McLean, Virginia, Vereinigte Staaten, 15. Januar 2026/CyberNewsWire/--Eine neue Durch AppGuard wurde veröffentlicht, was die wachsenden Bedenken über KI-erweiterte Malware hervorhebt. AI macht Malware noch schwieriger zu erkennen. Schlimmer noch, sie verwenden AI, um zu bewerten, sich anzupassen und schneller zu bewegen, als jeder Cyber-Stack aufrechterhalten kann. Top 10 Cybersecurity Innovatoren Profile Top 10 Cybersecurity Innovatoren Profile Der Bericht befürwortet eine grundlegende Änderung des Ansatzes, der die Einschränkungen von reaktiven Sicherheitsmaßnahmen hervorhebt. anstelle der ständigen Hinzufügung oder Änderung von Detektionsschichten von Cyber-Stacks betont das Profil die Bedeutung der Reduzierung der Endpoint-Angriffsfläche - eine Perspektive, die konventionelle Branchenpraktiken herausfordert. Die Detektionslückenkrise: Warum „Magic AI“ fehlschlägt CEO Fatih Comlekoglu erwähnt, dass "Sie nicht ständig versuchen können, zwischen unendlichen Möglichkeiten gut und schlecht zu sagen. Die Branche ist in einer vergeblichen Jagd gefangen, steckt auf Erkennungswerkzeugen und fügt KI-Verbesserungen hinzu, die die grundlegende Lücke immer noch nicht schließen können. Die neue Bedrohung: Seitenbewegung mit der Geschwindigkeit der KI Sobald eine Remote-Steuerung an einem Endpunkt eingerichtet ist, passt die gegnerische KI angeblich die Aktivitäten des bösartigen Prozesses in Echtzeit an, um die Erkennung zu umgehen und sich an die Umgebung anzupassen. Jeder Cyber Stack braucht eine "Default-Deny" -Schicht AI kann die Unendlichkeit nicht analysieren; AI kann nur analysieren, was es kann, schneller. Anstatt sich der vergeblichen Jagd anzuschließen, verkürzt „Default-Denial“ oder „Zero Trust“ innerhalb von Endpunkten die Angriffsfläche. Durch die Beschränkung dessen, was laufen kann und was der Läufer tun kann, laufen Angriffe in Wände, unabhängig von Verkleinerung oder KI-Beschleunigung. Das Konzept ist dem Fußball ähnlich: verringern Sie das „Spielfeld“ des Gegners sowie sein „Playbook“. Viele kontrollierende Schichten können die Angriffsfläche theoretisch bis zu einem gewissen Grad schrumpfen, aber nur wenige tun dies praktisch, gründlich und ohne erhebliche Reibung. Noch besser, es passt sich eindeutig automatisch an Endpunktänderungen und Malware-Technikvariationen an. Weniger Regeln und weniger Regelnänderungen entsprechen einfacheren Operationen und einer höheren Effizienz gegen Malware, sogar KI-geführte Malware. AI ist keine Detektionsmagie, aber es ist hilfreich Während KI zunehmend als Durchbruch in der Cybersicherheit beworben wird, bleibt es eine Form der fortgeschrittenen Musterpassung – unterliegt den gleichen Einschränkungen wie traditionelle Erkennungsmethoden. Dies umfasst die Verbesserung des Angriffsoberflächenmanagements, die Minimierung von Störungen bei legitimen Workflows und die Bereitstellung einer klareren Sichtbarkeit bei der Durchsetzung von Richtlinien und blockierten Ereignissen. Ankündigung: Erweiterte Insider-Release für Veteran-Betreiber Die Initiative sucht erfahrene Endpoint-Sicherheitsexperten – insbesondere diejenigen bei MSSPs und MSPs, die mehrere Client-Umgebungen verwalten –, um praktische Rückmeldungen über die bevorstehende neu gestaltete Endpoint-Schutzplattform von AppGuard zu liefern. Ausgewählte Teilnehmer haben einen frühen Zugang, um den neu erstellten leichten Agent in Kombination mit der neuen Cloud-basierten Verwaltungskonsole von AppGuard zu implementieren. Die Plätze sind begrenzt und für qualifizierte Teams mit nachgewiesener Betriebserfahrung reserviert. Die ausgewählten Teilnehmer erhalten: Früher Zugriff auf die neue Agent- und Cloud-Konsole und direkten Einfluss auf die Endfunktionen und Roadmap-Prioritäten. Leser bewerben sich hier Leser bewerben sich hier Ressourcen AppGuard Home Seite Lesen Sie das Branchenprofil Dezember 2025 Video überprüfen AppGuard Bewerben Sie sich für die Insider Release AppGuard Home Seite Lesen Sie das Branchenprofil Dezember 2025 Video überprüfen AppGuard Bewerben Sie sich für die Insider Release AppGuard überall hinzufügen: Bewährte Wirksamkeit und Pragmatismus Hinzufügen von AppGuard zu JEDEM Cyber-Stack, um zu stoppen, was andere Schichten völlig verpassen oder zu spät erkennen: Null-Tage, Ransomware, Prozessinjektion, Anmeldeinformationsdiebstahl, Info-Stealers, Live-off-the-Land-Techniken. Die Wirksamkeit von AppGuard ist nicht theoretisch.Es wurde wiederholt auf dem Gebiet für sehr große bis sehr kleine Organisationen nachgewiesen.Zum Beispiel war eine der weltweit größten Fluggesellschaften, die mehr als 40.000 Endpunkte verwaltete, von wöchentlichen Malware-Inzidenzen heimgesucht worden, obwohl sie mehrere High-End-Cybersicherheitslösungen eingeführt hatte. Nach der Implementierung von AppGuard im Jahr 2019 hat die Organisation keine erfolgreichen Malware-Verletzungen erlebt – ein Beweis für die Wirkung des Produkts in der realen Welt. Über AppGuard Es erweitert die Zero Trust-Prinzipien in den Endpunkt selbst – bis hin zum Berechnungsprozess – und füllt eine kritische Lücke, bei der traditionelle Zero Trust-Modelle den Endpunkt als schwarze Box behandeln. AppGuard AppGuard Das Hinzufügen zu jedem Cyber-Stack bietet unternehmerischen Schutz mit deutlich weniger Regeln, viel weniger Tuning und viel weniger Betriebsüberlastung.AppGuard ist ideal für kleinere Organisationen und große Unternehmen, die es satt sind, Vermögen auf poröse, alarmierende Abwehrsysteme auszugeben, die immer noch fehlschlagen. Kontakt Marketing ist von Eirik Iverson AppGuard Inc Marketing@appguard.us Diese Geschichte wurde als Pressemitteilung von Cybernewswire unter HackerNoon's Business Blogging Program veröffentlicht. Diese Geschichte wurde als Pressemitteilung von Cybernewswire unter HackerNoon's Business Blogging Program veröffentlicht. Programm Programm
