KI ist nicht das Problem – es sind die KI-Entwickler, um die Sie sich Sorgen machen sollten

Es ist keine Neuigkeit mehr, dass ChatGPT und andere Chatbots unser Verständnis von und die Interaktion mit Tools der künstlichen Intelligenz (KI) neu definiert haben. Viele Menschen erfuhren zum ersten Mal von KI, als das Internet bei der Veröffentlichung von ChatGPT im vergangenen November wild wurde.

Ohne die Aufregung, die mit dem Chatbot von OpenAI verbunden ist, außer Acht zu lassen, sind wir täglich mit KI-Tools und -Operationen konfrontiert. Nehmen Sie zum Beispiel die Tatsache, dass die Suchmaschine und die Karte von Google auf KI angewiesen sind, um Anfragen zu verarbeiten und in Sekundenschnelle Antworten zu liefern.

KI – das Gute, das Schlechte und das Unvermeidliche

Die Möglichkeiten, die ChatGPT und andere KI-Tools bieten, haben für beispiellose Begeisterung gesorgt. Es gibt Fälle, in denen diese Tools Inhalte und technische Dokumente erstellen, die ausschließlich Profis vorbehalten sind.

ChatGPT wurde verwendet, um Codes zu schreiben, Malware zu entwickeln, Ideen zu generieren, Sprachen zu übersetzen und vieles mehr. Im Jahr 2022 ist die Nutzung von Midjourney um mehr als gestiegen 1000 % .

Die Fähigkeiten dieser Tools wecken auch die Angst vor dem Weltuntergang. Es gibt Bedenken hinsichtlich Massenarbeitslosigkeit , KI-gestütztes Plagiat und Bildungsbetrug , Urheberrechtsstreitigkeiten , Desinformation , gefälschte Forschungszusammenfassungen , Und Demokratisierung der Cyberkriminalität .

In einer am 13. Januar 2023 eingereichten Klage wurden Stability AI, Midjourney und DeviantArt beschuldigt verletzend „die Rechte von Millionen von Künstlern“.

KI ist die Zukunft. Wir müssen lernen, das Gute anzunehmen und Maßnahmen zu ergreifen, um die Auswirkungen des Schlechten zu minimieren. Es besteht jedoch kein Zweifel daran, dass KI die moderne Gesellschaft weiterhin stören wird.

Eine aktuelle Umfrage von Statista zeigte, dass Gen Z (29 %), Gen X (28 %) und Millennials (27 %) generative KI-Tools nutzten.

Es wird erwartet, dass der Umsatz des globalen KI-Marktes von 136 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf über 136 Milliarden US-Dollar wachsen wird 1,5 Billionen Dollar bis 2030. Laut IBM 35 % der Unternehmen nutzten KI in ihrem Unternehmen, 42 % erforschten KI und 66 % führten KI derzeit ein oder planen, sie zur Erreichung von Nachhaltigkeitszielen einzusetzen.

Zu den KI-Vorteilen gehörten Arbeitsautomatisierung (30 %), Kosteneinsparungen (54 %), IT-Leistung (53 %) und ein besseres Kundenerlebnis (48 %).

Die Entstehung von KI

Angesichts der vielen Wunder von ChatGPT und anderen Tools kann man leicht annehmen, dass KI-Tools eine Mischung aus Zauberei und Wissenschaft sind. Zum Glück sind sie es nicht.

Bei KI handelt es sich um datenbasierte, im Labor generierte mathematische Modelle, die darauf ausgelegt sind, Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern, wie etwa das Erkennen von Mustern, das Lernen aus Erfahrungen, das Lösen von Problemen und das Treffen effektiver Entscheidungen.

Die Entwicklung der KI wird durch Fortschritte in Bereichen wie Informatik, Neurowissenschaften und Psychologie vorangetrieben. Es basiert auf der Idee, dass menschliche Intelligenz von einer Maschine modelliert und simuliert werden kann.

Zu den Schlüsseltechnologien und -techniken der KI gehören maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Robotik.

Einfluss menschlicher Voreingenommenheit auf die KI-Entwicklung

Der Gedanke „Müll rein, Müll raus“ trifft voll und ganz auf die KI zu. Da wir KI-Systeme weiterentwickeln und immer mehr auf sie setzen, müssen wir uns auch des Potenzials für Voreingenommenheit in diesen Systemen bewusst sein.

Während es leicht ist, mit dem Finger auf die KI selbst als Problem zu zeigen, ist die Wahrheit, dass die eigentliche Sorge die menschliche Voreingenommenheit derjenigen ist, die diese Systeme entwickeln und trainieren. KI-Systeme verhalten sich genau so, wie es ihre Entwickler von ihnen erwarten.

69 % der KI-Forscher glauben KI und ihre Entwicklung stellen ein Sicherheitsrisiko dar und sollte eine stärkere Konzentration auf die Sicherheit mit sich bringen.

Menschliche Voreingenommenheit in der KI kann sich auf verschiedene Weise manifestieren, von den Daten, die zum Trainieren der KI verwendet werden, bis hin zu den Entscheidungsprozessen des Systems selbst.

Wenn ein KI-System beispielsweise auf einen Datensatz trainiert wird, der überproportional aus einer bestimmten Personengruppe besteht, ist es möglicherweise nicht in der Lage, andere Gruppen genau zu verstehen und Entscheidungen für sie zu treffen.

