In den letzten Jahren hat die Gastronomie einen außergewöhnlichen Wandel hin zur Digitalisierung erlebt. Insbesondere die Größe des Marktes für Lebensmitteltechnologie soll von 260,07 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 360 Milliarden US-Dollar im Jahr 2028 wachsen .
Diese technologischen Anpassungen sind zur neuen Norm geworden, von den vertrauten digitalen Menüs bis hin zum Komfort der Online-Bestellung und des kontaktlosen Bezahlens. Inmitten dieser sich schnell entwickelnden Landschaft ist jedoch eine Welle bahnbrechender Lösungen entstanden. Hier sind die vielversprechendsten Technologietrends, die die globale Restaurantbranche revolutionieren werden.
KI-Prognose
Generative künstliche Intelligenz ist zweifellos die Technologie der Stunde, von der erwartet wird, dass sie zahlreiche Branchen weltweit, darunter auch den Lebensmittelsektor, umgestalten wird. Laut der Mordor Intelligence Study wird die Größe des KI-Marktes für Lebensmittel und Getränke im Jahr 2024 auf 9,68 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 48,99 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 38,30 % entspricht.
Mittlerweile gibt es eine Vielzahl von Plugins, die ChatGPT eine nahtlose Interaktion mit verschiedenen Websites Dritter ermöglichen. Durch diese wertvolle Partnerschaft kann der Bot nun auf Fragen wie „Wo finde ich einen hoch bewerteten Brunch-Ort für ein Geschäftstreffen?“ antworten. oder „Welches Restaurant eignet sich perfekt für eine romantische Valentinstagsfeier mit meinem Partner?“ und bieten Benutzern sogar praktische Links für die Tischreservierung.
Die Vorteile KI-basierter Technologien in der Lebensmittelindustrie enden hier jedoch nicht. Sie haben auch das Potenzial, Kosteneinsparungen voranzutreiben und die Rentabilität von Restaurants deutlich zu verbessern. Insbesondere unterstützt die KI-Technologie F&B-Unternehmen beim Lieferkettenmanagement durch Logistik, prädiktive Analysen und Transparenz. Durch den Einsatz von KI können genaue Vorhersagen der Kundennachfrage getroffen werden, indem viele Faktoren wie Feiertage, Verkehrsmuster, Wetterbedingungen, im Fernsehen übertragene Sportveranstaltungen, kulturelle Ereignisse und saisonale Veränderungen berücksichtigt werden.
Mit diesem wertvollen Einblick in den Kundenstrom können Restaurants ihre Zutatenvorräte optimieren und sicherstellen, dass sie die richtige Menge haben. In der Praxis analysieren KI-Algorithmen historische Verkaufsdaten und erkennen Nachfragemuster, um genaue Vorhersagen über die zukünftige Nachfrage zu erstellen. Dies verhindert verschwenderische Überbestellungen und minimiert das Risiko, Kunden zu enttäuschen, weil ihnen ihre Lieblingsgerichte ausgehen. Dieser Ansatz reduziert insbesondere den Abfall, was ein erheblicher Vorteil für die Umwelt ist.
KI-generierte visuelle Ressourcen
Restaurants haben bereits damit begonnen, den viralen Bot ChatGPT zu nutzen, um mithilfe von Diensten wie Midjouneys Forschungslabor Beschreibungen oder visuelle Darstellungen von Menüpunkten zu erstellen. Einige Unternehmen sind noch einen Schritt weiter gegangen und haben eigene KI-basierte Lösungen entwickelt, beispielsweise einen Food-Fotogenerator oder ein Text-zu-Foto-Tool, das auch Bilder basierend auf Menüpunktbeschreibungen generiert.
Ein solches Technologie-Startup ist Lunchbox, das kürzlich in Zusammenarbeit mit OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT, einen KI-gestützten Food-Fotogenerator vorgestellt hat. In ähnlicher Weise hat das Lebensmitteltechnologie-Startup SWIPEBY die Technologie von OpenAI und Stability AI genutzt, um ein Text-zu-Foto-Tool zu entwickeln, das Bilder basierend auf Menüpunktbeschreibungen generiert. Je häufiger der KI-gestützte Food-Fotogenerator verwendet wird, desto bessere Suchergebnisse können Benutzer erhalten, da sich die KI an die Vorlieben des Publikums anpasst.
Laut Lunchbox identifiziert diese KI-Technologie ansprechende und häufig angeklickte Fotos und ermöglicht so die Generierung ähnlicher Versionen. Darüber hinaus betonte Nabeel Alamgir, CEO von Lunchbox, dass Lebensmittel mit Bildern im Vergleich zu Restaurants ohne Bilder 70 % mehr Bestellungen und 65 % höhere Verkäufe erzielen.
