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Holen Sie sich einen KI-Job und verdienen Sie 77,53 % mehr im Jahr 2024von@amply
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Holen Sie sich einen KI-Job und verdienen Sie 77,53 % mehr im Jahr 2024

von Amply4m2023/12/07
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Bis 2024 wird es in der Informatik weitere 131.000 KI-bezogene Arbeitsplätze geben. Dieser Wert liegt derzeit bei 30,3 % der Stellen. Der Lohnunterschied zwischen KI-Rollen und Nicht-KI-Rollen beträgt 36 %. Online-Ressourcen wie Udemy und Coursera bieten eine Reihe kostenloser Kurse, die online absolviert werden können.
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Von Aoibhinn Mc Bride


Stehen Sie für 2024 auf dem Plan, mehr Geld zu verdienen? Oder möchten Sie vielleicht in einen Technologiebereich wechseln, der es Ihnen ermöglicht, Ihren Karriereweg zukunftssicher zu machen, damit nicht irgendwo in der Zukunft eine mögliche Entlassung droht?


Was auch immer Ihre Ziele sind, die Übernahme einer Rolle, die auf künstlicher Intelligenz basiert, ist wohl der ausfallsichere Weg, beide Ziele zu erreichen.


Laut einem aktuellen Bericht von BizReport: KI-bezogene Jobs werden 77,53 % besser bezahlt Im Vergleich zu anderen Berufen und im Technologiebereich selbst beträgt der Lohnunterschied zwischen KI-Rollen und Nicht-KI-Rollen 36 %.


Im Hinblick auf die Arbeitsplatzsicherheit stellte Bizreport fest, dass es bis 2024 weitere 131.000 KI-bezogene Arbeitsplätze in der Informatik geben wird. Dieser Wert liegt derzeit bei 30,3 % der Stellen.


Dies korreliert mit der Prognose des Weltwirtschaftsforums, dass bis 2025 97 Millionen neue Arbeitsplätze wird dank KI etabliert sein.

Standort, Standort, Standort

Auch der Ort, an dem Sie arbeiten, wirkt sich auf die Ertragskraft in den USA aus und die Daten zeigen, dass Arizona einige der höchsten KI-Gehälter bietet, wobei ein System-KI-Architekt bis zu 450.000 US-Dollar pro Jahr verdient.


Umgekehrt bietet Wyoming einige der niedrigsten KI-Gehälter, wobei ein Softwarearchitekt etwa 192.000 US-Dollar pro Jahr verdient.

Weiterqualifizierung für die Zukunft

Unabhängig davon, ob Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen oder über ein Jahrzehnt Erfahrung verfügen, müssen Sie sich ständig weiterbilden, um Ihre Fähigkeiten relevant und auf dem neuesten Stand zu halten.


OpenAI hat eine Reihe kostenloser Kurse erstellt, darunter einen ChatGPT Prompt Engineering for Developers-Kurs, der es Technikexperten ermöglicht, ihre aktuellen Fähigkeiten zu erweitern.


Darüber hinaus bieten Online-Ressourcen wie Udemy und Coursera eine Reihe kostenloser Kurse an, die entsprechend Ihrer aktuellen Arbeitsbelastung online absolviert werden können.

Sind Sie bereit, Ihre Fähigkeiten und Ihr Fachwissen im Bereich KI zu nutzen? Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, in eine Karriere im Bereich KI einzusteigen oder Ihren aktuellen Karriereweg weiter auszubauen, dann ist die HackerNoon-Jobbörse ist der perfekte Ort, um Ihre Suche zu fokussieren.


Es werden Tausende von Stellen im Technologiebereich in Unternehmen vorgestellt, die sich für die Entwicklung von KI-Fähigkeiten einsetzen, darunter die drei unten aufgeführten.

Leiter für Partnerschaften im Bereich künstliche Intelligenz – NVIDIA, Deloitte, Denver

SFL Scientific, ein Deloitte-Unternehmen, ist ein in den USA ansässiges datenwissenschaftliches Beratungsunternehmen, das sich auf die Entwicklung branchenspezifischer Technologien für künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Die Praxis vereint mehrere Schlüsselkompetenzen, um die Organisationen der Kunden durch KI und Datenstrategie zu entwickeln und zu transformieren. Derzeit wird ein gesucht Leiter von Partnerschaften im Bereich der künstlichen Intelligenz um dabei zu helfen, die Interessen von Deloitte in internationalen und aufstrebenden Organisationen zu identifizieren, zu vertreten und umzusetzen, mit besonderem Schwerpunkt auf neuartigen Ansätzen in den Bereichen generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision für Bildgebung und autonome Systeme, eingebettete und Edge-KI und andere hochmoderne -modernste Fähigkeiten. Darüber hinaus nutzen Sie die KI-Technologie und das Fachwissen von NVIDIA, um leistungsstarke generative KI-Lösungen zu entwickeln. Weitere Details finden Sie hier .

Lernstratege für künstliche Intelligenz, Booz Allen Hamilton, Washington

Möchten Sie Lernentwicklungsprogramme entwickeln, die den Bereich Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz (KI) in der Bundesregierung verändern? Als Lernstratege für künstliche Intelligenz , arbeiten Sie mit Fachleuten aus den Bereichen Datenwissenschaft und KI zusammen, um den Schulungsbedarf zu erfassen und die richtige Lernlösung zu empfehlen, damit Booz Allen Hamilton seine Mission erfüllen kann, der größte Anbieter von KI-Beratung für die Regierung zu werden. Indem Sie den Lernenden in den Mittelpunkt der Schulungserfahrung stellen, sorgen Sie für strategische Konsequenz, während das Team Schulungsmaterialien, Leistungsunterstützungstools und Lernanwendungserfahrungen entwirft. Sie nutzen Ihre technischen Fähigkeiten, Ihre Kreativität und Ihre Erfahrung, um neue Ideen für die Entwicklung ansprechender, interaktiver Lernerlebnisse zu entwickeln, und empfehlen modernste Multimedia-Technologien und -Strategien, einschließlich Blended Learning und Gamification, um eine erfolgreiche Lernumgebung aufzubauen. Die vollständige Stellenbeschreibung finden Sie hier .

Leitender Datenwissenschaftler für künstliche Intelligenz, SAP, Palo Alto

Die Mission des SAP Innovation Center Network (ICN) besteht darin, neue Technologien zu kontextualisieren und voranzutreiben, die die Grundlage für den zukünftigen Erfolg von SAP und seinen Kunden bilden werden. Dafür sucht SAP einen Leitender Datenwissenschaftler für künstliche Intelligenz der es liebt, neue Produkte in einer iterativen und schnelllebigen Umgebung zu entwickeln. Als Teil des Innovation Center Network (ICN), des AI Center of Excellence (CoE)-Teams der Business Technology Platform (BTP) entwickeln und unterstützen Sie innovative, skalierbare und leistungsstarke technische Lösungen unter Verwendung neuer und modernster -Kunst KI-Technologien, erforschen kontinuierlich neue Trends in KI/ML und werden diese auf Geschäftsprobleme anwenden. Das Entwickeln und Testen von Analysen zur Untersuchung von Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen, die Identifizierung robuster Muster und die Automatisierung der Extraktion relevanter Erkenntnisse mit Schwerpunkt auf der Produktionseignung sind ebenfalls von zentraler Bedeutung für diese Rolle. Interessiert? Jetzt bewerben .