Wenn ein KI-System darauf ausgelegt ist, Entscheidungen auf der Grundlage bestimmter Annahmen oder Stereotypen zu treffen, kann es in ähnlicher Weise schädliche Vorurteile in der Gesellschaft aufrechterhalten.

Eines der größten Probleme bei KI ist die Tatsache, dass die Daten, auf denen sie trainiert wird, die Vorurteile der Menschen widerspiegeln können, die diese Daten sammeln und kuratieren.

Wenn beispielsweise ein Datensatz, der zum Trainieren eines Gesichtserkennungssystems verwendet wird, hauptsächlich aus Bildern hellhäutiger Personen besteht, wird das System wahrscheinlich eine schlechte Leistung erbringen, wenn es versucht, die Gesichter von Personen mit dunkleren Hauttönen zu erkennen.

Dabei handelt es sich um eine Form der Voreingenommenheit, die Auswirkungen auf die reale Welt haben kann, beispielsweise im Fall von Farbige Menschen werden fälschlicherweise verhaftet aufgrund eines fehlerhaften Gesichtserkennungsabgleichs.

Aber nicht nur die Daten können verzerrt sein, auch die Menschen, die diese Systeme erstellen und trainieren, können durch ihre eigenen unbewussten Vorurteile Verzerrungen hervorrufen.

Zum Beispiel ein Studie fanden heraus, dass Sprachmodelle wie GPT-3, die auf einem überwiegend rassistischen und sexistischen Datensatz trainiert wurden, dazu neigen, geschlechtsstereotype und rassistische Texte zu produzieren. Dies kann schädliche Stereotypen aufrechterhalten und das Potenzial von KI-Systemen einschränken.

Sozial verantwortliche KI-Tools

Da 74 % der Unternehmen keine Schritte unternommen haben, um sicherzustellen, dass ihre KI vertrauenswürdig und verantwortungsbewusst ist, ist die Dringlichkeit, sozial verantwortliche KI-Tools zu entwickeln, eine kollektive Verantwortung. Es beginnt damit, das Potenzial für Voreingenommenheit zu erkennen und aktiv daran zu arbeiten, diese zu mindern.

Das bedeutet, das Team der an KI arbeitenden Personen zu diversifizieren und sicherzustellen, dass ein breites Spektrum an Perspektiven und Erfahrungen vertreten ist.

Es ist wichtig sicherzustellen, dass die zum Training der KI verwendeten Daten vielfältig und repräsentativ für die Bevölkerung sind, der sie dienen werden. Dazu gehört die sorgfältige Auswahl und Kuratierung der Daten, um sicherzustellen, dass sie keine bestehenden Vorurteile oder Stereotypen aufrechterhalten.

Darüber hinaus ist es wichtig, die potenziellen Auswirkungen der Daten auf verschiedene Personengruppen zu berücksichtigen und Beiträge aus verschiedenen Perspektiven einzuholen, um sicherzustellen, dass die Daten inklusiv und fair sind.

Das Design von KI-Systemen sollte transparent und erklärbar sein. Das bedeutet, dass die Entscheidungsprozesse von KI-Systemen klar und für den Menschen leicht verständlich sein sollten, damit mögliche Vorurteile oder Probleme erkannt und angegangen werden können.

Es ist wichtig, die Leistung von KI-Systemen regelmäßig zu bewerten und zu überwachen, um sicherzustellen, dass sie wie vorgesehen funktionieren und keine schädlichen Vorurteile aufrechterhalten. Dazu gehört die regelmäßige Analyse der zum Training von KI-Systemen verwendeten Daten sowie der Entscheidungen und Handlungen von KI-Modellen.

Die Regierung sollte Gesetze und Vorschriften erlassen, die eine sozial verantwortliche KI-Entwicklung und -Nutzung durchsetzen, ohne Wachstum und Entwicklung zu behindern.

Maximierung der KI zum Wohle der Gesellschaft

KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und soziale Kontakte knüpfen, zu revolutionieren. Aber da wir KI-Systeme weiterentwickeln und auf sie angewiesen sind, ist es von entscheidender Bedeutung, dass wir auch das Potenzial für Voreingenommenheit berücksichtigen. Wir müssen erkennen, dass das eigentliche Problem nicht die KI selbst ist, sondern die Voreingenommenheit derjenigen, die sie entwickeln und trainieren.

Indem wir uns dieses Problems bewusst sind und Maßnahmen zu seiner Entschärfung ergreifen, können wir sicherstellen, dass die Zukunft der KI allen zugute kommt.

Das Ziel sollte die Entwicklung von KI zum Wohle der Gesellschaft sein. Ein solches Ziel erfordert kollektive Verantwortung von Regierungen, Entwicklern und Benutzern. Regierungen sollten Vorschriften durchsetzen, die sicherstellen, dass KI-Systeme auf sozial verantwortliche Weise entwickelt werden.

Entwickler sollten Voreingenommenheit verhindern, indem sie auf Vielfalt, Transparenz und Verantwortlichkeit achten. Sie sollten die Leistung von KI-Systemen regelmäßig bewerten und überwachen, um unbeabsichtigte Voreingenommenheit und Missbrauch zu verhindern.

Die Öffentlichkeit sollte auch verstehen, dass sie für die Art und Weise, wie sie KI nutzt, verantwortlich ist. Der gesellschaftlich verantwortungslose Einsatz von KI sollte von allen unterbunden werden.