Es gibt sogar einen noch überraschenderen Trend im Zusammenhang mit generierten Menüs. Einige Restaurants bereiten Gerichte nach Rezepten zu, die ChatGPT erstellt hat. Diese Experimente können viral werden und ein größeres Publikum in ein Restaurant locken. Als anschauliches Beispiel nutzen Shake Shack und Coca-Cola KI zur Gestaltung von Menüoptionen und Geschmacksrichtungen, ein Experiment, das immer beliebter wird. Denn wer möchte nicht diese fesselnden Bilder mit der Frage „Haben Sie das gesehen?“ teilen.
Gesichts- und Fingererkennung
Eine weitere Möglichkeit, die Leistung eines Restaurants zu steigern, ist die Implementierung von FaceID, einem fortschrittlichen Identifikationssystem, das Gesichtserkennungsalgorithmen nutzt. Als anschauliches Beispiel setzt Steak 'n Shake, das über mehr als 500 Standorte weltweit verfügt, an ausgewählten Standorten die Pay-by-Face-Funktionen des Zahlungstechnologieunternehmens PopID ein und plant, diese auf 300 Restaurants auszuweiten. Durch den Abgleich der Gesichtsknoten von Personen mit gespeicherten Bildern in der Datenbank gewährleistet diese Spitzentechnologie eine sichere Zugangskontrolle.
Darüber hinaus ist auch eine alternative Version mit Fingerabdruckerkennung erhältlich. Beispielsweise hat Panera in Zusammenarbeit mit Amazon One in einigen seiner Cafés das Scannen biometrischer Handflächen eingeführt und es in sein Treueprogramm mit 52 Millionen Mitgliedern integriert. Mit dem Handscannen können Kunden mühelos Zahlungen tätigen und auf ihre Treueprämien zugreifen.
Wie aktuelle Daten zeigten , haben 15 % der Restaurants in den VAE bereits Face ID in das Managementsystem integriert. Ungefähr 5 % der neuen Restaurants nutzen jedes Jahr die Biometrics ID-Technologie.
Diese ID-Systeme können die Disziplin der Mitarbeiter verbessern. Sie ermöglichen es, die Anwesenheit des Teams zeitnah zu verfolgen und Mitglieder zu identifizieren, die zu spät kommen oder sich an Aktivitäten beteiligen, die von den Unternehmensrichtlinien abweichen.
Darüber hinaus dient die Gesichts- oder Fingerabdruck-ID als robuster Schutz vor Daten- oder Finanzdiebstahl. Kritische Systemfunktionen ermöglichen die Bedienung per Gesichtserkennung und beschränken den Zugriff auf das Top-Management oder bestimmte autorisierte Mitarbeiter. Diese zusätzliche Sicherheitsebene stellt sicher, dass nur Personen mit eindeutigen biometrischen Daten bestimmte Bereiche betreten oder wichtige Vorgänge durchführen können, wodurch das Risiko unbefugten Zugriffs und potenzieller Verstöße verringert wird.
Echtzeitberichte
Eine weitere transformative Technologie ist die Echtzeitberichterstattung. Es birgt ein enormes Potenzial zur Leistungssteigerung eines Restaurants. Durch den Zugriff auf aktuelle Verkaufsdaten und betriebliche Erkenntnisse ermöglicht es Unternehmen, Engpässe schnell zu erkennen und zu beheben und gleichzeitig strategische Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.
Echtzeitberichte umfassen Hunderte von Geschäftskennzahlen, die Aspekte wie Arbeits- und Energiekosten, Umsatz, Lagerbestände, Verschwendung und Einkäufe umfassen. Durch die Analyse dieser umfassenden Daten erhält das Restaurantmanagement einen Einblick in seine Abläufe und ermöglicht es ihm, die profitabelsten Gerichte zu identifizieren, Stoßzeiten vorherzusagen und das Personal strategisch einzuplanen, um den Anforderungen der Kunden gerecht zu werden.
Da das weltweite Food-Tech-Marketing ein Volumen von 360,194 Millionen US-Dollar erreichen wird, bleibt einer der Top-Trends die Integration von KI in verschiedenen Aspekten, einschließlich Prognosen, Arbeitsplanung und Bestellannahme sowohl für den Drive-in-Bereich als auch für den Take-Away-Bereich. Diese steigende Nachfrage nach schneller Technologie wird einer der Markttreiber sein, der die Branche in der MENA-Region und darüber hinaus antreibt.
