könnte die Freude an handwerklichen Apps herausdrücken.Es wird wahrscheinlich Copycats 1.000-mal produktiver machen, was es zu einem Rennen zum Boden macht. Meiner Meinung nach gibt es für viele von uns im IRL-Geschäft in den nächsten Jahren eine Menge Aufwärtstrend. Sicherlich werde ich meine digitalen Geschäfte mit einigen analogen Unternehmen absichern. Mein Aipocalypse Prep Ich bin im Allgemeinen optimistisch.Ich glaube, dass KI für viele von uns gute Ergebnisse erzielen wird. 
 
 „Invert, always invert“ (Algebraist Carl Jacobi, über Charlie Munger) „Invert, always invert“ (Algebraist Carl Jacobi, über Charlie Munger) Ich versuche immer, die alchemische Gelegenheit in allem, was ich tue, zu sehen.Die umgekehrte Seite. KI hat ein enormes Potenzial für massive Karriereveränderungen, aber auch großartige Möglichkeiten für uns als handwerkliche Systemhersteller. Was ich tue, um mit AI zu entwickeln: 
 
 
 
 
 
 Aufbauend auf KI hart (eine Herausforderung, dieses Jahr ein 100%iges AI-Geschäft zu machen - ProfitSwarm.ai) Lernen, KI zu benutzen, zu einem Kernteil meines Lebens zu machen Ich experimentiere ständig, während ich versuche, in meinen Werten und in meiner Menschlichkeit zu bleiben. (AI ist jetzt super experimentell) Digitales Leben mit IRL Live ausgleichen Absicherung durch die Suche nach lokalen biz-Möglichkeiten AI könnte der Stein eines Philosophen oder die Achse eines Managementsberaters sein. Mal sehen, wohin uns AI bringt Wenn Sie zusammen mit meinen Experimenten zur AI-Business-Automatisierung folgen möchten, können Sie sich bei . Gewinnspiel.de Ich werde die KI zum Stein meines Philosophen machen oder fantastisch explodieren.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

100% AI Business Challenge Ride-along

Woody Hayday.com

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Escape the AIpocalypse: wesentliche Strategien für Entwickler

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